在全球信息加速产出与传播的当下，语言差异给各领域的开发者带来了诸多难题。如今，搜狗搜索已将前沿的人工智能技术应用于翻译领域，为身处全球各地的开发者提供高质量机器翻译服务，语言的藩篱逐渐被打破。 近日，
云API团队在云学院上线了一套视频教程，目的是和大家分享如何进行API、SDK和CLI的使用。
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现，它可以自动识别文本，比手动输入快多了。
首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
为应用提供丰富的AI（Artificial Intelligence）能力，支持开箱即用。开发者可以灵活、便捷地选择AI能力，让应用变得更加智能。
如今，语音已经成为万物互联时代人机交互的关键入口，在智能家居、智能汽车、穿戴式设备等场景不可或缺。我们看到的各类便捷的智能语音应用，背后是语音识别、语义理解、语音合成等技术的创新发展。全球化背景下，AI 多语种智能语言技术在各行各业的应用越来越广泛。 科大讯飞作为智能语音行业的执牛耳者，在多语种智能语言技术上不断进行技术创新和应用落地实践，迎接市场环境变化下的新挑战。7 月 15 日，科大讯飞在武汉的“讯飞乐享 A.I. 技术沙龙”专场，面向开发者，对科大讯飞在 AI+ 多语种智能语言技术上的研发、实践、求
导语 | 2021年1月， 微信发布了微信8.0， 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字，然后一键转发、复制或收藏。图片文字提取功能基于微信自研OCR技术，本文将介绍微信OCR能力是如何落地文字提取业务的。文章作者：伍敏慧，腾讯WXG研发工程师。 一、背景 微信8.0上线了图片提取文字的功能，用户在聊天界面和朋友圈中如果想提取图像中的文字，不用再辛苦打字了，只要简单几个步骤，就可以拿到图片中的文字内容，超级方便实用。 图1 微信客户端提取图片中的
机器之心报道 作者：蛋酱 又是一年 1024 ，对于全球开发者来说相当特殊的一天。 1024 这一天，无论你身处何方，都能感受到浓浓的节日氛围。但说到场面最宏大、参会人数最多、内容最丰富的 1024 活动，还是要来合肥看看这家老牌 AI 企业的玩法。 10 月 23 日上午，2020 科大讯飞全球 1024 开发者节在合肥开幕。作为科大讯飞举办的第四届 1024 开发者节，今天的大会比往年来得都早了一些。 「创业的过程就像是登山，我们只有胸怀登顶的梦想，一步一个脚印，踏踏实实地积累高度，最后才能登顶。而
刚结束了腾讯云BI的体验活动，在文章提到了SaSS、PaSS的概念，腾讯云BI是一个SaSS，而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS，平台即服务，用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能，而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
通用文字 OCR 识别 API 是一种功能强大的服务，可用于多场景、多语种的整图文字检测和识别，通过将OCR技术应用于学校环境，可以实现教育资源的数字化和学习过程的自动化。
论文链接：https://www.researchgate.net/publication/353652910_Dynamic_Multi-scale_Convolution_for_Dialect_Identification
商务会议的低效问题想必困扰着每一家企业。参会人员的长时间讨论常产生大量无用信息,记录与总结又极其耗时耗力。此外,不同语言的沟通障碍及信息安全风险也是不容忽视的隐患。有没有可能简单高效地解决这些难题?
