弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民，该市市民均可免费预约领取，预约时间为早上9点-12点，因此该场景为限时抢购类型场景，会面临非常大的定时超大流量超大并发问题，在该项目的落地过程中，涉及的架构演变，做了一些记录和思考。
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
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Kubernetes 集群中，业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务，其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便，但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断，引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断;
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52，SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警，客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用，同时内部同学也反馈 B 站无法打开，甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容，SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题，紧急发起语音会议，拉各团队相关人员开始紧急处理（为了方便理解，下述事故处理过程做了部分简化）。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后，
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
一次压测中阿里云 SLB 的并发连接数被打满了，导致服务之间的 HTTP 调用延迟很大。当时 SLB 的并发连接数情况如下图所示。
本文档旨在帮助大家了解如何在TKE上部署一个 Hello World 的 Node.js 版的服务。
本文档旨在介绍如何通过 云数据库 TencentDB 设置 MySQL 数据库，以及如何在TKE创建使用 TencentDB 的 WordPress 服务。
最近和几个朋友开发项目，期间使用了一台服务器跑模型，这台服务器是多人公用的，很多人都在上面有自己的账号，互不干涉内政，一切看起来十分井然有序。
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
2.用户可通过访问services IP或者ingress 域名直接访问容器应用。
GTM（Global Traffic Manager的简写）即全局流量管理，基于网宿智能DNS、分布式监控体系，实现实时故障切换及全球负载均衡，保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策，为用户提供最佳访问IP。网宿GTM，提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务，助您轻松构建混合云应用。
ChiMerge 是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。 它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。 基本思想 对于精确的离散化，相对类频率在一个区间内应当完全一致。 因此，如果两个相邻的区间具有非常类似的类分布，则这两个区间可以合并；否则，它们应当保持分开。 而低卡方值表明它们具有相似的类分布。 要点 最简单的离散算法： 等宽区间 从最小值到最大值之间,均分为N等份 如此， 若 A, B为min/max， 则每个区间的长度为w=(B-A) / N
作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝，技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司，携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目，历时2年，涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 本篇为该分享的下篇，上篇请戳： 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级（上） 弹性路由（SLB） 携程部署架构采用的是单机多应用，每台服务器上部署了很多个应用。这些应用不一定存在紧密内联
在前几期，我们知道，通过Service机制，可以为具有同一个标签的容器集群，分配一个软件负载均衡器，使之能步调一致地对外提供服务，就像列宁组织具有共青团员标签的青年们，齐心协力保卫苏维埃，为人类解放斗争那样。
静态方法是属于类的方法，但是它不需要访问类或实例的任何属性或方法。静态方法使用@staticmethod装饰器定义，它们可以通过类或类的实例来调用，但是它们不会接受类或实例作为第一个参数。静态方法可以用来实现与类相关的功能，但是这些功能不需要访问类或实例的状态。
最近在学设计模式，学到创建型模式的时候，碰到单例模式（或叫单件模式），现在整理一下笔记。
鱼羊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个小小字符“0”，竟引得B站全面崩溃。 不知你是否还记得那一夜，B站“大楼停电”、“服务器爆炸”、“程序员删库跑路”的彻夜狂欢。（手动狗头） 时隔一年，背后“真凶”现在终于被阿B披露出来—— 没想到吧，就是这么简单几行代码，直接干趴B站两三个小时，搞得B站程序员彻夜无眠头发狂掉。 你可能会问，这不就是个普普通通用来求最大公约数的函数吗，怎么就有如此大的威力？ 背后一桩桩一件件，归根结底其实就一句话：0，它真的不兴除啊。 具体详情，咱们还是一
