我正在尝试为给定的背景颜色找到正确的匹配对比度颜色,该颜色将通过WCAG AA指南(文本较小14px)。
我看到的算法是..
function getContrastYIQ(hexcolor){
var r = parseInt(hexcolor.substr(1,2),16);
var g = parseInt(hexcolor.substr(3,2),16);
var b = parseInt(hexcolor.substr(5,2),16);
var yiq = ((r*299)+(g*587)+(b*114))/1000;
return
我想知道是否可以通过修改图像的RGB、HSV (或类似的)值来修改图像的对比度。
我目前正在做以下工作,以处理亮度、饱和度和色调(在python中):
import numpy as np
from PIL import Image as img
import colorsys as cs
#Fix colorsys rgb_to_hsv function
#cs.rgb_to_hsv only works on arrays of shape: [112, 112,255] and non n-dimensional arrays
rgb_to_hsv = np.vectorize(cs.
我有一个3D大脑体积(x,y)坐标和z=slices。对于这一卷,我有特定的坐标(反映了一些特征),我想突出显示这些坐标(例如,通过使用特定的颜色绘制)。我搜索了一下,发现了一个这样的代码:
t=image; % gray scale image
red=t;
green=t;
blue=t;
for i=1:size(indx,1) %indx: indexes of the featured coordinates
red(indx(i,1),indx(i,2))=255;
green(indx(i,1),indx(i,2))=0;
blue(ind
在matlab中,colormap的作用域是如何确定的?
% example 1
for i=1:3
colormap('gray');
subplot(2,2,i);
imagesc(eye(5));
end
subplot(2,2,4);
imagesc(eye(5));
此外,它的定义似乎取决于是否调用了其他函数(例如,figure)。在以下两个示例中,colormap似乎是根据是否调用了其他函数来动态确定作用域的。
% example 2
colormap(gray);
for i=1:4
subplot(2,2,i);
imag