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postman-使用Postman的模拟服务来模拟（mock）后端数据，完成前端模拟API调用

最近项目上比较忙，任务多时间紧，导致后端开发任务繁多，无法及时开发完毕，但是前端同学已经把对应功能开发完成，需要进行前后端联调来验证API及一些交互问题；这不能因为后端的进度来影响前端的工作完成情况，...Postman使您能够创建模拟服务器来协助 API 开发和测试。模拟服务器通过接受请求并返回响应来模拟真实 API服务器的行为。...使用postman mock数据 ⚠️：以下截图展示功能模块可能会和你的有所出入，应该只是版本问题，找到对应功能操作即可 创建mock集合-Collection 找到Collection 点击 + 号创建...，这里做个简单讲解 主要是用于存储重用值的变量，比如你的url前缀统一为：https://127.0.0.1:8080/api，就可以设置环境变量，只是简化操作 例如我之前设置的 总结 mock server...是挂载postman的服务器上，只要有网络，前端是可以在家办公，而不用受制于内网限制的，有了postman这个功能，前端团队和后端团队完全可以在约定了API接口之后，各自完成开发，而不需要收到对方进度的影响

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让AI来背锅？不，是它教我们别再背锅！——AI在运维数据挖掘里的那些“神操作”

让AI来背锅？不，是它教我们别再背锅！——AI在运维数据挖掘里的那些“神操作”“你咋知道磁盘会炸？”“因为我训练了一只AI小警犬，它鼻子灵着呢！”...今天这篇文章，我想和大家聊聊一个特别实际但又极容易被忽略的话题：AI在运维数据挖掘中的应用场景，咱们就从身边熟悉的例子出发，不整玄学，整点干的。一、为啥“AI+运维”是必选项？...你想啊，现在一个中型企业的运维系统，少说也得上万个监控点，指标、日志、告警……一天下来就能产生几百万条数据。人能分析完吗？...日志挖掘：从一锅粥里捞出那个“元凶”以往查日志是人肉搜索，海量的业务日志、系统日志、错误日志，看得眼花缭乱还容易漏。...最重要的是，AI不会心累，不会熬夜出错，不会把锅甩给产品经理，它只看数据，只说事实。我一直觉得，运维人员未来不会被AI取代，但不会用AI的人，一定会落后。

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    Semantic Kernel 将成为通向Assistants的门户

    使用 Assistants API，OpenAI 客户可以构建一个具有特定指令、利用外部知识并可以调用 OpenAI 生成式 AI 模型和工具来执行任务的「助手」。...像这样的案例范围包含，从基于自然语言的数据分析应用程序到编码助手，甚至是人工智能驱动的假期规划器。...这一功能于 3 月份针对 ChatGPT 推出，可以生成图形和图表并处理文件，让使用 Assistants API 创建的助手迭代运行代码来解决代码和数学问题； 改进的函数调用，使助手能够调用开发人员定义的编程函数并将响应合并到他们的消息中...Assistants API是在聊天完成模型之上创建代理的新方法和改进方法。有了助手，建立代理所需的大部分繁重工作都被剥离了...... 现在，将在线程中为您管理消息。 内存在后台自动为您处理。...凭借其对插件、规划器和多模型支持的支持，您可以使用Semantic kernel来扩展助手，使其更强大，同时优化性能和成本。 简化的函数调用 – 为了使代理更有用，您可以为它们提供要运行的操作。

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    GPT4全家桶16倍性能提升API降价

    gpt-4-1106-preview 函数调用更新 函数调用允许您向模型描述应用或外部 API 的功能，并让模型智能地选择输出包含参数的 JSON 对象来调用这些函数。...助手是一种专门构建的 AI，具有特定指令，利用额外的知识，并可以调用模型和工具来执行任务。...新的 Assistants API 提供了新的功能，例如代码解释器和检索以及函数调用，以处理您以前必须自己完成的许多繁重工作，并使您能够构建高质量的 AI 应用程序。...助手 API 建立在相同的功能之上，这些功能支持我们的新 GPT 产品：自定义指令和工具，例如代码解释器、检索和函数调用。...它允许您的助手以迭代方式运行代码，以解决具有挑战性的代码和数学问题等。 检索：使用来自我们模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。

