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语音识别API - 实现文字转语音

'{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com

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使用浏览器语音API实现语音识别功能

一、Web Speech API的基本概念（一）Web Speech API的构成Web Speech API是一个综合性的接口集，主要聚焦于语音识别（SpeechRecognition）和语音合成（SpeechSynthesis...在Web Speech API的语音识别部分，通过一系列的方法和属性，让开发者能够方便地在Web环境中实现这一功能。2....虽然在本文中主要探讨语音识别，但语音合成也是Web Speech API的重要组成部分，在构建完整的语音交互系统时常常与语音识别配合使用。...二、如何使用Web Speech API实现语音识别（一）初始化Recognition对象这是开启语音识别之旅的第一步。...总结Web Speech API为Web开发中的语音识别功能提供了一种便捷且强大的解决方案。通过合理地使用这个API，开发者可以构建出各种具有语音交互能力的创新型Web应用。

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语音翻译api无法在线调试

在线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号，但是找不到预处理接口和文件分片上传接口，怎么搞啊凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数

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2025年云联络中心最佳适配场景解析：哪些业务平台急需升级？

电商零售：全渠道流量洪峰应对核心需求：同时处理电话咨询、在线客服、社交媒体等20+渠道咨询双11等大促期间智能工单分配与坐席弹性扩容购物车挽留与客户画像精准分析推荐方案：...腾讯云联络中心支持微信生态无缝对接，通过API快速集成企业微信/小程序，实现全渠道会话统一管理。...金融服务：合规与效率双重要求核心需求：通话录音自动存档与合规审计 IVR语音导航精准引导业务办理高风险交易实时风险预警推荐方案：腾讯云TCCC提供双活灾备架构，满足金融级数据安全要求...支持语音情绪识别功能，当检测到客户情绪波动时自动转接人工坐席，纠纷率降低42%。 3....智能技术突破语音智能体：内测中的AI外呼系统支持语义断句、背景降噪，时延低至1500ms 预测式外呼：结合客户画像自动筛选高意向号码，外呼效率提升200% 3.

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Alexa与小娜结盟，智能语音助手该呼朋引伴还是独自前行？

安妮编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI 在国内语音助手竞争白热化时，Alexa与Cortana（小娜）竟然成了好朋友。...昨天，亚马逊CEO Jeff Bezos与微软CEO Satya Nadella同时宣布，语音助手Alexa和小娜结盟，用户有望在今年年底通过任意一个语音助手唤起另一方。...在此之前，国外语音助手市场有四大顶梁柱，分别为亚马逊Alexa，苹果Siri，微软Cortana和谷歌Assistant。...各公司将语音助手视为一种人类和在线服务与设备互动的新方式，注入大量资金寻求技术竞争优势。 ? △ 国外市场四大语音助手但Bezos和Nadella担心，孤立前行可能阻碍语音助手的发展。...目前，两者正通过与汽车制造商合作，将语音助手整合到汽车上。 Bezos设想的智能音箱的终极场景是，用户只有一个语音助手，它足够“聪明”，将问题分配给最擅长此领域的助手，无需在不同的助手间切换。

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电销外呼系统核心功能

在数字化转型的浪潮中，电销外呼系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎，新一代外呼系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。...本文将从技术实现角度，剖析现代智能外呼系统的8大核心功能模块。...对接高频呼叫拦截算法（滑动窗口计数法）二、全链路数据中台语音分析引擎STT语音转文本（基于DeepSpeech2模型）情感识别（LSTM+Attention模型）关键词触发（Trie树快速匹配）多维度数据看板预测式业绩建模使用...时间序列预测基于历史数据预测团队产能三、智能路由与合规管理多线路智能调度运营商线路健康检查（ICMP+自定义探针）基于成本的自动路由选择合规性引擎通话频率控制（令牌桶算法实现）敏感词实时监测（DFA算法优化）通话录音双备份...对于企业客户而言，选择外呼系统时建议重点关注系统的开放API能力、数据分析深度以及合规管控体系。

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腾讯云API之实时语音识别

接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名...腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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【AI 语音】实时语音交互优化全解析：从 RTC 技术到双讲处理

然而，语音交互易受网络延迟、环境噪声和双讲（Double-Talk）现象的影响，影响用户体验。...然而，背景噪声和双讲现象（双方同时讲话时的语音混合）会影响 AI 处理效果，因此需要优化 RTC 技术，以提升语音交互的稳定性。...解决双讲现象双讲现象会导致双方语音重叠，影响语音识别准确性。常见解决方案：传统方法VAD（Voice Activity Detection）：检测当前是否有语音信号。...AI 解决方案采用深度学习模型，如 SepFormer，用于分离双讲语音。语音增强模型，如 DeepFilterNet，增强特定说话人的语音信号。...参考资料WebRTC 官方文档：https://webrtc.org/Google Speech-to-Text API：https://cloud.google.com/speech-to-textFastSpeech

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电赛专题 | G题-双路语音同传

，从而实现了双路语音同传的功能。...二、理论分析与计算 2.1 发射的双路语音合路处理分析与计算语音信号的频率范围是300Hz—3400KHz,双路语音信号无法进行简单的相加后传输，根据频分复用的思想，我们需要先将其中一路的语音信号进行频谱搬移...其中，双路语音合路处理电路采样混频器AD835、加法器VCA810；FM调制端使用压控振荡器MAX2065；接收端使用锁相环电路；双路语音信号分离处理电路采用带通滤波器模块。...本系统是包括双路语音信号的同传合路处理电路、FM波的调制与发射电路、FM波的接收与解调电路、双路语音信号的分离处理与还原电路、基带带通滤波器和系统电源。...图3.1 双路语音信号合成电路 ?

