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腾讯云TBDS在海量Iceberg的治理之路

本文共计6044字 预计阅读时长19分钟 TBDS（Tencent Big Data Suite）是腾讯基于多年大数据实践构建的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台。...基于该架构，TBDS Lakehouse 具备三大核心优势： 1.多场景适配：无需在数据仓库、数据湖、向量数据库等多个系统间进行复杂的数据同步和管理，一套平台即可支持多种数据处理场景； 2.数据共享与一致性保障...基于此，TBDS也将 Iceberg作为了TBDS数据湖组件主要的表格式。...在 TBDS 服务客户的实践中，随着数据湖数据量与表数量的快速增长，Iceberg 数据湖面临四大核心治理痛点，这些问题不仅影响系统性能，还导致存储成本攀升与运维压力增加： 主要表现在：小文件过多导致的性能瓶颈问题...未来展望 随着 AI 与大数据融合趋势加强，TBDS 对 Iceberg 治理的规划将聚焦在如下方向： AI驱动自优化：引入大模型能力，基于历史治理数据（如合并耗时、查询性能变化）预测最优合并策略（如动态调整目标文件大小

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腾讯云TBDS：实现大数据平台自主创新与CDH平滑替换

构建全栈自主创新的大数据平台能力 腾讯云TBDS（Tencent Big Data Suite）提供一站式大数据存储、计算、分析平台，核心方案包括： 湖仓统一存算底座引擎：融合TBDS与TCHouse，...量化提升平台运维效率与业务连续性 运维效率提升：通过TBDS-Manager实现全场景管控，问题工单数量下降超过50%（来源：腾讯云内部运维数据）。...某大型能源电力企业实现全域数据贯通 该企业原有四大平台（电网管理、客户服务、企业运营、调度运行）独立建设，存在数据孤岛与性能瓶颈。...采用腾讯云TBDS后： 平台规模：部署1200个节点，承载四大平台数据实时入湖（来源：项目部署记录）。...腾讯云的技术领先性与行业认可 资质认证：获得40+项专利、30+项软件著作权、20+项行业奖项（来源：腾讯云资质文件）。

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    腾讯云大数据TBDS数据湖荣获IDC金融领域最佳实践案例

    国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配...针对这些难题，腾讯云TBDS为该银行量身定制了存算分离数据湖解决方案，助力其成功克服挑战，实现数据管理效能的提升。...落地成果斐然，打造金融行业数据管理标杆 得益于腾讯云大数据TBDS存算分离数据湖方案的强大实力，该股份制银行取得了显著的成效： ● 核心场景查询性能提升：得益于TBDS的存算分离架构和弹性扩缩容能力，该银行核心场景查询性能提升了...该案例充分展现了腾讯云大数据TBDS在金融领域数据管理领域的领先优势，为金融机构构建安全、高效、可扩展的数据管理平台提供了最佳实践范本。...“我们非常荣幸获得IDC的认可，此次入选是对腾讯云大数据TBDS数据湖方案实力的肯定。我们将继续深耕金融行业，为金融机构提供更优质的数据管理解决方案，助力金融机构数字化转型升级。”

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    深入腾讯云TBDS：大规模HDFS集群优化实战

    腾讯云TBDS是腾讯大数据能力的私有云产品化，结合内部实践和典型客户的具体情况，对HDFS做了系统的优化。...为了进一步优化Router本身性能，在腾讯云TBDS产品中将Router的响应请求异步化，解耦同步等待时间以提升Router的吞吐量。...而我们在腾讯云TBDS产品中采用了树型锁，不仅针对写、也对读操作进行了更细粒度的锁拆分，可以更有效地提升读写性能。 自研拆锁的设计原则 锁用来保护数据，而非保护流程。...05、未来展望 腾讯云TBDS集群拓展性上支持Router按业务扩容，在确保提升集群整体的规模基础上且不损失性能。性能上可进一步优化HDFS NameNode的元数据存储，将元数据分解下沉至外部存储。...hadoop.apache.org/docs/r3.2.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs-rbf/HDFSRouterFederation.html （复制链接到浏览器打开） 关注腾讯云大数据公众号

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    重构云原生湖仓架构：腾讯云TBDS释放企业数据资产生产力

