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共享单车的分配与调度

共享单车的分配与调度 摘要 随着共享经济的到来，共享单车发展迅速，已成为人们出行的重要交通工具。...在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性，本文通过研究共享单车的分配与调度模型，解决如何衡量在不同时空共享单车资源的需求量；如何分配不同地区共享单车，使共享单车数量趋于合理；设计优化资源配置的调度方案...（2）给出不同地区共享单车的分配方法，使共享单车的数量分配趋于合理。 （3）依据以上研究结果，建立新的模型，设计出共享单车的调度方案。...改变初始分配值得到的10个区域共享单车分配量的值如表5.2.3和图5.2.2所示： 表5.2.3改变初始分配值得到的10个区域共享单车分配量 图5.2.2改变初始分配值得到的10个区域共享单车分配量...六、模型的评价与改进 优点： 利用GPS定位技术获取的用户骑行数据建立基于马尔科夫链算法的模型，得到共享单车的分配方法更具稳定性，可以减轻后期共享单车调度的工作量。

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kubernetes调度之分配规则

在救火之后，让我想到，之前没有写过和调度相关问题的博客，于是今天先来说一些最基本的规则，让我们能控制一个 pod 能被调度到整个集群的哪一个 node 上去。本文最后回过头再来解决这个问题。...：security=S1 的 pod 喜欢在一起，可以分配到同一个节点上，但是 security=S1 和 security=S2 的不喜欢在一起，会尽可能（因为是preferred）调度到不同的节点上...在实际中可以使用 podAffinity 让相近的业务(互相之间存在访问)放在同一节点，减少网络请求开销；或者使用 podAntiAffinity 让 pod 尽可能平均分配到各个节点来保证高可用...污点的应用其实你早就见过的：为什么你的 pod 不会被调度到 master 节点上呢？...通过 taint 来让大家都别来，通过 tolerations 来忍受 taint 强行喜欢你 在 pod 的调度上面其实很多时候可以设定各种规则来满足我们各种的调度需求，同时当出现调度问题无法正常调度的时候

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    【读者答疑】为啥我创建的topic分区分配不均匀？

    问题描述 问题描述图解 这位朋友的问题是: 集群有6个Broker 创建topicA 有60个分区 单副本 Broker-0 中挂载了2个磁盘，有2个目录 为啥创建topicA的时候, 最终分配方式...问题解答 这个问题是 分区副本分配策略的问题 分区在Broker层面的分配策略 按照当前的topic分区数量平均分配, 负载均衡, 所以每个Broker都可以分配到 10个分区。...单Broker多目录的分配策略 按照 每个目录总分区数量进行平均分配, 这个时候跟这个Topic的分区数量就没有关系了，而是总数量 假如分配前 目录1就已经存在了10个分区, 而目录2 只有3个，按照分区总数量平均分配策略..., 那么现在Broker分配了10个新分区的时候,就会优先把 目录2 分配满了10个,然后再轮流分配。...问题扩展 关于分区副本分配的规则可以简单看下图 具体详情请看文章 关于分区副本分配的一个Bug 分区副本分配规则源码解析

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    Spark Tips 2: 在Spark Streaming中均匀分配从Kafka directStream 中读出的数据

    的spark上运行时（本job的executorinstance # =16， 1 core/instance），基本上在<10messages/second的速度。...但是如果单独看Kafka的pullmessage的速度，要快得多，所以bottleneck不是Kafka。...而map function是按照RDD的partition的数量来分配到worker上去的。strJavaRDD一共只有2个partition，所有，每次只有2个worker在工作。...修复这一问题的方法是，添加一个人工的partition class，使得在无key的情况下message平均分配，例如下面这个： public classSimplePartitioner implements...便平均分配到了16个partition，在sparkstreamingjob中被读取出之后也就是均匀分布到了16个executor core中运行。

