获取神经网络的预测列表

是指通过神经网络模型对输入数据进行预测，并返回预测结果的列表。神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，通过多层神经元之间的连接和权重调整来学习和处理数据。

在云计算领域，获取神经网络的预测列表通常涉及以下步骤：

1. 数据准备：将需要进行预测的数据进行预处理和转换，以符合神经网络模型的输入要求。这可能包括数据清洗、特征提取、归一化等操作。
2. 模型选择和训练：选择适合任务的神经网络模型，并使用已标注的训练数据对模型进行训练。训练过程中，通过反向传播算法不断调整模型的权重和偏置，使其能够更准确地进行预测。
3. 预测过程：将待预测的数据输入已训练好的神经网络模型中，通过前向传播算法计算每个输出节点的值。最终得到的预测结果可以是一个或多个值，具体取决于任务的需求。
4. 返回预测列表：将预测结果以列表的形式返回给用户。列表中的每个元素对应一个预测结果，可以是分类标签、数值等，具体取决于任务的类型。

在云计算领域，腾讯云提供了一系列与神经网络相关的产品和服务，可以用于获取神经网络的预测列表。以下是一些相关产品和其介绍链接：

1. 腾讯云AI Lab：提供了丰富的人工智能算法和模型，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于构建神经网络模型并进行预测。详细信息请参考：腾讯云AI Lab
2. 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）：提供了一站式的机器学习平台，支持用户快速构建、训练和部署神经网络模型。详细信息请参考：腾讯云机器学习平台
3. 腾讯云图像识别（Image Recognition）：提供了图像分类、图像标签、人脸识别等功能，可用于获取神经网络对图像的预测结果。详细信息请参考：腾讯云图像识别

需要注意的是，以上仅为腾讯云提供的一些相关产品和服务，其他云计算品牌商也提供类似的功能和服务。