    徐晓敏 | 腾讯云大数据总经理 突围传统大数据架构的资源耗损与运维困境 在数据复杂化、应用多元化与需求敏捷化的趋势下，企业在构建和管理大数据平台时普遍面临四大战略困境，严重制约了数据价值的转化效率： 计算存储资源冗余...部署新一代全栈国产化云原生湖仓平台 为解决上述瓶颈，腾讯云提供以 新一代大数据平台TBDS、一站式大数据开发治理平台WeData 及 腾讯云BI 为核心的全景式数据架构解决方案： 升级云原生Lakehouse...支持国密算法（WeData数据分级分类；TBDS存储SM4透明加密，KMS商密证书）。...落地金融与政务超大规模复杂场景验证 腾讯云大数据方案已在多个极高稳定性要求的行业标杆客户中完成工程化验证： 太平人寿（准实时湖仓实践）： 应用场景： 构建全公司级统一数据平台，改造原有基于Hive/Flink...沉淀底层算力调度经验与权威合规资质 腾讯云TBDS的底层能力源于腾讯内部千万核算力规模、日接入85万亿条数据及日150万亿次实时计算的大规模运营技术沉淀。

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    腾讯云大数据平台 TBDS全面升级，加速构建安全可控的大数据生态

    8月22日，腾讯云大数据首届“智理无数，心中有数”伙伴交流会在深圳滨海大厦举办。本次会议主要围绕腾讯云大数据平台TBDS产品的全新升级，以及在渠道伙伴中的推广策略及应用实践展开。...腾讯云副总裁刘煜宏透露，全面升级后的腾讯云大数据套件TBDS，将更多基于自主研发的大数据底层核心技术引擎，全面打通底层基础引擎和数据开发治理工具层，为更多政企客户提供端到端、安全可控的大数据解决方案。...腾讯云副总裁刘煜宏 此次升级，腾讯云TBDS在三大核心引擎上更加注重底层自研能力提升，通过领先的自研技术和前沿的技术理念持续强化安全可控水平。...作为腾讯云大数据平台TBDS首个完成产品集成的合作伙伴，国泰新点生态合作部总经理殷利明先生介绍了腾讯TBDS产品给自身产品带来的技术性能提升和全链路开箱即用工具链的支持，快速赋能到国泰新点政务大数据项目的数据平台建设和项目落地...通过国泰新点跟腾讯云大数据TBDS的合作案例，也为其他伙伴深度合作开拓了新的思路和机会。

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    腾讯云 TBDS 新一代数据湖仓产品与商业实践概要

    数据来源说明： 本概要基于2024腾讯全球数字生态大会主讲人 莫亦寒 的《TBDS新一代数据湖仓助力企业数据架构升级》主题报告内容提炼。...一、 产品定位与核心亮点 技术定义 TBDS 是一套基于“云原生+大数据+AI技术生态”构建的新一代数据湖仓平台。...二、 产品应用场景 TBDS 主要面向存在数据孤岛、对数据时效性要求极高，且面临大规模资源调度瓶颈的政企客户（如金融银行、保险机构等）。...生态集成： 向上无缝对接 WeData、腾讯云 BI、探索分析及 TI-ONE（AI平台）；底层集成全场景数据集成工具 DataInLong。 2....背景： 某头部股份制银行 该客户为中国十大银行品牌之一（TOP3股份制银行），拥有庞大的 4000+ 节点 大数据集群。

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    腾讯云大数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践

    在 腾讯云基础软件创新实践专场，来自腾讯云的 TBDS 大数据引擎研发负责人杨鹏程带来了主题为《腾讯云⼤数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践》的演讲，以下为主要内容。...本次分享主要分为三个部分展开：第一部分是 Hadoop 体系下存算⼀体存在的问题；第二部分是 TBDS 存算分离架构和三层优化；第三部分是云原⽣环境下计算引擎优化和最佳实践，最后是对本次分享内容的总结。...TBDS 存算分离架构和三层优化 通过前面存算一体提出的问题以及存算分离的简单的介绍，我们从三个核心点设计和考虑我们的存算分离架构，主要是核心扩展性、海量存储计算速度和云原生。...上图是 TBDS 存算分离的大致架构图，主要是存算分离底座部分去掉了应用层，像数据管理、一站式数据开发、数据治理、数据报表分析及上层工具等。...我们的存储层主推腾讯自研并贡献给 Apache 社区的 Ozone 对象存储，Ozone 在文件的元数据架构上通过拆分以及 Raft 分布式的方案解决了 HDFS NameNode 元数据中央节点无法扩展的问