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AI外呼产品的基本架构

AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使得AI外呼系统能够准确识别用户的语音信息，并以自然流畅的方式进行回应。...话术管理话术管理是AI外呼系统的核心功能之一，依赖于先进的NLP技术，包括ASR、NLU和TTS。通过这些技术，AI外呼系统能够理解用户的意图，生成合适的回应，并以语音的形式传达给用户。2....外呼管理外呼管理能力涉及到呼叫任务的配置和管理，包括呼叫策略的制定、任务的调度以及黑名单管理等。通过智能路由和调度，AI外呼系统能够确保每个呼叫都能够得到及时和有效的处理。3....API接口API接口能力为AI外呼系统提供了与其他系统和服务集成的能力。...通过开放的API接口，企业可以将AI外呼系统与现有的业务流程、数据库和其他应用程序相连接，实现数据的导入、导出以及信息回传等功能。

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浅析AI呼叫的业务逻辑

AI基础能力：涉及语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使得AI外呼系统能够理解人类语音，并以自然的方式进行回应。...随着NLP技术的不断进步，AI外呼系统现在已能支持实时打断、变量呼叫和多轮对话等高级功能。智能引擎：是AI外呼系统的核心组件，负责处理和理解用户意图。...基础服务层基础服务层建立在支撑能力层之上，为AI外呼系统提供强大动力，并为业务层提供必要的服务和功能。它主要包括AI对话能力、外呼管理能力、用户管理能力和API接口能力。...API接口能力：为AI外呼系统提供了与其他系统和服务集成的能力。通过开放的API接口，企业可以将AI外呼系统与现有的业务流程、数据库和其他应用程序相连接，实现数据的导入、导出以及信息回传等功能。3....语音识别与自然语言处理语音识别（ASR）技术使AI外呼系统能够理解用户的语音指令，而自然语言处理（NLP）技术则让系统能够解析用户的意图并生成合适的回应。

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【教程】极简Python接入免费语音识别API

转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你，请不吝给个[点赞、收藏、关注]哦~ 语音识别（speech recognition）技术，也被称为自动语音识别（...英语：Automatic Speech Recognition, ASR）、电脑语音识别（英语：Computer Speech Recognition）或是语音转文本识别（英语：Speech To Text..., STT），其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。...与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。

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基于http的百度语音 REST api

什么是REST api？...-- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api，就百度语音识别的实例来讲，通过百度提供的url加上经过编码的音频文件，向百度服务器发出请求...优点不受平台限制（我在树莓派上操作的）代码简单缺点：依赖网络对要识别的音频格式要求高百度语音REST api 支持的语言java、php、python、c# 、Node.js。...' 一二三四五六七八九十', 'zh', 1, { 'vol': 5, }) # 识别正确返回语音二进制错误则返回dict 参照下面错误码 if not isinstance(result,...语音识别语音识别分为显式和隐式。实测效果一样。

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智能呼叫中心系统

一、智能呼叫中心的技术架构智能呼叫中心的核心架构分为三层：交互层：支持语音、文本、视频等多模态接入（如电话、APP、微信、网页），通过WebRTC实现低延迟通信；AI引擎层：集成ASR（语音识别）、TTS...案例：某电商平台在“双11”期间，通过意图识别自动处理80%的物流咨询，人工介入率下降45%。3....实时质检与情绪分析技术方案：语音情绪识别：采用Mel频谱图+CNN模型，识别愤怒、焦虑等6类情绪；文本合规检测：基于AC自动机算法实现敏感词实时拦截。5....预测性外呼与智能调度算法应用：LSTM时间序列预测：预测客户最佳外呼时段（如信用卡还款提醒）；遗传算法（GA）：优化外呼任务队列，确保接通率最大化。三、行业实践与技术创新1....金融行业：智能风控与合规场景：反欺诈外呼验证技术亮点：结合声纹识别（i-vector算法）确认用户身份；通过联邦学习实现跨机构风险数据共享，保护隐私。2.

