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如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业

在前面的文章Fayson介绍了《Livy,基于Apache Spark的开源REST服务,加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》和《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》。...本篇文章主要介绍如何使用java代码调用Livy提供的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业操作。...; /** * package: com.cloudera * describe: Kerberos环境下Livy RESTful API接口调用 * creat_user: Fayson *...History界面显示 [l4j8f2kw6u.jpeg] 显示作业运行成功 5.总结 ---- 在Java 访问Kerberos环境的Livy API接口时需要在代码中加载krb5.conf、login-yran.conf

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如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业

Fayson介绍了《Livy,基于Apache Spark的开源REST服务,加入Cloudera Labs》和《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》,Livy提供了两种类型的API...(编程API和RESTful API接口),本篇文章主要介绍如何使用java代码调用Livy提供的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业操作。...catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } } 2.Livy RESTful...; /** * package: com.cloudera * describe: 通过Java代码调用Livy的RESTful API实现向非Kerberos的CDH集群作业提交 * creat_user...3.查看Livy界面提交作业的状态 [3weekffrp8.jpeg] 4.通过CM和Yarn的8088界面查看作业执行结果 Yarn的应用程序界面显示 [935ble4eve.jpeg] [2qkszjiegr.jpeg

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    如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业

    ,前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业,本篇文章我们借助于oozie-client的API接口向非Kerberos...集群提交Spark作业。...Livy相关文章: 《Livy,基于Apache Spark的开源REST服务,加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...6.总结 ---- 通过Oozie API提交作业,需要先定义好workflow.xml文件 参数传递通过在代码里面调用oozieClient.createConfiguration()创建一个Properties

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    简化跨微服务重用,API 标准化过程中的左移法

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    如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业

    ,前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业以及《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交...Spark作业》,本篇文章主要介绍使用Oozie的API接口向Kerberos集群提交Spark作业。...Livy相关文章: 《Livy,基于Apache Spark的开源REST服务,加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...6.总结 ---- 通过Oozie API提交作业,需要先定义好workflow.xml文件 参数传递通过在代码里面调用oozieClient.createConfiguration()创建一个Properties

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    感知层:多模态教学数据采集实现教与学全场景数据的实时采集,支持多终端、多协议接入:终端设备接入:通过腾讯云IoT Explorer对接智慧黑板、学生平板、答题器等设备,采集课堂互动数据(如答题正确率、举手次数...),传输延迟≤100ms行为数据采集:基于前端埋点技术(腾讯云Analytics SDK),记录师生平台操作行为(如课件浏览时长、习题作答轨迹),采样频率达1次/秒第三方系统对接:通过腾讯云API网关接入区域教育云...应用层:多角色协同教学入口面向教师、学生、家长、管理者提供专属应用模块,实现教学全流程闭环:教师端:支持AI备课(课件智能推荐、教案生成)、课堂互动(实时答题、分组讨论)、作业批改(智能批改+人工复核)...,备课效率提升40%+学生端:提供个性化预习、课堂互动、分层作业、错题本等功能,学习路径自主可控,知识点掌握效率提升25%家长端:通过小程序查看学生学习报告(知识点掌握情况、作业完成质量)、接收家校通知...教师教学效能提升AI备课功能使教师平均备课时间从4小时/课时缩短至1.5小时/课时;智能批改覆盖80%的作业类型,批改效率提升60%;课堂互动工具使用率达95%,学生课堂参与度提升40%。2.

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    大数据和AI怎么与现代教育相结合?

    在教学方式方面,智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段,全时互动、以学定教,老师上课时也不再是只有一本教科书,而是可以任意调取后台海量的优质学习资源,以多种形式展现给学生。...比如谷歌通过引入AR与VR技术,创造教学应用“实境教学”,正在悄然改变课堂的活动方式。...在教学过程中,通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据,老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况,为每一位学生有针对性地布置作业,达到因材施教的效果。...如今,学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目,分析照片和文本,并显示相应的要点与难点。...随后,在线课堂、百科链接,以及教师上传的PPT以及 PDF 文件等,为自主学习提供了更多可能性,整个过程运用机器学习和自然语言处理技术来收集处理。

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