英语语音评测推荐 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

语音评测之——websocket

前言前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。评测过程语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。

5.3K1 0

ASR（语音识别）评测学习

一、引言小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声录音声广播声耳机麦克风单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话方言英语小语种混合语言） (3)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例）考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测：确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容

11.7K5 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【AI专栏】语音合成系统评测介绍

本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。二、客观评测针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下：（1）双方语音音量归一化；（2）语音字词发音准确性校验；（3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱；（4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

15.6K2 1

Alexa语音识别技术在英语学习中的应用

Alexa英语学习体验中的发音检测技术数据增强、新型损失函数和弱监督训练共同实现了先进的发音错误识别模型。 2023年1月，某中心在西班牙推出了一项语言学习功能，帮助西班牙语使用者学习初级英语。...该功能与西班牙领先的英语教育机构合作开发，重点提供发音评估功能，现已扩展至墨西哥和美国西班牙语人群。学习内容涵盖词汇、语法、表达和发音的结构化课程。...核心技术亮点音素级RNN-T模型：通过预测学习者发音中的最小语音单位（音素），实现单词/音节/音素粒度的错误检测采用Levenshtein对齐算法对比学习者发音与标准音素序列（如将"rabbit..."误读为"rabid"时识别"IH D"错误音素）跨语言音素消歧：构建多语言发音词典和混合语音数据集利用RNN-T模型的自回归特性捕捉常见错误模式 L2数据增强：通过音素转述模型生成非母语发音数据...采用多样化束搜索和偏好损失函数提升生成数据的真实性误判平衡机制：合并英语/西班牙语发音词典以降低误接受率多参考发音词典（如同时接受"day-tah"和"dah-tah"）减少误拒绝当前研究正探索多语言统一模型

3631 0

语音识别技术在英语学习中的创新应用

语音识别技术在英语学习中的创新应用技术背景某中心推出的英语学习功能采用先进的语音识别技术，通过 phonetic RNN-transducer 模型预测学习者发音中的音素（语音最小单位）。...多语言发音消歧构建多语言发音词典和混合语音数据集解决不同语言相似音素的区分问题（如西班牙语卷舌音与英语r音）2....系统优化策略错误接受/拒绝平衡机制整合多语言发音词典（英语/西班牙语）采用多参考发音词典接受合法发音变体通过三类语音样本训练（母语西班牙语、母语英语、语码转换）未来发展方向构建支持多语言的统一发音评估模型扩展音调及词汇重音等发音特征诊断持续优化模型准确性和用户体验相关技术论文发表于

3831 0

【精品投稿】推荐系统评测心得

推荐系统评测心得做推荐算法的质量工作将近一年，这一年尝试了很多东西，踩了不少坑，也对推荐的评测工作稍微有了些自己的心得，现在分享出来，希望能和做这块工作的同学一起交流、探讨，也欢迎多拍砖，多提意见。...人工评测：顾名思义，邀请一帮人来对你的推荐系统的结果进行评测。...，如何让评测者进行感知，这些都是比较难的，并且和基准的对比也不是很好做，所以这里不是很推荐用这个方法，但是还是要提一下。...其含义为最终未被用户真正感知的数据的占比，未感知包含未推荐和推荐出去后未被点击的内容。健壮性定义：算法健壮性的评测主要利用模拟攻击。...最后，通过比较攻击前后推荐列表的相似度评测算法的健壮性。总结：适合在离线环境进行完成，针对模型本身的评测。

1.7K2 0

如何更为合适地评测推荐算法？ Top-N物品推荐算法评测设置回顾

各种top-N物品推荐算法已经被开发出来，特别是基于深度学习的研究取得了很大的进展。为了证明推荐算法的有效性，需要在基准数据集上建立可靠的评价实验。...建议在一般情况下（尤其是评估时序不敏感的推荐算法）应采用随机排序，而在时序敏感的情况下（如序列化推荐）采用时序排列。...这个问题对于回答如何选择合适的数据集进行评测很有用。...4 结语我们通过实验检验了三个重要因素对于top-N推荐算法评测的影响。我们的实验结果为物品推荐算法提出了一些经验建议。...首先，对于数据集切分，建议使用基于比例切分方式并且使用随机物品排列方式（非时序推荐任务），而leave-one-out切分方式可以用于较小数据集或者加快评测流程（如调参过程）。

