在对外提供api接口时，往往需要对api接口进行限制，某些情况下还需要做好防止接口被刷的功能。利用redis的自增计数特性可以很轻易的实现该功能。...关于Spring boot等项目集成redis就不再多说，这里提供一种场景下redis的使用：在指定时间段检查api对应方法被调用的次数，如果超出该限制则返回true，触发规则，其他情况返回false。...项目基于springboot，首先定义对应的阈值配置： close: # 封号时间区间，默认1秒,单位秒 seconds: 1 # api调用次数，默认3次，达到3次则封号。...通过increment来初始化或对值加1，如果redis中不存在该值，则对该key的值初始化为1，如果存在则进行加1并返回值。当未初始化时，调用返回count值为1，此时设置失效时间。...其他情况则比较次数是否超过限制，如果超过则返回true，由调用方进行具体处理。 原文链接：《通过REDIS实现限制API调用次数》
配置进application.yml，springboot2.x版本的redis是使用lettuce配置的 spring: redis: database: 0 host: localhost...min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 timeout: 10000ms # 连接超时时间 3、使用redis作限流器有两种写法...如果第1000次调用时的当前时间和最初的时间差小于60s，那么就是1分钟里调用超1000次。...redisTemplate.exec(); } else { redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1); } 核心思路：设置key，过期时间为1分钟，其值是api...方法二结果有部分误差，只限制key存在的这一分钟内调用次数低于1000次，不代表任意时间段的一分钟调用次数低于1000
1 大模型API的调用挑战在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中，面临三个核心挑战：突发流量冲击：促销活动期间API调用量激增300%，触发腾讯云限流策略（429错误）响应延迟波动：文本生成长内容时...API网关作为流量中枢，通过统一入口实现：智能流量整形动态响应缓存实时监控告警关键数据对比：方案 配置复杂度生效时间运维成本单机Nginx 高 分钟级 高 分布式网关...中 秒级 中 云API网关 低 毫秒级低 2 架构设计：四层优化体系图解：请求经网关层进行流量裁决，合法请求优先查询缓存；未命中时调用混元API并异步写入缓存，全链路数据实时上报监控系统...：缓存未命中时调用真实API，成功则写入缓存；失败时根据错误类型决定重试或直通。...费用降低$1,880 || 可用性 | SLA从99.2%提升至99.98% |通过API网关构建的流量控制-缓存-监控三位一体体系，使混元API在高并发场景下单集群支撑日均
1 大模型API的调用挑战 在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中，我们面临三个核心挑战： 突发流量冲击：促销活动期间API调用量激增300%，触发腾讯云限流策略（429错误） 响应延迟波动：文本生成长内容时...API网关作为流量中枢，通过统一入口实现： 智能流量整形 动态响应缓存 实时监控告警 关键数据对比： 方案配置复杂度生效时间运维成本单机Nginx高分钟级高分布式网关中秒级中云API网关低毫秒级低...2 架构设计：四层优化体系 图解：请求经网关层进行流量裁决，合法请求优先查询缓存；未命中时调用混元API并异步写入缓存，全链路数据实时上报监控系统。...图解：缓存未命中时调用真实API，成功则写入缓存；失败时根据错误类型决定重试或直通。...费用降低$1,880 | | 可用性 | SLA从99.2%提升至99.98% | 通过API网关构建的流量控制-缓存-监控三位一体体系，使混元API在高并发场景下单集群支撑日均
1 标准LRU的实现原理 LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。...所以若严格按LRU实现，假设Redis保存的数据较多，还要在代码中实现： 为Redis使用最大内存时，可容纳的所有数据维护一个链表 需额外内存空间来保存链表 每当有新数据插入或现有数据被再次访问...所以，无论是为节省内存 or 保持Redis高性能，Redis并未严格按LRU基本原理实现，而是提供了一个近似LRU算法实现。...2 Redis的近似LRU算法实现 Redis的内存淘汰机制是如何启用近似LRU算法的？...Redis如何实现近似LRU算法的呢？
