文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

Kafka 和数据流上的新架构 Kafka 和数据流上的新架构 新架构基于 Twitter 数据中心服务和谷歌云平台。...在谷歌云上，我们使用流数据流作业，对重复数据进行处理，然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...我们对内部的 Pubsub 发布者采用了几乎无限次的重试设置，以实现从 Twitter 数据中心向谷歌云发送消息的至少一次。...在新的 Pubsub 代表事件被创建后，事件处理器会将事件发送到谷歌 Pubsub 主题。 在谷歌云上，我们使用一个建立在谷歌 Dataflow 上的 Twitter 内部框架进行实时聚合。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

2.4K20

使用谷歌Dataflow实现PubSub到Elastic的无代理数据导入

该方案基于Apache Beam构建的服务器异步消息服务，特别适用于处理谷歌云审计日志、VPC流日志和防火墙日志。...技术实现架构数据流路径：谷歌云服务→谷歌Operations→Pub/Sub→Dataflow模板→Elastic Stack核心组件：预置的Dataflow模板"Pub/Sub to Elasticsearch"Base64...编码的API密钥认证机制弹性搜索接收管道（ingest pipeline）配置步骤详解前置条件在谷歌云控制台创建Pub/Sub主题和订阅在Kibana界面安装GCP集成包（含预构建仪表板和配置）模板配置流程在...Dataflow产品中选择"从模板创建任务"从下拉菜单选择"Pub/Sub to Elasticsearch"模板填写必需参数：云ID（从Elastic Cloud界面获取）Base64编码的API密钥...、谷歌云市场部署和自托管环境效果验证配置完成后，用户可在Kibana的Logs GCP仪表板中实时查看解析后的日志数据和可视化图表，整个过程无需离开谷歌云控制台界面。

13000
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    41岁遗传学博士研究一年,给谷歌祭出秘密杀器！

    虽然，这些「自动代理」的身份不明，但根据他的经验，他认为，这很可能是加密货币交易所为了哄抬币价做的「小动作」。 ? 谷歌云服务高级开发人员倡导者Allen Day 这个发现，让他兴奋不已。...在这样的背景下，作为谷歌云服务高级开发人员倡导者（developer advocate），Allen本职工作就是准确分析和预测市场需求。...这么说可能很难理解BigQuery的强大，不妨先来看几个例子。 2018年8月，Allen在谷歌新加坡亚太总部，亲自演示了用BigQuery预测比特币现金硬分叉的事件。...然而，在BigQuery中，Tomasz小哥搜索了一个名为「析构」（selfdestruct，该函数旨在限制智能合约的使用寿命）的智能合约函数时。只用了23秒，就搜索完了120万个智能合约。...此外，BigQuery还支持「用户自定义函数」（UDF）的检索，支持JavaScript语言，只要简单写一个脚本就可以快速对整个数据里进行分析和搜索。

    1.8K30

    谷歌欲用云端来统一不同平台 推云数据分析工具

    北京时间6月26日凌晨消息，今日谷歌在旧金山举行I/O大会，会上技术平台高级副总裁Urs Hlzle介绍了谷歌云计算的发展情况。目前谷歌云平台支持SQL、NoSQL、BigQuery和谷歌计算引擎。...根据摩尔定律与云的关系：计算引擎价格下降30-53%；云存储价格下降68%；BigQuery价格下降85%；折扣自动调整。...据介绍谷歌希望用云端平台来统一不同的平台，随后现场演示如何debug一个正在多个服务器上运行的应用，谷歌的云端调试平台和轻松的进行了语法错误查找。...谷歌还为开发者提供了性能追踪器，以方便开发人员观察修改代码前后的性能表现。利用数据表明谷歌的云平台诸多性能表现，让用户轻松进行管理。...谷歌为开发者提供的监控工具还包括了提醒警告功能，以便在终端用户发现问题之前，向开发者先给出提示性警报。 随后谷歌发布Cloud Dataflow云数据分析工具。