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    腾讯云TBDS：新一代数据湖仓实践，助力企业数据架构升级

    企业数据架构升级实践案例 01、TBDS 新一代数据湖仓架构 腾讯云大数据 TBDS 是一款依托腾讯多年海量数据处理经验，基于云原生技术，泛 Hadoop 生态和最前沿的湖仓技术打造的可靠、安全、易用的大数据平台...能力可以总结为以下五大核心特点： 开放敏捷：我们提供开放接口和 Serverless 架构，实现快速接入，高度集成和开箱即用的体验。 弹性伸缩：利用云原生架构支持存储和计算的极限伸缩。...并且我们通过腾讯自研的 KonaJDK 在大数据领域的专项优化，以及 TBDS 多年以来在信创大数据领域的经验沉淀，TBDS 实现了对于国产软硬件性能的极致优化，可以最大化地发挥硬件性能潜力，充分保证业务的信创升级...其中一个重要的升级是基于 TCE 平台，新一代 TBDS 升级了完整的云数一体能力，统一对接 TCE 云平台的资源和用户体系，支持一键部署 TBDS 大数据服务，免去了复杂的前期准备。...在未来，我们将继续完善 TBDS 湖仓大数据平台。在更多大数据场景的能力支撑和使用体验优化，并且探索更多新场景和性能优化的方向，腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用的智能化大数据平台。

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    腾讯云TBDS与WeData：以全栈国产化大数据平台应对海量数据挑战

    提供一体化湖仓架构与智能开发治理方案 腾讯云推出全新一代大数据处理套件TBDS与一站式数据开发治理平台WeData。...TBDS采用云原生Lakehouse架构，集成Iceberg、StarRocks等引擎，支持存算分离与多源异构数据分析。...大规模集群稳定性：平台支撑超大规模集群稳定运行，如某信创项目大数据集群50套+，总节点数千台，处理10+PB数据；某国有大行案例达5000+节点、30PB+数据。...腾讯大数据的技术权威与行业认可 腾讯大数据平台的技术领先性源于自身海量业务锤炼： 技术实力：拥有1000万核算力规模，日处理离线作业数1800万，机器学习作业数50万。...权威认证：TBDS荣获2023-2024年度新一代信息技术创新产品；国有银行金融大数据解决方案入选工信部“年度信创解决方案典型案例”；并获2023中国大数据应用突破产品。

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    腾讯云TBDS+WeData企业级数据中台荣获IDC工业领域最佳实践案例

    基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案，通过构建统一、高效、安全的数据管理平台，帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现，助力企业降本增效。...腾讯云 TBDS+WeData 数据 中台方案优势 ●全栈自主创新：TBDS+WeData已全面适配项目国产芯片、操作系统，从硬件到软件，全链路自主创新； ●CDH 迁移：提供了 CDH 平滑迁移方案、...该企业面临着数据分散、质量低、难以利用等挑战，腾讯云为客户提供大数据产品 TBDS+Wedata 来构建企业级数据中台，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化。...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势，提供了丰富易用的数据开发和治理功能，显著降低了数据开发和运维难度，大幅提升了数据开发效率。

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    腾讯云TBDS大数据套件助力金融核心系统信创改造，性能提升71%

    行业面临信创转型与数据效率的双重挑战 金融行业在信创转型过程中，面临核心系统技术路线选型困难与原有大数据平台性能瓶颈两大核心痛点。...采用国产化技术栈的集成解决方案 本方案提供了一条明确的技术路径：采用海光芯片、麒麟操作系统、深信服虚拟化/云平台与腾讯云TBDS大数据套件进行集成部署。...某金融客户数据库改造实践案例 该典型案例证实了方案的有效性。客户通过部署腾讯云TBDS大数据套件，成功完成了营销数据中心数据库的信创改造。...腾讯云的技术实力与生态认证 腾讯云TBDS大数据套件作为方案的核心，其价值已获得行业权威认可。...数据来源：腾讯云计算（北京）有限责任公司《金融大数据解决方案》技术文档。