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
游戏多媒体引擎 SDK 2.9.4 正式版本已上线，可在【腾讯云官网-游戏多媒体引擎GME产品页-产品文档-SDK下载指引】中下载，或点击本文下方【阅读原文】直达页面。
---- 新智元报道 编辑：Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高，多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁，跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示，通过系统性创新，他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年，人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗？ 下一个十年，人机共存时代会真正到来吗？ 下一个十年，哪个学科又会与人工智能深入交叉，引发颠覆式的革新呢？ 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地，以语
最近工作过程中，需要对一批文件进行汉译英的翻译，对单个文档手工复制、粘贴的翻译方式过于繁琐，考虑到工作的重复性和本人追求提高效率、少动手（懒），想通过调用已有的接口的方法，自己实现一个批量翻译工具，一劳永逸。在网上找了几款翻译api，通过对比翻译的结果和学习成本，选择了有道智云的服务，自己开发了一个批量翻译的小软件。详细记录一下使用和开发过程，后面的小伙伴们有相关需求，可以参考。
Notion文章地址：https://jimmyhjh.com/Alfred-8a57946a707b4f6fa8ac90653708cb5c
“想在游戏里搞点音乐互动，也太麻烦了。歌曲版权分散各平台，价格又贵，搞不起搞不起。” “想要做个出海游戏项目，但海外玩家分布各地，有那么多种语言，怎么保证大家顺畅交流呀！” 别急，你想要的GME都有。 游戏多媒体引擎 SDK 2.9.1 正式版本已上线，可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载，或点击本文下方【阅读原文】直达页面。 本次新版本具体有以下3个功能新增、1个功能优化： v2.9.1版本新动态 功能新增 01 正版曲库 AME GME SDK 新版本新增对「正版曲
Tesseract-OCR支持中文识别，并且开源和提供全套的训练工具，是快速低成本开发的首选。前面记录过在java中调用tesseract-orc，该方法的原理是通过在java中调用cmd命令行，来执行tesseract，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高。
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
首先需要安装ffmpeg，这个软件在之前有过介绍：Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作，Win10用户可以根据这篇文章进行安装，如果是Mac用户则非常简单，使用Homebrew就可以非常方便的进行安装
小编新接触语音SDK项目，SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目，识别效果是至关重要的一环，识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案，小编学习了相关知识，对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
开会是工作中经常做的一件事情，会议记录是一件让人烦恼的事情。听不清，记不住是时有发生的，很多人也对此很苦恼，如果说要想会议达到一个比较好的效果，那不妨用腾讯云AI语音识别打造一个小帮手，对会议录音进行识别，用cv大法来写会议纪要。
现实生活中，越来越多的地方需要使用到语音识别，微信里客户的长条语音，游戏里更方便快速的交流，都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别，一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证；同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户，具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】近日，谷歌正式发布了支持100多个语种的20亿参数通用语音模型——USM，正式对标OpenAI的开源Whisper。 上周，OpenAI发布的ChatGPT API和Whisper API，刚刚引动了一场开发者的狂欢。 3月6日，谷歌就推出了一款对标的模型——USM。不仅可以支持100多种语言，而且参数量也达到了20个亿。 当然了，模型依然没有对外开放，「这很谷歌」！ 简单来说，USM模型在涵盖1200万小时语音、280亿个句子和300种不同语言
本文联合撰写： 腾讯：吕志强，颜京豪，胡鹏飞，康健，阿敏巴雅尔 导语｜在刚刚结束的NIST OPENASR评测中，TEG AI语音联合清华大学，刷新世界小语种语音识别比赛6项第一。从2000年开始，NIST组织的RT（英文语音识别），LRE（语音语种识别），SRE（语音说话人识别），OPENKWS（语音关键词识别）等比赛一直是语音届的标杆竞赛，其组织比赛方向也可以看出目前学术和工业界的语音研究发展方向。长期以来，NIST组织的语音比赛受到了来自世界一线的研究单位支持与参与。而2020年新增的OPENASR
腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证，同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132239.html原文链接：https://javaforall.cn
