要求使用DbName的Redshift GetClusterCredentials IAM策略 - 腾讯云开发者社区

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数据湖计算平台合规指南：哪些厂商能守住企业数据安全底线？

本文从安全隔离、权限管控、审计追溯、弹性扩展等维度，对比主流数据湖平台的核心能力，并重点推荐腾讯云数据湖计算（DLC），解析其如何通过技术创新与权威认证满足严苛合规要求。...导语随着全球数据安全法规（如GDPR、CCPA）的密集出台，企业对数据湖计算平台的合规性要求已从“加分项”变为“必选项”。如何在保障数据敏捷分析的同时，满足监管机构的审计要求？...AWS Lake Formationundefined依赖AWS IAM权限体系，需手动配置数据权限，缺乏自动化脱敏能力。...Azure Data Lake Storageundefined支持RBAC权限管理，但跨区域数据传输需额外配置合规策略。 2....Redshift Spectrumundefined仅兼容S3与Redshift集群，扩展性受限。 Teradataundefined需定制化开发连接器，实施周期长。

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Fortify软件安全内容 2023 更新 1

应用程序中使用 Random 和 SplittableRandom 类时减少了误报不安全存储：未指定的钥匙串访问策略、不安全存储：外部可用钥匙串和不安全存储：密码策略未强制执行 – 应用建议的补救措施时...IAM 委托人AWS CloudFormation 配置错误：不正确的 S3 访问控制策略访问控制：过于宽松的 S3 策略AWS Ansible 配置错误：不正确的 S3 存储桶网络访问控制访问控制：过于宽松的...IAM 访问控制策略AWS Ansible 配置错误：不正确的 IAM 访问控制策略AWS Ansible 配置错误：Amazon RDS 可公开访问AWS Ansible 配置错误：RDS 可公开访问...不安全的活动目录域服务传输密钥管理：过期时间过长AWS CloudFormation 配置错误：不正确的 IAM 访问控制策略密钥管理：过期时间过长Azure ARM 配置错误：不正确的密钥保管库访问控制策略...AWS Ansible 配置错误：不正确的 IAM 访问控制策略权限管理：过于宽泛的访问策略AWS CloudFormation 配置错误：不正确的 IAM 访问控制策略系统信息泄漏：Kubernetes

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数据湖计算与Serverless大数据分析的深度对比分析

在大数据时代，企业对于数据湖的建设与管理提出了更高的要求。...数据加速：通过优化的数据存储和查询策略提升性能。技术实现阿里云Data Lake Analytics是一个云原生的数据湖分析服务，支持SQL和多种大数据处理框架，适用于大规模数据集的分析。...统一权限：与AWS IAM集成，提供权限控制。湖仓一体：与S3和Redshift等AWS服务无缝集成。数据目录：AWS Glue Data Catalog提供数据目录功能。...数据加速：通过优化的数据存储策略提升性能。技术实现华为云DLI是一个Serverless的大数据分析服务，支持多种计算引擎和数据源，适用于多种数据分析场景。...数据加速：通过优化的数据存储和查询策略提升性能。技术实现 Databricks Lakehouse是一个统一的数据平台，结合了数据湖和数据仓库的优点，支持多种计算引擎和数据源。

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数据湖计算的Serverless革命：主流云服务的深度对比分析

统一元数据通过统一的元数据管理，简化了数据湖中的数据治理和访问控制。统一权限集成腾讯云IAM，提供细粒度的权限管理和访问控制。...统一权限通过AWS IAM集成，实现权限控制。湖仓一体与AWS其他服务如S3和Redshift集成，形成湖仓一体解决方案。...数据加速通过智能缓存策略，提高查询性能。华为云DLI Serverless计算华为云DLI提供了Serverless的数据处理能力，无需管理集群。...统一元数据通过华为云的元数据服务，实现数据治理。统一权限集成华为云IAM，提供权限管理。湖仓一体与华为云的其他存储和计算服务集成，构建湖仓一体架构。...这些技术不仅提升了数据处理的灵活性和效率，还降低了运维成本，使得企业能够更加专注于数据价值的挖掘和业务创新。随着技术的不断进步，我们期待这些产品能够带来更多的创新和突破，进一步推动数据湖技术的发展。

