是一种非参数统计方法,用于比较两个相关样本的中位数是否存在显著差异。它适用于样本不满足正态分布或者样本量较小的情况。
该检验的步骤如下:
- 将两个相关样本的差值按绝对值大小进行排序,得到排序后的差值序列。
- 对排序后的差值序列赋予秩次,即从1开始逐个赋予秩次,相同的差值取平均秩次。
- 计算正、负秩和,分别为正差值的秩次之和和负差值的秩次之和。
- 计算检验统计量W,即较小的正、负秩和中的较小值。
- 根据样本量和显著性水平查表或计算得到临界值,判断W是否显著。
- 根据判断结果,得出结论是否存在显著差异。
群上的映射wilcoxon-秩-和检验在实际应用中具有以下优势:
- 非参数方法:不对数据的分布做出假设,适用于各种类型的数据。
- 适用性广泛:可以用于比较两个相关样本的中位数差异,适用于各种研究领域。
- 对异常值不敏感:由于是基于秩次的比较,对异常值的影响较小。
群上的映射wilcoxon-秩-和检验在实际中的应用场景包括但不限于:
- 医学研究:比较不同治疗方法对患者疾病指标的影响。
- 教育研究:比较不同教学方法对学生学习成绩的影响。
- 市场调研:比较不同广告策略对消费者购买意愿的影响。
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