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1
回答
获取
Pandas
Dataframe
中
的
非
空
列
、
在下面的
pandas
数据框
中
,每一行
的
不同
列
中都缺少值。import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(data=d) df 我知道我可以用它来定位第i行
中
哪些
列
不为
空</
浏览 234
提问于2020-08-23
得票数 0
1
回答
熊猫系列SettingWithCopyWarning
、
、
、
notnull(), 'Desc'].copy() print 2018_groupSettingWithCopyWarning: See thecaveats in the documentation: http://
p
浏览 0
提问于2019-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为
pandas
数据帧
的
每一行随机抽样
非
空
列
值
、
、
、
、
对于每一行,我想随机抽样k个对应于
非
空
值
的
列
索引。>> A0 1.0 NaN 3.0 5.02 4.0 8.0 9.0 NaN 如果我想为每一行随机采样2个
非
空
值,0 1 2 31 NaN -1.0 NaN -1.0 2 -1.0 -1.0 9.0 NaN 在
Pandas
<em
浏览 7
提问于2021-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
仅保存
pandas
df
中
的
非
空条目值和
列
号,每行仅保存一个
非
空
值
、
、
我有一个包含许多
列
的
pandas
dataframe
,其中大多数列都是
空
的
,但是对于每一行,总是有且只有一
列
的
值是字符串。我在
dataframe
中
创建了一个新
列
,它选择了唯一
的
非
空
值:for col in range(1,100) : data[label] = data[l
浏览 0
提问于2017-06-16
得票数 1
3
回答
分类变量
pandas
摘要
、
正如标题中所述,我想对
pandas
中
的
分类变量进行一些总结分析,但经过一段时间
的
搜索仍未找到令人满意
的
解决方案。因此,我开发了以下代码,作为一种自我回答
的
问题,希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.
DataFrame
({'x':['a', 'b','b','c'], 'y':[1, 0,
浏览 15
提问于2020-10-06
得票数 1
1
回答
如何用系列化替换数据格式
的
所有
非
NaN条目?
、
、
我知道您可以使用
pandas
.
DataFrame
.fillna将所有的
空
值替换为一个系列,但是是否有一种简单
的
方法可以用一个系列替换所有的
非
空
值?编辑:例如,我有一个名为
DataFrame
df
的
列
,名为code,它包含一些
空
值和一些
非
空
值。然后假设我有一个名为new_code
的
系列,它只包含
非
空
值。我希望将df['c
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除
pandas
0.23+
中
的
空
列
、
在早期版本
的
pandas
中
,您只需使用以下命令即可删除
空
列
:然而,dropna在后来
的
构建中已经被贬低了。现在如何从数据帧
中
删除多个(而不是专门索引)
空
列
?
浏览 1
提问于2018-08-11
得票数 15
回答已采纳
2
回答
熊猫从两栏
中
的
一
列
中选择一个优先值作为新
列
。
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它有两
列
“互补”数据。对于任何给定
的
行,有三种可能性:3) A<e
浏览 1
提问于2019-12-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将
pandas
.
DataFrame
.dropna应用于具有inplace = True和axis = 1
的
列
的
子集?
、
import
pandas
as pd 'col1': [99, None, 99], 'col3,但仍然保持
DataFrame
不变。df.loc[:,col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace=True) 从用户指定
的
列
列表
中
,从具有小于“阈值”
非
空
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 1
1
回答
查找相同
列
中
具有
非
空
值
的
行
假设我有一个数据帧 import numpyar = numpy.array([[1.2, 2.1, 0, 1.3], [0, 0, 1.2, 1.5], [2.1,1.3, 0, 5.6], [0, 0, 2.4, 3.7]])1 0 0 1.2 1.5
浏览 10
提问于2021-04-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
系列- groupby和take最近
的
累积
非
空
、
、
我有一个包含Category
列
(我们将按其进行分组)和Value
列
的
dataframe
。我想添加一个新
列
LastCleanValue,它显示该组
的
最新
非
空
值。如果组
中
还没有任何
非
空
值,我们就接受
空
值。9 | a | 33 | 33 | | 10 | b | nan | 42
浏览 11
提问于2020-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何计算中间有空
列
的
列
数?
