谷歌课堂API -如何在检索课程列表时格式化setFields参数 - 腾讯云开发者社区

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图灵-JAVA+AI大模型智能应用开发课程

在这一落地攻坚阶段，单纯依赖 Python 或云端 API 已难以满足金融、制造、能源、政务等强监管、高并发、重安全行业的实际需求。...展望2030，AI 的竞争将不再是模型参数的比拼，而是工程化能力的较量——谁能高效完成大模型的私有化部署、低延迟推理、安全调用与业务系统无缝集成，谁就能真正释放 AI 的商业价值。...本课程并非将 Java 与 AI 简单拼接，而是深入剖析二者融合的底层逻辑。例如：如何在 Spring Boot 微服务中封装大模型推理接口？如何通过异步流式处理支持长文本生成？...尤为关键的是，课程由 TL 课堂联合一线金融科技与智能制造企业的架构团队共同打磨，内容覆盖：主流开源大模型（如 Llama 3、Qwen、ChatGLM）的本地化部署策略；ONNX、vLLM、Triton...等推理引擎与 Java 的对接实践；RAG（检索增强生成）在企业知识库中的工程实现；模型版本管理、A/B 测试与灰度发布机制；安全合规设计：数据脱敏、访问控制、Prompt 注入防护等。

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好物周刊#31：在线格式转换

学无止下载器 [5] 学无止下载器，慕课下载器，Mooc 网课下载，慕课网，中国大学，网易云课堂，有道精品课，腾讯课堂，中公网校，学浪，抖音课堂，小鹅通，千聊，超星学习通，学银在线，智慧职教，智慧树，学堂在线...大学资源网 [8] 大学资源网致力于为每个希望提升自己能力的人提供学习平台，通过这个平台每个人都有平等提高自己能力的机会，主要学习资源有：大学课程、中学课程、小学课程、管理课程培训等视频教程！ 3....存储并索引所有访问记录，并全文检索，再也不怕找不到看过的某个网页。给微博加书签并且可以被搜索！全文检索结果展示在搜索引擎结果页面（支持 baidu/bing/google）。...（当你使用 Ask GPT 功能时会发送数据给 OpenAI API） ✉️ 支持发送书签页面或浏览历史到自定义 API。 2....采用流行的技术，如 SpringBoot、MyBatis、Redis、 MySql、 MongoDB、 RabbitMQ、Elasticsearch，采用 Docker 容器化部署。 3.

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XMLHTMLJSON——数据抓取过程中不得不知的几个概念

不仅如此，因为html文档最终是要通过浏览器渲染后，呈现给人们友好的阅览体验，html文档内部预定义了大量的固定标签，如各种表单、列表、区块、交互菜单等内容。...以上三个场景均是在桌面端，接下来让我们从web端场景下来看一看：网易云课堂的课程内容信息是异步加载，它的请求提交参数和相应数据格式均为json格式的。 ? ?...知乎live的课程信息，参数提交和相应也是首选json。 ? B站的视频信息列表，相应数据格式josn格式的的。 ?...网易云课堂Excel课程爬虫思路左手用R右手Pyhon系列——趣直播课程抓取实战 Python数据抓取与可视化实战——网易云课堂人工智能与大数据板块课程实战 R语言网络数据抓取的又一个难题，终于攻破了...R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战本文内容比较散，简要介绍了xml和json的概念、语法、应用场景以及与R语言和Python的常用接口转换函数

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异步加载的基本逻辑与浏览器抓包一般流程

当你定位到Preview项目，看到里面的json格式的数据包，打开后里面的内容与我们首页看到的刘凯老师的课程信息一致时，这时候就没错了，十拿九稳了。我们已经截获了想要的请求。 ? ?...这些查询字符串规定了了返回数据中的活动课程 id，课程排序方式，课程作者，每次返回课程数目，页面课程最大数据，每次返回数据时课程偏移量等信息。...正常的话，在该界面底部就会返回json数据块儿,这些数据块会被自动按照其原格式解析和格式化，json返回值格式化之后如下所示： ?...网易云课堂Excel课程爬虫思路左手用R右手Pyhon系列——趣直播课程抓取实战 Python数据抓取与可视化实战——网易云课堂人工智能与大数据板块课程实战 R语言网络数据抓取的又一个难题，终于攻破了...R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战往期案例数据请移步本人GitHub： https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse

