计算pandas数据帧与基准值的百分比变化

，可以使用pandas库中的pct_change()函数来实现。该函数可以计算数据帧中每个元素与其前一个元素的百分比变化。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：假设我们有一个名为df的数据帧，包含了需要计算的数据。
3. 使用pct_change()函数计算百分比变化：df_pct_change = df.pct_change()
4. 输出结果：print(df_pct_change)

这样，df_pct_change数据帧中的每个元素就是相应元素与其前一个元素的百分比变化值。

应用场景：

• 金融领域：用于计算股票价格、指数等的百分比变化。
• 统计分析：用于计算数据序列的增长率或变化率。
• 数据预处理：用于计算数据的相对变化，以便进行后续分析或建模。

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