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数据湖与数据仓库：初学者的指南

=bucket_name)# 上传数据到数据湖s3_client.upload_file('local-data.csv', bucket_name, 'data/local-data.csv')# 使用...S3Targets': [{'Path': f's3://{bucket_name}/data/'}]})# 启动爬取器glue_client.start_crawler(Name=crawler_name)# 使用...）：-- 创建Redshift集群CREATE EXTERNAL TABLE redshift_spectrum_schema.my_table ( id INT, name STRING,...data/';-- 加载数据到RedshiftCOPY my_schema.my_tableFROM 's3://my-data-warehouse-bucket/data/local-data.csv'IAM_ROLE...'arn:aws:iam::account-id:role/RedshiftCopyUnload';-- 查询数据SELECT * FROM my_schema.my_table WHERE value

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Go每日一库之194：goose（数据库版本管理工具）

接下来我们来看看goose是如何管理数据库的演进的。goose工具详解安装goose是一个使用golang语言编写的命令行工作。我们可以在go代码中引入，也可以通过安装在电脑上直接使用。...goose使用安装完成后，使用goose命令即可对数据库进行管理了。...比如goose工具支持以下数据库：postgres、mysql、sqlite3、mssql、redshift、tidb、clickhouse、vertica。DBSTRING：指的是具体数据库的配置。...当指定了数据库类型后，就需要指定特定的数据库配置。比如数据库的地址、用户名、密码以及使用哪个数据库等。如下是当使用mysql数据库时的配置：user:password@/dbname?...parseTime=true" status goose redshift "postgres://user:password@qwerty.us-east-1.redshift.amazonaws.com

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Python又一神作，轻量级DB操作库--records

使用过Python的朋友，或多或少都会涉及到关于DB的操作；底层的工具有像pymysql、MySQLdb，高级的ORM有像sqlarchemy等等。...今天推荐的介于他们之间的轻量级DB库--records。日常工作中一不小心就要操作MySQL这样的数据库，之前使用过的MySQL库包括pymysql、MySQLdb、sqlarchemy。...虽然都可以使用并能满足日常的工作，但是当我遇到records之后，就开始犯起了“喜新厌旧”的老毛病了！那么，records有哪些优点呢？.../dbname?...另外，从连接DB的参数也可以知道，records并不是只能支持mysql，它还可以支持很多其它的关系型DB，比如：RedShift, Postgres, MySQL, SQLite, Oracle, and

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「Go开源」goose：深入学习数据库版本管理工具

接下来我们来看看goose是如何管理数据库的演进的。 goose工具详解安装 goose是一个使用golang语言编写的命令行工作。我们可以在go代码中引入，也可以通过安装在电脑上直接使用。...goose 使用安装完成后，使用goose命令即可对数据库进行管理了。...比如goose工具支持以下数据库：postgres、mysql、sqlite3、mssql、redshift、tidb、clickhouse、vertica。...如下是当使用mysql数据库时的配置： user:password@/dbname?parseTime=true COMMAND：goose支持的子命令。指明具体要对数据库做的具体动作。...parseTime=true" status goose redshift "postgres://user:password@qwerty.us-east-1.redshift.amazonaws.com

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利用Amazon ML与Amazon Redshift建立二进制分类模型

在这里，大家需要注意其中的Endpoint值，要确保其能够接入该集群并使用下载自Kaggle站点的数据。...请确保每一列都使用了正确的数据类型。...具体操作为运行UNLOAD命令对Amazon S3进行相关查询，而后开始培训流程的下一个阶段。在IAM控制台当中创建一个名为AML-Redshift的新角色，而后选择Continue。 ?...而Attach Policy（即附加策略）页面当中，从列表中选定一种策略而后点击Continue。 ?...要将包含有用户其它类型信息的数据引入这一点击率分析模型，例如性别或者年龄，大家可以对来自Amazon Redshift数据仓库内其它表的数据使用JOIN语句。