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3.ChatGPT在教育领域的应用：教学辅助与案例分享（310）

课堂讲授：教学活动主要通过教师的讲授、板书和多媒体辅助进行，学生通过听讲来获取知识。固定课程：课程内容和教学进度通常是预先设定的，教师根据教学大纲和教材进行教学。...教学资源分配：大班环境下，教学资源如时间、注意力和材料等的分配可能不均，影响学习效果。标准化课程的不足缺乏灵活性：标准化课程往往忽视学生的兴趣和背景差异，难以适应学生的个性化学习需求。...ChatGPT能够根据教师的需求，提供相关的教学资源和课程材料，如教学大纲、课程计划和阅读材料，从而减轻教师的备课负担。...例如，教师可以请求ChatGPT提供关于特定主题的可靠资源和信息，或者生成一个详细的课程计划模板。课堂互动的增强：在授课阶段，ChatGPT可以作为智慧助教，提高课堂互动。...教师可以要求ChatGPT提供特定主题的教学资料，ChatGPT能够根据教师的需求，提供相关的教学资源和课程材料，如教学大纲、课程计划和阅读材料。

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大数据和AI怎么与现代教育相结合？

在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源，以多种形式展现给学生。...比如谷歌通过引入AR与VR技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。...另外，在线教育发展得如火如荼，通过提供视频教学、谜语、游戏等灵活多样的课程形式以及优质丰富的课程内容，使学习不只限于某时某地，可以灵活有效地安排学习计划。...如编程猫依靠人工智能和数据挖掘系统，为6~16岁青少年提供了图形化编程平台，并针对不同学生进行差异化课程推送。...如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析，也能通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷，帮助实现智能测评。

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G Suit 介绍

创建聊天机器人(如微服务实用程序应用程序)来查询信息或使用会话接口集成服务。用硬盘备份你的应用数据 Drive API允许你将应用程序中的数据与用户的谷歌Drive账户同步，因此它在任何地方都可用。...数据传输API 将文件夹和文件的所有权从一个用户转移到另一个用户。完美的迁移用户的文件时，他们离开或传输内部。目录的API 我们最流行的管理API!...企业许可证管理器API 为G套件分配、更新、检索和删除用户许可，包括谷歌应用程序库、谷歌映射坐标和额外的谷歌驱动器存储。...组织迁移API 将电子邮件从公共文件夹和旧电子邮件系统的分发列表移动到谷歌组讨论归档。组织设置API 管理谷歌组的设置，包括通知、归档、审核和内部和外部用户的访问。...报告API 在特定的G套件中创建使用报告，如登录频率或用户活动，如管理控制台和谷歌文档。经销商API 对于由G Suite分销商管理的域，为特性或用户下订单，并协调每月的付款后订阅。

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掌握Elasticsearch集群参数查询API

查询Elasticsearch集群参数的API主要用于检索集群的配置信息、状态以及统计数据。以下是一些常用的API及其使用方式： 1....v" 这些API分别返回节点信息、集群健康状态和索引的概览信息。 ?pretty参数用于格式化返回的JSON数据，使其更易于阅读；在生产环境中，为了提高性能，可能会省略此参数。 11....通过指定h参数，我们可以选择返回哪些列，如节点ID、主机名、IP地址、是否是主节点、节点名称、角色和自定义属性等。 14....集群插件信息API curl -X GET "localhost:9200/_cat/plugins?v" 它返回了每个节点上安装的插件列表，以及插件的版本和描述等。 16....集群恢复状态API curl -X GET "localhost:9200/_cluster/recovery?pretty" 当节点重新启动或加入集群时，此 API 可用于监视分片的恢复过程。

