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假设我已经将包含1000个实例的5个类的训练数据集聚类到5个聚类(中心)，例如使用k-means。然后，我通过在测试数据集上进行验证，构建了一个混淆矩阵。然后我想用这个绘制ROC曲线，怎么可能做到呢？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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我在看维奥拉和琼斯的报纸。在那里，他们用ROC曲线来测量分类器的精度。
我是否必须为我的训练数据集的每一个正面和负面点计算这些分数。但我的正负数据集大小不一。我有点困惑。
浏览 4提问于2018-02-21得票数 0
我正在研究一个多类文本分类问题，并为文本分类进行集成学习。我选择硬投票作为合奏技巧。我试图为我的集成方法绘制ROC曲线，但由于显示了ROC曲线不能用于硬投票集成方法这一错误，它是行不通的。因此，我的问题是，是否有任何可能的方法，我可以为我的硬投票集成分类器绘制ROC曲线在python。
浏览 0提问于2020-07-07得票数 3
我正在为我实现的一系列分类器绘制ROC曲线。问题是，当我有一个带有成本矩阵的C.50分类器时，我会得到下一个错误消息(我正在使用RStudio)。
预测错误。C5.0(分类器。分类器很好，当我在预测命令中不使用type="prob“时，它也工作得很好，但是我不能绘制ROC曲线。这是我用来创建我自己<
浏览 1提问于2015-09-17得票数 1
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现在我在绘制ROC曲线时遇到了问题。我已经尝试了几个代码，但大多数都给我一个错误的多标签是不解释的。我有以下代码，直到我的神经网络产生准确性。如果有人能帮助我完成代码的后面部分，我将不胜感激。)
print ("Standard Deviation List: ", std_list)
以下是指向数据集的链接
浏览 25提问于2018-08-30得票数 1
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我可以期待一个连续的ROC曲线关于二元结果(实际的，预测的)。我在二进制实际和二进制预测结果上使用了以下命令，我得到的只是带有一个inflection.The命令的图，我使用的命令是plot.roc(data$actual,data$0
110请告诉我，如果有其他的解释，并<e
浏览 3提问于2015-10-19得票数 0
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我正在使用scikit learn，我想要绘制精确度和召回率曲线。我使用的分类器是RandomForestClassifier。scikit学习文档中的所有资源都使用二进制分类。另外，我可以绘制多类的ROC曲线吗？
此外，我只找到了多标签的支持向量机，它有一个RandomForest没有的decision_function
浏览 5提问于2019-05-11得票数 20
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我试图绘制一个标识符的ROC曲线，该标识符用于根据背景数据集确定正事件。标识符是两个组之间有一些重叠的概率分数的列表。绘制ROC曲线，以评估标识符如何将数据分类为正确的组。虽然在正数据集和负数据集之间产生的分类器值有明显的区别，但我目前的ROC图在R中显示出较低的AUC值。我
浏览 4提问于2017-11-24得票数 2
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用于分割的DSC和IOU
、、、、
经过5个年代后的结果是我使用的指标如下：
def iou91%的iou，但预测的口罩并不像预期的那样。他们预测了大部分图
浏览 6提问于2021-05-30得票数 1
我试图从tpr(true positive rate)和fpr(false positive rate)获得roc_curve()，然后再绘制图表，看看我的模型如何处理多标签(500 label)不平衡的数据我正在计算每个标签预测的概率，以便改变阈值以获得更好的精确度、召回性和准确性，并在预测时得到大多数目标标签。, 0. ]])
from sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,precisi
浏览 7提问于2020-12-10得票数 1
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绘制最近质心的ROC曲线
、、、
我想绘制一条ROC曲线，用于评估经过训练的最近质心分类器。我的代码适用于朴素贝叶斯、支持向量机、kNN和DT，但每当我尝试绘制最近质心的曲线时，我都会得到一个异常，因为估计器没有.predict_proba()方法：
AttributeError: 'NearestCentroid' object has no attribute 'predict_proba'
浏览 5提问于2017-11-30得票数 1
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我正在关注这篇博文：目前，我正在训练模型A，记录终端上显示的结果，然后训练模型B，并记录这些结果并进行比较。有没有一种方法可以自动将两个模型的结果保存为表格格式，以便我可以轻松地比较这两种情况下各种指标的差异？PS :为了清楚起见，我知道我可以将每次运行的结果保存到列表/字典中，然后根据需要对其进行整形。
我<
浏览 2提问于2018-03-02得票数 1
作为绘制ROC曲线的参数，例如在分类模型中，我可以得到预测的标签和预测的概率。输出层中有softmax层。
在分类问题中，我应该使用预测的标签或预测的概率来绘制ROC曲线。
浏览 0提问于2018-05-27得票数 1
我正在使用scikit-learn手动构建一个袋装分类器。我需要这样做，因为我有三个数据子集，并且我需要在每个子集上训练一个分类器。所以我基本上做的是创建三个RandomForestClassifier分类器，并在子集上训练每个分类器。(y_test, probas)然而，我需要做的是3折交叉验证，然后绘制R
浏览 2提问于2014-04-02得票数 0
我需要实现朴素贝叶斯分类器并绘制ROC曲线
1) only 2 classes(Trousers and pullovers) out of 10 classes of the [FMNIST][1]我已经成功地实现了这两种情况下的朴素贝叶斯分类器，但我无法理解如何实现ROC曲线，因为它需要设置阈值。朴素贝叶斯分类器仅使用离散分布的似然和先得到后验，特征值为RGB
浏览 1提问于2019-01-19得票数 0
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我有一个分类器，它可以预测二进制类数据集的概率和类。我想将它与另一个预测器进行比较，后者只输出每个情况的二进制类。我获得了性能分数，但现在我需要在ROC曲线中显示差异。我可以使用R中的ROCR和pROC等软件包绘制连续预测(概率)的ROC曲线。由于第二个预测器只输出二进制类，我正在四处寻找可以用来绘制离散预测(二进制) ROC<
浏览 0提问于2013-05-06得票数 2
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我试图使用scikit-learn模块来计算AUC和绘制三种不同分类器输出的ROC曲线，以比较它们的性能。我对这个话题非常陌生，我很难理解我所拥有的数据应该如何输入到和函数中。对于测试集中的每一项，我都有三个分类器的真实值和输出。这些类是['N', 'L', 'W', 'T']。此外，对于分类器
浏览 2提问于2015-11-05得票数 7
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我需要为SVM分类器绘制一条ROC曲线，遵循有关主题和matlab示例的许多线索，我喜欢以下内容mdlSVM[Xsvm,Ysvm,Tsvm,AUCsvm] = perfcurve(resp,score_svm(:,mdlSVM.ClassNames),'true');
到目前为止，一切顺利，我还交叉验证了我的模型mdlSVM = fi
浏览 35提问于2017-08-08得票数 0
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根据我的理解，由于Relu不能提供与Softmax不同的概率，所以不可能绘制ROC曲线。但是，有没有办法将输出从Relu转换成类似于ROC曲线的输出。我对此很感兴趣，因为我的项目(图像分类)能够调整分类阈值是很重要的。
浏览 0提问于2020-11-24得票数 1
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