现阶段，手机扫描正越来越多地进入到人们的生活中。随着扫描应用场景的不断拓宽，诸多细节的问题逐渐显露，比如使用者在拍照扫描文档时，手指不小心“入镜”了，只能重拍；拍电脑屏幕时，画面上有一些彩色条纹，既不美观也影响内容识别；拍完照片后发现文档很杂乱，扫描时需要手动叠加好几种图片处理方案，才能获得理想的效果……这些“糟心事”，如今被一个滤镜轻松解决了。
你还记得《星球大战》电影中的礼仪机器人 C-3PO 吗？就是那个承担着不同种族、不同物种间翻译交流作用的礼仪机器人。C-3PO 通过从数据库中下载资料来更新自己的语言技能，精通 700 万种语言交流形式，可以说是对宇宙间的所有已知语言尽数掌握。
Q：某平台专门是做各类紧急通知的，通知内容也是比较简短的短信。这个平台使用什么API比较合适？
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
TRTC=腾讯实时音视频，全称Tencent Real-Time Communication。拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。 随着视频互动、语聊交友等场景应用的飞速发展，用户的内容也以多种形态在广泛的传播，如何有效的识别应用中潜在的涉黄、涉暴、低俗等不良内容，已经成为了行业的课题。 近日，腾讯云通信TRTC (文中简称TRTC) 联合腾讯安全天御团队，推出实时音视频+实时内容审核服务，帮助平台运营者解决不良内容审核的痛点。 告别自建
这个项目的github地址为：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等，现在已经非常非常非常普及了，看过‘最强大脑’的朋友，也应该对‘小度’这个机器人有所了解，战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥，(PS：内幕不知)，那么今天，我们来看下关于图像识别，是如何做到的，Java又是如何识别图像的？
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
Facebook AI（bushi），更准确地说是Meta AI，刚刚发布了自监督语音处理模型XLS-R，共支持128种语言。
预先设置好两种语言，比如中文日文。然后你说中文，谷歌助手就用中文答你，她说日语，谷歌助手就用日语回她。
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】让机器像人一样思考又迈进了一步？ 最近，第十六届国际语义评测大赛（SemEval 2022）落下帷幕。 科大讯飞认知智能国家重点实验室率队杀出重围，连夺3个主要竞赛项目的冠军。 就在几天之前，实验室还以76.06%的准确率，刷新了常识推理挑战赛CommonsenseQA 2.0的世界纪录，比第二名领先了近3个百分点。 那么，这些所谓的挑战，到底难度如何呢？ 刷新常识推理世界纪录 故名思义，常识推理就是利用自身了解的知识，比如科学事实、社会惯例
4月29日，腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升，同时也增加了对粤语、韩语的支持，后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。
伴随着5G、人工智能技术的发展，智能语音已经随着各种智能终端产品渗透到人们的日常生活中，带来了更多便捷和可能性。作为新兴市场智能终端产品和移动互联服务提供商，传音聚焦人工智能领域持续创新，不断推进AI语音技术的研究和应用，挖掘更多本地化用户场景要求，为新兴市场用户带来全场景智能交互体验。
采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法，融合百度自然语言处理技术，近场中文普通话识别准确率达98%
前段时间发了个关于《Spring支持PHP》的视频： 然后有小伙伴留言说：“你这个翻译好像很好用的样子”。 的确，我自己也觉得很好用。之前视频没看过的不知道是哪个，可以通过截图简单了解下： 基本操作就是选中要翻译的句子，直接按个快捷键，就出来了，并且可以同时产生多个不同翻译API的结果。 好了，废话不多说，下面具体介绍这个翻译软件！ Bob 我在用的翻译软件是一个叫Bob的开源软件。 Bob 虽然有点丑 + 非主流，但真的挺好用的。但比较可惜的是目前主要就支持MacOS用户。 功能上基本覆盖常规需求了
【新智元导读】12月21日，百度举行机器翻译技术开放日。本次开放日主要向外界传递的一个主题是：百度早于谷歌和微软，在一年前已经推出最近很火的基于神经网络的机器翻译（NMT）系统。 新智元讯 2016年12月21日，百度举行机器翻译技术开放日。 百度技术委员会联席主席、自然语言技术负责人吴华博士作技术报告，她说，百度早在1年多以前就率先发布了世界上首个互联网基于神经网络的机器翻译（NMT）系统，引领机器翻译进入神经网络翻译时代。 神经网络翻译技术从2014年9月提出，百度2015年5月上线首个互联网NMT系
2021年伊始，百度发布多语言预训练模型ERNIE-M，通过对96门语言的学习，使得一个模型能同时理解96种语言，该项技术在5类典型跨语言理解任务上刷新世界最好效果。在权威跨语言理解榜单XTREME上，ERNIE-M也登顶榜首，超越微软、谷歌、Facebook等机构提出的模型。（但是现在降到了第7名）
6月28日，中国人工智能峰会（CAIS 2019）上，腾讯民汉翻译从诸多项目评选中脱颖而出，获得“紫金技术创新奖”。 “CAIS紫金奖”颁奖现场 作为一款定位于贴近用户的民汉信息互译产品，腾讯民汉翻译已经成为国内首个在小语种领域布局维、藏、蒙、哈、朝、彝等多语种全方位同声传译、实时互转的民汉交流工具。腾讯正在用技术践行“科技向善”理念。 腾讯民汉翻译产品整体框架 性能优势明显，各类竞赛获奖无数 经过团队多年对海量民族语音、语言、图像、文本的海量标注，以及多轮功能迭代和用户交互体验优化，使得“腾
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
