XWiki自动跟踪3种类型的统计信息： 文档统计： 对文档所作的操作（“查看”，“保存”，“删除”等）。可以了解多少页面被查看，下载，编辑，删除等。 该文档的用户访问次数。 该文档的访问次数（
AI摘要：本文介绍了Linux日志审计中三个重要命令：`sed`、`sort`、和`uniq`的用法及其常用参数。`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。
近年，我一直服务于中小企业运营，网站分析大多直接使用市面上的第三方统计软件。最早使用51la和量子恒道，后来使用GoogleAnalytics、CNZZ、百度统计，目前主力使用CNZZ，辅助使用百度统计。 接下来我就百度统计和CNZZ两个统计平台，按照基础指标、个性化操作、特性对比、推荐功能四个方面，写一篇中小企业统计平台的横向对比评测，以方便大家选择使用。 文章大纲如下： 一.基础指标 二.个性化操作 三.特性对比 四.高级功能 五.写在最后 一、基础指标 1.CNZZ 1）趋势分析：浏览次数(PV)
Map什么时候创建（使用ServletContextListener，在服务器启动时完成创建，并只在到ServletContext中），Map保存到哪里！（Map保存到ServletContext中！！！）
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很多网站会使用百度统计这个工具来收集自己站点的相关指标，本文中记录的是网站指标，包含：
之前说了 next 主题的优化和接入评论系统。让我们完成了自己所需的页面风格和排版，也可让访问用户在每篇博文评论，完成博主和访问用户的交互。
我们一般访问python中数据结构的时候都是通过其数组下标进行访问的，元组，列表，集合等等都是的，但是如果数据比较杂乱，我们要改怎样处理呢？
在nginx log中最后一个字段加入$request_time 列出传输时间超过 3 秒的页面，显示前20条
Nginx Access Log日志统计分析常用命令 IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | s
阅读文本大概需要3分钟。 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | sort -n |uniq -c | sort
前面我们说了shell分析日志常用指令，现在我们随ytkah一起看看shell日志分析进阶篇，假设日志文件为ytkah.log
文章来源于36大数据 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电
本人在Linux运维中收集的一些通用的统计，Apache/Nginx服务器日志的命令组合。
统计PV,UV数 统计所有的PV数 cat access.log | wc -l 统计当天的PV数 cat access.log | sed -n /`date "+%d\/%b\/%Y"`/p | wc -l 统计指定某一天的PV数 cat access.log | sed -n '/20\/Aug\/2019/p' | wc -l 根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 统计指定某一天访问IP统计UV cat access
在我们开发api的过程中，有的时候我们还需要考虑单个用户(ip)访问频率控制，避免被恶意调用。
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到各种问题，而在实际操作中，对于一个网站的SEO统计做分析，是反应网站线上状态的晴雨表，因此，在做SEO优化的过程中，我们需要定期审查相关数据指标，包括如下内容：
CDN(Content Delivery Network)，内容分发网络)是互联网网站、应用上极其重要的基础设施，通过CDN，终端用户可直接从边缘节点访问各种图片、视频资源，避免直接访问源站。这对于降低访问延时、提升体验有很大帮助，也有助于源站降低负载，容应对流量高峰，保证服务的稳定。在（短）视频、直播等对网络流量很大需求的领域，CDN作用尤其重要。
本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。
accessCount字段表示接口被访问的次数， 每次访问接口的时候就调用一次access()方法，访问次数+1，累积下来，就能统计出接口被访问的次数了。
在数字化时代，日志数据成为了企业、机构乃至个人分析行为、优化服务的重要工具。尤其对于互联网企业，日志数据记录了用户的每一次点击、每一次访问，是了解用户行为、分析网站性能的关键。那么，如何从海量的日志数据中提取出某日访问百度次数最多的IP地址呢？本文将为您一一揭晓。
这是一个真实的面试题，目的在考察SEHLL基础的使用。对于这个日志所需要关注的信息只有IP和URL。
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。
CDN是非常重要的互联网基础设施，用户可以通过CDN，快速的访问网络中各种图片，视频等资源。在访问过程中，CDN会产生大量的日志数据，通过对CDN访问日志的分析，可以挖掘出大量有用的信息用于CDN质量和性能的分析，错误诊断，客户端分布， 用户行为分析。