    1.1K50

    谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

    谷歌云解决方案架构师 Julien Phalip 写道： Hive-BigQuery 连接器实现了 Hive StorageHandler API，使 Hive 工作负载可以与 BigQuery 和 BigLake...所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...图片来源：谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法，Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助：确保迁移过程中操作的连续性，将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求，或者保有一个完整的开源软件技术栈...Hive-BigQuery 连接器支持 Dataproc 2.0 和 2.1。谷歌还大概介绍了有关分区的一些限制。

    1.7K20

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    前 言 自全球疫情爆发以来，PayPal 经历了创纪录的增长。为了跟上暴涨的需求，我们决定将 PayPal Analytics 分析平台迁移到公共云上。...此外，BigQuery 还具有机器学习和实时分析等高级特性，无需将数据移到另一个系统即可利用这些能力。 PayPal 之所以选择了云而非本地扩展是考虑到了多个因素。...PayPal 的数据团队绘制了迁移到公有云的蓝图，以基于 Google Cloud Platform 的能力来满足未来五年的数据需求。...干运行和湿运行 干运行，指的是没有数据的执行，可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功，我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行，用来测试结果集是否全部正确。...我们邀请这些团队参与我们的设计讨论、审查工作项目、审查积压工作、寻求帮助并在遇到问题时共同解决。这还帮助 Google Cloud Platform 针对我们的用例尽早启用特性，并快速响应我们的错误。

    6.4K20

    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    为此，我们分析了四个云数据仓库：亚马逊 Redshift、谷歌 BigQuery、Azure Synapse Analytis 和 Snowflake。...流行的云数据仓库 如今，许多新型的云数据仓库都是使用大厂提供的解决方案建立的，比如亚马逊 Redshift，谷歌 BigQuery，微软 Azure Synapse Analytics 和 Snowflake...谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...例如，数据已经在谷歌云中的企业可以通过在谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外的性能提升。由于数据传输路径共享相同的基础设施，因此可以更好地进行优化。

    7.3K10

    谷歌云的数据安全工具

    这些新工具中的第一个名为外部密钥管理器，即将在beta中启动，它能与谷歌的云KMS（一种密钥管理服务，允许客户管理托管在谷歌云上的服务的密钥）协同工作。...通过使用外部密钥管理器，用户将能够使用存储在第三方密钥管理系统中的密钥加密来自计算引擎和BigQuery的数据。...据谷歌透露，其云业务的年收入接近80亿美元，是上一年的两倍，然而尽管这一增长令人惊叹，但与亚马逊网络服务相比仍是差了一截，因此，谷歌加大云计算的投资，这才有了诸多工具的发布。...而几个月前，谷歌的云计算部门完全吞并了Chronicle，更早之前，谷歌在旧金山的一次大会上发布了足足30个以安全为重点的公告。...种种举措，再结合最近一系列安全工具的发布，事实已经很明显了，数据安全，将在谷歌的云推进中扮演越来越关键的角色，甚至可以说是核心关键点。

    2.1K20

    为什么我会被 Kubernetes“洗脑”？

    谷歌、微软、亚马逊和IBM都有自己的Kubernetes即服务产品，这让我们在大型云提供商之间切换基础设施变得更加简单。...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清DVD。...这些事务会从队列里被抽出，并存储在BigQuery中，BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池，以便人们从中抽取数据。...今天，Thumbtack用AWS来处理用户请求，并用Google Cloud来进行PubSub中的数据工程和排队。Thumbtack在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到AWS中。...你可能在谷歌上有一个GKE Kubernetes集群来编排BigQuery、Cloud PubSub和Google Cloud ML之间的负载，而且你可能会有一个Amazon EKS集群来编排DynamoDB

    1.9K60

    为什么我会被 Kubernetes “洗脑”？

    谷歌、微软、亚马逊和IBM都有自己的Kubernetes即服务产品，这让我们在大型云提供商之间切换基础设施变得更加简单。...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清DVD。...这些事务会从队列里被抽出，并存储在BigQuery中，BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池，以便人们从中抽取数据。...今天，Thumbtack用AWS来处理用户请求，并用Google Cloud来进行PubSub中的数据工程和排队。Thumbtack在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到AWS中。...你可能在谷歌上有一个GKE Kubernetes集群来编排BigQuery、Cloud PubSub和Google Cloud ML之间的负载，而且你可能会有一个Amazon EKS集群来编排DynamoDB