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    边缘计算资源分配与任务调度优化综述

    为提高计算资源使用效率，优化性能指标，边缘计算资源分配与任务调度优化问题受到了广泛关注。边缘计算资源的地理分散性、异构性以及对性能、能耗、费用、稳定性等的需求，增加了优化调度的复杂性。...资源分配和任务调度优化是计算系统的重要研究问题之一，其解决方案影响资源使用的有效性和用户的服务体验[8]。...鉴于边缘计算资源的异构性、处理器的地理分散性以及电池耗电量等优化需求，对资源分配和任务调度优化形成了新的挑战。...调度优化模型及求解方法 本节针对“云-边-端”计算系统，介绍单一任务的卸载或分配决策、多任务分配及调度、边缘计算环境中的资源约束与和任务优先关系约束、相应的求解方法。...针对边缘计算资源分配和任务调度问题，从任务卸载决策、资源约束下的任务分配、DAG调度与分配的上述综述可见：一些建模工作比较系统，在剖析系统特性的基础上提出了精确方法，但算法复杂性高，占用计算资源多，不适用于大规模问题

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    linux内核调度算法（2）–CPU时间片如何分配

    就是在这颗CPU上，会比较均匀的把时间分配给这几个nginx worker，每个worker进程运行完一个时间片后，内核需要做进程切换，把正在运行的进程上下文保存下来。...假设内核分配的时间片是100ms，做进程切换的时间是5ms，那么进程性能下降还是很明显的，跟你配置的worker有关，越多下降得越厉害。 当然，这是跟nginx的设计有关的。...内核分配时间片是有策略和倾向性的。换句话说，内核是偏心的，它喜欢的是IO消耗型进程，因为这类进程如果不能及时响应，用户就会很不爽，所以它总会下意识的多分配CPU运行时间给这类进程。...虽然内核尽量多的分配时间片给IO消耗型进程，但IO消耗进程常常在睡觉，给它的时间片根本用不掉。很合理吧？ 那么内核具体是怎么实现这种偏心呢？...这个时间片执行完后，就会根据它的初始优先级来重新分配时间片，优先级为+19时最低，只分配最小时间片5ms，优先级为0时是100ms，优先级是-20时是最大时间片800ms。

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    标准正态分布的分布函数服从均匀分布_二项分布和均匀分布

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一个分布的随机变量可通过把服从(0,1)均匀分布的随机变量代入该分布的反函数的方法得到。标准正态分布的反函数却求不了。...所以我们就要寻找其他的办法。 由均匀分布生成标准正态分布主要有3种方法：Box–Muller算法 ，中心极限定理和Kinderman and Monahan method。...接下来将分别介绍三种算法的python实现 1.Box–Muller算法 Box–Muller算法实际上是依据瑞利分布来求标准正态分布的反函数。...我们知道标准正太分布的反函数是求不了的，但标准正态分布经过极坐标变换后却是可以求得反函数的。...1.1.理论基础： 这里面，由 生成服从 的随机变量， 同时，由 生成服从 均匀分布的 随机变量。 因为 ，所以由 得到服从标准正态分布的 随机变量。

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    动态分配与静态分配的区别

    所谓动态内存分配就是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的分配内存的方法。...动态内存分配不象数组等静态内存分配方法那样需要预先分配存储空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。...我们用动态内存分配就可以解决上面的问题. 所谓动态内存分配就是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的分配内存的方法。...动态内存分配不象数组等静态内存分配方法那样需要预先分配存储空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。...堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。栈有2种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的，比如局部变量的分配。动态分配由函数alloca（）进行分配。

    2.8K20

    调度器简介，以及Linux的调度策略

    就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定，如何在进程间分配有限的计算资源，最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器（scheduler）。这里将介绍调度器的工作方式。...进程的优先级 调度器分配CPU时间的基本依据，就是进程的优先级。根据程序任务性质的不同，程序可以有不同的执行优先级。根据优先级特点，我们可以把进程分为两种类别。...和O(n)调度器类似，O(1)也是把时间片分配给进程。...一个队列称为活跃队列，用于存储那些待分配时间片的进程。另一个队列称为过期队列，用于存储那些已经享用过时间片的进程。O(1)调度器把时间片从活跃队列中调出一个进程。...以上就是调度器的基本原理，以及Linux用过的几种调度策略。调度器可以更加合理地把CPU时间分配给进程。现代计算机都是多任务系统，调度器在多任务系统中起着顶梁柱的作用。

