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python-根据语音识别让无字幕视频自动生成字幕,附srt字幕文件

文章目录 问题 解决 思路 导出音频分片,导出音频时间信息 自动识别停顿,对声音切片 编写函数,对语音分片实现语音识别,得到文字信息 对csv文件处理,得到编写srt文件需要的信息 处理时间格式的代码...主文件调用,并主导srt文件生成 问题 各大平台都有长语音转写的服务,但是收费昂贵,而且有次数和时间限制。...原先视频是没有字幕的,经过上述处理得到srt文件就如同看字幕电影一样了。 得到的srt文件如图 ? 接下来就一步一步开始吧,srt文件格式原理是什么,看我另一篇有关视频声音转为字幕的。...id,key,申请一个,5万条呢 APP_ID = '' API_KEY = '' SECRET_KEY = '' client = AipSpeech(APP_ID,...API_KEY, SECRET_KEY) get_voice_file = open(file_music, "rb") voice_text = get_voice_file.read

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根据srt字幕生成语音,并保持原有的时间间隔

鉴于此,语音助手 也使用了微软的 SDK,除了云希,还有十多种声音可以选择 生成srt字幕 如下图,点击按钮后开始说话,说完再次点击按钮即可生成字幕和语音,字幕可以分享到微信,也可以通过手机的文件管理器查看...假如,原创字幕文案准备好了,无声音的短视频也准备好了(在电脑上,或另一部手机上),我是这样生成srt字幕的:两只手,一只手按短视频的播放按钮,另一只手按 语音助手 的录音按钮(如下图),注意,两只手尽量同时按下...,避免生成的字幕和画面不同步。...紧接着,根据你看到的短视频画面 读出你的文案即可(尽量使用普通话),这样srt字幕就生成好了 srt字幕转语音 将上一步得到的srt字幕内容粘贴到下面的输入框,并选择自己喜欢的角色,就可以生成语音了...如下,点击“链接”或“二维码”,按照提示就可以下载语音了 结果 无声音的视频有了,srt字幕有了,AI语音也有了,能把这三者组合到一起就完美了;我通常使用ks或bili的网页版剪辑 来做这个事 更多 更多

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    语音转字幕:Whisper模型的功能和使用

    语音翻译:除了多语言转录外,Whisper模型还能够将识别的文本从原始语言翻译为英语。这使得它成为一个强大的跨语言交流工具。...多任务处理能力:模型可以执行包括语言识别、多语言语音转录和英语语音翻译等多种任务,这使得它在实际应用中具有很高的灵活性。...效果与应用场景:Whisper模型的效果比市面上很多音频转文字的工具都要好,可以广泛应用于语音助手、语音识别和语音翻译等场景。...例如,它可以用于将语音转换为文本以便进行编辑或搜索,或者用于实现跨语言交流。...总的来说,Whisper模型是一个功能强大、多任务的自动语音识别系统,其开源免费的特点使得它具有很高的灵活性和可扩展性,适用于各种语音识别和语音翻译等场景。

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    Captions for Mac(Fcpx字幕生成工具)

    Video Captions Mac版是一款Fcpx视频字幕生成工具!该应用程序使用先进的Al SpeechRecognition技术将您的Final Cut Pro项目音频转录为可动画化的标题。...只需点击几下,您就可以在视频中添加专业的分级选项,类似于在 YouTube 和 TikTok 视频中看到的字幕。有需要的朋友,欢迎前来下载!...Captions for Mac(Fcpx字幕生成工具) 图片Video Captions Mac版功能特色 连接 Final Cut Pro 以接收为您的项目导出的音频- 自动转录支持多种语言的音频-...将生成的文本分成句子或逐字的字幕- 配置标题外观和动画,包括文本大小写、内置、内置、文本颜色、描边颜色和描边宽度- 配置字幕字体名称、字体和字体大小- 生成字幕并在 Final Cut Pro 项目中继续编辑

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    Python实现视频语音和字幕自动审查功能

    功能描述: 提取视频文件中的图像然后使用OCR技术识别静态图像中的文本,提取视频文件中的音频然后使用语音识别技术提取其中的文本,如果视频文本或音频文本中包含指定的关键词则进行提示。...代码使用tesseract进行OCR识别视频图像中的文本,然后以百度语音识别为例进行演示,但事实证明百度语音识别效果非常不好,可以进行大规模训练试试能不能提高识别率,或者使用其他识别率更高的平台API。...实现步骤: 1.注册一个百度云账号,然后进入控制台,找到语音技术 ? 2.在左侧展开应用列表,创建新应用 ? ? 3.返回应用列表,找到刚刚创建的应用,记下图中的三个值 ?...4.安装百度语音识别库 ? 5.安装扩展库moviepy、pillow、pytesseract,安装软件tesseract并把安装路径添加到环境变量Path中,准备好视频文件,编写代码 ?

