我正在尝试使用Python API设置一个简单的Google BigQuery应用程序。bigquery_service = build('bigquery', 'v2', credentials=credentials) print('\t'.join(field['v'] for field in row[&#x
浏览 10提问于2016-07-27得票数 1
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我们正在为我们的客户端在BigQuery中创建一些托管用户。这些托管用户在项目上具有角色BigQuery Job User，在数据集上具有角色BigQuery Data Viewer。在我检查查询历史时，托管用户确实看到了"Destination table: Temporary table"，并且这个“临时表”包含了正确的查询结果。问题是，当托管用户运行SP时，这些结果未显示在web用户界面编辑器下。用户必须转到查询历史记录才能找
浏览 2提问于2020-09-23得票数 0
我希望使用谷歌应用程序脚本中的BigQuery标准SQL方言。当未勾选"SQLVersion :使用遗留SQL“时，以下内容在BigQuery中有效；我可以很高兴地使用作业从谷歌脚本中查询BigQuery，并通过追加作业执行插入(有效地给出相同的插入结果)。
浏览 12提问于2017-02-07得票数 3
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我是谷歌BigQuery的新手
我想解析基于日期和月份的时间戳(yyyy/mm/dd:hh:mm:ss)，希望将天存储为周。我没有找到任何这样做的BigQuery函数。因此，我想知道是否有一种方法可以编写UDF，然后在BigQuery查询中访问它
浏览 0提问于2012-07-26得票数 1
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由于加载时间和查询成本，我需要将bigquery表导出到桶中的多个Google存储文件夹。这张桌子很大，不适合(可能但不是这样)的公羊，它是1+ Tb。我不能用python来模拟循环。我读了很多文档，解析了参数，但找不到干净的解决方案。是错过了什么，还是没有谷歌解决方案？
我的B计划是对
浏览 9提问于2022-05-23得票数 0
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当我运行这个简单的查询SELECT * FROM BigQuery.FeePreviewReport LIMIT 100来使用Google.Cloud.BigQuery.V2从google检索数据时，它工作得很好，但是如果我运行这个复杂的查询，它不能解析它，但是在google中，它工作得很好。var results = _bigQueryServices.GetModels<FeePreviewReport>(@"SELECT t.*
FROM
浏览 6提问于2021-07-26得票数 1
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我真的很想使用BigQuery进行数据分析和开发商业智能。唯一令人担忧的是，我们的一些客户对云存储不太满意，因此我们有内部服务器为所有其他流程存储数据。据我所知，除了指定应该使用云中的哪个位置(美国或欧盟)外，BigQuery在数据集的存储上没有提供灵活性。有没有办法指定将BigQuery数据集存储在本地集群中？
浏览 55提问于2017-02-11得票数 0
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(这里有很多类似的线程，但不幸的是，我在任何地方或在Goolge上都找不到我错误的答案)“禁止访问:403个访问被拒绝: BigQuery BigQuery:访问未配置。我还可以使用bq query_string命令从终端查询表。
我现在没有关于如何进一步调试这个问题的想法了，有人建议吗？配置：
浏览 2提问于2018-02-07得票数 3
我正在尝试用BigQuery做日志分析。具体地说，我有一个appengine应用程序和一个将向BigQuery发送日志数据的javascript客户端。在bigquery中，我将在一列中存储完整的日志文本，但也会将重要字段提取到其他列中。然后，我希望能够对这些列执行即席查询。1) BigQuery在这个用例中是特别好还是特别差?