即便是页面数据经常变动，通过一次请求，使用缓存，代替用户的n次请求对于api服务器来说会有很不错的收益。 2.组件缓存 ?...没找到特别贴合的页面，这里就画图了，如上图，你的组件会在多个服务端渲染的页面中出现，使用组件缓存是非常不错的选择。 ?...下面是实现，先来说说接口缓存：1.如何接口获取的数据存入redis 在nuxt.config.js中，我们在modules配置中加入@nuxtjs/axios，这是nuxtjs自带的，然后编写一个叫axios.server.js...问题 聊聊笔者为什么想用redis代替lru-catch的方案，理由是使用redis,使我会担心内存膨胀太快带来的问题，而且多台负载的ssr服务可以共同使用一个缓存，我们甚至可以通过操作redis主动的去管理缓存...还有个问题就是缓存的生存时间，例如我们设置了一个很长的缓存的生存时间，接口的数据都变了，可是我们还在使用缓存，当然你可以选择一个合适长短的过去时间，可以从redis里面把缓存删掉，这也是我们用redis
Eureka包含两个组件： Eureka Server和Eureka Client。...Eureka Server之间通过复制的方式完成数据的同步，Eureka还提供了客户端缓存机制，即使所有的Eureka Server都挂掉，客户端依然可以利用缓存中的信息消费其他服务的API。...综上，Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制，确保了系统的高可用性、灵活 性和可伸缩性。 2....defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eureka/ instance: prefer-ip-address: true #部署导线上时,可以使模块之间跨域访问 Feign实现服务间的调用...Feign的初衷是降低统一绑定Denominator到 HTTP API的复杂度，不区分是否为restful。
2.4、编码：新建entity实体类、service、service的实现类、以及mapper接口，然后在resource目录下建立对应的mapper以及mabatis的配置文件 2.4.1项目目录结构如下...2.4.4 Service实现方法如下 注意：在实现方法上加 @Service注解 ? 2.4.5 mapper如下 注意:在接口上方加@mapper注解 ?...3、springboot整合redis 3.1 在pom文件中引入redis 的坐标 ?...3.2 在application.properties或者是application.yml中配置redis,host就是你的服务器的ip ? 3.3 在springboot的启动类开启缓存注解 ?...3.4 新建redisConfig类配置redis 不要忘记加@Configuration，两个bean都是为了改变序列化的机制 ? 3.5 在service的实现类上开启注解 ?
String 类型的底层的数据结构实现主要是 int 和 SDS（简单动态字符串）,SDS 和我们认识的 C 字符串不太一样，下面第三节会有解释。 二....编码和 raw 编码的边界在 redis 不同版本中是不一样的： redis 2.+ 是 32 字节 redis 3.0-4.0 是 39 字节 redis 5.0 是 44 字节 2.3 embstr...和SDS，而raw编码会通过调用两次内存分配函数来分别分配两块空间来保存redisObject和SDS。...当API需要对SDS进行修改时, API会首先会检查SDS的空间是否满足条件, 如果不满足, API会自动对它动态扩展, 然后再进行修改。 注意。...但这种策略同样会造成一定的内存浪费，因此Redis SDS API提供相应的API让我们在有需要的时候真正的释放SDS的未使用空间。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39545531 在实现缓存排序功能之前，必须先明白这一功能的合理性。...不妨思考一下，既然可以在数据库中排序，为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢？这里简单总结了两个原因：首先，排序会增加数据库的负载，难以支撑高并发的应用；其次，在缓存中排序不会遇到表锁定的问题。...Redis恰好提供了排序功能，使我们可以方便地实现缓存排序。 Redis中用于实现排序功能的是SORT命令。该命令提供了多种参数，可以对列表，集合和有序集合进行排序。...// 如果LIST不存在，调用Cache2Hash函数从Mysql中拉取数据到Redis，然后调用SortHash函数 // 对结果集进行排序并将排序后的HASH键存入LIST if (reply... 这样，在Redis中对结果集进行简单排序操作的功能就实现了。