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【LangChain系列7】【LangChain实战—客服机器人项目】

部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。...模型调用与返回，参数设置，返回内容的格式化输出。知识库查询，这里会包含文档加载，切割，以及转化为词嵌入（Embedding）向量。...；Retrieval ：检索外部数据，然后在执行生成步骤时将其传递到 LLM，包括文档加载、切割、Embedding等；Chains ：链条，LangChain框架中最重要的模块，链接多个模块协同构建应用...大模型知识更新的滞后性大模型的外部API调用能力大模型输出的不稳定问题，如何稳定输出？大模型与私有化数据的连接方式？...这个模板可以访问文档的 page_content 或任何在所有文档中都存在的元数据键。document_separator：这是一个字符串，用于在格式化后的文档字符串之间添加分隔符。默认为 \n\n。

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【ES三周年】万字长文带你实战 Elasticsearch 搜索

而我们使用的数据库，如 Mysql，MongoDB 对文本信息检索能力特别是中文检索并没有 ES 强大。所以我们来看下 ES 在项目中是如何来代替 SQL 来工作的。...图片将打印出来的检索参数复制出来，然后放到 JSON 格式化工具中格式化一下，再粘贴到 ES 控制台执行，发现执行结果是正确的。...imageslim" alt="格式化 JSON 字符串" style="zoom:50%;" /> 然后我们去掉其中的一些默认参数，最后简化后的检索参数放到 Kibana 中执行。...调用 ES 的查询 API 时，需要构建查询参数。...第三步：格式化返回的数据。第四步：组装分页参数。

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区块链开发语言之go语言学习线路指导

对如何在包中使用单元测试也进行了介绍；如何对一个 Go 语言的项目的目录进行设计，以及如何使用 go 命令的 vendor 功能管理包的依赖。...文件与通讯如何建立/读取/写如文件。以及网络相关内容。每章包含若干个提供了答案的练习来帮助你提升。...Learning-Go-zh-cn 视频有的同学不喜欢看书，喜欢看视频下面也提供一些链接: https://pan.baidu.com/s/1S6UBobCRCk_TqTAX5czP2w 密码: gvkw 观看时最好选择网易云课程...课件下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1G-T5FLFy0VB0LSEA_wmTGQ 密码: 68tf 课程大纲课程标题副标题课时数在线播放课程学习指导 /...API:多看官方的GO包类，熟悉各个功能模块接口。

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基于视频流传输 — 在线教育白板技术

基于视频流的传输，码率与分辨率一定是核心参数，分辨率与清晰度的提升意味着码率的增大；而基于素材的传输其码率基本不变，除了需要传送声音与老师头像用以保持课堂教学之外，其他数据流所占码率的比例很低。...如果老师需要为学生呈现较为复杂的板书如复杂几何图形或在坐标轴上绘制一个不规则图形，这时就牵扯到摄像头采集、笔记还原、图像叠加、编解码与传输、平台兼容、笔记还原、课程回放等诸多项目，原先给予素材的传输模式无法满足这些复杂用的需求...如使用i7 CPU进行图像变换，对4K视频或者图像进行处理使其能够在很小一片区域进行渲染，其中涉及到的处理为图像缩放，渲染并缩放视频至要求的区域尺寸的同时保证原帧率等参数的不变，这对CPU而言是无法胜任的...而在Windows Vista后Windows平台支持了较为轻便的2D绘图硬件加速D2D，相对于D3D的复杂，D2D的API更精简，这使得计算机处理如绘画直线等二维图像渲染任务时更为高效。...例如当语文老师讲到“孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪”，学生看到的在线课程画面也许是老师坐在船上讲课，而实际上老师是在挂有绿幕的影棚中讲解，借助扣像技术实现这种生动形象的课堂效果。

