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Java多线程的探索 -获取新闻标题

介绍 最近研究了Java多线程的几种实现方式,写了这个项目用于练手。...实现了通过多线程的方式获取人民日报的新闻标题(其实同时存了内容,但是我后续懒得处理了,毕竟这个项目的主题是多线程的实现) 主要思路 主要思路是:先获取一个新闻链接的列表,然后通过Excutor线程池框架来多线程访问新闻链接...至于HTTP请求的方式,直接使用了Apache的HTTPClient类,但是我这里使用了更加简便的Flunt API。...相关的处理 为了减小多线程对人民日报网站的访问压力,使用的是固定大小的Excutor线程池FixedThreadPool,并将线程固定在一个较小的大小上。...效果 在文章链接列表中,一共有1176个文章,在多线程并发下很快的执行完毕。成功的获取了大部分的标题。( 有一部分请求因为访问超时而被抛弃,这里可以增加一个重试方法) ? ? Code-1 ?

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    如何用js获取当前月份的天数

    在获取每月天数的时候,一般都是存储到一个数组中进行获取,但是如果是二月份的话就需要首先判断是否闰年,再确定是28还是29了。...; 以上代码可以在控制台输出2015年2月份的天数 Date对象月份从0开始,即0表示1月份,以此类推。...在上面的代码中,我们初始化d为三月份的第0天,由于JavaScript中day的范围为1~31中的值,所以当设为0时,会向前 一天,也即表示上个月的最后一天。..., month, 0); return d.getDate(); } 在使用时传入想要获取的年份和月份即可,如下: var totalDay = mGetDate(2004,2);...JavaScript中day的范围为1~31中的值,我们获取第N-1个月的第0天,就是N-1个月的最后一天,这样就获得了第N个月有多少天。

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    PowerQuery 如何获取起止日期内包含的月份?

    今天在群里看到一个问题,如何获取起始日期和结束日期之间包含的所有月份,业务逻辑见下图: ? 模拟数据如下: ?...将起始月份作为大括号的第一个参数,将结束月份作为大括号的第二个参数,即可得到中间的月份,还要注意,两个参数都要求是数字。...居然出现了201488这样的月份,仔细想一下,201488确实位于数字201411和201501之间,这可怎么办呢?...数字确实存在88这样的,但是他又确实不是月份,好像陷入了一个死循环,又想了一会儿,突然灵光一现,既然这些数字有的是月份,有的不是月份,那就看看月份的规律,把月份挑出来就好了,月份不就是1 2 3 4 5...([月份展开], 100), type number), 筛选的行 = Table.SelectRows(插入的取模, each ([取模] = 1 or [取模] = 2 or [取模] =

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    终于有人用GPT炒股了:最高400%利润

    数据: 论文使用两个主要数据集进行分析:证券价格研究中心(CRSP)的每日回报和RavenPack的新闻标题。...来自RavenPack的数据集包括来自各种来源的新闻标题,如主要新闻机构、财经新闻网站和社交媒体平台。...使用的数据抽样窗口特意选在2021年10月份到2022年12月份之间,以避免导致数据泄露,从而可以对其预测能力进行更准确的评估。...该提示是专门为财务分析而设计的,并要求ChatGPT评估给定的新闻标题及其在短期内对公司股价的潜在影响。...然后,ChatGPT被要求用一句话提供一个简洁的解释来支持自己的答案。提示明确指出,新闻标题是提供给ChatGPT的唯一信息来源。

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    终于有人用GPT炒股了:最高400%利润

    2 数据论文使用两个主要数据集进行分析:证券价格研究中心(CRSP)的每日回报和RavenPack的新闻标题。...来自RavenPack的数据集包括来自各种来源的新闻标题,如主要新闻机构、财经新闻网站和社交媒体平台。...使用的数据抽样窗口特意选在2021年10月份到2022年12月份之间,以避免导致数据泄露,从而可以对其预测能力进行更准确的评估。...该提示是专门为财务分析而设计的,并要求ChatGPT评估给定的新闻标题及其在短期内对公司股价的潜在影响。...然后,ChatGPT被要求用一句话提供一个简洁的解释来支持自己的答案。提示明确指出,新闻标题是提供给ChatGPT的唯一信息来源。

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    数据合并:cbind函数在网页爬取中的实用技巧

    同时,财经新闻作为了解经济趋势的重要窗口,以其高时效性、权威性和数据丰富性受到广泛关注。...通过及时获取财经新闻,能够帮助研究者和决策者洞察政策动向、市场变化以及技术创新,从而为制定有效的战略提供支持。本文将介绍如何将cbind函数应用于爬取和数据合并,并通过实例展示其实际应用效果。...正文一:爬取实现步骤网页爬取是从网站中获取有值信息的过程,基本步骤如下:指定目标网站:选定需要爬取的网页,比如财经网新闻页面。下载文件和解析内容:通过HTTP请求连接网站,将内容解析为结构化数据。...数据获取和每页爬取:根据需要积累存储大量数据,应用多线程技术优化速度。数据合并和分析:通过cbind将较为分散的数据格式进行合并。...(财经新闻标题) titles = [h2.text.strip() for h2 in soup.find_all("h2", class_="news-title")]