LVS 、HAProxy 被规划为基础层，主要提供了一个高可用的7层负载均衡器。 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP（虚拟IP）。 这个VIP DR模式转发到后端的HAProxy服务器。 HAProxy反代了K8S Master服务器，提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
HAProxy反代了K8S Master服务器，提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
EdgeCluster实现了合并回源，对于某一路流，不管有多少客户端播放，EdgeServer都只会从OriginServer取一路流，这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力，也就是CDN网络具备的重要能力：高并发。
背景 CVM CDN https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065
大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 中作业分片算法和分片之后使用Zookeeper事务来提交分片节点
对于kubernetes老玩家而言，StatefulSet这种资源类型并不陌生。对于很多有状态服务而言，都可以使用 StatefulSet 这种资源类型来部署。那么问题来了：挖掘机技术哪家强？额，不对。
需要明白的是 工作负载（workload）指的是Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob、Job。
共享后端存储是一种比较标准的方案，将多个Harbor实例共享同一个后端存储，任何一个实例持久化到存储的镜像，都可被其他实例中读取。通过前置LB组件，如Keepalived，可以分流到不同的实例中去处理，从而实现负载均衡，也避免了单点故障，其架构图如下：
在本文中，我们将注意力集中在动态缩放，即自动扩展，以及为什么我们需要可以自动扩展的应用程序。
在进行复杂或严格的企业机器学习项目时，数据科学家和机器学习工程师会大规模体验各种程度的处理滞后训练模型。虽然对小数据进行模型训练通常可能需要几分钟，但对大数据进行相同的训练可能要花费数小时甚至数周。为了克服这个问题，从业人员经常使用NVIDIA GPU来加速机器学习和深度学习工作负载。
前两天已经把 Redis 重新整理好了，一两天就可以发布出来啦~ 今天先继续看一下一个简单的设计模式
首先您需要创建集群。集群是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等腾讯云资源。
在工作流中会有遇到这样一个"多个人处理同一个任务“的情形，在 camunda 中可以使用“任务的多实例”来实现。
2、查看JVM metaspace: metaspace空间大小一直在256M附近
概要 Servlet 默认是单例模式，在web 容器中只创建一个实例，所以多个线程同时访问servlet的时候，Servlet是线程不安全的。 那么 web 容器能为每个请求创建一个Servlet的实例吗？当然是可以的，只要Servlet实现SingleThreadModel接口，就可以了。 SingleThreadModel 该接口为每次请求创建一个servlet实例。此接口没有方法，跟Serializable接口一样只是一个标识接口。 注意，singlethreadmodel并不能解决所有的线程安全
InstancedMesh(实例化网格)是Threejs提供的一种特殊的网格Mesh，它可以批量创建具有相同几何体和材质的物体；
消费组应该算是kafka中一个比较有特色的设计模式了，而他的重平衡机制也是我们在实际生产使用中，无法避免的一个问题。
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看到的挺好的一篇文章 November 2018 DOI: 10.1109/NCA.2018.8548062 Conference: 2018 IEEE 17th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA) ConferenceIEEE International Symposium on Network Computing and Applications
LB,SLB,ALB，GSLB,CDN，傻傻分不清楚，听风看雨。。。毒鸡汤看多了，我快掩饰不住我的悲伤了。。。
Origin Cluster通过配置其他源站的信息，在本源站没有流时查询到流的位置，通过RTMP302定向到指定源站，具体原理可以参考#464。主要应用场景如下：
同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。
假如有小明，小红和小张三个人，我们知道他们的身高体重，要通过身高体重来判断是哪个人，决策树算法会构建一个二叉树，逐级判断，如下
基于Kubernetes v1.7.4 关于Kubernetes Deployment滚动更新 Kubernetes官网文档说明：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#strategy 更多关于Deployment rollout的相关内容，请参考我的博文聊聊你可能误解的Kubernetes Deployment滚动更新机制 场景1：正常滚动更新流程 新建deployment：webserver，re
第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame运算 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 索引对齐 第07章 分组聚合、过滤、转换 第08章 数据清理 第09章 合并Pandas对象 第10章 时间序列分析 第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化
Kubernetes 源自于 Google 内部的服务编排系统 - Borg，诞生于2014年。它汲取了Google 十五年生产环境的经验积累，并融合了社区优秀的idea和实践经验。
如果想让一个pod实例数变多，常规的做法是在yaml文件中调整 replicas 数量
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