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企点3.3 | 电话客服新功能解锁！快来体验吧

重点功能： 1.IVR语音导航优化 2.外呼任务支持自定义字段 3.新增自定义报表 4.新增操作日志 5.系统服务关联满意度其他优化： 1.页面搜索&筛选优化 2.新增API接口重点功能 1.IVR...2.优化外呼任务支持自定义字段功能说明：客户名单导入除了必填选项：姓名、手机号，额外新增了5个可以自定义设置的字段。...使用说明：例如，下载模板后，可直接在首行加上外呼目标客户的公司、职业、或者意向产品等字段信息，任务上传成功后即可展示。在账户中心任务详情和客户端外呼任务页面中展示相应信息。...其中，满意度执行顺序为：系统坐席优先于总机配置，总机配置优于IVR语音导航。...6.新增API能力 *API相关具体接口配置详见wiki：https://api.qidian.qq.com/wiki/doc-professional/p-295 以上就是电话客服3.3版本的重要新功能

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企业如何选择合适的AI外呼产品？

随着AI技术的快速发展，AI外呼智能体已成为企业降本增效、优化客户体验的重要工具。然而，面对市场上琳琅满目的解决方案，如何选择适合企业需求的AI外呼智能体？...例如，营销场景需侧重客户意向识别与转化率优化，而服务场景更关注语音交互的自然性和问题解决效率。...智能化水平语音识别与合成：需支持多方言、抗噪音干扰，合成语音需自然流畅。自然语言处理（NLP）：能否理解上下文、处理多轮对话？...API扩展性：开放的API接口可支持定制化开发，满足企业个性化需求。3. 稳定性与扩展性高并发处理能力：如金融场景要求坐席空闲率低于10%、客户骚扰率低于1%。...数据驱动能力实时数据分析：提供外呼效果、客户画像等多维度报表。机器学习优化：系统能否基于历史数据迭代模型，持续提升外呼策略精准度？三、安全合规与成本效益的平衡术1.

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百度语音识别api使用python进行调用

百度语音现在是比较方便的接口，具体说明请看官方文档，本文分两个部分，先是使用python实现录音，然后再使用百度语音api进行识别上传。首先是实现录音功能，因为百度语言识别有一些录音品质的要求的。...百度语音REST API支持整段录音文件的识别，对录音格式有一定的要求，支持语音识别控件：集成提示音、音量反馈动效整套交互的对话框控件，方便开发者快速集成；原始PCM的录音参数必须符合8k/16k采样率...语音识别接口支持POST 方式  目前API仅支持整段语音识别的模式，即需要上传整段语音进行识别  语音数据上传方式有两种：隐示发送和显示发送  原始语音的录音格式目前只支持评测8k/16k...百度语音识别通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口，基于该接口，开发者可以轻松的获取语音识别能力。...SDK中只提供了PHP、C和JAVA的相关样例，然而个人以为，使用Python开发难度更低，本文描述了简单使用Python调用百度语音识别服务 REST API 的简单样例。

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Google亚马逊相继开放语音API，全面争夺AI市场

Lex使用了与Alexa相同的机器学习技术，它的算法让应用程序能够进行对话和处理语音和文本。亚马逊的Lex服务允许开发者依靠语音识别和深度学习技术，开发对话应用。...无独有偶，就在前一天Google云也向所有用户开放语音接口Cloud Speech API，并且新版本的语音软件在准备性上有所提升，可以完成转录和语音命令等任务。...除了转录外，该软件还用于语音命令，用语音来控制其它设备和服务。 Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。...除了语音API，Google还有其他预先训练的机器学习模型，可用于视频分析，图像分析，文本分析和动态翻译。在价格方面，亚马逊会根据为开发者处理的文本和语音的量进行收费。...另外，根据Google的说法，现在语音的主要使用场景是语音控制（如车载导航）以及语音分析（多用于呼叫中心）。

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智能云上手指南：语音合成 API 快速接入

本文将为大家讲解如何上手智能云提供的智能语音识别服务。功能简介语音合成服务提供文本转语音服务，支持多种音色选择、语速选择。...目前提供Restful API方式，用户可以通过API上传需要合成的中文文本，系统会立即进行合成，云端合成成功后，返回合成结果语音。...语音合成实现了机器向人的语音交互，适用场景包括：广播播报，有声小说，智能车载等等，让应用开口说话，便捷人机交互。...Restful API 语音合成的 RESTful API 请求结构如下：参数名称必选类型描述 Version 是 String HTTPS 协议版本 URL 是 String HTTPS 请求地址...返回结果语音全文转写识别的 RESTful API 请求返回结果如下表所示：参数名称类型说明 code int 服务器错误码，0为成功 message String 服务器返回的信息 speech

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目前AI客服（智能呼叫中心智能体）真正的实力如何？

答:一、是否支持接入其他系统（或支持MCP/API）？...支持，且提供多类型接口与适配方案，具体包括：通用开发接口（API）支持提供标准化HTTPAPI接口，可直接用于Web前端（浏览器）调用，实现坐席工具条控制（点击拨号、挂断、监听等）、外呼任务触发、通话记录获取等功能...支持语音、文本、按键（DTMF）三类核心输入方式，覆盖呼叫中心主流交互场景：语音输入（核心）集成ASR（语音识别）能力，支持中文、英文、方言识别，提供“一句话识别”“实时流识别”“多声道录音文件识别”三种模式...自定义质检与触发条件支持自定义实时质检规则：例如设置“敏感词列表”（如“退费”“投诉升级”），AI客服实时监控通话，触发敏感词时自动挂断或转人工；同时支持自定义“外呼任务规则”（如定时外呼时间、并发数限制...、空号过滤逻辑），适配不同场景的自动外呼AI任务。

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