Docker-py 作为官方推出的客户端API,功能可以满足我们大部分操作需求,API涉及镜像(images)及容器(CONTAINER)的功能操作,利用docker-py可以轻松开发出Docker的管理平台...,以便维护大规模的Docker集群,本文介绍如何通过DockerFile创建一个WEB服务的镜像,再通过远程API对容器进行管理。...一、环境准备 1、环境说明 192.168.1.20 #Docker python API主机 192.168.1.22 #Docker服务主机 2、Docker环境部署 安装EPEL镜像源...,指定"yorko/webserver:v1"镜像名称,使用supervisord接管进程服务,挂载主宿机/data作为数据卷,容器监听80与22端口,容器的名称为webserver11 print...,指定数据卷的挂载关系及权限,以及端口与主宿机的映射关系等 print str(r) 4、运行 # python docker_create.py # python docker_start.py
目标:在 docke 容器中使用 ffmpeg 并可以调用 GPU(nvidia) 构建镜像 DockerfileFROM nvidia/cuda:11.1.1-base-ubuntu20.04 ENV...install -y apt-utils RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y \ ca-certificates \ python3...\ python3-pip \ nvidia-driver-470 \ ffmpeg=7:4.2.4-1ubuntu0.1 \ && rm -rf /var/lib/apt/lists.../* 构建 docker build -t ffmpeg:4.2.4 ....镜像使用 启动容器(也有使用 alias 方式) docker run --rm -it -v $(pwd):/data --gpus all --user $UID -w /data ffmpeg:4.2.4
使用JPype来让python调用java API。...JPype的下载地址:https://pypi.python.org/pypi/JPype1 JPype的帮助文档:http://jpype.readthedocs.io/en/latest/ 1、...安装: // 如过已经安装过,请略过这两步 yum install gcc yum install gcc-c++ // 安装python-devel , 避免报错:error: command 'gcc...' failed with exit status 1 yum install python-devel // 至于pip的安装,请参考:http://blog.csdn.net/xlxxcc/article...jar cvf test.jar com python调用 jarpath = os.path.join(os.path.abspath('.'), 'libs/test.jar') jpype.startJVM
目前BootAPI 已经不再推荐在cobbler 2.0中使用,官方推荐使用使用XMLRPC 注:要正常使用API,需要确保cobbler服务器apache和cobbler正常运行 连接cobbler...import xmlrpclib server = xmlrpclib.Server("http://cobbler-server.example.org/cobbler_api") 登陆获取token...,这个token在修改cobbler对象的时候需要提供,否则只能get token = server.login("username","password") 获取cobbler服务器的相关信息 #.../usr/bin/python import xmlrpclib server = xmlrpclib.Server("http://127.0.0.1/cobbler_api") print server.get_distros...remote.modify_distro(distro_id, 'initrd', '/opt/stuff/initrd.img',token) remote.save_distro(distro_id,token) 创建一个新的主机
docker容器技术至今已有五年的发展,作为一个工具,已经像Linux命令一样融入我们开发的生活。...docker是基于Linux 容器技术开发出来的,Mac OS是unix系统,按照该理论,Mac下是不能运行容器的。...通过这个例子说明,Mac OS下运行的docker不是原生的docker。容器的daemon应该运行在一个Linux环境虚拟机中。这里只做一个猜想,因为还没找到资料证明认为的这个结论。...docker 提供的API进行接口调用。...mac下docker API调用实现 现在问题解决的思路很清晰了,闲话不说,直接上成熟的解决方案。
为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题,我们可以使用 Python 的 requests 库来实现...以下是一个完整的示例代码,展示了如何向 DeepSeek 的 API 发送请求并处理响应:示例代码import requests# API 端点和 API 密钥api_url = "https://api.deepseek.com...调用成功,返回数据如下:") print(data) else: print(f"API 调用失败,状态码:{response.status_code...设置 API URL 和 API 密钥:将 api_url 设置为实际的 API 端点。将 api_key 替换为你从 DeepSeek 获取的实际 API 密钥。...处理响应:检查响应的状态码,解析并打印返回的数据。如果有错误发生,则打印错误信息。处理流式响应(如果支持)如果你的 API 支持流式响应,可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。