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    GPT4全家桶16倍性能提升API降价

    gpt-4-1106-preview 函数调用更新 函数调用允许您向模型描述应用或外部 API 的功能，并让模型智能地选择输出包含参数的 JSON 对象来调用这些函数。...助手是一种专门构建的 AI，具有特定指令，利用额外的知识，并可以调用模型和工具来执行任务。...新的 Assistants API 提供了新的功能，例如代码解释器和检索以及函数调用，以处理您以前必须自己完成的许多繁重工作，并使您能够构建高质量的 AI 应用程序。...助手 API 建立在相同的功能之上，这些功能支持我们的新 GPT 产品：自定义指令和工具，例如代码解释器、检索和函数调用。...它允许您的助手以迭代方式运行代码，以解决具有挑战性的代码和数学问题等。 检索：使用来自我们模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。

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    这是目前最快的 Java 框架

    假设该应用程序是一个API服务，用于查找给定其ID的用户： val vertx = Vertx.vertx() vertx.createHttpServer().requestHandler(req =...我们特别想从get请求中检索id并将其转换为int。（如果返回值是方法中的最后一行，Scala不需要显式返回。）如您所见，此操作可能会抛出异常，因为id可能不是int或甚至不可用，但现在可以。...第二个furture f2检查id的有效性。 我们通过使用我们自己的CustomException显式调用Future.failed来阻止任何低于100的id。...否则，我们以Future.unit的形式传递一个空的Future作为成功验证。 最后的furture f3将使用f1提供的id检索用户。 由于这只是一个示例，我们并没有真正连接到数据库。...这是一项艰巨的任务。因此，坚持核心将是最好的。 如果您正在开发公共API，那么vertx-core就足够了。

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    Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？

    使用线程池来管理并发操作的 CPU 资源。...4、降低 CPU 使用率的实操方案 以下 Tips 概述了 CPU 使用率高的最常见原因及其解决方案。 4.1 扩展集群 繁重的数据写入（indexing）和搜索负载会耗尽较小的线程池。...为了更好地处理繁重的工作负载，向集群添加更多节点或升级（扩容）现有节点以增加容量。 4.2 分散批量请求 批量请求虽然比单个请求效率更高，但大型批量写入或多搜索请求需要大量 CPU 资源。...避免策略包含但不限于： 避免脚本 script 检索。 少使用：fuzzy、regexp、prefix、wildcard检索 避免将 range 检索应用到 text 和 keyword 类型。...5、小结 建议提前做好集群监控和指标预警工作，“防范于未然”，结合节点的 CPU 核数最大化的提升线程池和队列的使用率。 你在实战环节有没有遇到高 CPU 利用率问题？你是如何解决的呢？

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    LLM 在软件测试中的十大经典应用案例

    二、API 文档驱动的接口测试脚本生成场景说明：接口测试人员常需从 Swagger/OpenAPI 文档中手动提取参数，生成 Postman 请求或脚本。...LLM 解决方案：利用 LLM 自动分析 API 文档，生成接口测试脚本、curl 命令、Python requests 等调用样例。...落地建议：构建知识图谱或向量数据库，用于语义检索历史缺陷，LLM 结合上下文实现智能推荐。六、自动化测试脚本的自然语言生成场景说明：初学者或非开发测试人员编写自动化脚本门槛高。...九、数据驱动测试的数据集智能生成场景说明：数据驱动测试中构造边界值、异常数据组合是一项繁重任务。LLM 解决方案：LLM 能根据字段类型与业务逻辑自动构造合理且有覆盖度的数据样本。...功能示例： “请给我一个支付系统的边界测试用例示例？” “如何设计接口幂等性测试？” “这个Bug应该分配给谁？可能模块是谁写的？”