    2.1K21

    法国电影中的均匀性测量方法

    本次演讲的主要内容是法国电影中的均匀性测量方法。 Hans-Nikolas Locher首先简单介绍了NF S27-001和NF S27-100这两个法国曾经用过的电影标准。...接着Francois Helt-Toutous展示了人眼对于对比度和亮度之间的感知关系的曲线，并表示亮度较高时对于对比度的影响比较小。并由此指出一些情况下不能由当前的均匀性测量公式来有效反映。...Francois Helt-Toutous指出新的均匀性测量是基于K-S距离的统计测量。它将当前结果与标准统计分布进行比较。分布类型的选择则是根据实际情况来确定。...Francois Helt-Toutous表示新的测量方法可以消除投影系统中的渐晕效果，从而为投影和直接显示的视图提供相同的有效度量。...在实际情况下，通过在屏幕上选择九个位置来测量，并将最终校正后的测量值的分布与标准分布进行比较，得出一个估计量，即K-S距离。均匀性估计值用于划分等级和评价性能，通常使用互补的最大亮度偏差值来评估。

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    批量任务的并发调度和时间调度

    说了这么多，我们再来看看数据库备份的调度任务现状，我们目前是基于celery来完成的，但是这种方式从目前的实践来看，唯一的改进点是接入了调度平台，也就是达到了有意义的维度，但是还没有解决现有的痛点问题，...1.备份触发状态不够清晰，之前的备份信息是通过手工配置crontab的时间点来分配的，至于合理不合理，只能拍脑袋想 2.如果要调整crontab配置信息，是很痛苦的，基本得逐个连接到服务器来完成...在已有的crontab配置中，我们可以引入两个调度策略，第一个是任务调度，第二个是时间调度，第一个任务调度是对任务的并发调度，比如有100个任务，我们可以把任务做切分，比如根据备份时间或者数据量来切分为多组...另外一个时间调度，时间调度就是我们提出的一个时间范围，比如1:00~3:00，我们会根据这个时间点来计算，得到一个相对资源使用充分的时间调度策略。...当然在任务调度和时间调度方面，还有大量的算法和场景可以参考和借鉴，想想可以做的事情和改进的地方依旧很多，而且这种场景相对来说是通用的。对于业务的支持友好性是很不错的。

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    Slob分配器的数据结构和分配逻辑

    Slob分配器的数据结构和分配逻辑 我们知道OS提供很多机制保证内存的管理，而分配器则是空闲的内存以一定的数据结构组织起来，通过合适的算法进行分配； slob（simple list of blocks...分配后移动链表头，构成lru的处理： 判断当前分配节点是否需要移动 当前分配节点为slob_list -> next的时候不需要移动 另外只有一个节点的时候不需要移动 将slob_list从slob_list...中移除； 将slob_list插入到当前分配page的前序； //每次分配后会修改slob_list的顺序： prev = sp->lru.prev; //prev即当前分配页的前序（比如在page2上分配...分配与释放 在了解到其数据结构的情况下，分配与释放的逻辑就很明确了； 2.1 分配逻辑 如下图示演示了新分配4个units大小的变化： code注释部分： /* * slob_alloc: entry...： kmalloc 指定obj size直接从链表中分配空间； kmem_cache 则维护一个kmem_cache的对象，从其中分配固定大小的空间； 附录 涉及相关文件目录 目录 说明

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    作业调度和进程调度的辨析题_进程调度的功能有哪些

