-Keras版本: 2.3.1 -Tensorflow版本: 2.2.0 -OS: Windows 10 -Running on: CPU处理器英特尔(R)酷睿(TM) i7-8850H -Developedin: PyCharm -Python版本: 3.7 我尝试过几次训练使用keras函数API设计的网络，但是训练总是会导致python崩溃
浏览 23提问于2020-01-29得票数 0
我正在子类tensorflow.keras.Model来实现一个特定的模型.预期行为：
class SomeModel(tensorflow.keras.Model): loss_weights=[0.4, 0.4, 1],...)m
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
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用C#或执行
、、、
我使用Python中的Keras设计了一个神经网络，计算类似于降噪函数的内容。到目前为止，它运行得很好，现在我想使用这个网络来清理我的一个中的数据。
我不认为这会如此困难。我只能在资产存储中找到一个python解释器，它不支持外部python库。IronPython也不是一个选项，因为我需要包含Keras包。我在KerasSharp上找到了一个G
浏览 1提问于2018-09-13得票数 3
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我已经为自己制作的计算机视觉应用程序创建了一个RESTful应用程序接口。我还尝试将其导入到views.py文件中，但它也崩溃了。
这很奇怪，看起来
浏览 11提问于2016-07-26得票数 0
我使用使用MobileNet 2的训练了一个SSD v2网络，然后将经过训练的模型转换为SavedModel。我使用进行转换，甚至无法加载Keras模型。from keras.models import load_model调用load_model()会产生一个
浏览 1提问于2020-12-02得票数 2
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我想为一个多任务的深度学习任务设计一个神经网络。在Keras中，我们可以使用“序列”或“函数”方法来构建这样的神经网络。在下面，我提供了用于构建网络的代码，使用这两种方法构建了一个具有两个输出的网络：seq_model = Sequential()
seq_model.add(LSTM(32, input_shape，每一个都包含相同数量的可训练<
浏览 2提问于2019-09-25得票数 9
在一些tf. keras教程中，我看到它们实例化它们的模型类如下：在一些地方，他们使用的是这样的东西：但是在中，它们确实看起来是一样的，但我不确定，也没有明确提到。
浏览 11提问于2021-03-30得票数 8
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在Tensorflow中，是否有类似的/替代库可用于更容易的训练和调试深度学习模型，包括对训练模型结果的分析。Fastai是建立在火把上寻找类似的一个在丹索尔流。
浏览 1提问于2019-05-02得票数 4
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我有一个Keras 2.3代码的工作片段，它构建:一个编码器，一个解码器，并使用Functional API和以下方法将它们合并到一个模型(自动编码器)中：现在，我想尝试在Hadoop集群上分发此模型的训练过程。为此，我选择了 (0.6.0)框架，使用
浏览 4提问于2019-11-07得票数 0
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我试图建立一个网络，它分别输出深度图和语义分段数据。在训练过程中，我是否可以同时使用这些损失功能，还是把不同的分支分开训练会更好呢？
浏览 0提问于2018-03-31得票数 13
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我正在使用Keras的functional API来构建一个简单的顺序神经网络。下面是X_train和y_train_encoded (一个热编码的y_train，有10个类)的形状。X_train.shape
(60000, 10) 我指定架构，编译它，并按如下方式训练它： input = keras.layer
浏览 38提问于2020-12-21得票数 1
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我是tf新手，在阅读模型代码时，我注意到它使用了1)，但我可以找到的大多数文档都使用2)和3)。那么，tensorflow.python库的用途是什么，似乎不是在正式文档中？1到2,3之间的关系是什么？进口AdagradOptimizerfrom tf.compat.v1.培训进口AdagradOptimizerfrom tf.keras.optimizers进口Adagrad
浏览 2提问于2021-10-12得票数 2
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我试图用TensorFlow和Keras在Python中进行图像识别。请看我的代码，在下面的链接，我提供了，因为我面临的另一个问题，同样的代码，现在是固定的。我按照post 获得每个层的输出，并使用下面的代码inp = model.input..]print (layer_outs)
浏览 0提问于2021-05-14得票数 1
我使用Tensorflow 1.14和tf.keras API来构建一个数目(>10)的不同网络神经网络。(我也对使用Tensorflow 2回答这个问题感兴趣)。我在想我该怎么组织我的项目。目前，我使用的函数以超参数作为参数，并返回相应的编译后的keras模型，然后将其转换为一个估计器。我使用三种不同的
浏览 1提问于2019-11-03得票数 2
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我利用TensorFlow 2构建了不同的神经网络体系结构，即不同的层数、不同的层类型、每层的节点数不同等。我正在用tf.keras.layers.Input()、tf.keras.layers.Dense()和tf.keras.layers.Conv2D等函数来构建模型。这似乎相当笨拙--当然，在尝试开始训练之前，一定有一种方法可以让你的网络形象化。除了任何事情，培训可能
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
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这是我收到的错误信息 File "/home/xxx/Documents/program/test.py", line 27/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/network.py", line 1391, in load_weights
saving.load_weig
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
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我想知道为什么这个逻辑模型每次都会输出权重和偏差nan。有什么可能吗？(仅供参考/训练集: 2082行×91列) import tensorflow as tfimport pandas as pd
from sklearn.model_selection> #%s \n Weights: \n%s \n Bias: \n%s \n cost: %s\n" % (i, W.numpy(), b.numpy(), cost.numpy())) 除了我设置的第一个随机权重
浏览 26提问于2020-10-23得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow >= 2.4构建一个子类模型，该模型由预先训练的卷积基础和顶部的一些致密层组成。但是，子类模型的冻结/解冻在以前训练过后不起作用。当我对函数式API执行同样的操作时，一切都会按预期运行。我真的很感谢一些关于我在这里遗漏的东西的提示:下面的代码应该进一步说明我的问题。请原谅我的代码数量： #Setup
impo
浏览 79提问于2021-08-23得票数 0
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我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was crea
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
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