调用UDF函数和get Task not serializable异常 - 腾讯云开发者社区

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Java 诊断工具 Arthas 常见命令使用和实战(排查函数调用异常、热更新、调用方法函数、查看堆栈调用等)

可以用来查看线程，内存，GC和运行时状态，查看入参/返回值/异常，快速定位应用的热点，生成火焰图等功能，帮助更快排查疑难问题。本文主要讲述常见命令的使用。...实操案例排查函数调用异常通过curl 请求接口只能看到返回异常，但是看不到具体的请求参数和堆栈信息。...，支持通配访问 curl http://localhost:61000/user/0 ,watch命令会打印调用的参数和异常再次通过curl 调用可以在arthas里面查看到具体的异常信息。...使用tt命令获取到spring context tt即 TimeTunnel，它可以记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测。...使用tt命令从调用记录里获取到spring context tt -i 1000 -w 'target.getApplicationContext()' 获取spring bean，并调用函数 tt

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Spark UDF加载外部资源

Spark UDF在注册时就需要实例化，之后有且仅会(自动)调用call方法。...而静态成员变量在Driver端初始化，不会传输到Excutor端，调用时会出现空指针异常(另外一种表现是：在local模式下测试正常，在yarn模式报错)。...为了防止字典树被多次初始化，我们模拟单列： UDF代码 FilterQueryByAcAutoUdf.java wordTrieList成员变量是个List结构，其中一个元素对应一个词包，词包中包含有关键词和否词...(AtKwdBo.generateKeyWord()); 不会被执行，仅在调用FilterQueryByAcAutoUDF.call方法时才会被执行2，这就保证在每个Excutor都会构建出字典树，不会出现空指针异常的问题...因为，在Driver端初始化由static和transient修饰的对象(或成员变量)时，不会被发送到Excutor。

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Spark GenericUDF动态加载外部资源

由于GenericUDF不能通过spark.udf().register(...)的方式注册3,我们将采用文章4方法，即通过在SparkSQL或Hive中创建UDF函数，再调用。...UDF和GenericUDF的区别 UDF和GenericUDF的区别可参考文章5: 开发自定义UDF函数有两种方式，一个是继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，另一个是继承...（比如Array、Map、Struct等），可以使用GenericUDF，另外，GenericUDF还可以在函数开始之前和结束之后做一些初始化和关闭的处理操作。...后续UDF中的常量列的值。 keyWordSet字段：外部资源；list结构表示存在多个词包；KeyWordPackage结构表示词包中存在"关键词"和"否词"。...，并且在evaluate()方法之前调用。

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Flink自定义函数：UDF、UDAF和UDTF实战

本文将深入浅出地探讨 Flink 中三大关键自定义函数类型：UDF（用户定义函数）、UDAF（用户定义聚合函数）和 UDTF（用户定义表函数），并通过实战案例帮助您快速掌握其精髓。...性能考量：UDF 在单 TaskManager 内执行，避免跨网络开销，但需注意避免阻塞操作（如远程调用），否则会拖累整体吞吐。...❌ 避免在 UDF/UDAF 中调用远程服务（如 HTTP 请求），网络延迟将拖垮吞吐。...✅ 优化：用 MapState 存储增量数据，定期清理过期状态（如 clear() 在 get_value 中调用）。...生产排查：在 open 方法中添加日志（logger.info("Task {} started")），利用 Flink Web UI 的 Task Manager 日志定位异常。

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独孤九剑-Spark面试80连击(下)

因为目前 Spark SQL 本身支持的函数有限，一些常用的函数都没有，比如 len, concat...etc 但是使用 UDF 来自己实现根据业务需要的功能是非常方便的。...用户自定义函数可以在 Spark SQL 中定义和注册为 UDF，并且可以关联别名，这个别名可以在后面的 SQL 查询中使用。...另外，通过包含实现 jar 文件（在 spark-submit 中使用 -jars 选项）的方式 PySpark 可以调用 Scala 或 Java 编写的 UDF（through the SparkContext...例如，Python UDF（比如上面的 CTOF 函数）会导致数据在执行器的 JVM 和运行 UDF 逻辑的 Python 解释器之间进行序列化操作；与 Java 或 Scala 中的 UDF 实现相比...Task和Stage的分类 Task指具体的执行任务，一个 Job 在每个 Stage 内都会按照 RDD 的 Partition 数量，创建多个 Task，Task 分为 ShuffleMapTask

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独孤九剑-Spark面试80连击(下)

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独孤九剑-Spark面试80连击(下)

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Flink源码阅读之Checkpoint执行过程

因为一个 TaskExecutor 中可能有多个 Task 正在运行，因而要根据触发 checkpoint 的 ExecutionAttemptID 找到对应的 Task，然后调用 Task.triggerCheckpointBarrier...CheckpointedFunction接口，则调用udf中的snapshotState方法进行快照 if (userFunction instanceof CheckpointedFunction...= ((ListCheckpointedSerializable>) userFunction)....消息，清理上报的 Ack 中携带的状态句柄 DISCARD：Checkpoint 已经被 discard，清理上报的 Ack 中携带的状态句柄这个 PendingCheckpoint 已经被丢弃，抛出异常...Execution.notifyCheckpointComplete() 通知所有的 Task 当前 Checkpoint 已经完成通过 RPC 调用 TaskExecutor.confirmCheckpoint