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    腾讯云大数据TBDS 助力国有大行一表通业务性能翻三倍！

    1.腾讯云 TBDS 大数据平台介绍 腾讯云 TBDS 是腾讯经过多年的大数据实践，面向数据全生命周期，对外提供安全、可靠、易用的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台，腾讯云TBDS 已落地金融...、政务、能源、工业等多个行业，交付了 1000+ 的私有云大数据项目，腾讯云 TBDS 从 2017 年开始支持某国有大行的大数据平台建设，在大规模集群支持、核心业务性能优化、金融级数据安全、国产化创新...●目前腾讯云 TBDS 在此项目的一表通业务涉及的数据量级单表百亿级，整体任务量在数百个左右，并且任务中有多层依赖关系，所以一表通涉及到监管报送的月批业务需要腾讯云 TBDS 跑 2 ～ 3 天左右。...落地效果 一表通业务在腾讯云 TBDS 落地的架构如下： ●CBO 实际优化后，一表通中存款、贷款、投融资中的跑批作业任务，腾讯云TBDS 版 Hive CBO优化后的性能综合提升 15%； ●向量化优化后...展望 经过上面的优化后，客户一表通业务在当前腾讯云 TBDS Hive on Tez 架构下已经满足要求，并且保留了一年内数据发展的余量。

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    腾讯云TBDS斩获两大奖项！

    腾讯云大数据处理套件TBDS凭借其卓越的创新能力和实践案例，荣获两大奖项： 新一代信息技术创新产品：TBDS以其湖仓一体、存算分离的新一代云原生大数据架构，以及强大的性能、国产化生态和安全体系，获得了业界的高度认可...图一 腾讯云TBDS： 新一代信息技术创新产品 腾讯云TBDS是面向数据全生命周期的、一站式的大数据统一存储、计算、分析平台，融合了数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性，支持多种数据类型并存，实现数据间的相互共享...全面国产化生态：TBDS涵盖国产化芯片、操作系统、服务器、数据库等领域，支持对常见的鲲鹏、海光、飞腾、申威、兆芯、中标麒麟、银河麒麟、中科红旗、统信UOS、腾讯云TDSQL等产品的适配，拥有20+软著和...该平台为金融行业安全可控迈向新水平提供了重要范例，具有以下特点： 全栈国产化：该平台基于腾讯云TBDS构建，从基础设施到应用层均采用国产化软硬件，实现了全面的自主可控，保障金融数据安全。...高效定制化：该平台通过定制化开发，满足了中信建投证券的个性化需求，大幅提升了数据处理效率，助力证券行业数字化转型。 腾讯云TBDS的获奖，充分彰显了其在创新能力和实践案例方面的领先优势。

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    腾讯云大数据 TBDS 参编信通院《数据库发展研究报告》，引领数据湖仓创新

    作为参编单位之一，腾讯云大数据积极参与了报告的讨论和编写，分享了 TBDS 在数据湖仓技术上的理念与实践经验。...湖仓一体技术作为当下最热门的大数据技术路径，其创新发展为大模型提供了高性能数据处理底座。...新一代 TBDS 数据湖仓：更轻量、更快速、更易用、更智能 腾讯云大数据 TBDS 通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一。...让数据分析人员可以更加专注于业务场景和目标的实现。 开放标准与多元化集成 腾讯云 TBDS 坚持开放标准，提供多元化的集成方式，轻松实现与各种生态系统的无缝对接，适应不断扩展的业务场景需求。...腾讯云 TBDS 全面支持国产软硬件生态，涵盖主流芯片、操作系统、服务器、数据库、国密、IPV6 等领域。 腾讯云 TBDS 数据量年增长速度超过90%。

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    深入腾讯云TBDS: 湖仓架构下存储自动化治理实践