    1.3K40

    谷歌推出 Bigtable 联邦查询，实现零 ETL 数据分析

    作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable...此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。...BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库，通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。...Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用于对时间比较敏感的事务和分析工作负载。后者适用于多种场景，如实时欺诈检测、推荐、个性化和时间序列。...现在，他们可以直接使用 BigQuery SQL 查询数据。联邦查询 BigQuery 可以访问存储在 Bigtable 中的数据。

    5.6K30

    选择一个数据仓库平台的标准

    许多公司错误地认为DWaaS（数据仓库即服务）在列表中应该较低，因为速度限制是由云访问造成的网络延迟造成的。这导致许多人错误地进行本地部署。...我真的相信，除非严格的规定要求禁止DWaaS选项，否则大多数公司在涉及其数据仓库和一般分析基础架构需求时都更愿意与云供应商合作。 但是，相信云解决方案不需要大量的内部调整和管理是一个常见的错误。...大多数基础设施云提供商提供了一种“简单”的方式来扩展您的群集，而有些则像Google BigQuery一样在后台无缝扩展。...可靠性 云基础架构技术领域的领先者亚马逊，谷歌和微软通常都是可靠的，尤其是与内部部署选项相比，链中更多因素依赖于您。...生态系统 保持共同的生​​态系统通常是有益的。对于兼顾灵活性和简单性的中型企业而言，通常值得与单一供应商合作，以便在不同平台上提供兼容的技术。 谷歌亚马逊和微软都有惊人的生态系统。

    3.6K40

    错误铺就的混合云之路

    管理如此多样复杂的新环境令众多企业烦恼不堪。错误不可避免——有时候还是重大失误。 咨询师David Linthicum说，在实施混合云架构上很多企业之前都会犯的一个错误是从OpenStack开始。...IT企业使用开源云软件平台来构建私有云，它提供了类似公有云的功能，但是使用的是内部架构。这么做很合理，但很多企业并没有真正理解他们会面临的问题。...成为业务部门可靠的合作伙伴 如今，更好地理解了技术，并且拥有了更好的工具，企业在实施混合云架构时不会那么容易犯致命错误了；但是每当新产品出现时，市场上的噪音对企业会产生负面影响，咨询公司Hurwitz...和技术供应商积极合作 Hurwitz的所说的部门间的结盟也是另外一种IT错误。...Linthicum说欧洲企业通常会犯的一个错误是将财务数据迁移到公有云上，因此这些数据会挪动到国家之外，这是违反欧盟数据保护法的。

    90150

    SUMMARIZE函数解决之前的总计错误

    [1240] 小伙伴们，还记得之前的总计栏显示错误问题么？ 本期呢，白茶决定来研究解决这个问题，先来看看之前的样例。...当SUMMARIZE函数如下这种： DAX = SUMMARIZE ( '表', '表'[列] ) 这种情况下的结果类似于VALUES函数，提取不重复值。...但是有点不同，就是当表中没有这种组合的时候，那么结果就不会出现。 在数据中先使用SUMMARIZE函数看看效果： [1240] 这种就属于利用SUMMARIZE生成了一个只有我们需要维度的表。...再通俗一点就是SUMMARIZE为SUMX函数提供一个可以计算的维度，而之前的每笔成交花费这个度量值提供需要被计算的值。 * * * 小伙伴们❤GET了么？...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]

    1.1K30

    说说K8S是怎么来的，又是怎么没的

    谷歌、微软、亚马逊和IBM都有自己的Kubernetes即服务产品，这让我们在大型云提供商之间切换基础设施变得更加简单。...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清DVD。...这些事务会从队列里被抽出，并存储在BigQuery中，BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池，以便人们从中抽取数据。...今天，Thumbtack用AWS来处理用户请求，并用Google Cloud来进行PubSub中的数据工程和排队。Thumbtack在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到AWS中。...你可能在谷歌上有一个GKE Kubernetes集群来编排BigQuery、Cloud PubSub和Google Cloud ML之间的负载，而且你可能会有一个Amazon EKS集群来编排DynamoDB