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AI教学分析课堂质量评估系统基于多模态深度学习

5%-8%课程）、反馈滞后（评估报告出具平均耗时15天）等痛点。...语音感知单元：采用8阵列麦克风（拾音半径8米），通过波束成形技术分离教师、学生语音；环境感知单元：集成光照传感器（量程0-100000lux）、温湿度传感器（精度±0.5℃/±2%RH），动态优化采集参数...三、核心技术实现与优化（一）面部表情与情绪分析模型针对课堂光照变化（如投影仪反光）、侧脸遮挡等挑战，优化模型如下：数据集构建：采集20000张课堂实景图像（含不同光照、角度），标注“高兴”“困惑”“...AI教学分析课堂质量评估系统能够实时监测课堂教学活动的诸多细节，AI教学分析课堂质量评估系统通过现场的监控摄像机可精准捕捉师生的面部表情，分析其情绪状态，从而判断学生对课程内容的兴趣程度以及教师的情绪投入情况...此外，图片分析技术则用于捕捉师生的动作、姿态，如教师的肢体语言是否丰富、学生是否专注听讲等，全方位记录课堂教学的动态场景。

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不学无理：谷歌微软亚马逊免费AI课程，哪款适合你？

如果你对这些课程感兴趣，那么值得注意的是，如果你具备Python、高中线性代数统计学和微积分的基础知识，您将获益更多。以下是主要科技公司提供的免费课程：谷歌篇谷歌免费课程的内容是什么？ ?...Google AI Education网站上的其他课程涵盖了问题框架和数据准备，这些都是考虑机器学习的重要主题。课程需要多长时间？机器学习速成课程：15小时。谷歌深度学习：三个月。...Udacity的深度学习教程：被描述为高级课程的过度阶段，建议拥有两年编程经验的人学习，以及需要拥有统计学、线性代数和微积分的基本知识，以及熟悉简单的机器学习概念，如监督学习，以及使用Git和GitHub...通过一系列视频讲座和课程作业，该计划旨在为机器学习提供基础。这些涵盖基本数学，如何在数据科学中使用Python，如何构建机器学习模型，如何构建功能语音和计算机视觉系统，以及其他基础知识。...课堂课程不是免费的，例如12月在伦敦举办为期一天的深度学习课程，费用为500英镑。对学习者的知识背景有何要求？虽然每个不同技术水平的开发者都有适合的课程，但课程要求各不相同。如何申请？

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Spring注解篇：@PathVariable详解！

源码解析@PathVariable注解的实现依赖于Spring MVC的参数解析机制。当框架发现此注解时，会自动从请求的URL中提取相应的路径变量，并将其作为参数传递给处理方法。...(userId);}代码解析：这段Java代码演示了如何在Spring Web应用程序中使用@GetMapping和@PathVariable注解来创建一个RESTful API端点，用于根据用户ID检索用户的订单列表...例如，在开发一个资源管理接口时，可以使用这个控制器来实现资源的检索功能。优缺点分析优点：直观性：通过URL直接传递参数，提高了代码的可读性。灵活性：允许开发者定义动态URI，使Web服务更加灵活。...发送HTTP GET请求：使用工具（如Postman或curl）向http://localhost:8080/api/resources/123发送GET请求。...通过上述示例代码，我们看到了如何使用@GetMapping注解结合@PathVariable来实现对特定用户ID的订单列表的检索。

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教育行业Agent案例全解析：覆盖K12、高教、职教的落地实践与标杆范本