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AWS SageMaker与S3 Tables革新

多云数据战略规划：基于S3 Tables的开放架构，设计跨云环境下的数据访问与分析策略。...使用 SageMaker 加速数据分析架构流程说明 AWS IAM Identity Center 管理用户访问和 Amazon SageMaker Unified Studio 的单点登录 (...使用 AWS Glue 进行数据编目，使用 Amazon Redshift Serverless 进行快速数据检索。...使用 AWS Lake Formation 权限管理数据，并通过 Iceberg API 访问数据，实现 Amazon S3 和 Amazon Redshift Serverless 层之间的无缝集成。...AWS还采用可数学验证的自动推理技术，强化AI工作流治理，类似IAM策略与S3安全机制多年的验证方式。

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数据湖技术深度分析：Serverless、多引擎查询与湖仓一体的融合之旅

统一权限：集成阿里云IAM，实现细粒度的访问控制。湖仓一体：支持数据湖和数据仓库的无缝对接，实现数据的统一分析。数据目录：提供数据目录功能，方便用户管理数据资产。...统一权限：利用AWS IAM实现访问控制和权限管理。湖仓一体：与AWS S3和Redshift等紧密集成，实现湖仓一体架构。...数据加速能力：通过优化的查询引擎和缓存机制，提升查询性能。技术实现与其他功能： AWS Athena支持多种数据格式和查询优化技术，同时与其他AWS服务如S3、Redshift等无缝集成。...统一元数据：通过统一元数据管理，简化数据湖中的元数据操作。统一权限：集成华为云IAM，实现权限的统一管理。湖仓一体：支持与华为云数据库服务的集成，实现数据湖和数据仓库的统一分析。...Databricks Lakehouse Serverless计算： Databricks Lakehouse提供Serverless的数据处理能力，用户可以按需使用计算资源。

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使用Red-Shadow扫描AWS IAM中的安全漏洞

该工具支持检测下列IAM对象中的错误配置：管理策略（Managed Policies）用户内联策略（Users Inline Policies）组内联策略（Groups Inline Policies...）角色内联策略（Groups Inline Policies）运行机制针对应用于组的决绝策略，AWS IAM评估逻辑的工作方式与大多数安全工程师用于其他授权机制的工作方式不同。...::123456789999:group/managers" } ] } 在上面这个例子中，这个策略将会拒绝用户、组或策略绑定的任何角色执行任意IAM活动。...但实际上，类似iam:ChangePassword这种简单的IAM操作是可以正常执行的，因此上述的拒绝策略将失效。安全检测 AWS IAM在用户对象操作和组对象操作之间有明确的区分。...以下列表包括工具正在扫描的影响组的拒绝策略上的用户对象操作（除通配符外）： AWS_USER_ACTIONS = ["iam:CreateUser", "iam

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《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 智能服务在保险业务中的应用探讨

软件技术架构由于不同国家的卫生系统高度分散，因此很难获得跨境活动的公双核平台目前使用Aws redshift作为数据服务承载。Aws s3作为数据持久化备份策略。...前端采用angular js7.0 或者 VUE 等框架除此之外，使用AWS IAM 来安全地控制对AWS 数据资源的个人访问权限和组访问权限。并且增加登陆认证确保用户安全登录以及数据请求。...目前已经建立的标签库主要有慢性病、重大疾病、医疗金额消费异常、医疗就诊行为异常等标签库。 1.使用EMR连接s3，将数据记录持久化到s3进行存储。 2.将s3上的数据导入到redshift。...3.使用EMR连接redshift，定期将增量化记录同步到redshift数据库中。提供数据服务 1.登陆验证使用ApiGateway 进行登陆验证。主要是用来验证用户的合法性以及安全性。...2.数据查询服务完成登陆验证的用户，可以进一步使用数据服务。数据服务使用flask提供。通过flask连接redshift，根据用户输入的查询条件返回结果。