    1.4K60

    Docker Swarm 已死，Kubernetes 永生

    谷歌、微软、亚马逊和IBM都有自己的Kubernetes即服务产品，这让我们在大型云提供商之间切换基础设施变得更加简单。...但如果你拥护了错误的平台，最终你只会得到一仓库的高清DVD。...这些事务会从队列里被抽出，并存储在BigQuery中，BigQuery是一个存储和查询大量数据的系统。 BigQuery充当编排机器学习任务时的数据池，以便人们从中抽取数据。...今天，Thumbtack用AWS来处理用户请求，并用Google Cloud来进行PubSub中的数据工程和排队。Thumbtack在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到AWS中。...你可能在谷歌上有一个GKE Kubernetes集群来编排BigQuery、Cloud PubSub和Google Cloud ML之间的负载，而且你可能会有一个Amazon EKS集群来编排DynamoDB

    6.9K130

    运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

    【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。...Lak Lakshmanan 是谷歌云服务团队的大数据与机器学习专业服务成员，他在谷歌云平台写了下文，以帮助用户使用谷歌云预测商业需求。 所有商业业务都会设法预测客户需求。...预测因素与目标 谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数（见表格 nyc-tlc:green），也包括国家海洋和气象局的天气数据（见表格 fh-bigquery:weather_gsod...周四的出租车需求通常较少（纽约市的出租车用车高峰在周末），然而机器学习模型告诉我们由于天气原因这周四会有大量的用车需求。 谷歌云平台使得这类需求预测问题变得特别容易解决。...谷歌云平台中的公共数据集包括来自美国国家海洋与气象局的天气信息。要想更多地了解谷歌云平台和它的大数据、机器学习能力，你也可以注册谷歌云的培训课程。 来源：cloud.Google.com

    2.6K60

    GEE 错误：导出到谷歌云盘中出现的错误Error: Image to render must have 1 or 3 bands, but found 30. (Error code: 3)

    ，所以无法进行具体的错误导出展示： 我们首先看一下原始的数据集中的波段信息： 函数： Export.map.toCloudStorage(image, description, bucket, fileFormat...地图图块将附带一个参考 index.html 文件，用于使用谷歌地图 API 显示这些a图块，以及一个 earth.html 文件，用于在谷歌地球上打开地图。...默认为 "auto"，这意味着不透明的磁贴将编码为 "jpg"，透明的磁贴将编码为 "png"。 path（字符串，可选）： 用作输出路径的字符串。尾部的"/"为可选项。默认为任务描述。...影像可视化函数 visualize(bands, gain, bias, min, max, gamma, opacity, palette, forceRgbOutput) Produces an RGB...maxZoom: 13, region: exportRegion, writePublicTiles: true, mapsApiKey: 'XXX' }); 大家可以自己开去开一个云存储账户

    57410

    「无服务器架构」动手操作Knative -第二部分

    到目前为止，Knative支持从Kubernetes、GitHub、谷歌云发布/订阅、AWS SQS主题、容器和CronJobs读取事件。...一旦事件被拉入Knative，它就需要保存到内存中，或者保存到更持久的地方，比如Kafka或谷歌云发布/订阅。这发生在通道上。它有多个实现来支持不同的选项。...Hello World事件 对于Hello World事件，让我们读取来自谷歌云发布/订阅的消息并在Knative服务中注销它们。...我的你好世界三项赛教程有所有的细节，但在这里重述，这是我们需要设置: 从谷歌云发布/订阅读取消息的GcpPubSubSource。 将消息保存在内存中的通道。 链接频道到Knative服务的订阅。...在我的集成与视觉API教程中，我展示了如何使用Knative事件连接谷歌云存储和谷歌云视觉API。 云存储是一种全球可用的数据存储服务。可以将bucket配置为在保存映像时发出发布/订阅消息。

    2.5K30
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券