    PS：本博客并不详解每种调度算法的原理，因此有这方面需求的小伙伴可以直接pass了。 1、作业调度 作业调度又称为高级调度，频度较低。...其主要工作是将位于外存后备队列中的某个（或某几个）作业调入内存，排在就绪队列上。注意了，这个时候仅仅是将作业调入内存，并为作业创建进程、分配资源，此时进程处于就绪态，并没有执行。...2、进程调度 进程调度又称为低级调度，是最基本的、频度最高的调度方式。其主要任务是从就绪队列中选取一个（或几个）进程，并分配处理机的过程，这时候才可以理解为“执行”。...，我们假设这里的内存叫内存1，进入就绪队列，然后开始执行，也就是分配CPU； 此时的就绪队列如下（空），因为J1刚进入就绪队列就被分配了CPU，转为运行态： ② 8:20的时候，J2到达，此时内存还有个位置空闲...这就得看我们的进程调度算法了，使用抢占式优先级调度，J2的优先数要小于J1，因此优先级大，此时J1被迫暂停执行，重新回归就绪队列，而J2从就绪队列出去，分配CPU，进入运行态，而此时J1还剩下20min

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    数学杂谈：限制条件下的均匀分布考察

    数学杂谈：限制条件下的均匀分布考察 1. 问题描述 2. 问题解答 1. 答案 2. 解析 3. 蒙特卡洛模拟 3. 离散情况延拓 1. 正整数的情况 2. 整数的情况 3....., x_n 均为 0 \sim 1 上的均匀分布，且满足限制条件： x_1 + x_2 + ... + x_n = 1 求此时 x_i 的真实分布表达式。 2. 问题解答 1....我们修改问题为： 假设我们有 k 个均匀分布的离散项，取值范围为 0 \sim N ，且满足限制条件 x_1 + x_2 + ... x_k = N ，那么其中 x_1 不小于 M 的概率是多少。...不妨设要求的堆就是第一个堆，即第一个堆的元素个数不少于 M 个，此时，符合要求的摆放方式必然要求第一个挡板的出现位置必须要在第 M 个间隔或者之后。...整数的情况 对于整数的情况，其结果本质上是与之前正数的情况完全相同的，唯一的区别在于，挡板可以相邻，因此，我们事实上就是将 N 个元素与 k-1 个挡板合在一起进行排列组合。

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    标签分配 | GGHL，面向旋转目标检测的标签分配策略

    下图可见，一个完整的检测流程包括：数据；标签分配（正负样本划分）；模型结构；目标函数（损失）。...对于CNN-Based检测器而言，如何提升标签分配也很重要，不同的策略将会通过影响生成的样本空间来直接影响模型的性能。...因此，要想提升检测性能，一个方法是使用复杂的CNN结构（复杂的近似估计函数），另一个方法是设计标签分配策略从而构建更好的能够反映目标特性的样本空间。...Anchor的标签分配策略。...因此一个上述标签分配策略都没有考虑目标的旋转和形状特性，故而存在很多不足。此外，即便得到了更好的训练样本空间，还需要一个合适的目标函数来引导模型学到更高质量的特征。

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    Linux进程调度_linux进程的查看和调度

    进程调度器的任务就是合理分配CPU时间给运行的进程，创造一种所有进程并行运行的错觉。这就对调度器提出了要求： 1、调度器分配的CPU时间不能太长，否则会导致其他的程序响应延迟，难以保证公平性。...2、调度器分配的时间也不能太短，每次调度会导致上下文切换，这种切换开销很大。...而调度器的任务就是：1、分配时间给进程 2、上下文切换 所以具体而言，调度器的任务就明确了：用一句话表述就是在恰当的实际，按照合理的调度算法，选择进程，让进程运行到它应该运行的时间，切换两个进程的上下文...这样既能公平选择进程，又能保证高优先级进程获得较多的运行时间，这就是CFS的主要思想。 2. 挑选的进程进行运行了，它运行多久？ 进程运行的时间是根据进程的权重进行分配。...[ 分配给进程的运行时间 = 调度周期 *（进程权重 / 所有进程权重之和） ] CFS 调度器实体结构作为一个名为 se 的 sched_entity 结构，嵌入到进程描述符 struct task_struct

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