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    这是目前最快的 Java 框架

    假设该应用程序是一个API服务，用于查找给定其ID的用户： val vertx = Vertx.vertx() vertx.createHttpServer().requestHandler(req =...我们特别想从get请求中检索id并将其转换为int。（如果返回值是方法中的最后一行，Scala不需要显式返回。）如您所见，此操作可能会抛出异常，因为id可能不是int或甚至不可用，但现在可以。...第二个furture f2检查id的有效性。 我们通过使用我们自己的CustomException显式调用Future.failed来阻止任何低于100的id。...否则，我们以Future.unit的形式传递一个空的Future作为成功验证。 最后的furture f3将使用f1提供的id检索用户。 由于这只是一个示例，我们并没有真正连接到数据库。...这是一项艰巨的任务。因此，坚持核心将是最好的。 如果您正在开发公共API，那么vertx-core就足够了。

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    OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

    近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？” 这并非空穴来风。...其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。...试试自定义检索 OpenAI Assistants 内置的检索工具突破了模型固有知识库的限制，支持用户通过额外数据（如内部产品信息或用户提供的文档）来增强大模型。...值得庆幸的是，OpenAI 灵活的函数调用功能支持开发者在 OpenAI Assistants 中无缝集成自定义的检索器 。...使用 Milvus 实现 OpenAI Assistants 检索定制化 Milvus 是一款高度灵活、可扩展的开源向量数据库，毫秒内即可实现十亿级别向量的存储和检索。

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    IndexedDB解密：打开Web应用的数据存储之门

    IndexedDB简介 IndexedDB是一种在浏览器中提供的客户端数据库系统，它允许网页应用程序存储和检索大量结构化数据，并提供了强大的查询和索引功能。...异步操作： IndexedDB的API是基于事件的异步模型设计的，允许在执行数据库操作时不阻塞浏览器的主线程，提高了网页应用的响应性能。...数据的检索方法： IndexedDB提供了多种方式来检索数据，包括范围查询、索引查询、游标等方法。...数据预取： 对于常用的数据，可以提前预取并缓存到内存中，以减少后续查询的开销。 避免频繁重复查询： 避免在循环中频繁执行相同的查询操作，尽量将查询结果缓存起来供后续使用。...异步操作与事件处理 IndexedDB的API是基于异步操作的，这意味着大多数数据库操作都是非阻塞的，不会阻止浏览器的主线程。

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    告别 Python 依赖！Spring AI RAG 核心依赖配置指南

    在2024年之前，检索增强生成（RAG）还是个Python专属的"俱乐部"。...Java开发者只能眼睁睁看着：LangChainLlamaIndexHuggingFacePython笔记本……做着各种酷炫的AI操作但2025年彻底改变了这一切。...SpringAI承担了大部分繁重的工作。步骤3：创建Embeddings（Java代码）SpringAI为Java提供了最简单的EmbeddingAPI。...步骤4：将Embeddings存储到PgVectorPgVector是SpringBoot最容易使用的向量数据库，因为它本质上就是PostgreSQL。...Java开发者终于有了一个干净、官方的方式来构建：RAG智能体向量搜索多模态应用函数调用系统而且它与SpringBoot完美配合。如果你是一名Java后端工程师，这是属于你的AI时刻。别错过！

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    干掉 MJ、LangChain，创造“不会编程的应用开发者”新职业