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    零代码量化投资:用ChatGPT获取新浪财经上的股票实时行情

    现在很多免费的股票数据库,比如akshare,其实是从新浪财经或者东方财富网站上爬取下来的。如果能直接从新浪财经或者东方财富网站上爬取数据,可以获取更全面更即时的信息。...id="price" 的div元素内容,设为变量stockprice,输出:{stock}的当前股价为{stockprice}; 获取id="hqTime"的div元素内容,设为变量stockdate...,输出:股价获取时间为{stockdate}; 获取 xpath= //*[@id="hqDetails"]/table/tbody/tr[1]/td[2]的td内容,设为变量stockvolume,输出...:{stock}的成交额为{stockmm}; 获取 xpath= //*[@id="hqDetails"]/table/tbody/tr[2]/td[3]的td内容,设为变量stockturn,输出:...{stock}的换手率为{stockturn}; 运行后新浪财经网站打开错误,是股票代码没有转换对。

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    103. 基础篇 - 水平分割布局构建新闻阅读界面

    ,用户通过这类应用获取最新资讯和内容。...{ @State selectedCategory: string = '推荐'; private categories: string[] = ['推荐', '科技', '体育', '财经',...、来源和时间新闻标题使用16像素的粗体字体,下边距为5像素新闻来源和时间使用14像素的灰色字体,时间的左边距为10像素Column组件的layoutWeight设置为1,确保它占据除图片外的所有可用空间...,确保内容与边缘有适当的间距新闻标题设置了5的下边距,确保标题和来源之间有适当的间距新闻时间设置了10的左边距,确保来源和时间之间有适当的间距新闻图片设置了10的左边距,确保文本和图片之间有适当的间距文本样式设置我们为不同类型的文本设置了不同的样式...,使界面层次分明:标题文本使用20像素的粗体字体,突出显示新闻标题使用16像素的粗体字体,突出显示新闻来源和时间使用14像素的灰色字体,区分主次信息背景色设置我们为左侧新闻分类区域设置了浅灰色背景(backgroundColor

    22000

    用 Playwright + 容器化做分布式浏览器栈:调度、会话管理与资源回收

    这篇文章会带你一步步搭建一个“分布式浏览器栈”——用 Playwright 跑在容器中,配合代理、调度和会话管理,实现对多新闻网站(如 ZAKER 与 第一财经)的高并发抓取。...越来越多的数据都藏在前端异步加载的 JavaScript 里,只能靠“浏览器级”工具去渲染和执行。Playwright 就是为这种任务而生的。...Step 3:集成代理并采集新闻网站在这里,我们用 Playwright + 代理连接访问两个新闻网站(ZAKER 和 第一财经),并抓取最新的新闻标题与链接。...page = await context.new_page() await page.goto(url, timeout=60000) # 这里根据网站结构提取新闻标题与链接...for u in TARGETS))if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())这段代码会使用 Playwright 打开两个新闻网站,分别提取部分新闻标题和链接

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    NLP实战三:Pytorch实现FastText文本分类

    NLP实战一:Pytorch实现TextCNN文本分类 NLP实战二:Pytorch实现TextRNN 、TextRNN+Attention文本分类 中文数据集 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题...类别:财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。...数据集划分: 数据集 数据量 训练集 18万 验证集 1万 测试集 1万 更换自己的数据集 如果用字,按照我数据集的格式来格式化你的数据。...如果用词,提前分好词,词之间用空格隔开,python run.py --model TextCNN --word True 使用预训练词向量:utils.py的main函数可以提取词表对应的预训练词向量...数据集、词表及对应的预训练词向量,已经打包好,详见THUCNews文件夹。 效果 完整项目和数据集代码获取地址: 关注微信公众号 datayx 然后回复 NLP实战 即可获取。

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    NLP实战一:Pytorch实现TextCNN文本分类

    中文数据集 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。...类别:财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。...数据集划分: 数据集 数据量 训练集 18万 验证集 1万 测试集 1万 更换自己的数据集 如果用字,按照我数据集的格式来格式化你的数据。...如果用词,提前分好词,词之间用空格隔开,python run.py --model TextCNN --word True 使用预训练词向量:utils.py的main函数可以提取词表对应的预训练词向量...数据集、词表及对应的预训练词向量,已经打包好,详见THUCNews文件夹。 效果 完整项目和数据集代码获取地址: 关注微信公众号 datayx 然后回复 NLP实战 即可获取。

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