前面我们提过Redis支持String、Set、List、ZSet、Hash等数据结构，而BitMap能力的支持，其实是对String数据结构的一种扩展，使用String数据类型来支持BitMap的能力实现...DB中存量的数据全部加载到Redis中重建缓存的时候。...图片使用multi实现请求的事务前面介绍pipeline的时候强调了其仅仅只是将多个命令打包一起提交给了服务器，然后服务器依旧是等同于逐个提交上来的策略进行处理，无法保证原子性。...对于一些需要保证多个操作命令原子性的场景下，可以使用multi来实现。...而对于其他可能会经常变更的业务层面的数据，则缓存到Redis中。混合存储，多级缓存图片这种情况可以搭配Caffeine或者Ehcache等本地缓存框架一起实现。
场景一：类似于微博，实现关注和被关注功能。 思路： 对每个用户使用两个集合类型键，用来存储关注别人的用户和被该用户关注的用户。...当用户A关注用户B的时候，执行两步操作： sadd user:A B sadd user:B A 问题1： 完成一次用户关注操作，需要执行两步代码，第一次实现用户A关注B，成为了B的粉丝。...注意：在 Redis 2.8 以前，当 key 不存在，或者 key 没有设置剩余生存时间时，命令都返回 -1 实现缓存 为了提供网站的负载能力，需要将一个访问频路较高，且经过复杂计算或者IO资源消耗较大的操作的结果缓存起来...每次用户访问的时候，先检查该键是否存在，如果存在直接获取该元素并返回，如果不存在，则经过一系列计算并将结果缓存，设置失效时间，在返回给用户 问题： 这种缓存的实现，显然会有两个问题，第一个是缓存都是存在内容中的...，如果大量的使用缓存会导致Redis沾满内存，另一方面，为了防止Redis沾满内存而设置失效时间的键，如果设置时间太短，就可能导致缓存命中率过低并且大量内容白白浪费。
通常我们用Redis主要是为了存储一些数据，由于数据在内存里，所以查询更新很快。同时我们也可以利用 Pub/Sub 功能来实现消息发布/订阅。...但是今天我们来说说怎么通过Redis的list来实现 Server - Client 的同步通信。...实现想法 利用 Redis 的 list 数据结构，使用阻塞 pop 的方式实现 Client 端等待派发命令和 Server 端等待返回结果。...Client端启动后，使用brpop从指定的队列里获取派发的命令，一旦收到Server端派发的数据，Client就会获取key和data，然后做自己的一些处理，处理完成后，就往“key”队列里lpush...实现代码 import redis import time import json import threading host = 'localhost' port = 6322 queue = 'myqueue
上一篇的博客中的例子只能处理一个Server对一个Client的情况，今天修改了一版，可以支持一个Server对多个Client。...实现方式就是Server每派发一个动作就扔到一个线程里去，Client也类似每收到一个数据，就起一个线程去做自己的逻辑。这样看起来就有点像socket变成了。...import redis import time import json import threading host = 'localhost' port = 6322 queue = 'myqueue...db='0') conn = redis.Redis(connection_pool=pool) idx = 0 while True:...db='0') conn = redis.Redis(connection_pool=pool) while True: msg = conn.brpop
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ChineseOCR在线API 网页地址 界面 提供多种接口调用方式，比如在线调用、Javascript api调用、curl api调用和python api调用四种方式，本次使用javascript...api调用的方式进行OCR识别 在线Javascript工具 在线工具网页链接 在线Base64 转化工具 在线工具网页链接 代码修改 新增一个变量fill_with_base64_image...接收图片的base64编码的字符串 将input内的两边的尖括号删除，运行代码 返回两个参数，take_time和output，take_time接收检测的时间...，output接收识别后的字符串 async function fetchAsync() { try { let url = 'https://momodel.cn/pyapi/apps/run
