等待互联网连接恢复python (多线程API调用)

基础概念

在Python中，多线程API调用是指通过创建多个线程来同时执行多个网络请求，以提高程序的并发性和效率。等待互联网连接恢复通常涉及到网络通信的稳定性和可靠性问题。

类型

线程池：预先创建一组线程，任务提交到线程池中执行，可以有效控制并发数量。
异步IO：通过异步IO库（如asyncio）实现非阻塞的网络请求，提高并发处理能力。

应用场景

Web爬虫：同时请求多个网页，提高数据抓取速度。
API调用：同时调用多个外部API，获取并处理数据。
文件下载：同时下载多个文件，提高下载速度。

遇到的问题及解决方法

问题：等待互联网连接恢复

原因：

网络不稳定：网络连接可能因为各种原因（如网络故障、服务器负载过高）而中断。
请求超时：网络请求可能因为超时设置不合理而失败。

解决方法：

重试机制：在网络请求失败时，自动重试一定次数。
超时设置：合理设置请求超时时间，避免长时间等待。
异常处理：捕获网络请求中的异常，进行相应的处理。

示例代码

以下是一个使用requests库和多线程实现API调用的示例，包含重试机制和异常处理：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def fetch_url(url, retries=3):
    for i in range(retries):
        try:
            response = requests.get(url, timeout=5)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except requests.RequestException as e:
            print(f"Error fetching {url}: {e}")
            if i == retries - 1:
                return None

urls = [
    "https://api.example.com/data1",
    "https://api.example.com/data2",
    "https://api.example.com/data3"
]

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    futures = {executor.submit(fetch_url, url): url for url in urls}
    for future in as_completed(futures):
        url = futures[future]
        try:
            data = future.result()
            print(f"Data from {url}: {data}")
        except Exception as e:
            print(f"Failed to fetch {url}: {e}")