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通读音_Android API

所谓工欲善其事，必先利其器，所以通读了cheerio的API，顺便翻译了一遍，有些地方因为知道的比较少，不知道什么意思，保留了英文，希望各位不吝告诉我，然后一起把这个翻译完成。...Cheerio 从jQuery库中去除了所有 DOM不一致性和浏览器尴尬的部分，揭示了它真正优雅的API。 **ϟ 闪电般的块:**Cheerio 工作在一个非常简单，一致的DOM模型之上。...###API####我们将用到的标记示例 Apple Orange Pear 这是我们将会在所有的API例子中用到的HTML标记 ####Loading首先你需要加载HTML。...xmlMode: false, lowerCaseTags: false } 想看选项清单和它们都效果，看这个和这个 ####Selectors Cheerio的选择器用起来几乎和jQuery一样，所以API...context参数对chreeio没有意义，但是用来维护APi的兼容性。

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人脸识别哪家强？四种API对比

本文授权转载自公众号：论智 编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...本文将对比四种API，分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API，从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛，这类技术得到了迅猛发展。...但是IBM不同，当你的免费额度用完后，每个API接口的价钱都是一样的。四种工具中，微软的免费额度是最高的，每月可处理30000张图片。...价格对比 现有以下三种情况： A：小型创业公司每月处理1000张图片 B：数字生产商每月处理10万张图片 C：数据中心每月处理1000万张图片 ?

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    微软发布情绪识别API

    2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本，分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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    API工具--Apifox和Postman对比（区别）

    一.功能列表对比 （一）接口设计与文档管理功能 ​ 编辑 1.导入功能对比 Apifox的导入功能除了支持OpenApi之外，还支持yapi，RAP2，postman等国内用得比较多的接口文档导入，...编辑 （二）接口调试功能对比 ​ 编辑 对比了下，Postman基本依赖于JS脚本，通过编写脚本对接口进行调试。 Apifox则是可视化调试界面为主，自定义脚本编辑为辅。 ​...在Postman上执行API mock 需要经过3步： 第一步：创建 mock服务器，获得mock url 第二步：逐个编写并添加 mock 示例，供执行mock时返回对应的接口响应 ​ 编辑 也就是说接口...本身Apifox的定位和Postman就不一样，它一出生就是定位在API管理和协作上。 所以除了协作功能必须的权限管理和数据同步上，它也最大程度地做数据复用，尽量减少不必要的工作量。...编辑 三.Apifox 没有的功能 Postman支持fork GitHub上的代码，以及API 网关。这两块在Apifox上均没有相关的功能。

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    GraphQL与传统API对比介绍教程

    引言在现代应用程序开发中，API（应用程序接口）扮演着至关重要的角色。随着技术的发展，API的实现方式也在不断进化。...本文将介绍两种常见的API实现方式：传统API（主要是REST）和GraphQL，并对它们进行对比分析。...版本管理复杂：API版本管理需要通过URL或头信息来实现，增加了复杂性。GraphQLGraphQL是一种由Facebook开发的查询语言，用于API的数据查询和操作。...详细对比数据获取方式REST：每个URL代表一个资源，客户端请求一个资源时，服务器返回整个资源对象。GraphQL：客户端可以定义查询，精确获取所需字段，避免冗余数据传输。...实例对比REST请求示例：GET /users/1Host: api.example.com响应：{ "id": 1, "name": "John Doe", "posts": [ {

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    基于Qt设计的人脸识别门禁系统(录入、识别、对比、删除)

    如果升级为人脸识别系统，那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...包括在语音识别、辅助决策、自动驾驶等很多方面都有很多显著的研究成果。深度学习技术在自动视频识别领域、安防领域都得到了非常好的应用。与语音智能识别技术相比较，视频图像的及技术相对更加复杂一些。...这种技术是可以对有限范围的物体进行预先识别。就像，对于人脸的识别检测，正常只能识别图像的人脸存在，但是对于其他物体则无能为力，无法识别。...五、人脸识别技术中的难点 现有的人脸识别技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。