浏览 0提问于2012-05-02得票数 5
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我有一个小python应用程序运行在谷歌云运行与码头。应用程序由http请求触发，在大查询中执行查询并返回结果。不幸的是，我得到了以下权限错误：
Reason: 403 POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/XXXX/jobs: AccessDenied: Project XXXX: User does not have bigque
浏览 13提问于2019-11-29得票数 0
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我使用的是Scala中的BigQuery。我尝试了样例Scala代码来调用谷歌bigQuery API。$tableId;") bigquery.jobs().query(PROJECT_ID, queryInfo) "jobReference":{
"jobId":"job_xxx&
浏览 1提问于2013-03-26得票数 0
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这些数据目前是通过谷歌BigQuery获取的，以避免抽样。然而，BigQuery有一个限制，它只能获取自实现时起13个月的先前数据。因此，13个月之前的数据不能使用SQL拉入BigQuery。我在某处读到，我可以为13个月之前的日期范围生成未采样的报告，然后用BigQuery中的SQL代码将它们组合在一起，以结合当前的GA数据。我已经从GA导出了2个带有5个参数的未采样报告CSV文件，并将这些CSV文件作为数据集导入到BigQuery中，我尝试对向“E
浏览 26提问于2019-06-14得票数 0
我的木星笔记本里有几个单元，用来查询谷歌BigQuery的数据。这些查询的某些部分共享相同的变量。我正在寻找最干净的方法来考虑这些变量，所以我不需要在每次进行更改时都手动设置它们。下面是我所拥有的一个例子：select * from `project.dataset.table`下面是我要找的东西：
date_str_query = '2019-02-%' # this
浏览 0提问于2019-04-17得票数 9
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每天我都会把一些数据放到谷歌的表格中，今天的数据覆盖了昨天的数据。
我根据这个Google创建了一个BigQuery表--初始连接工作，来自工作表的数据可以在BigQuery中正确查询。Q：明天谷歌表格中的数据将被覆盖。如何将中的日常数据从Google附加到BigQuery中，这样，我就可以像归档一样连续地在BigQuery上添加数据了？我没有找到任何此类任务的教程--我发现的所有东西都是关于将Google页连接到BigQuery并从
浏览 10提问于2022-05-30得票数 0
无法通过以下错误写入Biq查询。Python 3.5.6 google-cloud-bigquery 1.24.0
ImportError:熊猫-gbq需要谷歌-云-bigquery:不能导入名称
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
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在典型的GA会话中，在选择视图ID和日期范围之后，Users124,582
186,191
问题是，要查询哪些下面是一个包含两个方法的查询示例(第二个方法被注释掉了)。
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
同样，这与谷歌分析相对应，我们相信这个数字是正确的，网络流量占了我们的流量的大部分。应用过滤器post聚合而不是pre (如我的第一个BigQuery查询)会导致更多的用户，因为我们在这段时间内有两个web版本。因此，所有用户使用的每个web版本都会被计算一次。补充一句:我团队中的一个开发人员在二月份写了一些Python脚本，它复制了上面写的第一个BigQuery代码(variable=web处的一个简单的用户计数)，但却命中了核心报告API，并请求一个未采样的报告直到
浏览 1提问于2015-05-07得票数 1
我已经使用Cloud在BigQuery中加载了一个未压缩的CSV文件。在执行用于分析的查询时，它未正确返回值的数据。SELECT * FROM tab_status trim(lower(Status)) like '%active%'SELECT DISTINCT trim(lower(Status)), length(t
浏览 2提问于2020-02-21得票数 0
我有一个用标准SQL方言编写的长查询，其中我将多个表连接在一起。我有性能问题，我的查询至少需要9.5秒才能运行。我关闭了缓存，并开始调整查询，使其更快，但只看到了微小的进展。我在查询的顶部定义了一个用户定义函数(UDF)，用于按0处理除法，如下所示：
CREATE TEMPORARY FUNCTION divide(numerator FLOAT64, denominator"Not Available" : (100 * (numerator/denominator)) + "%&
浏览 1提问于2018-05-18得票数 1
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我有一个谷歌分析(GA)帐户，跟踪应用程序的用户活动。我设置了BigQuery，这样我就可以访问原始GA数据。每天都有数据从GA传到BigQuery。我有一个python应用程序，它以编程方式查询BigQuery应用程序接口。这个应用程序会给我所需的响应，这取决于我查询的是什么。我的下一步是从BigQuery获取这些数据，并将其转储到Hadoop群集中。理想情况下，我希望使用这些数据创建一个hive表。我想围绕python应用程序构建
浏览 1提问于2015-01-14得票数 2
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