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这几个月来 T Wiki 云安全知识库更新了什么？

篇云安全文章、52 条云安全资源、新增 CF 使用手册板块。...云”上野战记录 S3 公开存储桶密钥扫描工具 S3cret Scanner AWS Redshift JDBC Driver RCE 《Hands-On AWS Penetration Testing...with Kali Linux》 AWS 枚举（第一部分）（英文） AWS 权限提升（英文） AWS IAM 权限枚举工具 Principal Mapper AWS IAM 权限枚举工具 enumerate-iam...CF 当前已有 1.3k 个 Star，CF 使用手册也在 T Wiki 中。...CF 使用手册地址：wiki.teamssix.com/cf CF 项目地址：github.com/teamssix/cf

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应“云”而生，“智能湖仓”如何成为构建数据能力的最优解？

目前，全球数万用户都在使用Amazon Redshift分析数据库进行数据分析，这些用户来自游戏、金融、医疗、消费、互联网等。...取而代之的是，在会中推出许多新功能，都是和Redshift相关，从更紧密资料集成、流媒体资料分析到强化安全访问，力求要把Redshift打造成企业资料集散地，来符合各种现代化应用的使用，以及能汇集整理各种类型资料...纳斯达克通过集成亚马逊云科技IAM策略、Amazon S3，还可在多个亚马逊云科技账户间提供全面的访问控制功能。...2019年1月，纳斯达克参加了亚马逊云科技的Data Lab，在为期四天的实验中，纳斯达克使用Amazon Redshift作为计算层，重新设计了其提供分析的方式。...因此，纳斯达克开始使用Amazon Redshift Spectrum，这是一项赋能智能湖仓架构的功能，可以直接查询数据仓库和Amazon S3数据湖中的数据。

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【KPaaS洞察】2025年统一身份管理平台（IAM）完整指南！

它基于预定义的策略（如基于角色的权限分配）或动态条件（如基于属性的权限分配），确保资源访问符合最小权限原则。...• 易用性与用户体验：平台应提供直观的管理界面和良好的用户体验，降低使用难度。• 可扩展性与未来适配性：平台应支持大规模用户环境，并具备良好的扩展性，适应未来需求。...7.2 IAM 安全最佳实践• 强密码策略与 MFA：实施强密码策略和多因素认证，提高身份验证的安全性。• 零信任原则：采用零信任架构，持续验证用户和设备，确保资源安全。...IAM 的全球合规性挑战与解决方案11.1 全球合规性要求• GDPR（通用数据保护条例）：欧盟的GDPR对个人数据的处理和保护提出了严格的要求，企业需要确保IAM系统符合GDPR的规定。...• CCPA（加州消费者隐私法案）：美国的CCPA要求企业保护加州居民的个人数据，提供透明的数据使用和访问控制机制。

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浅谈云上攻防系列——云IAM原理&风险以及最佳实践

Step 3：在通过身份认证机制后，IAM服务会进行授权校验：在此期间，IAM服务将会使用请求上下文中的值来查找应用于请求的策略，依据查询到的策略文档，确定允许或是拒绝此请求。...应使用IAM功能，创建子账号或角色，并授权相应的管理权限。使用角色委派权：使用IAM创建单独的角色用于特定的工作任务，并为角色配置对应的权限策略。...使用组的形式管理账号权限：在使用IAM为用户账号配置权限策略时，应首先按照工作职责定义好用户组，并为不同的组划分相应的管理权限。在划分组后，将用户分配到对应的组里。...应该让部分IAM身份用以管理用户，部分用以子账号管理权限，而其他的IAM身份用来管理其他云资产为IAM用户配置强密码策略：通过设置密码策略，例如：最小和最大长度、字符限制、密码复用频率、不允许使用的用户名或用户标识密码等...，以此保证IAM用户创建密码时的强度安全要求。