相信做过自动化运维的同学都用过REST API接口来完成某些动作。API是一套成熟系统所必需的接口,可以被其他系统或脚本来调用,这也是自动化运维的必修课。...本文主要介绍python中调用REST API的几种方式,下面是python中会用到的库。...urllib2 - httplib2 - pycurl - requests urllib2 - Sample1 import urllib2, urllib github_url = 'https://api.github.com...some test repo'}) r = requests.post(github_url, data, auth=('user', '*****')) print r.json 以上几种方式都可以调用...API来执行动作,但requests这种方式代码最简洁,最清晰,建议采用。
install -y socat macOS 1 $ brew install socat Socat 基本语法 1 socat [options] ``` docker...run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 2376:2375 \ bobrik/socat TCP4-LISTEN:2375,fork...,reuseaddr UNIX-CONNECT:/var/run/docker.sock ```
result_one = commands.getoutput(command) time.sleep(1) command='''docker exec -it api1...result_one = commands.getoutput(command) time.sleep(1) command='''docker exec -it api1... if sys.argv[1] not in container_counts_list: print container_counts_list print "你输入的容器名称错误...,请重新执行脚本,并输入上述正确的容器名称." ...not in keys_container_stats_list: print keys_container_stats_list print '你输入的容器监控项不在监控范围
这个API可以是socket文件形式的(一般也是默认的,在/var/run/docker.sock中),也可以是TCP形式的。...以前想要通过编程的方法来调用这些API还是傻傻的用subprocess等和系统层面交互的模块来调用,而docker-py这个模块则是直接把DockerAPI的调用封装了进去,让我们可以更加贴合Docker...地进行API调用。 ...在python中import docker,不报错就是装好了。 ■ 简单使用 网上的部分教程和使用方法说明可能是因为版本不切合的原因,不奏效。从中筛选了一些奏效的代码。...不指定name时返回所有镜像信息 client.containers([name]) 获取容器信息,name可以是容器的name, id等等,返回 client.info() docker
python 如何调用api 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。...1、说明 api接口调用是指使用python的requests库进行访问,基本上是get或post请求,有些接口会加密,然后必须使用对方提供给我们的公钥加密或解密,配上相应的参数进行访问,我们所需要的数据在请求后的返回结果中...,所看到的基本上都是json格式的解析,所以请求后可以使用requests自带的json函数进行解析,然后提取所需的数据,访问一次就能得到一个数据。...,经常需要调用api中的接口,不过很多人不知道具体的调用方法,在学习python中的requests库后,我们就可以很轻松的实现了。...以上就是python调用api的方法,对于requests库还不清楚的小伙伴,可以先就这部分的知识点进行学习,然后再展开调用的练习。
Pycharm远程调试服务器中的代码(docker容器内部) 一、首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口 启动示例: docker run -d...–name django_api -p 8000:80 -p 10022:22 -p 5000:5000 –link mysql_host:mymysql –link redis_host:myredis...-v $PWD:/home/docker/code/app/:Z python3/django/ngnix 启动后使用xshell远程连接宿主机的10022端口是无法连接成功的,此时我们需要进入...docker容器内部进行一些操作: 二、进行容器内部修改 彩蛋:文章最后我会讲解如何修改Dockerfile 使其在建立时就允许ssh远程登陆 docker exec -it 容器名 /bin/bash...,连接测试 ssh root@127.0.0.1 -p 10022 输入密码成功进入容器内部即配置成功 6、如若需要将修改后的容器重新保存为镜像,则可进行相应处理,本文直接使用修改后的镜像进行后续操作
如何用 Python 调用 OpenAI API? 如果我能通过Python使用Chatgpt接口,又能通过Chatgpt学习Python,岂不是很快乐。...果然,Chatgpt自己还是很清楚的,并且告诉你3种方法可以在python中使用Chatgpt。 第一种方法用Python中的openai库来实现API连接,这是目前最普遍的,也最简单的方法。...接下来需要做的是获取你的API秘钥,也就是key。...这个也很简单,登录OpenAI网站,在右上角的个人信息中,有个View API keys,点进去。 接着创建新的秘钥,便可以获得新创建的API key。...pip install openai 4、写代码开始连接chatgpt 安装好openai后,在代码中导入该库,就可以调用chatgpt接口。 具体的参数可以自行设置,看你的需求。
一、Docker容器的基本概念 1.1 Docker容器是什么? Docker容器是一种轻量级、可移植的虚拟化技术,用于打包、运输和运行应用程序及其所有依赖项。...1.2 Docker镜像与容器的关系 Docker镜像和容器之间有着密切的关系,它们是Docker技术中两个核心概念,相辅相成,共同构建了Docker容器化的环境。...Docker容器: Docker容器是Docker镜像的运行实例,它是一个独立的、可执行的进程,具有自己的文件系统、网络和进程空间。...以下是一些Docker容器的主要特性: 轻量级: Docker容器与传统的虚拟机相比,具有更低的资源消耗和更快的启动时间。...它提供了丰富的功能和API,可以在多云环境中管理大规模的容器集群。