使用搜狗实验室提供【用户查询日志(SogouQ)】数据，使用Spark框架，将数据封装到RDD中进行业务数据处理分析。数据网址：http://www.sogou.com/labs/resource/q.php
接上一道题目大数据面试SQL044-统计每个用户累计访问次数我们再进一步探查sum()聚合函数使用over()开窗后有order by和没有order by的区别。
为了看看我的博客是不是我一个人的单机游戏，所以就想着统计一下总的访问量，每日的访问人数，哪些博文又是大家感兴趣的，点击得多的；
因为业务需要，监控手机客户端对服务器在一分钟内请求的总数和IP访问量(求PV、IP数)，要对IP数据进行去重操作，单位时间1分钟的HTTP请求，IP相同的只保留一个IP，少用IF，多用循环。利用Lua语言Table数据结构Key的唯一性，不能重复的特点进行去重操作，代码如下：
今天突然收到多吉云的通知，说请求数激增，我的个人生活博客，https://my.404.pub两个小时内cdn请求数量达到两百多万次：
在软件开发中，数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。本文将通过分析一段代码，详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数，并探讨其原理、应用场景和优化策略。
在上文中性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解，我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用，接下来我们看看具体在性能测试领域的运用，本文主要介绍的是在 Tomcat 和 Nginx access日志的统计分析。
在软件开发中，我们经常需要统计接口的访问次数，以便了解系统的运行状态，优化性能，或者进行数据分析。本文将show三种不同的方法来统计一小时内的接口访问次数，抛砖引玉
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄
导读：做性能分析听到最多的歪理就是，服务做水平、垂直扩容、分表分库、读写分离、XX中间件、资源静态化等等但是归根到底这些方案都是为了尽可能减少对数据库的访问以及堆栈的释放，提高数据库IO的读写速度和程序的运行效率。
如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束:
昨天客户的网站被cc攻击了，cpu和负载都100%，赶紧先分析一下日志，出现大量的非法访问，如下图所示，导致php运行错误，我们该如何统计这些ip出现的次数呢？随ytkah一起来看看
要说计算机系统里，什么技术把tradeoff体现的淋漓尽致，那肯定是缓存无疑。为了协调高速部件和低速部件的速度差异，加入一个中间缓存层，是解决这种冲突最有效的方案。
作者：冰河 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址：https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
《三个要点解构数据分析的思维模式》（复制打开：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTAxMDQzNQ==&mid=2650607860&idx=3&sn=52a7
跳出率指的是只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式：跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。
Linux 三剑客一直以来都是备受赞誉的工具集合。它们分别是：grep、sed 和awk。这三个工具，常常被形容为Linux系统中的"魔杖"，因为它们提供了无与伦比的文本处理和分析能力，是每个程序员的得力助手。本文将深入探讨这三个强大的工具，展示它们如何在Linux世界中施展魔法般的力量。
7、查看 2015 年 8 月 16 日 14 时这一个小时内有多少 IP 访问:
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闲话： Linux 从来没有系统的学过，AWK 这个高端的东西更没有系统全面的学过，知道真正项目中遇到的时候才会想着系统的学习一下，今天先写一下AWK的数组使用，网上有很多这样的文章，但是很多地方都没有讲的很细，所以看了半天还是一知半解，今天来细细的分析一下（本人忘心大，所以每次都的写的很细，以便以后能看懂，大牛或者觉得繁琐的请略过。
移动互联网产品的本质是信息与数据的传输和交换，其商业模式与数据流量息息相关，因而会产生面向运营的产品设计等诸多方法。流量统计是指对产品使用的相关指标进行统计。
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
整理了一些常用的web日志分析及Linux网络连接状态等shell命令，建议收藏！！！
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