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美国网络安全 | NIST身份和访问管理（IAM）

04 NCCoE 身份和访问管理 NCCoE（国家网络安全卓越中心）拥有多个与IAM相关的项目：派生PIV凭证（Derived PIV Credentials）：该项目使用联邦PIV标准展示了一个可行的安全平台...该解决方案演示了一个集中化的IAM平台，它可以使用多种商用产品，为企业内跨越所有竖井的所有用户和用户被授予的访问权限，提供全面综合的视图。...05 控制策略测试技术错误的策略、错误的配置、软件实现中的缺陷，都可能导致严重的漏洞。访问控制策略的规范，通常是一个具有挑战性的问题。...06 策略机（PM）与下一代访问控制（NGAC）为了解决当今访问控制方法的互操作性和策略强制执行问题，NIST开发了一个被称为策略机（PM，Policy Machine）的授权系统的规范和开源参考实现...这一要求使得PSFR人员必须严重依赖移动平台，PSFR人员可能会使用移动平台来访问敏感信息，如个人识别信息、执法敏感信息、受保护的健康信息。

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重新思考云原生身份和访问

对经典 IAM 方法施加的新压力平台工程团队的任务是找出更好的“纵深防御”策略。...其中一个关键部分是您的 IAM 策略，以及称为“最小权限”的做法。...此模型的一个好名称是“协作最小权限”，因为它要求参与访问控制模型的每个人共同努力以确保实现最小权限（类似于协作多任务）。...我们将我们配置的每个云资源与 IAM 审计日志警报策略配对，该策略会在资源在预期最小值之外被访问时触发。此最小值通常根据一组映射到可接受交互（如上图所示）的 IAM 原则来定义。...在多个服务中重复使用工作负载标识等行为也是不允许的，因为当三个不同的东西使用同一服务并且其中任何一个需要与新东西通信时，您最终会使用该标识向所有三个服务授予该能力。将 IAM 视为锁（又名互斥锁）。

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网络安全架构 | IAM（身份访问与管理）架构的现代化

基于资源的访问二、使用PBAC重构IAM架构 1）重构IAM架构的思路 2）Gartner报告：构建敏捷和现代化身份基础设施 3）NIST标准草案：零信任架构 4）实现IAM架构现代化的方法三、现实中的...所有主要的法规遵从性制度，如FISMA、PCI-DSS、HIPAA和GDPR，都有详细的要求，规定了谁可以访问某些数据、何时可以访问这些数据、以及如何保存访问记录。...二、使用PBAC重构IAM架构 01 重构IAM架构的思路随着面对全球化的数字转型和网络安全威胁向量的持续增长，IAM专家现在发现传统IAM架构模式并不总是合适。...02 Gartner报告：构建敏捷和现代化身份基础设施在Gartner关于构建敏捷和现代化身份基础设施的技术报告中，Gartner提出： “数字业务和网络安全威胁的增加，对IAM系统提出了更高的要求。...在零信任架构的中心是使用一个策略决策点（PDP）和一个策略执行点（PEP）外部化访问决策到一个逻辑点的概念： “在图1所示的访问抽象模型中，一个用户或机器需要访问企业资源。

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数据湖计算平台合规指南：哪些厂商能守住企业数据安全底线？

Fortify软件安全内容 2023 更新 1

数据湖计算与Serverless大数据分析的深度对比分析

数据湖计算的Serverless革命：主流云服务的深度对比分析

数据湖与数据仓库：初学者的指南

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Python又一神作，轻量级DB操作库--records

「Go开源」goose：深入学习数据库版本管理工具

利用Amazon ML与Amazon Redshift建立二进制分类模型

AWS SageMaker与S3 Tables革新

数据湖技术深度分析：Serverless、多引擎查询与湖仓一体的融合之旅

使用Red-Shadow扫描AWS IAM中的安全漏洞

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美国网络安全 | NIST身份和访问管理（IAM）

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