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    使用PaddlePaddle实现人脸对比和人脸识别

    ：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 前言 本文章我们来学习一下使用PaddlePaddle实现人脸对比和人脸识别...trainer_reader=trainer_reader, batch_size=batch_size) 预测 经过上面的训练之后，获得得到了一个训练好的模型，我们将会使用这个模型来进行人脸对比和人脸识别...利用这种的人脸对比方式，有可以实现人脸识别。...首先我们可以把人脸以注册人脸的方式加入到注册人脸库中，加关联到该人脸的信息； 然后要进行识别时，把要识别的人脸和已注册的人脸库中的人脸进行对比，当对比为识别为同一个人脸，就算识别成功 这样的处理方式好处是...这样的识别方式，扩展性非常弱，但是识别速度比较快，不需要每张人脸都进行对比。

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    Email API Service平台有哪些？3大API接口平台对比

    Email API Service是现代电子邮件营销和业务通讯中不可或缺的一部分。通过使用API接口，用户可以自动化邮件发送、管理联系人、跟踪活动和分析数据等功能。...AokSend的API接口功能强大，易于使用。用户可以通过API接口发送各种类型的邮件，包括营销邮件、通知邮件等。此外，AokSend还提供了详尽的文档和支持，帮助用户快速集成和使用API接口。2....MailgunMailgun是另一家知名的邮件服务提供商，提供了一套灵活且强大的API接口。Mailgun的API接口可以帮助用户轻松地发送、接收和跟踪邮件。...用户可以使用Mailgun的API接口发送个性化邮件、管理联系人、跟踪邮件发送情况和分析数据等。Mailgun的API接口易于使用，支持多种编程语言。...用户可以使用Mailgun的API接口快速集成邮件功能到他们的应用程序中。此外，Mailgun还提供了详细的文档和支持，帮助用户更好地使用API接口。3.

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    2025实时高频外汇报价API 对比

    2025 实时高频外汇报价 API 对比在金融市场浪潮中，实时高频外汇报价 API 如同投资者手中的指南针，精准的外汇高频报价数据更是左右投资决策的关键因素。...接下来，让我们一同深入剖析 iTick 平台在全球实时高频外汇报价 API 领域所展现出的显著优势。...市场主流外汇报价 API 现状传统金融数据巨头：以彭博社为代表，在全球金融数据领域积淀深厚，数据权威全面。...综合性 API 平台：如 Rapids API，提供外汇实时与历史数据，支持双协议，传输灵活。不过免费版频率限制严格，付费成本高，无法满足高频数据需求的用户。...实际应用案例量化交易公司：某量化交易公司使用 iTick API 前，因数据延迟导致交易信号滞后，造成损失。

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    Google发布Tensorflow物体识别API ，自动识别视频内容

    做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色（如下图）： 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库，主要步骤如下： 首先，使用VideoFileClip函数从视频中提取图像； 然后使用fl_image函数在视频中提取图像，并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别； 最后，把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段，这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法： 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型，看看他们有什么不同； 寻找加速这个API的方法，这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测； 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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    4种主流的API架构风格对比

    为了快速、大规模地集成不同的应用程序，API 使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了 API 的体系结构。 在过去，人们已经发布了多种不同的 API 架构风格。...因此，API 提供者和 API 使用者都可以独立发展，而这并不会阻碍他们的交流。 ? 理查森成熟度模型作为实现真正完整且有用的 API 架构的目标。...以动词为中心的 RPC 模型和以名词为中心的 REST 模型中的操作对比 在 REST 中，使用例如 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS 可能还有 PATCH 等 HTTP 方法来完成操作...REST 的用例 管理 API。在系统中，专注于管理对象并面向许多使用者的 API 是最常见的 API 类型。...对于随时间推移而逐渐扩展的遗留基础架构或第三方 API 来说，这尤其重要。 5哪种 API 模式最适用你的用例？ 每个 API 项目都有不同的限制和需求。