    、GPT-4 生成的数据集的成功（特别是在删除拒绝响应之后），这些新的 OpenAI API 工具将不可避免地导致开源合成数据集的增加充满了使用视觉、检索、函数调用等的优秀示例。...我们可以使用数据集来微调 / 教学 / 提炼到我们的本地人工智能模型中以模拟相同的行为！这是双赢。”...助手智能体是一种专用型 AI，提供特定指令和额外的专业知识，并可调用模型及工具以执行任务。...新的 Assistants API 提供 Code Interpreter 代码解释器、Retrieval 检索以及函数调用等新功能，可以处理以往用户必须新手完成的大量繁重工作，帮助开发者腾出精力构建高质量的...如此一来，大家无需对文档嵌入进行计算和存储，也无需使用分块和搜索算法。 Assistants API 将根据 OpenAI 在 ChatGPT 中构建知识检索的经验，对各类常用检索方法进行优化。

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    深度学习框架 fast.ai 2.0 正式发布

    但是很快，Jeremy Howard 就发现了 Keras 存在的问题。这个框架提供的 API 虽然简单，但是如果用户希望进行深度定制，会比较费劲。因为一旦尝试定制，就必然需要调用后端框架。...例如图像数据读取，原先需要用户自己手动把图片按照某种特定形式来存放，程序才能正常识别。当数据量庞大的时候，你真的想要重新组织文件夹结构，可能都会因为空间限制，闪展腾挪不开，导致无法完成。...可以通过目录名、excel 表等多种不同的方式来存储图片分类，fast.ai v2 都能处理。这样一来，数据准备等工作就变得简单多了。 资源 与更新的框架代码同时推出的，还有一系列的配套产品。...而且节奏可以由学习者自行把握，也便于检索内容。 不过，你不要急着下单。因为 fast.ai 给你提供了一项福利： 书的开源版本。...毕竟，一项事业仅仅依靠热情，而没有经济基础支撑，是无法长期维持的。 fast.ai 还发布了一篇学术论文，讲这次改进后的 API 层级架构。

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    有了ModelScope-Agent，小白也能打造专属智能体，附保姆级教程

    多样化且全面的 API，支持 API 检索：以统一的方式实现与模型 API 和常见的功能 API 进行无缝集成，默认提供开源 API 检索方案。...多轮对话中工具调用，Agent 需要从历史对话中挖掘需要传给工具的参数。 4.基于检索工具的社区知识问答。...ModelScope-Agent 系统架构如下： ModelScope-Agent 框架是如何执行的 ModelScope-Agent 的工作原理是，把目标拆分成更小的任务，然后一项一项完成。...研究团队还开源了一个包含60w具备多轮多步工具指令调用能力的高质量中英数据集MSAgent-Bench，基于该数据集新的训练方法，研究团队在 Qwen-7B 基础上优化训练了一个 MSAgent-Qwen...() 输入 query，测试工具可以正常调用对应 API 5、agent 会自动调用对应的 API，并返回执行结果给大模型，大模型返回回复 One More Thing 开发者可以参考上述教程很容易搭建属于自己的智能体

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    使用K0smotron简化Kubernetes托管控制平面

    因此，它们都更适用于数据中心应用程序（尤其是在您可能出于性能原因需要裸机的情况下），对于真正的边缘应用程序来说有点太繁重——对于物联网来说肯定太繁重了。...您需要启用持久性卷，以便 HCP 可以在节点重启后调用状态。 但是，为了满足更高级别的可用性要求，您需要进行更多的工程设计——因为母舰是一个单点故障，最终可能托管大量（可能是关键的）控制平面。...母舰将配置在共享负载均衡器之后，提供用于入口、安全、日志记录/监控/警报和遥测的标准服务，使服务提供商能够监控解决方案，并根据需要选择性地调用 Mirantis 以进行托管操作和主动维护。...操作解决方案很简单： 运营商（通过自动化流程）使用 k0smotron 和集群 API 运营商创建 k0s 子集群，使用 VMware 提供商来配置工作节点，并使用子集群的 Kubernetes API...使用单个身份提供程序来管理对母舰和子集群的访问，利用 k0s 强大的 RBAC 机制——为最终客户配置了管理员角色。 自动化检索子集群访问密钥并将其交付给最终客户。

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