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    永久免费的百度语音转字幕的工具

    本文主要内容介绍 永久免费的百度语音转字幕的工具Linux SDK 安装 录制视频:徐志摩《再别康桥》 演示将录制的视频分离音频文件 用百度语音工具将音频文件软字幕srt格式文件 最重要的一点是永久免费...LinuxSDK 仅支持在线语音识别,固定长语音模式。 LinuxSDK内部采用流式接口,即边读取语音流边处理。...该流式方式同Android iOS SDK, 区别于Rest Api需要上传完整录音文件。 再次提醒: BDSpeechSDK的功能只有不限音频流时长的在线识别功能,并可以返回服务器端语义。...sample/asrDemo-srt, 在asrDemo2,一个完整的添加视频文件字幕的程序,请读sample/asrDemo-srt/Readme.md文件后,再进行测试。...1 (开启) 的值 参数名 参数类型 / 值 必填选填 常用程度 说明 ASR_PARAM_KEY_APP_ID string 必填 常用 您在网站上申请的应用appId ASR_PARAM_KEY_API_KEY

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    AI Transcription 1.2 人工智能字幕生成工具

    应用介绍 AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件,适用于各种语音转文字的需求场景。...它使用先进的人工智能技术,可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本,支持多种语言和实时转换,同时还支持批量转换、管理和分享等功能,可以提高工作效率。 ?...高精度语音转文字 AI Transcription使用先进的人工智能技术,可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本。 ?...使用体会 AI Transcription是一款基于人工智能技术的语音转文字软件,它可以将音频或视频文件中的语音内容快速、准确地转换成文字文本。...AI Transcription支持多种语言、实时转换、批量转换和管理和分享等功能,适用于各种语音转文字的需求场景。 原文地址:https://macstore.info/a/1371.html

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    DALL-E3 | (3)字幕生成器

    1 Abstract 文生图模型可以通过在高度描述性生成的图像字幕上训练来提升提示词能力 现存的研究主要是沿着详细的图像描述而忽略了单词和混淆提示(歧义),在数据集上表现为噪声和不准确,从而影响精度...DALL-E 3 通过训练一个定制的图像字母器对训练集重新生成字幕,并用它们训练数据集,最后公开了样例和评估代码 2 Dataset Recaptioning 训练用的文本图像对中,文本字幕通常来源于人类标注...,其主要关注主体对象,而忽略了背景细节或者图像中颜色等感知关系,而这些缺点都可以通过合成生成字幕解决。...这是因为我们的合成字幕生成器也有这个弱点:它在陈述对象位置方面不可靠,这反映在我们的下游模型中。...Text rendering 在构建我们的字幕生成器时,我们特别注意确保它能够在生成的字幕中包含在图像中找到的显著单词。因此,DALL-E3 可以在提供提示时生成文本。

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    AI最佳实践|用腾讯云录音文件识别让无字幕视频自动生成字幕

    事实上,纯手工添加字幕,也费时费力,面对较大时长与批量化字幕处理的,多少有些苦不堪言,那有没有更智能化的方式呢?接下来,本文将分享一下,如何借助录音文件识别服务给无字幕视频自动生成字幕。...一、分析调研给无字幕视频自动生成字幕,其实就是先对视频文件导出的音频文件进行识别,得到识别文字,再根据识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt字幕文件,在视频文件中导入srt字幕文件即可得到效果...(1)要访问腾讯云的服务,则需要SecertId与SecretKey,该API密钥可在API密钥管理页面新建与查询,稍后配置到config文件中即可。...3.处理识别结果生成srt字幕文件笔者这里生成的srt文件除了根据调用接口已自动划分的句子进行时间的标注外,当自动划分的句子的长度较长时,还会根据当前句子的标点,结合ResultDetail中的OffsetEndMs...(1)原视频文件的名称需与srt文件相同(2)选择打开方式(3)有字幕的视频至此,给无字幕视频生成字幕已经实现,完整工程代码放在附录中,除去修改一些配置,使用起来较为简便,欢迎感兴趣的同学前来使用!

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    使用浏览器语音API实现语音识别功能

    一、Web Speech API的基本概念(一)Web Speech API的构成Web Speech API是一个综合性的接口集,主要聚焦于语音识别(SpeechRecognition)和语音合成(SpeechSynthesis...在Web Speech API的语音识别部分,通过一系列的方法和属性,让开发者能够方便地在Web环境中实现这一功能。2....虽然在本文中主要探讨语音识别,但语音合成也是Web Speech API的重要组成部分,在构建完整的语音交互系统时常常与语音识别配合使用。...二、如何使用Web Speech API实现语音识别(一)初始化Recognition对象这是开启语音识别之旅的第一步。...总结Web Speech API为Web开发中的语音识别功能提供了一种便捷且强大的解决方案。通过合理地使用这个API,开发者可以构建出各种具有语音交互能力的创新型Web应用。

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    语音生成效果评价不再逐句进行:谷歌提出长文本语音生成评价新系统

