计算偏移隐藏层

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python、python-3.x、machine-learning、neural-network、deep-learning

我用python开发了一个小代码，它使用了4个神经元(2个输入，3个隐藏层神经元，1个输出神经元)，代码非常具体，因为我想仔细地理解每一个操作。它可以工作，但我仍然有一个关于偏见的问题！

浏览 8提问于2018-08-25得票数 2

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在Pytorch中理解简单神经网络的参数

python、pytorch

不是也应该有5个偏移值，从隐藏层到输出层吗？

浏览 10提问于2020-05-18得票数 3

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“每个数组层都有许多面。脸、层和层产生一个图像。”。 glTex-Sub-- image命令允许将数据上载到纹理图像的矩形区域。使用glCopyTexImage*D，您可以在纹理数组中指定mipmap级别和偏移量。我遇到的问题是，我可能正在使用更复杂的纹理类型(GL_TEXTURE_2D_ARRAY或GL_TEXTURE_CUBE_MAP_ARRAY)，它可以有数组层(后一个示例的曲面)，如何计算特定层(或面)的偏移量以获得我想要替换的2

浏览 3提问于2013-08-22得票数 0

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使用2层时，ntp与1层之间的偏移量

linux、ntp、ntpd

在我的公司里，我们所有的服务器都和我们的一个私有ntp服务器同步时间(如果我正确的话，它是第3层)。当然，这些第3层服务器被配置为获得一些公共NTP服务器的时间(如果我是正确的话，第2层) 由于与我们的业务相关的一些规则，我们需要不断地确保我们的客户服务器不会与第2层服务器产生很大的偏移。因此，我们正在监视，但我们的客户服务器所看到的偏移只是与我们的第5层服务器的偏移量，是否有什么可以做，以获得偏移与第2层服务器，即

浏览 0提问于2019-03-13得票数 0

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如何计算隐藏元素的顶部偏移量？

jquery

我有隐藏的元素，我想要计算顶部偏移量，这是如何做到的？我尝试了这段代码，但是给出了偏移量top (0)。请注意，我想要计算顶部偏移量的元素是用代码CSS隐藏的.

浏览 2提问于2020-02-10得票数 0

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多层神经网络的反向传播

c#、neural-network、deep-learning、backpropagation

我是否必须包括我已经传播到下一层的所有层，还是只有前一层在等式中得到？我的网络结构大多是动态的。它创建了一个用户输入的神经网络，每层有多少层和节点数。它根据所使用的数据集创建输入和输出层。它可以在层上使用线性、乙状结肠、tanh或relu激活函数，并且可以在每一层混合它们。我理解反向传播是如何运作和使用的。但是我看到的每一个例子都只在三个层次结构上使用，其中有一个输入，一个隐藏和一个输出层。它们计算<

浏览 1提问于2018-06-20得票数 2

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神经网络:隐层计算误差

machine-learning、neural-network、computer-vision

我是新的神经网络，并试图建立一个超简单的神经网络超过一个隐藏层。在神经网络训练阶段调整权值时，权值的调整程度部分取决于该神经元对下一层神经元的“误差”程度。因此，我们需要知道下一层的错误。只需要一个隐藏层就可以计算出这一点，因为我们的训练数据已经为我们提供了预期的输出，所以我们只需要使用输出层(简单地说，目标输出)。当存在多个隐藏层时，计算误差就变得非常重要。也就是说，如果我们有10个隐藏

浏览 5提问于2017-04-22得票数 5

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h2o.deeplearning自动编码器，手动计算深度特性

r、deep-learning、h2o、autoencoder

手工计算隐藏层1深层特征use.names = FALSE,)人工计算隐藏层2深层特征然后，我尝试做同样的事情，从隐藏层1的深层特征手工计算</em

浏览 0提问于2018-04-07得票数 2

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人工神经网络反向传播测试

neural-network、backpropagation

我有10个输入特征和1个隐藏层，其中有10个神经元和一个输出神经元。我表示1表示没有打呼，0表示打呼片段。我有3000个片段，其中2500个片段没有打呼片段，标记为1。500个打呼片段标记为0。

