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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

谷歌云解决方案架构师 Julien Phalip 写道： Hive-BigQuery 连接器实现了 Hive StorageHandler API，使 Hive 工作负载可以与 BigQuery 和 BigLake...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...图片来源：谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法，Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助：确保迁移过程中操作的连续性，将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求，或者保有一个完整的开源软件技术栈...这不是谷歌为分析不同的数据集并减少数据转换而发布的第一个开源连接器：Cloud Storage Connector 实现了 Hadoop Compatible File System（HCFS） API...Hive-BigQuery 连接器支持 Dataproc 2.0 和 2.1。谷歌还大概介绍了有关分区的一些限制。

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谷歌推出 Bigtable 联邦查询，实现零 ETL 数据分析

作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable...BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库，通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。...在以前，用户需要使用 ETL 工具（如 Dataflow 或者自己开发的 Python 工具）将数据从 Bigtable 复制到 BigQuery。...此外，用户还可以利用 BigQuery 的特性，比如 JDBC/ODBC 驱动程序、用于商业智能的连接器、数据可视化工具（Data Studio、Looker 和 Tableau 等），以及用于训练机器学习模型的...AutoML 表和将数据加载到模型开发环境中的 Spark 连接器。

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    深入浅出——大数据那些事

    谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么？...因为谷歌分析高级版集成了BigQuery功能来帮助企业推动大数据分析。（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频） 如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。...一旦你导出了你的数据，你可以做好准备把它导入到一个大数据分析工具中进行存储、处理和可视化。这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。 谷歌大数据解决方案 ? ?...Salesforce连接器允许你轻松的连接CRM和销售数据（更快、更容易的连接CRM和销售数据，所以如果你使用Salesforce，没有什么理由不加入大数据） 谷歌分析链接可以帮助你更容易的创建自定义的仪表盘和报告...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。

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    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。 大数据是什么？...因为谷歌分析高级版集成了BigQuery功能来帮助企业推动大数据分析。（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频） 如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。...一旦你导出了你的数据，你可以做好准备把它导入到一个大数据分析工具中进行存储、处理和可视化。这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。 谷歌大数据解决方案 ? ?...Salesforce连接器允许你轻松的连接CRM和销售数据（更快、更容易的连接CRM和销售数据，所以如果你使用Salesforce，没有什么理由不加入大数据） 谷歌分析链接可以帮助你更容易的创建自定义的仪表盘和报告...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。

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    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    因为谷歌分析高级版集成了BigQuery功能来帮助企业推动大数据分析。（学习更多的关于数据分析及BigQuery的集成，请查看视频） 如果你是一个谷歌分析标准版的用户，也不用担心。...一旦你导出了你的数据，你可以做好准备把它导入到一个大数据分析工具中进行存储、处理和可视化。这就给我们带来了最好的入门级大数据解决方案。...谷歌大数据解决方案 谷歌BigQuery是一个网络服务，它能够让你执行数十亿行的大规模的数据集的交互分析。重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。...Salesforce连接器允许你轻松的连接CRM和销售数据（更快、更容易的连接CRM和销售数据，所以如果你使用Salesforce，没有什么理由不加入大数据） 谷歌分析链接可以帮助你更容易的创建自定义的仪表盘和报告...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。

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    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...在无代码环境下，用户可以通过构建 ETL/ELT 流程，摄取近 100 个本地连接器的数据。...例如，数据已经在谷歌云中的企业可以通过在谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外的性能提升。由于数据传输路径共享相同的基础设施，因此可以更好地进行优化。...从 Redshift 和 BigQuery 到 Azure 和 Snowflake，团队可以使用各种云数据仓库，但是找到最适合自己需求的服务是一项具有挑战性的任务。

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    对于Tableau这个工具，美国人自己怎么看

    ，尽管Tableau可能会很贵（取决于你选择的版本），Tableau Desktop还是赢得了我们的编辑选择奖项-这是Tableau Desktop和它的竞争对手Microsoft Power BI所共享的一项荣誉...在屏幕的左手边，Tableau Desktop显示了它的数据连接器来满足这个目的，尽管TableauDesktop把它们称作“驱动器（drivers）”。...，苹果版本可以导入Hortonworks,MapR, 和 Cloudera Hadoop 文件，但是Windows版本还可以输入Amazon's Elastic Map Reduce 和Google BigQuery...最显著的改进是新的网页数据连接器，通过它开发者就可以针对任何页面数据资源编写自己的数据连接器（例如Google Sheets或者Facebook）。...从这儿，你可以很容易的通过拖拽数据到工作区来改变你创作的视图，你也可以改变颜色，图标类型，甚至是改变图标内部各种细节。

