当然是大家最为熟悉的HR品牌市场的调研状况,具体结果如下: 对于该调研结果的具体内容(营收规模、渗透行业等),T媒体在这里不做延伸说明,如果想要更详尽地了解整个市场的状况,或许大家可以阅览一下T研究近些年的研究报告...(渠道推荐最强品牌——协同OA市场测评报告) 本周的两篇品牌测试报告已经发布完毕,敬请期待下周的报告哦。
来源|腾讯SaaS加速器一期项目-理才网 ---- 日前,浙江人社发布《浙江省优先引进人力资源服务企业推荐名录》。 229家竞争力强、知名度高、专业性强的人力资源服务企业上了推荐名单。 ?...理才网(腾讯SaaS加速器一期成员)就是其中之一。 实施人才强省的这些年,浙江省人才净流入成了全国第一,人力资源服务市场同比增速达85.49%。...随着人力资源服务赛道逐渐明朗,市场格局慢慢成型,引进国内外优秀人力资源服务企业,兼容并蓄,协同发展,又推动这份“浙江省优先引进HR服务企业推荐名录”的诞生。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持
本文旨在结合腾讯在HR大数据领域的探索历程,来说说大数据将如何助力HR管理升级,迎接这个崭新的时代浪潮! I时代,传统的HR将被颠覆,你造吗?...类似于谷歌的PeopleAnalytics团队、腾讯的活力实验室、人平数据哥这类研究HR的大数据应用的团队将会出现在越来越多企业的HR队伍中,并发挥越来越重要的作用。...HR大数据领域腾讯的实践与探索 腾讯在HR领域的大数据实践最早可以追溯到2012年,通过PeopleSoft搭建起了HR的统一结果库,并开展了第一期的数据清理工作。...以腾讯SDC的大数据团队为例,其成员由SSC、E-HR、区域中心的员工共同组成,是一个拥有人力资源、HR信息化、数据库、HR咨询复合工作经验和背景的团队。...三、在牵引HR的方向上我以腾讯社招候选人稳定性分析为例 传统的HR数据分析会围绕离职率展开分析,而在HR的大数据分析中则是将腾讯历史上所有的员工按照稳定程度分成多个样本,通过数据的挖掘找到与稳定性相关的典型特征
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目录 前言 关于腾讯云AI代码助手 产品特性 安装腾讯云AI代码助手 vscode 安装插件 腾讯云AI代码助手使用实例 案例一: 自定义右键菜单 案例二: 代码优化 建议 结语 前言 在人工智能技术的飞速发展下...至此,我国互联网行业的四大巨头——百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动——均已推出了各自的AI编程助手。...腾讯云AI代码助手是基于混元代码大模型的辅助编码工具,腾讯云AI代码助手6大特性为开发进行保障护航,支持20多种开发语言,为开发提效增质。...安装腾讯云AI代码助手 点击链接 , 在产品栏目或者开发者栏目中找到腾讯云 AI 代码助手,点击免费使用,即可查看产品文档,以及插件安装的不同方式,接下来我们以vscode 为例进行安装。...从上图中我们可以了解到如和在ide 中安装腾讯AI助手,以及基础的问答使用, 接下来我们将会开启一个新的篇章--工作中如何使用腾讯云AI代码助手 腾讯云AI代码助手使用实例 接下来我们来编写几个小案例,
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本文从技术应用架构以及AI大模型赋能角度介绍腾讯文档AI智能助手的探索和实践之路。作为一款集多功能为一体的AI产品,腾讯文档全品类与AI进行了深度融合,全面提升用户生活和办公中的效率。...通过腾讯文档AI,你脑海中灵光一现的Idea可以快速转化为详细的内容,在各种类型的文档中同源流转。...● AIServer:提供各品类独有浮层助手能力。 ● AIAgent:定位于AI智能体,目前主要提供文档各品类的能力工具集合,被上层服务的意图识别后所实际的驱动的接口。...● 否定对比:针对否定约束,通过去掉否定条件和对否定条件取反的方式,构造对比样本 写一篇邮件,关于提前预约我们的美容护肤师,享受专业的面部护理服务和个性化护肤方案推荐。...第五章:总结 结合腾讯文档AI落地过程,总结一下AI助手开发过程中的一些经验: 对人困难的,对AI也困难 能让程序做的,就不要让AI做 应用AI解决内容相关问题,应用工程解决形态或者样式问题
下面我将通过实际使用体验,从功能实现、场景故事、效果展示以及创新应用等方面,对腾讯云AI代码助手进行全面的测评。开发环境介绍为了全面体验腾讯云AI代码助手的功能,我搭建了一个综合性的开发环境。...为了更好地利用腾讯云AI代码助手,我在Visual Studio Code 中安装了腾讯云提供的AI插件,确保与腾讯云平台的无缝连接。...腾讯云AI代码助手使用实例为了深入了解腾讯云AI代码助手的实际效能,我选择了一个数据处理项目作为测试案例。这个项目需要从多个数据源中提取信息,进行数据清洗和转换,然后进行复杂的分析和可视化。...算法优化建议在实现数据分析算法时,腾讯云AI代码助手提供了多种优化建议。...例如,我最初使用了一种朴素的方法来计算数据中的平均值和方差,代码助手识别出了这段代码的低效之处,并推荐了使用Python标准库中的statistics模块来提高性能。
