对Tiara和SilkRoad负载均衡方案感兴趣的同学点赞和在看后,在公众号后台回复“tooyum29”可以获取下载地址。
在前面的几篇文章里我们介绍了基于iptables和ipvs模式下cluster ip类型的service和node port类型的service实现原理,这里我们做一下回顾总结和对比,相关文章可以参考如下:
在本文中,我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
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How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问题,但可以为其他长连接负载均衡场景提供参考价值
曾经见到知乎上有人问“为什么像facebook这类的网站需要上千个工程师维护?”,下面的回答多种多样,但总结起来就是:一个高性能的web系统需要从无数个角度去考虑他,大到服务器的布局,小到软件中某个文件的实现,甚至于某个循环内的运算如果出现不严谨都可能导致全盘崩溃。
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你可能会问:为什么不用Nginx作负载均衡? 原因:每个中间件的选择都是需要进行考量的,如下图所示,Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚,而Haproxy是一个老牌的中间件产品,虽然不支持插件,但其成熟性使得它很可靠。 下面,我们列出负载均衡中间件的对比图:
我印象中负载均衡其实是个硬件设备。其实一开始确实是的,然而现在已经不同了。尤其是云厂商提供的负载均衡方案几乎全部是靠软件。现在的负载均衡不仅是网络流量复杂均衡,几乎所有的平衡多个计算资源负载的方案都可以叫做负载均衡。在云计算背景下,负载均衡其实有一个软件实体--proxy。准确说,他们其实是不一样的,但是不能否认他们的功能其实重叠,proxy将网络转发作为主要功能。并且在所有的service mesh、cloud的资料中,这两个词指的就是同一个东西。
上篇从计算机间的通信说起,知道通信必要的六要素是 源 IP 地址、端口号、源 MAC 地址,目标 IP 地址、端口号、目标 MAC 地址。其中,端口号标志了在应用层的两个具体应用信息,即快递的具体发送人和接收人,IP 地址表示在网络层上两个端点的地址,即快递的发出地址和收货地址,MAC 地址表示在数据链路层上节点间的地址,即快递传送中的各个驿站的地址。
我们知道,负载均衡算法有很多,比如轮询、随机、加权轮询等。那如何才能实现一个会话粘滞(session sticky)的负载均衡算法呢?也就是说,我们需要在同一个客户端上,在一次会话中的所有请求都路由到同一个服务器上。
基础组件之间的关系 📷 这里做一些补充: 1. worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. 2. executor是一个线程,由worker启动,是运行task的物理容器,其和task是1 -> N关系. 3. component是对spout/bolt/acker的抽象. 4. task也是对spout/bolt/acker的抽象,不过是计算了并行度之后。component和task是1 -> N 的关系. supervis
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通过前面的学习,使用Spring Cloud实现微服务的架构基本成型,大致是这样的:
对于电商平台而言,随着业务的不断发展壮大,网站访问量和数据量也随之急剧增长,该情况的产生给服务器带来了一定的负担。从用户体验层面而言,由于服务器端数据处理带来的时延,往往导致页面的响应速度过慢、操作流畅性受阻等问题。这在某种程度上甚至会潜在影响平台的成交量。提供高效率,高质量的服务成为亟待解决的问题。负载均衡策略的出现和发展成为缓解上述问题的有效途径。本文将带你了解基于 Nginx 实现的负载均衡。
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用技术。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同,常见的web负载均衡技术包括:DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
也可以通过命令 Install-Package Ocelot进行安装。方式随你喜欢。
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同,常见的web负载均衡技术包括:DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。 说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程:
一、背景 随着网络技术的发展,数据中心已经成为提供IT网络服务、分布式并行计算等的基础架构。数据中心应用范围愈加广泛,应用需求不断增加,业务数据量达T/P级以上。另外,如视频、金融业务数据等对服务质量、时延、带宽都有严格要求,因此构建数据中心网络时,对于数据中心网络的性能要求很高。 1.1 数据中心成本开销 表1中为数据中心的成本开销,其中大部分开销来源于服务器,然而数据中心的服务资源利用率并不高,服务器利用率通常在30%以下。除了利用率低外,供应周期长,需求变化不确定、需求更新快,管理风险大,需要冗余资源
古人有云“gRPC是目前最常用也是性能最好的RPC框架之一”,本周阿巩将从一次RPC调用流程看在各场景下gRPC框架的解决方案,直击gRPC优秀的本质。上一篇中我们提到了HTTP/2和ProtoBuf 协议,gRPC便是结合了 HTTP/2 与 Protobuf 的优点,在应用层提供方便而高效的 RPC 远程调用协议。那空口无凭,先来简单总结回顾下HTTP/2和ProtoBuf 协议分别是如何提升性能的,再来展开讨论。日拱一卒,让我们开始吧!
