计算分组数据帧的匹配计数频率和准确率

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python、pandas、dataframe、classification

我有4个数据帧，想要比较和计算匹配精度。, '2', '2', '2']} pred = {'pred': ['1', '2', '1', '3', '4', '3', '2', '1', '3', '4

浏览 11提问于2020-03-19得票数 0

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R-汇总每列的因子级别计数

r、dplyr、categorical-data、data-wrangling、summarize

我有一个数据帧，其中包含许多列，这些列都编码为因子变量。每一列都是基于只有两个选项的问题: 1=yes和2=no，或者缺少。每一行都是一个参与者。，其中每个问题作为行，以及每个因素出现的变量频率的计数。这也允许我使用dplyrs mutate函数，并计算百分比等。我想要一个包含计数数据的帧： Yes No NA

浏览 27提问于2021-09-15得票数 0

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Pandas -在groupby中获取频率值

python、pandas、group-by、pandas-groupby

有没有人能帮我解决熊猫里的(可能的) groupby问题？donor_2_NS IGHV2 529589927 donor_2_NS IGHV4 44553802donor_3_NS 104821016donor_4

浏览 0提问于2016-06-03得票数 2

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基于R中另一个变量中的不同字符串，统计字符串(组合在多个变量中)的频率

我目前正在处理R中的国家/地区数据。当我希望将所有国家/地区变量一起计数时，为了计算整个数据帧中国家/地区变量的组合频率，我使用： combinedfreq <- data.frame(table(unlist(dataset[c("Country1，从而得到单个频率计数。对于我的下一步研究，我想要计算这4个变量在所有观察中的<

浏览 0提问于2018-10-08得票数 0

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列与可变id的比较

089, 390, 930, 024) df2 = data.frame(id2, digit2) 我正在寻找一种方法来查看基于相似id的digits1与digits2有多少匹配。给定id的频率可以在相同的数据帧内变化，也可以在与其他数据帧比较时变化。对于给定的id，如果id1的频率比id2的<em

浏览 10提问于2019-02-09得票数 0

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R中的Countif函数(excel)

r、apply、frequency、countif

我有一个数据集"a“，它的列"id”大约有23,000行，这在这个数据帧中是唯一的。我想要计算这些唯一值在另外两个数据集"b“和"c”中的出现频率。我尝试了以下代码：a <- cbind(a,count1) ，因为"id“是<e

浏览 1提问于2016-04-29得票数 0

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如何提高迭代的性能

python、python-3.x

我有一个巨大的数据集，我需要计算每一行的重复项的数量。例如:在特定行中，我有客户X。我需要创建一个新列，该列将显示客户X在数据集中注册的次数。我做了一个关于这方面的代码，但性能非常差。我将花费大约3天的时间，直到数据集完成。有人能帮助提高这个计算的性能吗？下面是我的想法的一个例子： #importing resourcesimport pa

浏览 12提问于2020-07-29得票数 1

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计数每个变量的每个属性的唯一ID

我的目标是统计数据帧中每个变量的前几个属性的频率，但不是只计算属性本身的频率，而是按所选属性的唯一‘d计数。如果我只想计算每个变量的top属性的频率，我可以使用以下代码： lapply(df, function(attribute){ j <- as.data.frame(sort(table(attribute), de

浏览 16提问于2021-02-02得票数 0

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不同dataframes python中的两个列表之间的匹配计数

python、pandas、list

我想计算一个数据帧中一个列表中的单词出现在另一个数据帧中的另一个列表中的频率。=pd.DataFrame({'text':[['hi','is','this','ciao','ciao'],['hi','ciao']]}) 所以现在我想计算一下'hi

浏览 23提问于2019-06-20得票数 1

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如何查找频率表键列是否包含列表中的所有值

python、pandas、missing-data

我有一个数据帧，并且我正在对一列进行频率表计数。我想要搜索表中的key列是否包含此列表ls = ['Agree', 'Disagree', 'Neutral', 'N/A']中的所有值，如果列key缺少列表中的某些值，我想将缺少的值添加到该列中，并将其这是在计算频率表时可以执行的东西吗？例如，我已经在这里使用

