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Alexa语音识别技术在英语学习中的应用

Alexa英语学习体验中的发音检测技术数据增强、新型损失函数和弱监督训练共同实现了先进的发音错误识别模型。 2023年1月，某中心在西班牙推出了一项语言学习功能，帮助西班牙语使用者学习初级英语。...该功能与西班牙领先的英语教育机构合作开发，重点提供发音评估功能，现已扩展至墨西哥和美国西班牙语人群。学习内容涵盖词汇、语法、表达和发音的结构化课程。...RNN-T模型： 通过预测学习者发音中的最小语音单位（音素），实现单词/音节/音素粒度的错误检测 采用Levenshtein对齐算法对比学习者发音与标准音素序列（如将"rabbit"误读为"rabid"时识别...构建多语言发音词典和混合语音数据集 利用RNN-T模型的自回归特性捕捉常见错误模式 L2数据增强： 通过音素转述模型生成非母语发音数据 采用多样化束搜索和偏好损失函数提升生成数据的真实性 误判平衡机制： 合并英语

23010

语音识别技术在英语学习中的创新应用

语音识别技术在英语学习中的创新应用技术背景某中心推出的英语学习功能采用先进的语音识别技术，通过 phonetic RNN-transducer 模型预测学习者发音中的音素（语音最小单位）。...多语言发音消歧构建多语言发音词典和混合语音数据集解决不同语言相似音素的区分问题（如西班牙语卷舌音与英语r音）2....系统优化策略错误接受/拒绝平衡机制整合多语言发音词典（英语/西班牙语）采用多参考发音词典接受合法发音变体通过三类语音样本训练（母语西班牙语、母语英语、语码转换）未来发展方向构建支持多语言的统一发音评估模型扩展音调及词汇重音等发音特征诊断持续优化模型准确性和用户体验相关技术论文发表于

20110
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    微软发布情绪识别API

    2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本，分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

    2.9K40

    Google发布Tensorflow物体识别API ，自动识别视频内容

    做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色（如下图）： 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库，主要步骤如下： 首先，使用VideoFileClip函数从视频中提取图像； 然后使用fl_image函数在视频中提取图像，并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别； 最后，把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段，这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法： 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型，看看他们有什么不同； 寻找加速这个API的方法，这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测； 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

    3.4K50

    Python开发---试用OCR文字识别API

    AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

    9.4K30

    腾讯云API之实时语音识别

    接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名...从接口描述中，同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思？ 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？...实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

    12.9K30

    英语听说数据全程追踪分析 腾讯英语君打通英语教学“堵”点

    近日，腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会，只需通过一个软件一套答题器，就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂，助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题...一键搭建英语听说互动课堂  音素级口语评测实时纠错  “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象，大量学生学习英语十多年依然面临听不懂、说不出的尴尬。...腾讯英语君依托腾讯三大AI实验室，基于语音识别、口语评测、自然语言处理等技术能力，能够从发音能力维度、语用能力维度对学生进行段落、句子、单词、音素的细粒度考评，为英语听说考评标准化评分提供助力。...与此同时，腾讯英语君也被多地应用于考试场景中，去年，腾讯英语君就被引入青海、山东等地的高考英语口语考试，助推英语口语自动化考试改革落地。...腾讯英语君将持续探索信息技术与英语教、考、评以及作业管理等各个环节相融合的应用场景，为师生提供更加科学、高效的英语听说教学解决方案。

    8.1K50

    AI化身英语听说“考官” 腾讯英语君助力英语听说考试场景升级

    此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。 临近期末，为了让学生尽快适应英语听说考试的形式和内容，光明小学六年级举行了英语听说模拟考试。...光明小学学生 通过腾讯英语君完成英语听说模拟考试 考试结束后，腾讯英语君听说考试系统一方面凭借“评分+纠错”的双引擎评测及音素级AI评分技术，保障本次模拟考试评阅的准确性和公平性。...另一方面，系统基于图像识别、自然语言处理、数据挖掘等人工智能技术，汇总学生考试过程和结果数据，形成学情报告，为老师的教学策略调整提供依据。...据了解，腾讯英语君听说考试系统是腾讯教育背靠腾讯三大AI实验室技术能力，运用神经网络算法、图像识别技术、语音识别和口语评测技术、自然语言处理、大数据应用等AI能力，针对中高考等高利害考试自主研发的英语听说考试智能化解决方案...未来，腾讯英语君将结合英语听说教育教学需求，充分发挥云计算、大数据和AI优势，持续提供并完善学校模拟考试系统，为更多老师提供更高效率的教考评解决方案，为学生提供更加科学、高效英语学习模式。

