计算二维欧几里德距离并将其作为列添加到数据中

import pandas as pd
import math

# 创建包含二维数据的数据集
data = {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算欧几里德距离并添加到数据集中
distances = []
for i in range(len(df)):
    for j in range(i+1, len(df)):
        x1, y1 = df.loc[i, 'x'], df.loc[i, 'y']
        x2, y2 = df.loc[j, 'x'], df.loc[j, 'y']
        distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
        distances.append(distance)

# 将欧几里德距离作为新的列添加到数据集中
df['euclidean_distance'] = distances

# 打印结果
print(df)