    ，分享腾讯云 TBDS 在湖仓存储自动化治理的解决方案，希望能对大家有所启发和帮助。...基于腾讯云TBDS 在客户侧丰富的实践经验，我们开始在 Amoro 的基础上通过改造，赋能 TBDS 上一个功能全面易用的数据湖优化组件，简单描述我们的预期为： 用户只需要在工作台编辑配置表的属性配置，...，主要基于以下出发点： ● TBDS目前提供面向云原生的计算集群，但是考虑到大量的客户主要计算资源依旧为yarn, 所以云原生场景下依旧需要完整的支持 Yarn 作为主要的计算资源。...// Call Luoshu again when got an unexpected error return false; } 4、总结与展望 4.1 业务使用效果 目前我们已经在腾讯云...腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用，智能的大数据平台。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能

    1K20

    鹏华基金核心系统完成国产化升级，腾讯云大数据TBDS再拓应用新场景

    5月8日，腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布，通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力，腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用，实现对原有大数据TA（Transfer...在新系统建设过程中，腾讯云对鹏华基金大数据TA进行了数据迁移和应用关联改造，成功将原有数据迁移到腾讯云大数据处理套件TBDS平台并提升了TA清算性能，其交易清算耗时相对于旧生产环境节省三分之一，降低了系统清算风险...目前，腾讯云大数据TBDS已持续为超1000家中大型客户构建国产化大数据方案。 腾讯云TBDS现已在金融行业成功打造了多个突破性案例，在中金财富、中国银行、兴业银行等多家头部金融机构落地。...2022年，腾讯云TBDS还助力中信建投打造了证券行业首个国产化大数据平台，进一步实现了大数据处理系统的全面自主可控。...资料显示，腾讯云已经与中国人民银行以及六大国有行建立了合作关系；头部商业银行中90%客户在数字化转型中均采用腾讯云的方案，其中7成应用在核心或关键业务领域；头部前十的券商全部选择腾讯云服务，其中私有云平台合作行业领先

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    腾讯云TBDS面向AI时代的多模态智算平台，助力企业AI转型

    本文共计5625字 预计阅读时长17分钟 // TBDS · 多模智算平台系列 // 01 腾讯云TBDS面向AI时代的多模态智算平台，助力企业AI转型 02 ...... 03 .........腾讯云TBDS基于Ray构建多模态数据智算平台，支持GPU/CPU等异构资源统一调度，把多模数据转换和AI计算放到一个pipeline，提高40%GPU资源使用率，通过推理框架性能优化，支持大模型推理服务分布式构建...腾讯云TBDS基于腾讯TCS云原生套件构建多模态数据智算平台，CPU和GPU在一个集群里面混合调度，数据在共享内存Object Memory Store里面高效传输，打通数据预处理，模型训练和推理服务上线全部流程...腾讯云TBDS智算平台 TBDS智算平台基于构建的多模态数据智算引擎，通过分层架构设计将异构资源管理、分布式计算、模型服务有机整合，实现了从数据接入、特征工程、模型训练到推理部署的全链路闭环，为企业提供一站式...关注腾讯云大数据╳探索数据的无限可能 往期精彩

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    基于腾讯云TBDS大数据平台，中信建投证券实现数据处理效率与系统稳定性全面提升

    采用腾讯云TBDS实现统一平台化建设 中信建投证券选择与腾讯云合作，引入腾讯云TBDS（大数据套件）信创版作为统一解决方案。...(数据来源：中信建投证券大数据平台实践案例) 中信建投证券多项业务获实效赋能 腾讯云TBDS平台已成为中信建投多项核心业务的数据底座，具体应用案例包括： CRM系统数据底座：为销售管理提供及时、准确的数据支撑...腾讯云全流程服务与技术领先性保障成功 选择腾讯云不仅因其产品技术，更因其卓越的服务与生态： 技术架构领先：TBDS具备强大的水平扩展能力，支持与AI算力调度、向量数据库等新技术融合，提供智能诊断（ChatBI...(专家证言：腾讯云大数据专家攸坚团队提供技术支持) 改写说明： 采用SCQA+托结构重组内容，突出行业痛点、解决方案、量化成效及客户案例：严格遵循行业情景（S）、核心冲突（C）、解决方案（Q）和效果及客户实例...规范术语和结构，明确技术来源和服务保障：统一技术名称和服务流程表述，明示数据及技术出处，并突出腾讯云的技术优势和服务细节。

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