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    搭建监控基础设施

    在性能测试的过程中,需要关注到各个不同维度的资源变化趋势的过程,比如操作系统中CPU与内存以及平均负载资源变化的趋势,当然还有很多的指标。主要需要关注的是DB资源,操作系统资源,被测服务的资源,以及其他涉及到的中间件(RabbitMQ,Kafka,Nginx,Redis等)的资源。那么针对这些涉及到的资源需要进行监控和关注,这样的好处是在最终分析性能测试的结果中可以结合各个不同资源来分析存在的问题。比如请求一个列表耗时非常长,那么过程到底是数据库的问题,还是服务本身的问题以及服务对应的操作系统资源瓶颈导致的问题,其实在这个过程中,这些都是存在可能性的,所以在具体排查的过程中,就需要知道在这个过程中各个资源的变化趋势,可以借助这些信息来定位到底是什么导致了请求耗时长的问题。因此,在性能测试的过程中,针对资源的监控是非常重要的。

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    Java服务异常排查定位大图

    研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外,排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug,不仅是研发工程师技术能力的重要体现,同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延,从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足,导致经常在遇到问题的时候不知所措,不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景,梳理了问题排查定位的思路大图,这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景,可以按照思路大图进行问题排查定位解决,相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。

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    【许晓笛】重新理解EOS的系统架构

    如果区块链智能合约系统想追求类似比特币的去中心化程度,理论上效率就会大打折扣。现实也是这样的:比特币每秒钟只能处理7笔左右的交易,每一笔交易要用至少30分钟才能确认,这种效率和速度是远远不如银行转账的。作为一个全球资产交易平台,比特币这样的效率或许可以接受,但对于智能合约平台这样的效率是远远不够的。因为在智能合约中,每一个动作都可以看成是一笔交易,例如五子棋游戏合约中,每下一步棋就是一个交易,用户是无法等待半个小时才能确认一步棋的。所以想要实现真正实用的智能合约平台,就要脱离比特币系统的架构,寻找新的系统组织形式。

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    领券