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读取Streamsets DC中的配置单元表(或parquet格式的HDFS数据)

读取Streamsets DC中的配置单元表(或parquet格式的HDFS数据)是指从Streamsets Data Collector（DC）中读取配置单元表或者从Hadoop分布式文件系统（HDFS）中读取parquet格式的数据。

Streamsets Data Collector是一种开源的数据采集引擎，用于实时数据流的提取、转换和加载（ETL）。它支持从各种数据源（如数据库、文件、消息队列等）读取数据，并将其传输到目标系统（如数据库、数据仓库、云存储等）。

配置单元表是Streamsets DC中的一种数据结构，用于存储和管理数据采集任务的配置信息。它包含了数据源的连接信息、数据转换规则、目标系统的配置等。通过读取配置单元表，可以获取数据采集任务的详细配置信息，以便进行监控、管理和调整。

Parquet是一种列式存储格式，用于在Hadoop生态系统中高效地存储和处理大规模数据。它具有压缩率高、查询性能好、支持谓词下推等特点，适用于大数据分析和数据仓库场景。通过读取parquet格式的HDFS数据，可以进行数据分析、数据挖掘等操作。

在读取Streamsets DC中的配置单元表或parquet格式的HDFS数据时，可以使用Streamsets Data Collector提供的相关功能和组件。例如，可以使用Streamsets的JDBC插件来读取数据库中的配置单元表，使用Hadoop FS插件来读取HDFS中的parquet数据。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以帮助用户进行数据采集、存储和分析。例如，腾讯云的数据接入服务（Data Ingestion Service）可以帮助用户将各种数据源的数据导入到腾讯云中进行处理。腾讯云的对象存储服务（Cloud Object Storage）可以用于存储和管理大规模的数据。腾讯云的大数据计算服务（Big Data Computing Service）可以用于对数据进行分析和挖掘。

相关链接：

  • Streamsets Data Collector官方网站：https://streamsets.com/products/data-collector/
  • 腾讯云数据接入服务产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/dis
  • 腾讯云对象存储服务产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云大数据计算服务产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/dc
相关搜索:parquet上的配置单元外部表未获取数据“parquet.compress”和“parquet.compression”在配置单元表属性中的差异无法将hdfs中的.csv数据加载到Hadoop的配置单元表中无法以正确的格式加载配置单元表中的数据在HDFS上，我希望显示以ORC格式存储的配置单元表的普通文本将以orc格式存储的配置单元表从本地HDFS传输到Google云存储配置单元中的排序表(ORC文件格式)如何以结构格式加载配置单元中的数据GCP数据过程上的外部配置单元表未从GCP存储桶中读取数据正在读取pyspark中配置单元托管表的orc文件正在以HTML格式读取SQL表中的数据无法查看配置单元分区表中的数据无法从配置单元中的表中选择数据将elasticsearch中的数据连接并读取到配置单元即使地块文件包含数据，外部未分区的配置单元表也会显示0条记录，使用spark.read.parquet读取时会显示正确的数据将条件字段添加到配置单元或Impala中的表使用配置单元中的csv文件将数据插入到表中需要查找配置单元中同一表中的数据差异将配置单元表中的数据替换为零停机时间在日期格式包含需要转义的字符的配置单元中执行数据函数
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    面试，Parquet文件存储格式香在哪？

    Parquet文件格式 Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...在HDFS文件系统和Parquet文件中存在如下几个概念。...HDFS文件(File)：一个HDFS的文件，包括数据和元数据，数据分散存储在多个Block中。...行组(Row Group)：按照行将数据物理上划分为多个单元，每一个行组包含一定的行数，在一个HDFS文件中至少存储一个行组，Parquet读写的时候会将整个行组缓存在内存中，所以如果每一个行组的大小是由内存大的小决定的...上图是展示了使用不同格式存储TPC-H和TPC-DS数据集中两个表数据的文件大小对比，可以看出Parquet较之于其他的二进制文件存储格式能够更有效的利用存储空间，而新版本的Parquet(2.0版本)

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