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（下）史上最全干货！Flink SQL 成神之路（全文 18 万字、138 个案例、42 张图）

4.2.1.精确函数精确函数引用是让用户限定 Catalog，数据库名称进行精准定位一个 UDF 然后调用。...自定义函数（UDF）是一种扩展开发机制，可以用来在查询语句里调用难以用 SQL 进行直接表达的频繁使用或自定义的逻辑。...主要在以下两个方面体现： ⭐ Flink 在生成计划期间直接执行 UDF 获得结果：如果使用常量表达式调用函数，或者使用常量作为函数的入参，则 Flink 任务可能不会在任务正式运行时执行该函数。...get_json_object 然后我们再去在 Flink SQL 中使用 get_json_object 这个 UDF，就没有报错，能正常输出结果了。...Flink 支持 `ERROR`（默认）和 `DROP` 配置。默认情况下，当 NULL 值写入 NOT NULL 列时，Flink 会产生运行时异常。

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Python实现MaxCompute UDFUDAFUDTF

MaxCompute的UDF包括：UDF，UDAF和UDTF三种函数，本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。...SQL语句在执行之前，所有函数的参数类型和返回值类型必须确定。因此对于Python这一动态类型语言，需要通过对UDF类加decorator的方式指定函数签名。...·只有UDTF的返回值可以是多列,UDF和UDAF只能返回一列。 ·‘*’代表变长参数，使用变长参数，UDF/UDTF/UDAF可以匹配任意输入参数。...如果资源名非法或者没有相应的资源，会抛出异常。 o返回值为file-likeobject，在使用完这个object后，调用者有义务调用close方法释放打开的资源文件。...如果资源名非法或者没有相应的资源，会抛出异常。 o返回值为generator类型，调用者通过遍历获取表的内容，每次遍历得到的是以tuple形式存在的表中的一条记录。

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Spark UDF实现demo

这时，可以先按照一定规约自定义函数，再向Spark(或Hive)注册为永久函数，实现在Spark和Hive共享UDF的目的。...如下已继承UDF为列进行说明: 整体的实现包括两部：继承父类开发UDF 注册UDF 2.1 继承父类开发UDF 2.1.1 基于java实现2 maven工程的pom.xml <?...{ // 默认调用 "evaluate" 方法 public int evaluate(String str) { if (null == str) {...; import java.io.Serializable; public class StringContainUdf extends UDF implements Serializable {...Hive UDF函数开发使用样例 https://sjq597.github.io/2015/11/25/Hive-UDF%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%

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聊聊flink的RichParallelSourceFunction

instances are required to perform * different tasks, use the {@link RichParallelSourceFunction} to get...getRuntimeContext()}. */ @Public public abstract class AbstractRichFunction implements RichFunction, Serializable...in which the UDF runs, as assigned during plan construction...* * @return The name of the task in which the UDF runs. */ String getTaskName(); ...If we had a failure in between there, that would // cause the slots to get lost final

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聊聊flink的RichParallelSourceFunction

instances are required to perform * different tasks, use the {@link RichParallelSourceFunction} to get...getRuntimeContext()}. */ @Public public abstract class AbstractRichFunction implements RichFunction, Serializable...in which the UDF runs, as assigned during plan construction...* * @return The name of the task in which the UDF runs. */ String getTaskName();...If we had a failure in between there, that would // cause the slots to get lost final

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Effective PySpark(PySpark 常见问题)

，然后一旦有task过来了，就通过python deamon进程fork一个新的python worker。...lambda 和函数的选择 lambda可以定义匿名函数，但是表现力有限： .map( lambda row: Row(ids=row['ids'], mainId=row["mainId"]...如何定义udf函数/如何避免使用Python UDF函数先定义一个常规的python函数： # 自定义split函数 def split_sentence(s): return s.split...(" ") 转化为udf函数并且使用。...另外，在使用UDF函数的时候，发现列是NoneType 或者null,那么有两种可能：在PySpark里，有时候会发现udf函数返回的值总为null,可能的原因有：忘了写return def abc

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Java中J.U.C扩展组件之ForkJoinTask和ForkJoinPool

()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法捕获异常。...public abstract class ForkJoinTask implements Future, Serializable { /** ForkJoinTask运行状态 *...它使用了 * 一个无限队列来保存需要执行的任务，而线程的数量则是通过构造函数传入，如果没有向构造函数中传入希 * 望的线程数量，那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值...每个工作线程在运行中产生新的任务(通常因为调用了fork())时,会放在工作队列的对尾,并且工作线程在处理自己的工作队列时,使用的是LIFO,也就是说每次从队列尾部取任务来执行。...Integer sum = submit.get(); System.out.println("最后的结果是:"+sum); } 每个工作线程自己拥有的工作队列以外,ForkJoinPool