2K2 0

Meta 开源首个 AI 语音翻译系统，闽南话和英语可以直接语音互译！

比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无障碍对话了。这是由 Meta 开源的第一个由 AI 驱动的非书面的、语音到语音的翻译系统。...该系统可以将闽南话的语音翻译成英语语音，反之亦可。会讲闽南话的读者可以来检验一下，是不是翻译效果还挺不错？...他们首先将英语（或闽南话）语音翻译成普通话文本，然后再翻译成闽南话（或英语）并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据，极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐，然后从文本中合成英语语音，产生并行的闽南话和英语语音。...除了开发这种评估闽-英语音翻译的方法外，研究人员还基于闽南话语料库 Taiwanese Across Taiwan，创建了第一个闽-英双向语音到语音翻译基准数据集。

3.4K3 0

腾讯TMQ在线沙龙回顾|推荐评测

推荐评测活动时间：2018年1月9日　斗鱼直播分享活动介绍：TMQ在线沙龙第三十八期分享 ? 本次分享的主题：推荐测试。共有65位测试小伙伴报名参加活动。想知道活动分享了啥吗？请往下看吧！...分享主题推荐评测测试思路本次分享，嘉宾给我们介绍了以下内容：推荐类实例&流程推荐类模型抽象&评测白板建设测试思路问答环节 1、相同类型的文章怎么测试它们的热度，再推荐给用户？...2、用户多标签情况下，推送的优先级送达怎么评测？答：我理解你的意思是：比如用户有好几个兴趣点，那现在用户来拉一刷新闻，应该怎么下发新闻。...4、这套推荐评测系统，除了资讯评测，还有应用到其他评测上吗？好移植吗？...答：其实推荐的思路都是差不多，推荐算法也都是开源的，基本上都是围绕人的profile、内容的质量和分类、推荐算法以及环境特征、UI来展开的。

1.8K5 0

Chrome语音搜索评测：效果华丽！可惜大墙相隔

笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落，擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能，进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。

7.1K7 0

项目推荐：从0开始学习英语语法

在这个全球化的时代，英语能力已成为无论是日常交流还是职业发展的重要技能。对于程序员而言，掌握英语更是打开技术世界大门的关键钥匙。...最近在逛 github 社区看到了 INet 社区的开源项目《从零开始学习英语语法》，该项目采用漫画文风格为大家梳理了另一条清晰的英语语法学习路径。...第一节：从词性开始就像编程语言有变量、函数和类，英语也有其基本组成单位——词性。掌握词性是理解英语语法的第一步。为了节约本文篇幅，着重展示重点词性如下，名词：名称的词性。...剩余章节剩余章节内容如下：结语英语语法学习不是一蹴而就的过程，而是需要持续积累的长期投资。就像编程一样，掌握基础语法规则后，需要通过大量实践来内化这些知识。...感谢 INet 社区的开源项目：给大家提供了一种新的英语语法学习方式。项目地址：https://github.com/hzpt-inet-club/english-note

2630 0

推荐系统相关效果评测指标总结

但是与传统评测相异的是，推荐系统具有没有传统意义上的输入与输出，模型、算法等中间过程难以介入，一切的效果与性能目的都需要落地到提升用户体验等特点，这给评测带来了较大难度。...二、相关评测方案推荐系统一般结构： ? 目前常见对推荐系统的评测主要着眼于三个方面：模型离线实验、ABtest在线实验以及用户反馈和用户调研。...三、评测方案指标总结对于不同的推荐系统评测方式，我们需要使用不同的指标对其进行衡量： 1、模型离线实验离线实验目的旨在对算法进行评价，所以评价指标强相关与所使用的推荐算法，传统的评分预测问题通常使用均方根误差...有些推荐系统也会像推荐广告系统或是学习排序算法一样使用pCTR或者Precision-Recall曲线评估推荐效果的优劣，所以评测推荐算法的指标较为复杂。...从评测的角度提升推荐系统，我们不仅需要提供各组件相关评测指标、输出badcase之外，还应该关注竞品对比、真实用户行为以及badcase的快速追查以保证整体推荐系统的可用、高效、准确。

10K3 1

AI英语口语评测软件：技术如何破解口语练习痛点？

而AI英语口语评测软件的出现，正凭借核心技术打破这一僵局，让高效、个性化的口语评测走进日常学习，成为无需额外花费的“智能练习伙伴”。...这类工具的核心技术支撑是ASR语音识别引擎，相当于给软件装上了“灵敏的耳朵”。它能精准捕捉发音的每一个细节，无论是单词的重音偏差、元音发音不到位，还是连读、弱读的使用错误，都能通过声波分析快速识别。...不同于普通的语音转文字工具，AI英语口语评测软件的ASR引擎经过了海量英语语料训练，能适配不同口音特点，区分美式、英式等发音差异，避免因“口音不同”误判为错误，让评测更客观公正。...比如用户说“I very like this book”，软件不仅能标注语法错误，还会推荐“I like this book very much”的标准表达，让练习从“说得对”升级为“说得好”。...AI技术让英语口语评测告别了“依赖人工、反馈滞后”的旧模式，而AI英语口语评测软件正是通过ASR、NLP等核心技术的深度融合，让精准、便捷的口语指导触手可及。