相关介绍 Open API OpenApi是业界真正的 api 文档标准,其是由 Swagger 来维护的,并被linux列为api标准,从而成为行业标准。...Swagger swagger 是一个 api 文档维护组织,后来成为了 Open API 标准的主要定义者,现在最新的版本为17年发布的 Swagger3(Open Api3)。...java 中 swagger1.x 对应 OpenAPI2、swagger 2.x对应OpenAPI3)官方文档 3.0 相关特性 支持 Spring 5,Webflux(仅请求映射支持,尚不支持功能端点...该组织下的项目支持swagger页面Oauth2登录(Open API3的内容),相较 SpringFox来说,它的支撑时间更长,无疑是更好的选择。...,全是 Api 开头,在培养出使用者依赖注解的习惯后,Swagger 3将注解名称规范化,工程化。
实践环境 Python 3.9.13 安装依赖包 pip install pycryptodome pip install requests Metersphere v2.0.12 代码实现 # -*-...import requests from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import pad # Metersphere平台-个人信息-API...METER_SPHERE_ACCESS_KEY = os.environ.get('METER_SPHERE_ACCESS_KEY', 'vTiFyYFTfVAZfbRc') # Metersphere平台-个人信息-API...= 200: print'获取工作空间关联的项目列表出错, 服务器返回:%s' % res.text) return result...= True: print'获取工作空间关联的项目列表出错, 服务器返回:%s' % res.text) return result
Zabbix为我们提供了API,我们可以通过调用API来获取我们想要的数据。 并且,Python中已经有写好的第三方库pyzabbix了,我们可以直接使用。 ?...二、通过pyzabbix调用Zabbix API获取数据 1.登录Zabbix服务器 from pyzabbix import ZabbixAPI # 安装zabbix server的服务器ip...server的ip,然后输入用户名密码来登录Zabbix,获取一个zapi对象,然后就可以使用zapi对象来调用Zabbix的API了。...2.调用API获取数据 # 获取主机 host_list = zapi.host.get( output="extend", ) # 获取触发器 triggers = zapi.trigger.get...三、调用Zabbix API进行其他操作 使用Zabbix API除了可以在Zabbix上获取数据,也可以向Zabbix添加数据,如添加监控项、导入模板等.
容器的管理操作 容器常见的命令:查看、创建、启动、终止和删除 创建容器 docker create docker run 二者的区别在于docker create创建的容器处于停止状态,docker run...创建该容器的终端被关闭,在容器内部使用exit命令或者调用了doker stop/docker kill命令后,容器会变成停止状态 后台型容器:运行在后台,创建启动之后就与终端无关。...即便终端关闭了,该后台容器也依然存在,只有调用docker stop 或docker kill命令后,容器会变成停止状态 创建交互型容器 [root@docker ~]# docker run -i -...~]# 这里也可以验证docker ps 以及docker ps –a的区别 docker ps 显示的为正在运行的容器 docker ps –a 显示所有的容器 docker ps的其他参数: docker...查看容器日志 docker logs –f 容器名 可以查看容器的日志 参数: -tail 可以查看输入日志的行数 -f 将只需输入最新的日志 查看容器进程 docker top 容器名 可以查看容器中的进程
二、Linux环境和Jenkins环境2则脚本,仅供参考 1、Jenkins 构建调用 shell 脚本管理容器(Linux环境)脚本: #!...-v /opt/qq:/opt/yy -w /opt -p 本机端口(65534个):容器里端口 镜像名 /usr/bin/python test.py # 运行docker容器 function run...$docker restart $SERVER_NAME echo "$SERVER_NAME容器重启完成" else echo "不存在$SERVER_NAME容器,docker run创建容器......容器创建完成" fi } #入口 run 2、Jenkins 构建调用 shell 脚本管理容器(Jenkins环境)脚本: #!...-v /opt/new:/opt/old -w /opt -p 本机端口(65534个):容器里端口 镜像名 /usr/bin/python test.py # 运行docker容器 function
问题描述: centos 启动一个容器添加了-d 参数,但是docker ps 或者docker ps -a查看却已经退出了 shell>docker run -d centos a44b2b88559b68a2221c9574490a0e708bff49d88ca21f9e59d3eb245c7c0547...shell>docker ps 退出原因 1、docker容器运行必须有一个前台进程, 如果没有前台进程执行,容器认为空闲,就会自行退出 2、容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令( 运行top...,tail、循环等),就是会自动退出 3、这个是 docker 的机制问题 解决方案 方案1: 网上有很多介绍,就是起一个死循环进程,让他不停的循环下去,前台永远有进程执行,那么容器就不会退出了,以...,还占用一个终端 方案2: shell>docker run -dit centos /bin/bash 添加-it 参数交互运行 添加-d 参数后台运行 这样就能启动一个一直停留在后台运行的Centos...shell>docker ps 容器运行起来了 进入容器的方法: 使用exec,不要使用attach命令 attach命令就是使用现有终端,如果你要退出容器操作,那么bash结束,容器也就退出了