课堂上，智能体不会直接给出答案，而是通过启发式提问引导学生自主探索解题路径，并推送量身定制的学习资源；课后则向教师提供精准的课堂互动数据反馈与教学改进建议，实现教学全流程的动态优化。...7.权威推荐或测评信息实在Agent已通过中国信息通信研究院“可信AI智能体平台与工具”最高等级5级评级，在智能体平台管理、开发能力、API服务等所有评估维度均达到领先水平。...51Talk的智能客服Agent采用“主动沟通+RAG检索+人机协作”的架构设计。...通过感知器实时监听用户注册、课程购买、出勤、作业提交等关键事件，当触发预设条件（如快开课未登录、未按时提交作业）时，智能体会主动推送提示信息，引导用户下一步操作。...在回答课程复习、课前准备等咨询时，Agent可调用包含历史会话、FAQ、运营文档的知识库进行RAG检索，减少大模型“幻觉”，提升回答准确性。

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大数据ELK（十）：使用VSCode操作猎聘网职位搜索案例

1、创建带有映射的索引Elasticsearch中，我们可以使用RESTful API（http请求）来进行索引的各种操作。创建MySQL表的时候，我们使用DDL来描述表结构、字段、字段类型、约束等。...分词器先会将文本进行分词转换为词条列表。将来就可以基于词条来进行检索了。文本字段不能用户排序、也很少用户聚合计算。...date保存格式化的日期数据，例如：2015-01-01或者2015/01/01 12:10:30。在Elasticsearch中，日期都将以字符串方式展示。...【培养路径】 1.上千堂课程;房产知识、营销知识、交易知识、法律法规、客户维护、目标管理、谈判技巧、心理学、经济学; 2.成长陪伴：一对一的师徒辅导 3.线上自主学习平台：乐有家学院，专业团队制作，每周大咖分享...在进行大量分页时，每次分页都需要将要查询的数据进行重新排序，这样非常浪费性能。使用scroll是将要用的数据一次性排序好，然后分批取出。性能要比from + size好得多。

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Nature爆文！| 当前LLM的发展，正在重塑人类教育事业！

与Beghetto和Wolfram Research一样，他们正在尝试如何在教育中更好地使用LLM。...一些公司正在销售基于OpenAI的LLM技术的商用辅助工具，如MagicSchool和Eduaide，帮助学校教师规划课程活动和评估学生作业。...检索增强（RAG）能治愈AI的幻觉？另一种创建人工智能学习伙伴的方法是将LLM与经过严格验证的外部重点知识语料库（如教科书或科学论文集）整合在一起。...这包括访问六个LLM，包括GPT-3.5、GPT-4和谷歌的Bard，以及支持RAG功能。像文章开头提到的那样，这些工具将使更多的研究人员（如Beghetto）能够构建聊天机器人，与学生进行互动。...推荐阅读 [1]2023年10月爆款论文总结，共计12篇 [2]微软提出代码生成模型，参数仅有75M! [2]当大模型遇到新知识，还能给出正确答案吗？

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不写代码实现智能检索：n8n + 向量数据库实战指南

n8n + Pinecone + ModelScope：知识库向量查询工作流实战前言在构建智能知识库系统时，如何快速实现语义检索是个核心问题。...API KeyPinecone 向量数据库：已创建索引，记录下 API URL 和 KeyAPI 密钥管理：准备一个用于验证请求来源的密钥（如 your-secret-api-key）确保 n8n 已配置好...工作流设计整个查询流程分为五个核心环节：接收查询请求、验证身份、生成查询向量、执行向量检索、格式化返回结果。下面通过实际配置来展示每个节点的作用。...格式化查询参数拿到向量后，需要转换成 Pinecone 接受的查询格式。...topK 参数允许调用方指定返回结果数量，默认为 3。

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Nature爆文！| 当前LLM的发展，正在重塑人类教育事业！

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图灵-JAVA+AI大模型智能应用开发课程

好物周刊#31：在线格式转换

XMLHTMLJSON——数据抓取过程中不得不知的几个概念

异步加载的基本逻辑与浏览器抓包一般流程

3.ChatGPT在教育领域的应用：教学辅助与案例分享（310）

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掌握Elasticsearch集群参数查询API

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AI教学分析课堂质量评估系统基于多模态深度学习

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教育行业Agent案例全解析：覆盖K12、高教、职教的落地实践与标杆范本

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