    传统的评价方法往往局限于单独语句,而无法对整段生成语音的效果进行全面系统的评价。近日,谷歌研究人员对评价多行文本生成语音的几种方法做了对比,并给出了不同语音呈现方法下的平均意见得分(MOS)结果。...虽然为了使生成语音更加逼真而进行了大量研究与实验,例如为低资源语言(low-resource language,LRL)生成语音以及使用 Tacotron 2 创建模仿人类的语音,但如何评价生成的语音呢...在语音生成领域,受试者常被要求听生成语音的样本并对其进行评分。然而截止目前,对生成语音效果的评价一直是基于单独的语句。但人们往往更想知道某一段生成语音的效果,例如新闻报道中的段落或一段对话。...这反过来又会阻碍依赖生成语音的产品的研究进展。...在评价生成语音时,差异更明显。 ? 同一新闻报道数据集的生成语音 MOS 结果。除非另有说明,否则以上均为生成语音。

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    VideoCaptioner:AI智能字幕生成,低成本高效解决方案

    今天,我要为大家介绍一款神器——VideoCaptioner,它将彻底改变你对字幕制作的认知,让你轻松生成高质量字幕! VideoCaptioner 是什么?...它支持网络调用和本地离线两种语音识别方式,即使在没有高性能 GPU 的情况下,也能生成精准的字幕。软件界面直观友好,支持文件拖拽,让你轻松上手。 2....高效处理,节省时间 VideoCaptioner 的处理流程非常高效,从语音识别到字幕生成、优化、翻译再到视频合成,整个过程一键完成。...配置与设置 LLM API 配置:软件内置基础大语言模型(gpt-4o-mini),支持标准 OpenAI API 格式,兼容多种模型。...选择需要的功能(如字幕优化、翻译等)。 点击“开始处理”,等待软件自动完成所有步骤。 处理完成后,即可生成带有高质量字幕的视频。

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    Python生成图像API

    从而得到两幅图像之间的相似程度 cv.calcBackProject() 图像直方图反向投影是通过构建指定模板图像的二维直方图空间与目标的二维直方图空间,进行直方图数据归一化之后, 进行比率操作,对所有得到非零数值,生成查找表对原图像进行像素映射之后...再进行图像模糊输出的结果 cv.blur() 均值图像模糊卷积 cv.GaussianBlur() 高斯模糊 均值模糊 是卷积核的系数完全一致,高斯模糊考虑了中心像素距离的影响,对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核...cv.edgePreservingFilter() 快速的图像边缘滤波算法 cv.filter2D() 自定义卷积核来自定义的滤波器 cv.Sobel() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据,进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配...cv.approxPolyDP() 图像二值图像的每个轮廓,可以使用轮廓逼近,逼近每个轮廓的真实几何形状,从而通过轮廓逼近的输出结果判断一个对象是什么形状 cv.fitEllipse() 轮廓点进行拟合,生成一个拟合的圆形或者椭圆

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    python-视频声音根据语音识别自动转为带时间的srt字幕文件

    问题 讯飞文字转写长语音只有5h免费,想要体验50000分钟白嫖的,看我另一篇文章 最近在看一些教程,发现没有字幕,网络上也没有匹配的,看着很别扭 因此我使用au处理了视频,得到了视频声音,wav格式...,20多分钟长度 然后使用讯飞的语音识别接口识别了下,得到了每句话识别的文字和视频对应的时间 然后按照srt格式对其进行了输出 这样就能给那些没有字幕的视频自动添加字幕了 我的需求大致满足了,记录一下...解决 截图 视频字幕效果 字幕是语音识别自动添加的 代码框输出格式 最后会生成srt字幕文件 srt格式原理 如图,第一个是序号,第二个是字幕显示时间段,精确到微秒,底下就是文字,...has_seperate = 'true' # 多候选词个数 max_alternatives = 0 # 子用户标识 suid = '' class SliceIdGenerator: """slice id生成器...self.secret_key = secret_key self.upload_file_path = upload_file_path # 根据不同的apiname生成不同的参数

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    AI智能混剪核心技术解析(一):字幕与标题生成的三大支柱-字幕与标题生成-优雅草卓伊凡

    AI智能混剪核心技术解析(一):字幕与标题生成的三大支柱-字幕与标题生成-优雅草卓伊凡引言:文字到画面的桥梁工程在AI视频混剪系统中,字幕与标题生成是连接语言表达与视觉呈现的核心枢纽。...技术实现逻辑(1) 语音识别打点使用Whisper模型获取原始时间戳:| 文本 | 开始时间 | 结束时间 ||——————|—————|—————|| “一只” | 0.23s | 0.45s ||...形象化类比这就像音乐会指挥家的工作:先听清每个乐器的声音(语音识别)把小提琴组的长音合并(语义分段)根据观众呼吸节奏调整乐章间隔(气口检测)三、动态字体渲染:文字的”时装秀”1....(2.1s-4.3s) 渲染模块-->>输出视频: 带粒子特效的渐变色字幕2....性能优化技巧NLP缓存:对重复文本复用关键词提取结果时间轴预计算:提前分析视频节奏生成字幕模板字体图集:将所有字符预渲染为纹理集减少实时计算结语:细节处的技术美学通过拆解字幕与标题生成的三个核心技术环节

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