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Flink SQL 自定义函数指南 - 以读取 GBK 编码的数据库为例

因此我们需要编写一个 UDF（用户自定义函数），将 JDBC Connector 读到的 Latin1（这里实际上是 GBK）数据进行解码。...我们来写一个 UDF 自定义函数看看。 UDF 编写对于这种编解码的场景，适合使用 Flink 的标量函数（Scalar Function），即单条记录进，单条记录出，无需聚合等复杂操作。...声明 UDF 后，在程序包管理界面，可以上传具体的实现类 JAR 包。我们先编写一个打印出 String 里每个 Char 内容的函数，类名为DecodeLatin1....）： [上传新版本，并修改调用方式，再次运行] 然后我们再读取数据库中 id 为 1 的数据，现在输出就正常了： [中文数据正常解析] 总结在遇到数据乱码等原生 Flink 无法轻易解决的问题时，可以尝试自定义函数来定位和排查...另外，程序包可以分版本在不同的作业之间复用，基础包（UDF）和业务包（调用 UDF 的主程序）可以实现解耦。如果有更优化的实现，可以只更新基础包，避免对业务包的改动引入的风险。

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android Activity漏洞挖掘

Override public void run(){ ComponentName topActivity=mActivityManager.getRunningTasks(1).get...task的名字取决于根activity的affinity。默认设置中Activity使用包名做为affinity。task由app分配，所以一个应用的Activty在默认情况下属于相同task。...，并完成组件的调用。...拒绝服务：防护空指针异常类型转换异常数组越界访问异常类未定义异常其他异常 ---- //Serializable: Intent i = this.getIntent(); if(i.getAction...().equals("serializable_action")){ i.getSerializableExtra("serializable_key");//未做异常判断 } //Parcelable

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基于XML描述的可编程函数式ETL实现

(sender_num), none(receiver_num)))">all_num_null （可左右滑动查看全部代码）词法分析获得到函数体的同时，使用函数名调用UdfRegistors.getUdf...(udfName) 函数，以检验当前系统必要存在该函数，否则则抛出无法识别的函数异常。...如果类型不能转换，则会抛出类型无法转换异常。对于函数，通过 returnType 返回类型和字段类型进行校验，可匹配或者是该类型的子类型则类型验证通过。...> returnType(); /** * UDF 执行函数，当输入不符合预期时，向外抛出异常 * @param params 函数的输入实参 * @return 函数输出结果，简单类型或者复杂类型，支持简单类型...return UDF_CACHED.get(udfName.toLowerCase()); } } （可左右滑动查看全部代码） UDF 函数注册时期：可在编译期绑定内置的 UDF 函数；可在系统启动时配置自加载的

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flink分析之Task的生命周期

下面列出了每个方法调用的顺序。假设一个操作符可以有一个用户定义的函数(UDF)，在每个Operator方法下面，我们还提供了它所调用的UDF生命周期中的方法(缩进)。...对于每个传入的元素，根据其类型调用前面提到的方法之一。注意processElement()也是调用UDF逻辑的地方，例如MapFunction的map()方法。...在获得了必要的资源之后，现在是时候让不同的Operator和用户定义函数从上面检索的任务范围的状态中获取它们各自的状态了。...这里调用特定于Operator的processElement()和processWatermark()方法。...检查点: 前面我们看到，在initializeState()期间，以及在从失败中恢复的情况下，任务及其所有Operator和函数检索在失败前的最后一个成功检查点期间持久化到稳定存储的状态。

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大数据常见错误解决方案转

/bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver...Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path 解决方法:先安装好hadoop 7、启动spark时： Failed to get...68、Job aborted due to stage failure: Task not serializable: 解决方法：Serializable the class;Declare the...的混合项目解决方法：使用指令 mvn clean scala:compile compile package 84、sparkSQL的udf无法注册UDAF聚合函数解决方法：把UDAF自定义类的...当前stage的每个task就要创建多少份磁盘文件。

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Java 诊断工具 Arthas 常见命令使用和实战(排查函数调用异常、热更新、调用方法函数、查看堆栈调用等)

Spark UDF加载外部资源

Spark GenericUDF动态加载外部资源

Flink自定义函数：UDF、UDAF和UDTF实战

独孤九剑-Spark面试80连击(下)

独孤九剑-Spark面试80连击(下)

独孤九剑-Spark面试80连击(下)

Flink源码阅读之Checkpoint执行过程

（下）史上最全干货！Flink SQL 成神之路（全文 18 万字、138 个案例、42 张图）

Python实现MaxCompute UDFUDAFUDTF

Spark UDF实现demo

聊聊flink的RichParallelSourceFunction

聊聊flink的RichParallelSourceFunction

Effective PySpark(PySpark 常见问题)

Java中J.U.C扩展组件之ForkJoinTask和ForkJoinPool

Flink SQL 自定义函数指南 - 以读取 GBK 编码的数据库为例

android Activity漏洞挖掘

基于XML描述的可编程函数式ETL实现

flink分析之Task的生命周期

大数据常见错误解决方案转

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