“ 我收起直勾勾的眼睛连忙说：“好的，好的。” 面试官小姐姐说：“Redis中基本的数据类型有哪些？”...我立刻回答：“Redis的基本数据类型有：字符串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）、有序集合（zset）。” 面试官小姐姐说：“列表类型的内部实现方式是什么？”...当列表元素个数比较多或者某个元素占用空间比较大的时候，使用链表。 面试官小姐姐说：“您说的是旧版本的内部编码，3.2版本之后的实现是什么样子的？”...面试官小姐姐微笑地说：“当然可以，在3.2版本开始，使用了快速列表（quicklist）做为列表类型的内部编码。...参考文献：《Redis设计与实现》 《Redis开发与运维》 《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》
快速列表简介 在Redis3 .2版本之前，存储列表（list）数据结构使用的是压缩列表（ziplist）和链表（linkedlist），当列表元素个数比较少并且每个元素占用空间比较小的时候，使用压缩列表...在Redis3 .2版本开始对列表数据结构进行了改造，使用快速列表（quicklist）代替了压缩列表（ziplist）和链表（linkedlist）。...它结合了压缩列表和链表的优势，进一步压缩了内存的使用量，进一步提高了效率。 下面我们了解一下快速列表的具体实现。...快速列表的实现 在Redis中的快速列表是由quicklist结构表示的，quicklist结构包含由多个快速列表结点组成的双向链表，每一个快速列表结点都保存了一个压缩列表。...；当该参数被设置为2时，除了头部、头部的下一个、头部的下一个的下一个、尾部、尾部的上一个、尾部的上一个的上一个之外的结点都会被压缩；以此类推。
Redis使用跳跃表（skiplist）作为有序集合（zset）的底层实现之一。...当有序集合的元素个数大于等于zset-max-ziplist-entries（默认为128个），或者每个元素成员的长度大于等于zset-max-ziplist-value（默认为64字节）的时候，使用跳跃表和哈希表作为有序集合的内部实现...在Redis中的跳跃表是由zskiplist结构表示的，zskiplist结构包含由多个跳跃表节点组成的双向链表，每一个跳跃表节点都保存着元素成员和对应的分钟。...图解跳跃表 说了这么多，都比较抽象不容易理解，我们来举个例子： 这就是一个跳跃表的内部结构，其中有4个元素，键分别是：万、猫、学、社。 为什么不使用平衡树？...所以在Redis中没有使用平衡树，而是使用了跳跃表。
Zookeeper 的目的是为客户端构建复杂的协调功能提供简单、高效的核心 API，这一篇我们用Java通过ZooKeeper提供的API接口来实现这些增删改查的功能。...这两个参数能够唯一确定一个会话，同时客户端使用这两个参数可以实现客户端会话复用，从而达到恢复会话的效果。...具体使用方法是第一次连接上ZooKeeper服务器时，通过调用ZooKeeper对象实例的以下两个接口，即可获取当前会话的ID和密钥：long getSessionId(); byte[] getSessionPasswd...watcher ZooKeeper允许客户端在构造方法中传入一个接口Watcher（org.apache.zookeeper.Watcher）的实现类对象来作为默认的Watch事件通知器。...、删、改、查的测试，后面的篇章会有更多好玩的用法，如实现分布式锁、配置中心等。
虽然通过声明[x][y]avfilter=a=x:b=y;avfilter=xxx的方式可以创建一个可用的Filter调用链，并且在绝大多数场合下这种方式都是靠谱和实用的。...但如果想精细化的管理AVFilter调用链，例如根据某些条件来动态生成AVFilter Graph。...好，下面来看如何通过API精细化生成AVFilter Graph。...同AVcodec和AVCodecContext的关系一样， 所有的AVFilter的执行都依靠对应的AVFilterContext(在ffmpeg开发中，每个组件都会对应一个上下文管理器，由这个上下文管理器封装各种参数然后调用组件执行...并且还可以组合不同的输入/输出端。 本次代码示例可以参考ifilter。同时也可以参考 ffmpeg-go-server(一个尝试为ffmpeg提供restful API的web server)。
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