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    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...（*如提示连接测试失败，可根据页面提示进行修复） ④ 新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务 Why Tapdata?...借助 Tapdata 出色的实时数据能力和广泛的数据源支持，可以在几分钟内完成从源库到 BigQuery 包括全量、增量等在内的多重数据同步任务。...支持多源异构数据双向同步，自动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕获，毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展中，覆盖大部分主流的数据库和类型，并支持您自定义数据源。...不同于传统 ETL，每一条新产生并进入到平台的数据，会在秒级范围被响应，计算，处理并写入到目标表中。同时提供了基于时间窗的统计分析能力，适用于实时分析场景。

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    15 年云数据库老兵：数据库圈应告别“唯性能论”

    在我从事云数据库工作的 15 年里，我注意到整个行业存在一种反面模式（anti-pattern）：打造数据库的人往往专注在用户从点击“运行”按钮到结果就绪之间的时间。...在 BigQuery 的时候，我们将构建 JDBC 驱动程序外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。可以这么简单理解 JDBC：它们提供了一个通用接口，程序员和 BI 工具可以使用该接口连接到数据库。...我们投入了大量人力来提高查询速度，将查询时间缩短几秒，但大多数用户使用连接器所增加的延迟远比我们省出来的时间长得多。更重要的是，我们对这一事实完全视而不见。...演化速率 去年，当我开始着手在 DuckDB 之上创建一家公司时，许多人向我指出，如果你在谷歌上搜索 DuckDB 的性能，就会看到一个基准测试，在该测试中 DuckDB 表现很糟。难道我不担心吗？...与共享磁盘架构（shared disk）相比，无共享架构（Shared nothing）数据库处于不利地位，Redshift 花了多年时间才转向以共享磁盘为主的架构。

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    优步使用谷歌云平台实现大数据基础设施的现代化

    译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 最近，优步在其官方工程博客上发布了一篇 文章，阐述了将批数据分析和机器学习（ML）训练的技术栈迁移到 谷歌云平台（GCP） 的战略。...在此阶段之后，优步工程团队，计划逐步采用 GCP 的平台即服务（PaaS）产品，如 Dataproc 和 BigQuery，以充分利用云原生服务的弹性和性能优势。...他们将依赖于一个云存储连接器，该连接器实现了到谷歌云存储（Google Cloud Storage）的 Hadoop FileSystem 接口，确保了 HDFS 兼容性。...这些代理将支持在测试阶段有选择性地将测试流量路由到基于云的集群，并在全面迁移阶段将查询和作业全部路由到云技术栈中。 利用优步的云中立基础设施。...优步向谷歌云的大数据迁移将面临一些挑战，比如存储方面的性能差异和遗留系统所导致的难以预知的问题。

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    41岁遗传学博士研究一年,给谷歌祭出秘密杀器！

    2018年8月，Allen在谷歌新加坡亚太总部，亲自演示了用BigQuery预测比特币现金硬分叉的事件。...其实，BigQuery谷歌的大数据分析平台。在区块链搜索方面，它最大的特点就是可以快速检索数据，并且对数据进行操作。...比如，在下面的例子中，只要通过一段代码，就能查询到特定时间内以太坊上每笔交易的gas值。 ? 结果如下： ? 现在，世界各地的开发者，已经在BigQuery上建立了500多个项目。...用途从预测比特币的价格，到分析以太币持有者的持币多少都有覆盖。 ? BigQuery上的部分项目 此外，Allen现在的目标，不仅仅是比特币和以太币这种大币。...还准备将莱特币（ Litecoin ）、大零币（Zcash）、达世币（Dash）、比特币现金，以太坊经典和狗狗币（DogeCoin）都逐渐加入到BigQuery中。

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    Elastic、Google Cloud和Kyndryl的端到端SAP可观测性方案：深度解析