    3.9K10

    AI 英语陪练

    大家好，我是老章 我女儿 6 岁了，喜欢看小猪佩奇，为给她英语启蒙，看的英文版。 很想给她练练口语，但是无奈我虽然考过 6 级，但口语是开口跪。...最近刚好看到李笑来的一个项目，介绍学习英语的方法论和路径。...这个项目中还塞了一个学英语的 APP，名叫enjoy 界面长这样 我试了一下，虽然 BGM 可能影响转录效果，分段有些异常，总体感觉还可以！...Videos- Add Resource -Local File 也可以直接粘贴视频的地址，我测试 YTB 可以， B 站不支持 上传完成后会自动波形解码和台词转录，这一步要花点时间 台词转录这里，语音识别默认使用的是...如果你有 OpenAI 的 API 可以在设置里改一下。 个人建议使用 deepseek，国内网络畅通且价格非常低廉 我还在摸索其他玩法，有收获再向大家汇报。 拜拜 如有收获，请转发、点赞、评论

    68310

    英语 vs 编程

    常有人问：我英语不好，想学编程行不行？这次PyCon上也有听众提出了类似的问题。我当时给出的回答是：想学好编程，必须得去学英语，想绕过这个坎是不可能的。 今天我再来稍微补充下。...这个问题要分情况的，并不是说不会英语就不能编程。如果你只是想学习下编程，只要一点很基础的英语能力，知道if/while/class这些关键字的意思，就可以开始写代码了。实在不行就死记硬背编程语法呗。...但是，如果你想成为一名优秀（/有追求/酷/赚得多）的程序员，英语这一关是逃不了的，至少可以预见的时间之内是如此。...原因主要有以下几点： 计算机从最初被创造出来时，它的母语就是英语，以至于在其发展的过程中，各种指令、输入输出设备都是以英语为媒介。...现在的计算机大牛们都在说英语，所以好的技术书籍、博客文章、文档都是英文版。翻译过来的都是经过别人理解的内容，这个过程未必能还原作者的本意。

    1.8K100

    技术专题：API资产识别大揭秘（二）

    在上一期中，我们介绍了API资产的识别技术，探讨了API资产的定义以及各类风格API的识别技术。在本期中，我们将继续介绍API资产识别中的API聚合技术。...一、相关介绍作为API资产梳理中的关键环节，API聚合的目的是从流量数据中识别出各种API，并通过分析将流量中API进行归一化处理。*API资产聚合其实类似于生活中的物品聚类。...举个例子：在API通信流量当中，我们识别了多个Restful API：http://www.test.com/v1/app/1001很明显，这其实是属于同一个API接口，该API聚合后的效果应该为：http...当我们在流量中识别到了10亿次API请求时，我们就必须考虑这到底是存在10亿个API资产，还是只有10个API资产。因此，API资产分析的聚合成为企业理清API资产真实数量的关键。...API聚合范围，最后通过一定的算法把通用的模式识别出来，再用这些通用的模式去打标签，这种增量的流量逐渐的能够收敛掉，接近到真实 API 的资产数量程度。

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    技术专题：API资产识别大揭秘（一）

    本期，我们将揭示API资产识别的关键技术，以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。一、API资产识别技术概述API资产识别背景1、API资产梳理究竟有什么意义？...经过上述问题的解答，相信大家对API资产梳理也有所了解。接下来，我们将介绍API资产识别的关键技术，以便帮助大家理解如何从流量中准确识别API资产。...不同风格API识别在通过前面的流量处理的步骤之后，接下来就是对不同风格类型的API进行识别1、Restful API识别识别难点：要知道，RESTful API识别难点在于它是一种API风格，而不是一种约束或规则...2、GraphQL API识别相比于RESTful API，GraphQL API的识别就比较容易。..."3、SOAP API识别相比于前两种风格的API，SOAP API的识别应该最容易的，因为SOAP API使用 XML 作为API 客户端发送和接收的消息的数据格式。

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