浏览 12提问于2019-11-16得票数 2

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在for循环中是否有将频率计数相加的方法？

我有一个大数据帧(n=553)，Allele列有3个级别(0,1,2)，范围列有2个级别(Normal和High)。Normal", "High", "Normal", "High", "Normal"), ) 我希望能够获得整个数据帧，并将其转换为一个2x3表，其中输出将拥有Allele列和范围为行。我遇到<em

浏览 0提问于2019-08-12得票数 2

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当输入数据更新时，分析工具包中的直方图功能可以更新结果吗？

excel、excel-addins

我正在使用Analysis Toolpak中的直方图和相关函数，并且需要在更改输入数据或引用时更新结果。这在某种程度上是可能的吗？谢谢

浏览 5提问于2012-02-18得票数 3

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如何在不使用NTP、PTP的情况下计算单向数据包延迟

networking

我正在寻找在分组交换网络中计算单向延迟的方法。我不想使用NTP或PTP (网络时间协议，精确时间协议)。Host-1将数据包发送到Host-2。两台主机的时钟频率不同，并且主机位于不同的国家/地区。有没有办法同步两台主机的时钟频率来计算单向延迟？现在，你们如何在不依赖定时协议的</e

浏览 0提问于2009-04-25得票数 3

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学生的Dataframe组

python、pandas、dataframe

我想对学生进行计数，并按计数对学生进行排序，然后打印出前3名。df.sort_values('freq')print(df_new[['freq', 'studentname', 'studentid']]) 但是每次的输出都是一样的输出只显示了具有该频率的正常数据帧，但没有对其进行分组

浏览 16提问于2020-10-31得票数 1

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如何使用Dplyr (如Python中的df.count() )计算数据的非NA观测数

python、r、pandas、dplyr、tidyverse

这应该很容易:计算R数据帧中未丢失的观测数。df.count()然而，使用R的潮汐，这看起来非常复杂。有很多关于分组计数的</e

浏览 2提问于2021-06-20得票数 0

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Pandas数据帧groupby函数

python、pandas、jupyter-notebook

如果我有像这样的数据帧：然后：df.groupby(['A']).count()返回类似于(不完全正确，但很接近)的内容：我的问题是，当您按超过1列进行分组时会发生什么？像这样：它是否对列A、B和C进行重新分组，然后计算计数？

浏览 9提问于2017-03-17得票数 1

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熊猫连续统计类别频率

python、pandas

我在这里看到的问题都是关于groupby和按列计数的。如果我有一个看起来像这样的数据帧：0 Apple 0.3 Pear 0.4 Apple 我想计算这些特定列的类别频率: a、c、e为每一行，并为最频繁的类别创建一列。

浏览 17提问于2020-02-06得票数 0

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按值1和频率排序的熊猫组列

pandas、dataframe、count、pandas-groupby

我得把这张数据：df = pd.DataFrameApple Aurora Barn1 0 0 13 0 0 05 0 1 0 并计算每列中第一列的频率，并创建如下所示的</em

浏览 3提问于2021-11-24得票数 0

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pandas:基于列表中的值进行分组或过滤，而不是基于数据帧

python、pandas

我希望获得每个值的频率的行数，即使该值不存在于数据帧中。伤害”出现次数的计数。因此，如果这个数据帧中不存在'd‘，那么我希望它返回一个计数为零的值：injury 1 2 4 5 print(df2.shape[0]) 20 但这只返回“light”列的计数，而不

浏览 0提问于2016-06-24得票数 0

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如何在Java中针对多模式格式验证日期？

java、simpledateformat

我的问题不是“怎么做”，我的问题是涉及到的角落案例。这是我的代码和测试用例。MultipleDateParserFormat(); } 下面是我在运行这段代码时得到的输出Exception Occured for your input Value4-03-1992for formatdd.MM.yyyy Wed Mar 04 00:00:00 IST 1

浏览 1提问于2015-04-20得票数 1

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