7441 0

如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...前面一个智能厨房的场景，询问如何做菜，一般会给予视频推荐。如此，解放双手，边看边听边做，这个是我们想象的美好场景。...下面的这个例子中，有什么理财推荐和我想买理财其实意图近似，但是AI则根据自己的理解，给予了两种不同的处理方案。 ? 下面的三个例子中，其实都是归属于成功理解意图，但是回复不一致。 ?

7K2 0

如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...语音交互这件事，本身就是因为语音输入的高效性。当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈，现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。

6.5K2 0

零一万物 Yi 大模型最新评测，英语能力仅次于 GPT-4

其中，斯坦福大学研发的大语言模型评测 AlpacaEval Leaderboard 备受瞩目。...在实打实的“秀肌肉”比拼中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率，在 Alpaca 经认证的模型类别中，成为世界范围内仅次于GPT-4 英语能力的大语言模型，是经由Alpaca官方认证为数不多的开源模型...在五花八门的大模型评测中，伯克利LMSYS ORG排行榜采用了一个最为接近用户体感的 “聊天机器人竞技场” 特殊测评模式，让众多大语言模型在评测平台随机进行一对一 battle，通过众筹真实用户来进行线上实时盲测和匿名投票...在开源模型中，Yi-34B-Chat成为英语方面的“最强王者” 之一，LMSYS ORG 在12月8日官宣11月份总排行时评价：“Yi-34B-Chat 和 Tulu-2-DPO-70B 在开源界的进击表现已经追平...根据11月底发布的《SuperCLUE中文大模型基准评测报告 2023》，11月下旬首度发布的 Yi-34B Chat在多项基准评测中的 “SuperCLUE 大模型对战胜率” 这项关键指标上，Yi-34B-Chat

1.7K1 0

如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...第一个例子，根据用户的GPS坐标出行便捷程度以及商业诉求进行推荐。火车，飞机，或者是打车均是正确的选择。...当前市面上几乎所有的服务类技能，都是AI通过提取用户表述中的具体信息，填充到指定槽位完成服务的推荐，而当用户没有给予主要槽位的时候，是需要引导用户完成的。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...用提问的方式，列举一下我删除掉的指标（6）如何做到个性化/智能化推荐？（7）多轮对话中，如何处理‘指示代词’以及推理？（8）对话过程中，如何应对多个话题的来回跳转？

4.9K3 1

IDEA 插件推荐: Cloud Toolkit 入门与评测

Toolkit 的亮点功能 ---- Cloud Toolkit 除了主打的部署能力，还提供了不少亮点功能，我选择了其中的 3 个功能来分享：上传文件、远程 Terminal、内置应用诊断功能来进行评测...作为一个偏正经的评测，我们试用一下远程诊断的功能，选取比较直观的 trace 命令来进行评测。

6.1K8 0

AI英语口语测试APP的开发流程

开发一款AI英语口语测试APP是一个涉及多项技术的复杂过程，需要仔细的规划和执行。以下是一个详细的开发流程，涵盖了从需求分析到部署上线的各个阶段。...核心功能规划: 基于用户需求，规划APP的核心功能，例如：语音识别: 将用户的语音转换成文字。语音评测: 评估用户的发音、流利度、语法、词汇等。...语音评测技术: 用于评估用户的发音、流利度等，例如：基于音素的评测方法。基于声学模型的评测方法。基于深度学习的评测方法。...语音评测模型训练: 使用标注的语音数据训练语音评测模型，对用户的发音进行评分和纠正。五、系统设计与开发 (搭建APP的框架):界面设计 (UI): 设计用户友好的界面，确保操作流程简洁明了。...六、功能实现 (实现APP的各项功能):实时语音识别和合成: 实现流畅的语音交互体验。对话管理模块: 建立对话管理模块，实现与用户的自然对话。个性化推荐: 根据用户的学习数据，推荐合适的学习内容。

2.9K1 0

如何评测语音技能的智能程度（4）——人格特质

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。

4.5K2 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