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上回和大家分享了推荐算法中的常见指标Precision、Recall、AUC、GAUC等,此次继续和大家分享一些推荐系统中常见的评价指标,包括:MRR、HR、MAP等。...公式如下,N表示推荐次数, p_i 表示用户真实访问的item在推荐列表中的位置,如果没在推荐序列中,则p为无穷大,1/p为0。...HR 命中率(Hit Rate,HR),它反映的是在推荐序列中是否包含了用户真正点击的item,公式如下,N表示推荐次数,hit()函数表示是否命中,即用户选择的item是否在推荐序列中,存在则为1,...HR=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}{hit(i)} MAP 平均精度均值(Mean Average Precision,MAP),该指标在目标检测、多标签等领域也都有应用...\text { AP }=\int_{0}^{1} P(r) d r 当然在推荐场景下他是离散的,可以写成下式,其中hit就是之前HR中的hit函数值域为{0,1},而这边的p就是在MRR中和位置相关的
网络云盘就可以很好的解决这个问题,比如说大家熟悉的百度云盘、腾讯微云、蓝奏云、MEGA等等。那么问题来了,如果不是这些云盘的VIP会员,那使用体验可以用“超差”来形容,要么限速、要么限空间。
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从今天开始,matlab爱好者公众号将不定期向广大爱好者推荐一些学习或者科研中可能会使用的小工具,也算是给大家的一点点小福利,也希望大家继续支持和关注matlab爱好者。
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鉴于此,今天给大家推荐几个可以接收临时短信和临时邮件的网站,希望能够对大家有所帮助! 温馨提醒:临时接收短信的号码或邮件所有人都能使用,且可以看见相关的验证信息。...二、临时邮件接收平台 所推荐的临时邮箱都支持自定义邮箱名称。 ① TEMPMAIL 网站:temp-mail.org/zh/ ? ② 十分钟邮箱 网站:bccto.me ?...以上就是推荐的全部内容,还有很多相关的网站可以使用,本推文只是起个抛砖引玉的作用,更多信息大家可以自行搜索。
在英文文献阅读过程中,难免会遇见不熟悉的单词或句子,这时候就是各种翻译软件的屏幕取词就开始活跃的时间了,当然也会有在文献与浏览器翻译界面来回切换的小伙伴,这样的...
这篇文档非常实用,能巧妙地解决一些问题,拓展系统维护的思路 购买CVM时注意设置复杂密码,注意勾选自动化助手(TAT) 图片 如果购买过程中忘记勾选了,买下后可以参考文档安装 https://cloud.tencent.com...ControlSet001\Services\nvlddmkm" /v "Start" /d 3 /t REG_DWORD /f 二选一执行 图片 TAT的妙用很多,有用是结合系统命令,比如:通过腾讯云自动化助手
一、腾讯云AI 代码助手介绍1.1 腾讯云AI代码助手简介腾讯云 AI 代码助手,是一款辅助编码工具,基于混元代码大模型,提供技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力。...1.2 腾讯云AI 代码助手特点腾讯混元模型:依托于腾讯混元代码模型的强大能力,该助手已广泛应用于腾讯内部多个部门,超过50%的研发团队都在使用这款代码助手。...可以看到腾讯云Cloud Studio平台集成了腾讯云Al代码助手,无需下载即可云端体验,非常方便。在页面的右侧,我们可以看到腾讯云Al代码助手的对话框。...腾讯云AI代码助手的出现,让我们的日常开发变得更加高效。它使我们能够将更多的精力集中在技术能力的提升上,进而增强我们的职业竞争力。这是一款值得推荐给所有IT技术人员的强大工具。...我强烈推荐腾讯云AI代码助手给所有的IT技术人员,它无疑将成为你们工作中的得力助手!
类似这样的自己会的简单效果实现,用混元助手可以大幅度提升开发效率,体验非常棒。下面是jsbin的在线案例,截图是看到的实际效果。https://jsbin.com/sucupotela/edit?...总结从去年年底到今年年初,我长期体验下来,最大的感受是,腾讯混元助手在变得越来越好,无论是界面还是回答的体验,质量都有所提升,日常使用还是挺方便的。...总体来说,腾讯混元助手能够解决一些相对简单、略微繁琐的开发问题,比方说不想查文档可以直接问它,有个代码逻辑不想写也可以交给它完成,但对于混元生成的内容,还是得保持怀疑态度,得小心验证后再使用,不然无脑运用到项目中容易出问题...我希望腾讯混元助手,在未来能够变得更加强大,有着更丰富的功能,能够处理更加复杂的问题。后续我会持续关注体验,不断反馈并改进混元助手的体验。感谢阅读,期待后续与混元团队能有更加深入的交流。
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