1回答
有没有办法使用jelly bean的离线语音识别api制作应用程序&选择敏感度？
实际上我想建立一个应用程序，测试用户的英语口语和分数。
浏览 1提问于2012-09-05得票数 3
回答已采纳
我是新的推荐系统，并试图找到类似的用户的基本用户，为基于用户的协作过滤。将这些值规范化为0到1 (-1将变为0，1将变为1)以使其与其他算法相比是个好主意吗？我是否应该将"-1 : 1“到"0到1”或切断所有相似性分数低于0的用户？
(或许问题还可以是：“哪些用户应该被当作导师，推荐相似度评分从-1到1的新项目?还是我应该选择相似性得分
浏览 0提问于2017-06-25得票数 3
调用腾讯云智聆那个测英语口语的js，有时候上面那个网站进不去就调用失败，是为什么？
浏览 328提问于2019-06-04
我正在实现矩阵分解来预测评论者对电影的评分。数据集取自MovieLen ()。这是一个经过充分研究的推荐问题，所以我只是出于学习目的而实现了这种矩阵分解方法。我将成本函数建模为训练数据集中预测评级和实际评级之间的均方根误差。基本上，我想知道是否有类似这样的API： my_input_param,
浏览 0提问于2015-05-06得票数 3
我尝试使用" onEdit“来检测评论操作，但是onEdit无法检测到它。所以，我试着使用Drive.Comments.list，但它也不能很好地工作。我已经在高级google服务和google控制台中启用了Drive API。有谁可以帮我？有什么方法可以检测评论操作吗？
浏览 5提问于2017-05-11得票数 1
1回答
在过去的几天里，我一直在使用推荐引擎，并且遇到了这个非常好的教程，它演示了在协作过滤器中使用交替最小二乘：def print_recommendations(W=W, Q=Q, Q_hat=Q_hat, movie_titles=movie_titles): Q_hat *= float(5) / np.max(Q_hat) for jj, movie_id in
浏览 2提问于2016-04-04得票数 1
回答已采纳
1回答
源端有两个数据源：src_a/src_b，每个源下面有a-g最多7个数据库，实际测评数据有可能少于7个数据库；每个数据库下面有固定的4张表，实际测评数据表结构有可能和给出的测试数据test_data_0
浏览 385提问于2022-01-01
我最近使用了DARPA网络流量数据包及其在KDD99中用于入侵检测评估的派生版本。
请原谅我有限的计算机网络领域知识，我只能从DARPA数据包头中获得9个特征。而不是KDD99中使用的41个特性。我打算继续我在UNB ISCX入侵检测评估DataSet上的工作。但是，我想从pcap文件中派生出KDD99中使用的41个特性，并将其保存为CSV格式。有没有一种快速/简单的方法来实现这一点？
浏览 0提问于2012-12-30得票数 5
回答已采纳
3回答
我不明白为什么下面两个案例是不同的？因为懒惰的评估？Main> [x:xs | x:xs <- tails [1,2,3]]2)=> [[1,2,3],[1,3],[1], [2,2,3],[2,3],[2],[3,2,3],[3,3],[3]]
浏览 1提问于2011-03-05得票数 1
2回答
第一个值对应于Model_X实例的主键，第二个值是预测评级。例如，它可能返回以下元组列表。[(1L, 5.25), (5L, 3.1), (23L, 1.83)]
我需要返回一个Model_X的QuerySet (它需要是一个QuerySet)，它只包含元组中列出的实例，并按这些元组中的预测评级排序
浏览 0提问于2011-04-29得票数 0
4回答
我正在使用HTML5 SpeechSynthesis API编写一个简单的拼写测试应用程序。我想让我的应用程序说的文字是这样的：“拼写单词是猫，猫在追狗。”我也试过用省略号。
有没有办法做到这一点，还是我被困住了，把每件事都分解成不同的话语？
浏览 0提问于2016-01-30得票数 6
回答已采纳
我在Google上找到的一些公式只是基于评分值来评估准确性(比较预测评级和实际评级，如RMSE)。我没有将相似度分数更改为等级(从1到5)，所以我不能应用任何公式。您能建议任何方法将相似度分数转换为预测评分，以便我可以应用RMSE吗？或者有没有解决这个问题的办法？
浏览 1提问于2011-05-29得票数 15
回答已采纳
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号