浏览 1提问于2016-07-08得票数 0

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如何找到用于回归的隐藏层和每个隐藏层中的神经元数量？

machine-learning、neural-network

我读过一些帖子和文章，讨论如何为分类问题找到正确的隐藏层数量和每个隐藏层中的神经元数量。但是，我找不到任何与回归相关的信息？有没有人能解释一下隐藏层和隐藏层中神经元数量的计算？

浏览 2提问于2019-12-23得票数 0

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前馈神经网络的层表示法

neural-network、backpropagation、notation

让我们用i^{\text{th}}表示n_i层中的节点数，以及训练集的每个示例都是d-维度的(即具有d特性)。在培训集中的每个示例中，每个d都具有特性。

浏览 0提问于2019-07-04得票数 2

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在神经网络中隐藏层意味着什么？

python、tensorflow、neural-network

在标准的神经网络中，我试图直观地理解模型中隐藏层的值意味着什么。我从乙状结肠得到的那个号码。我的理解是，如果我想要构建更多的隐藏</e

浏览 2提问于2019-08-06得票数 0

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滚动CAShapeLayer到视图中

ios、objective-c、uiview、uiscrollview、cashapelayer

我在一个UIView中有一个UIScrollView，并且正在使用一个带有几个子层的CAShapeLayer来绘制视图。在某些情况下，该层是不可见的，我希望滚动该视图，以便该层可见。要滚动，我使用：我很难弄清楚什么是偏移量。如何计算在偏移量中使用的图层的位置？更新：- (CGRect)

浏览 1提问于2015-06-06得票数 0

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PyQGIS:数据定义符号的更改表达式

pyqgis

我有一个QGIS项目，它在地图上显示计算结果。有几个向量层，每层都有>100个计算字段。对于所有这些层/字段，数据的可视化方式是非常相似的。如何在PyQGIS中访问/更改渐变符号的线宽和行偏移量的表达式？

浏览 5提问于2022-03-04得票数 0

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clipToBounds问题: UIView Vs CALayer

ios、uiview、core-graphics、calayer、core-text

我有一个类，它以NSString作为参数，使用Core获取文本的大小，提取每一行，并使用不同的x偏移来呈现文本行，从而产生倾斜的效果。

浏览 3提问于2011-03-01得票数 1

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Keras "Tanh Activation“函数--编辑:隐藏层

python-3.x、neural-network、keras、multiclass-classification、activation-function

Tanh激活函数将输出限制为-1,1。我想知道如果输入(功能和目标类)是以1-hot编码的形式给出的，它是如何工作的？谢谢!

浏览 0提问于2018-03-09得票数 0

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有什么可以解释为什么每次使用jQuery.offset()都会改变它的位置吗？

javascript、jquery、html、css

hide();下面是上面的一个工作演示：同样值得注意的是，这将影响任何在第一次使用偏移之后使用偏移的元素。有人能解释一下为什么每次使用后都会发生偏移吗？

浏览 1提问于2014-07-10得票数 1

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多层神经网络的ADAM算法

neural-network、optimization

因此，我发现，在ADAM优化器中，没有任何地方可以计算隐藏层的梯度平方。我从原始文章中得到描述，问题是Vt是某种归一化系数，所以它应该是标量。但是对于隐藏层，梯度实际上并不是一个向量，而是一个矩阵。那么在这种情况下，我们应该如何计算gt^2呢？

浏览 0提问于2020-02-15得票数 1

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Relu激活和反向传播

python、backpropagation、mlp

在前向阶段，我将每一层的输出存储在内存中。在计算了输出误差和输出梯度向量后，我开始反向返回并计算每一层的隐藏误差(使用当前层的输出+层的权重+1 +层的输出误差+1)。然后我使用隐藏的误差和layer -1的输出来计算梯度向量。一旦反向传播完成，我就使用计算出的每一层的梯度向量来更新权重。我的问题与relu激活功能的实现有关。我有以下用于应用激活函数的函数。我读到我可能需要在向

浏览 35提问于2021-03-24得票数 1

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在CBOW模型中，我们需要在隐藏层取平均值吗？

machine-learning、nlp、word2vec、word-embedding

我们会把它喂给隐藏层。因此，我们将得到另一个批处理向量H在隐藏层。然而，在此中，它们不取批向量H的平均值，只需将该批处理向量H提供给输出层，并将Softmax应用于批处理输出向量。然后在此基础上计算成本函数。在中，他们说我们可以在<em

浏览 1提问于2020-09-24得票数 0

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