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我正在编写一个python程序来读取数据集文件，并编写下面这行代码：df = pd.read_csv ("StudentsPerformance.csv")
但是它给了我一个错误，告诉我没有找到文件
浏览 22提问于2020-05-31得票数 0
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给定的是一个现有的CSV文件，具有以下示例结构/内容：user1,1234,student我想用Java中的简单CRUD操作创建一个基本的java.util.List;
private final static String CSV_FILE= "/Users/someuser/Desktop/
浏览 6提问于2013-05-02得票数 0
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我有4个CSV文件与不同的列。有些CSV也有相同的列名。csv的详细内容如下： df3 = spark.read.options(inferSchema='True',
浏览 1提问于2022-10-12得票数 0
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我有一种情况，我想在单个请求中以各自的方式使用CSV数据行，所以我如何调用CSV中的数据并以${ data }的形式使用我想要输入的数据。
浏览 2提问于2022-11-16得票数 -1
我试图在现有的csv中添加一列作为第二列，现有的文件有2列。
Import-Csv $inFile | Select Provider,@{N='SelectionName';E={''}},MarketType| Export-Csv $inFile -NoTypeInformati
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
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我正在尝试读取csv文件中的句子，将它们转换为小写，并保存在其他csv文件中。import csv with open('output.csv', 'w') asff: data = data.lower
writer =
浏览 6提问于2021-12-22得票数 -1
我有关于在线交易的数据，这些数据存储在CSV文件中，每天一个文件。到目前为止，我已经尝试使用pandas.read_csv("file_name.csv", usecols=col_list)参数，以便只加载我想要的列。但是，由于并非所有CSV文件都包含这些所需的列，因此当其中一个文件通过循环时，它会失败，因为没有找到特定列的错误消息。有没有办法让python跳过csv文件中不存在的列，而不是产生错误并终止？= client.get_object(Bucket=bucket_name,
浏览 6提问于2021-08-20得票数 0
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当我导入csv时，它显示为以下格式的数据帧 firstcol <- c("A","","D","Z")thircol <- c("","H",D C Q
# 4 Z M 当我键入levels(df$firstcol)时 输出为：`1 &q
浏览 18提问于2020-03-30得票数 2
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我有一个函数，它接受上传到django应用程序中的csv或txt文件，读取所有文件并将其处理到python列表中。我注意到，如果由于某种原因，该文件包含空行，它不会读取到文件的末尾，并返回一个空列表。read_the_file_content(self，file，filetype，message，发件人)：打印“def readfile”
for row in csv.reader
浏览 2提问于2014-12-16得票数 1
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是否有人知道是否可以使用相同的代码将csv或拼花文件读入火花中。spark.read().schema(schema).load(path);file.csv is not a Parquet file.
浏览 5提问于2020-08-09得票数 2
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这是一个奇怪的问题，我有一个读取csv文件的方法，所以我为它创建了一个单元测试，就像这样简单： def test_csv(self): response = csv_parser_method(csv_file)
assert response here 因此，如果我在那里添加一个pdb断点并检查self.
浏览 17提问于2019-03-13得票数 1
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amc","max_cc","avg_cc","bug"] if file.endswith('.csv'): data.set_index('name',inplace = True)
data = data.append
浏览 0提问于2019-08-29得票数 2
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我有两个文件: src.csv和dst.csv。下面的代码从src.csv读取第二行并将其附加到dst.csv。问题是dst.csv中的输出包含在双引号("")中。预期结果：输出：我尝试在quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' '中使用csv.writer，它确实删除了引号，尽管输出在每个
浏览 6提问于2016-10-05得票数 2
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我有一个.gz格式的压缩文件，是否可以使用spark DF/DS直接读取该文件？
详细信息:文件是以制表符分隔的csv格式。
浏览 1提问于2018-03-26得票数 11
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我试图在databricks中读取航空公司数据集。只有部分-00000文件有头信息存在.其他文件没有头部信息df= spark.read.format("csv").option("header", "true")
浏览 3提问于2020-06-05得票数 2
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我正在使用pandas的read_csv函数直接从url获取数据。以下是代码mosa_df = pd.read_csv("https://api.coronavirus.data.gov.uk/v2/data?areaType=msoa&metric=newCasesBySpecimenDateRollingSum&format=csv")输出：(72019，11)但是，如果您手动
浏览 0提问于2021-04-24得票数 1
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在谷歌上找遍之后，我没有找到在android上执行应用程序时访问CSV文件的方法。在我的代码中有一个函数可以做到这一点： def set_dataset(self):
cgpb = pd.read_csv('canais_cgepb.csv', decimal=',')self.dataset = cgpb 但当我执行我的应用程序时，这就是我得到的(来自Android Log)： FileNotFoundError: [Errno 2] File canais_cgepb.csv</e
浏览 25提问于2021-09-13得票数 0
我正在尝试用Python和Pandas读取csv文件，但我的文件很大(1 GB)，所以我无法读取所有数据。通过这个网站，我学会了使用nrows从我的文件中读取行，例如读取前75行，但我不能读取一系列行。dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , nrows=75)dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU
浏览 6提问于2018-09-03得票数 2
我正在使用以下代码读取python中的csv文件： with open("data.csv", "r") as csvfile: print(row) 这将读取完整的csv文件，但如何从csv文件中读取特定条目？
浏览 11提问于2020-04-10得票数 0
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这是一个代码： import pandas as pd with open('reviews.csv') as myFile: with open('bow.csv','a',newline="") as file:
handler= csv.writer(file
浏览 17提问于2020-04-06得票数 0
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