    从销售到财务，从仓库管理到生产计划与执行，企业的持续性、收入和客户成功高度依赖于在企业资源规划（ERP）架构上运行的流程。...该框架简化了与常见应用和系统的预构建连接器的集成，实现实时洞察，降低实施的风险、复杂性和成本。...Cortex框架使得SAP数据可以直接集成到Google BigQuery，Google Cloud的完全托管企业数据仓库。...通过在LT复制服务器中安装的BigQuery连接器，企业可以实现SAP数据的近实时复制到BigQuery。...对于不同的数据仓库策略或架构，还可以通过您喜欢的ETL或消息代理直接从ERP系统流式传输SAP业务数据到Elasticsearch索引，例如Confluent Kafka连接器。

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    技术译文 | 数据库只追求性能是不够的！

    在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...几年后，在无数客户投诉之后，我们意识到 JDBC 驱动程序中的错误正在影响性能。从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。...但我们大多数用户使用的连接器增加的延迟就已经远远超过我们节省的延迟。更重要的是，我们对这个事实完全视而不见。...与共享磁盘相比，无共享数据库处于劣势，Redshift 花了很多年才切换到主要共享磁盘架构。依赖于将元数据持久保存到对象存储的 Lakehouse 将很难快速更新；这是内置于模型中的。...数据库的重要特征是从想法到答案的速度，而不是从查询到结果的速度。 更快的查询显然比更慢的查询更可取。但如果您选择数据库，最好确保您是根据原始速度以外的因素做出决定的。

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    流计算平台深度评测：谁才是算子库之王？腾讯云Oceanus凭何突围？

    当前主流厂商中： Apache Flink社区版：提供基础算子（窗口/聚合/连接器），需手动扩展 AWS Kinesis：内置200+预置连接器，但深度定制成本高昂 Google Dataflow：强化机器学习算子...，但价格指数级增长 阿里云实时计算Flink：依托MaxCompute生态，算子数达行业TOP3 真正拉开差距的是企业级增强算子——从复杂事件处理到AI推理，从时空分析到隐私计算，这些高级能力正成为头部平台的核心壁垒...0.21元/CU/时起 无 互联网、金融 Flink on AWS AWS 30+ Glue集成、Kinesis连接器...$349-$599 无 大型企业 Google Dataflow Google 40+ Beam模型支持、BigQuery...腾讯云将持续投入算子研发与场景化解决方案，通过开放社区共建、行业最佳实践共享，推动流计算从“技术工具”向“业务增长引擎”跃迁。

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    从VLDB论文看谷歌广告部门的F1数据库的虚虚实实

    时至今日，这两个队伍在谷歌内部的竞争关系依旧激烈。 Dremel是谷歌内部的一个数据仓库系统。谷歌对外商用化了Dremel，取名叫BigQuery。...Dremel在谷歌内部异常的成功。迄今为止，BigQuery依然是谷歌云上最为成功的大数据产品。 Flume是谷歌内部MapReduce框架的升级产品。...低延迟并且涉及到大量数据的OLAP查询，其定位很类似于BigQuery。其实现上也颇有BigQuery实现的方式，主要通过pipeline的方式来查询并返回数据结果。...在低延迟OLAP查询上，F1主要竞争对事是BigQuery。以BigQuery今天的成功态势。F1应该只在自己的大本营广告部门有业务基础。 Flume在谷歌内部是好坏参半的一个系统。...无论是对数据的发现还是共享都必不可缺。涉及到权限管理的时候，全局元数据服务的作用也是不可替代的。Cost-base的优化也需要基于元数据服务。

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...Amazon Redshift、谷歌BigQuery、SnowflPBake和基于hadoop的解决方案以最优方式支持最多可达多个PB的数据集。...BigQuery依赖于谷歌最新一代分布式文件系统Colossus。Colossus允许BigQuery用户无缝地扩展到几十PB的存储空间，而无需支付附加昂贵计算资源的代价。...谷歌BigQuery提供可伸缩、灵活的定价选项，并对数据存储、流插入和查询数据收费，但加载和导出数据是免费的。BigQuery的定价策略非常独特，因为它基于每GB存储速率和查询字节扫描速率。...当数据量在1TB到100TB之间时，使用现代数据仓库，如Redshift、BigQuery或Snowflake。

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