、
如果df
的
某些
列
之间有空格,我如何计算
列
数?我创建了基于XLS文件
的
df,它有这样
的
问题。空白
列
数未知,但不会超过20
列
。df = 112 ret 56 xx如何计算
列
数:*
获取
4
列
(不考虑空白
列
)*
获取
5
列
(考
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 2
1
回答
基于多重过滤准则
的
Pandas
数据帧
列
唯一值
的
Pythonic方法
、
我试图根据多个过滤条件在
Pandas
数据帧
中
的
特定
列
中
获得唯一值。以下是一些玩具代码: df = pd.
DataFrame
({'Manufacturer':['<null', 'Mercedes', 'BMW', 'Audi', 'Audi', 'Audi', 'AudiPurple', '<null>
浏览 2
提问于2020-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据特定
列
或多个
列
中
是否存在
空
值从
DataFrame
中选择行
、
我有一个导入
的
xls文件作为
pandas
dataframe
,有两
列
包含坐标,我将使用它们将
dataframe
与其他具有地理位置数据
的
列
合并。df.info()显示8859条记录,坐标列有'8835条
非
空
float64‘记录。 我想查看包含所有列记录
的
24行(假设为
空
),看看是否有其他
列
(街道地址、城镇)不能用来手动添加这24条记录
的
坐标。返回df<em
浏览 0
提问于2016-04-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
dataframe
上,为什么dropna()
的
行数比预期
的
要低?
、
、
、
我有一个
Dataframe
,其中大多数列都有10866个
非
空
值,只有几个
列
的
值较少。
非
空
值最少
的
列
是“关键字”(9373)。因此,当我从
Dataframe
中
删除NA-值时,我希望每个
列
的
非
空
值
的
数量等于
列
中
具有最少
非
空
值
的
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
计算
DataFrame
中
每
列
的
第一个
非
缺失值
、
我有一个看起来像这样
的
DataFrame
:2013-05-22 105.24 NaN 6507.582013-05-30 103.43 87.66 6516.55我想计算每一
列
中
的
第一个
非
正如指出
的
,可以使用first_valid_index。不幸<
浏览 2
提问于2014-04-26
得票数 7
1
回答
聚合
空
DataFrame
时保留
列
、
、
我在python 2.7.9
的
pandas
0.18.0
中
工作。
获取
一个示例
DataFrame
并按几列分组,然后对不同
的
列
求和以得到结果,如下所示: >>> df =
pandas
.
DataFrame
([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,9]], columnsdf.groupby(['a','b'], as_index=False)['c'].su
浏览 10
提问于2016-07-29
得票数 4
1
回答
熊猫/ Numpy重组excel电子表格
、
、
、
有50+ 'URL‘
列
,其中大多数是
空
的
,但我想迭代这些
列
,并
获取
非
空
的
单元格值。然后,这些值将存储在一个新
列
中
。我怎么能这样做呢?以下是我
的
想法:import
pandas
as pd import numpy as np df = pd.read_csv("Original.cs
浏览 2
提问于2022-03-29
得票数 0
2
回答
将csv
中
以对象形式
的
数据转换为枢轴
、
、
、
我有一个不美观和可搜索
的
文件,所以我以csv格式下载了它。它包含4
列
和116424行。我无法将它
的
三
列
,即年份、年龄和比率绘制成一个热图。csv文件
的
链接是:import
pandas
as pdfrom numpy.random import,]区域116424
非
空
对象文件"C:\Users\Pranav\
浏览 0
提问于2018-08-21
得票数 0
1
回答
TypeError:应为unicode,但已
获取
pandas
._libs.properties.CachedProperty
、
我试图在我
的
colab上
的
数据集中添加
空
列
,但它给了我这个错误。有没有人知道可能
的
解决方案? 我
的
代码。
dataframe
["Comp"] = ''
dataframe
["Neutral"] = ''
dataframe
["Positi
浏览 205
提问于2020-12-09
得票数 0
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