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    4种主流的API架构风格对比

    为了快速、大规模地集成不同的应用程序，API 使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了 API 的体系结构。 在过去，人们已经发布了多种不同的 API 架构风格。...因此，API 提供者和 API 使用者都可以独立发展，而这并不会阻碍他们的交流。 （理查森成熟度模型作为实现真正完整且有用的 API 架构的目标。...（以动词为中心的 RPC 模型和以名词为中心的 REST 模型中的操作对比） 在 REST 中，使用例如 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS 可能还有 PATCH 等 HTTP 方法来完成操作...4 REST 的用例 管理 API。在系统中，专注于管理对象并面向许多使用者的 API 是最常见的 API 类型。...对于随时间推移而逐渐扩展的遗留基础架构或第三方 API 来说，这尤其重要。 哪种 API 模式最适用你的用例？ 每个 API 项目都有不同的限制和需求。

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    Python开发---试用OCR文字识别API

    AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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    腾讯云API之实时语音识别

    接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名...从接口描述中，同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思？ 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？...实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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    API测试工具SoapUI & Postman对比分析

    最近公司要引入API测试工具，经过调查和了解，最终决定在SoapUI 和 Postman两种工具之间做一个选择，两种工具在业界都很有名，相信很多人两种工具也都曾使用过。...下面我们对这两个工具通过多种维度进行对比，相信通过这些对比维度综合得出的结果，能对也处在为测试工具选型阶段的你带来一些启发和帮助。 1.搜索指数 ? ?...SoapUI进行API 测试时，是通过Java 直接发送API 请求，和Fiddler等抓包工具的配合需要额外配置。 SoapUI 测返回内容对用中、日文支持不好，会出现乱码现象。...SoapUI的API测试，自动测试需要更强的编程技能。 Postman 脱胎于Chorme 的插件，只支持Http 协议的测试。...Postman 的API 测试，自动测试对于编程的要求相对低一些，可以从测试人员中挑选人员进行培训，培训后可以胜任API测试。

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    API测试工具SoapUI & Postman对比分析

    最近公司要引入API测试工具，经过调查和了解，最终决定在SoapUI 和 Postman两种工具之间做一个选择，两种工具在业界都很有名，相信很多人两种工具也都曾使用过。...下面我们对这两个工具通过多种维度进行对比，相信通过这些对比维度综合得出的结果，能对也处在为测试工具选型阶段的你带来一些启发和帮助。...SoapUI进行API 测试时，是通过Java 直接发送API 请求，和Fiddler等抓包工具的配合需要额外配置。 SoapUI 测返回内容对用中、日文支持不好，会出现乱码现象。...SoapUI的API测试，自动测试需要更强的编程技能。 Postman 脱胎于Chorme 的插件，只支持Http 协议的测试。...Postman 的API 测试，自动测试对于编程的要求相对低一些，可以从测试人员中挑选人员进行培训，培训后可以胜任API测试。

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    【进阶篇】单双层RNN API对比介绍

    本周推文目录如下： 2.11：【进阶篇】RNN配置 2.12：【进阶篇】Recurrent Group教程 2.13：【进阶篇】支持双层序列作为输入的Layer 2.14：【进阶篇】单双层RNN API...对比介绍 编写｜PaddlePaddle 排版｜wangp 本文以PaddlePaddle的双层RNN单元测试为示例，用多对效果完全相同的、分别使用单双层RNN作为网络配置的模型，来讲解如何使用双层RNN...本文中所有的例子，都只是介绍双层RNN的API接口，并不是使用双层RNN解决实际的问题。如果想要了解双层RNN在具体问题中的使用，请参考algo_hrnn_demo。...模型配置 我们选取单双层序列配置中的不同部分，来对比分析两者语义相同的原因。 单层RNN：过了一个很简单的recurrent_group。...他们在Paddle的文档和API中是一个概念。 RNN RNN 在PaddlePaddle的文档中，一般表示 Recurrent neural network，即时间递归神经网络。

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