Ingress是Kubernetes集群中的一个对象,用于将外部流量路由到集群内部的服务。它充当了进入Kubernetes集群的API网关,负责接收外部请求,并将其转发到正确的目标服务上。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术,将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵,籍此供应快速获取重要数据,解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。
什么是 multipath? 普通的电脑主机都是一个硬盘挂接到一个总线上,这里是一对一的关系。而到了有光纤组成的SAN 环境,由于主机和存储通过了光纤交换机连接,这样的话,就构成了多对多的关系。也就是
现在的 Web 服务有一个很重要的性能指标叫 QPS,QPS 的全称是 Queries Per Second 意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。QPS 越高,说明并发度高,服务器每秒可以服务更多的用户。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术之流量管理—— Kubernetes Ingress Controller。
Nginx 是⼀款高性能的 http 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫(Igor Sysoev)所开发,官方测试 Nginx 能够支撑 5 万并发链接,并且cpu、内存等资源消耗却非常低,运行非常稳定。
在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,Kubernetes目前提供了以下几种方案:
kube-proxy在创建Service代理规则时,会根据Service对象的类型和选择器定义来决定具体的转发策略。在Service对象的类型为ClusterIP时,kube-proxy会为每个Service创建一个虚拟IP地址,并为该IP地址配置负载均衡规则。当Pods或Services需要与该Service通信时,它们会使用该虚拟IP地址作为目标地址,kube-proxy会将请求转发到集群内部的某个Pod或Service上。
1. HTTP重定向 当用户发来请求的时候,Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url,然后浏览器再继续请求这个新url,实际上就是页面重定向。通过重定向,来达到“负载均衡”的目标 这个方式非常容易实现,并且可以自定义各种策略,但是,它在大规模访问量下,性能不佳,而且,给用户的体验也不好,实际请求发生重定向,增加了网络延时 所以此方式了解即可,实际应用较少 2. 反向代理负载均衡 反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求,扮演了浏览器端和后台Web服务器中
负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法,通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法,本文不会讲解这些算法的具体原理,而是从实践出发,接下来就和我一起往下看吧。
这是第 43 篇不掺水的原创,想要了解更多,请戳上方蓝色字体:政采云前端团队 关注我们吧~ 本文首发于政采云前端团队博客:五分钟看懂 Nginx 负载均衡 https://www.zoo.tea
Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能 力强,事实上 nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用 nginx 网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力、存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求。这种情况下,更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。通过负载均衡调度服务器,将来自浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上,如果有更多的用户,就在集群中加入更多的应用服务器,使应用服务器的负载压力不再成为整个网站的瓶颈。
nginx是一个高性能的http服务器,反向代理服务器,负载均衡器和邮件代理服务器。
在Spring Cloud中,Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得编写HTTP客户端变得更简单。使用Feign,我们可以简单地创建一个接口并注解。它具有可插拔的注解支持,包括Feign注解和JAX-RS注解。
前言 上一篇文章地址点击此处 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现;而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载。为了使得服务集群更为健壮,使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。
web应用服务器集群系统,是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统,在外界看来,就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载,达到优化系统性能的目的,集群服务器将众多的访问请求,分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性,而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求,如果所申请的服务器不能进行处理的话,那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢?对于一个高效的系统,如果一个Web服务器失败的话,其他的服务器可以马上取代它的位置,对所申请的请求进行处理,而且这一过程对用户来说,要尽可能的透明,使用户察觉不到! 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量,它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段,包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中,广泛研究并使用的是以下两个方法: DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
如果需要全站通过docker部署,那么nginx或许是不可或缺的。通过配置nginx,可以迅速实现负载均衡和反向代理服务。值得一提的是,docker官网恰好也有nginx镜像。通过以下命令获取:
当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器。如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况。
作为一个苦逼的在读大学生,又要面临半年一度的期末考试了,因为上课没听,我啥都不会,什么通信原理,单片机。。。饶了我吧!!!
计算机集群通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 比如单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。一般分为几种:
链接 | juejin.im/post/5de2553e5188256e885f4fa3
首先我给大家看一张图,如果大家对这张图有些地方不太理解的话,我希望你们看完我这篇文章会恍然大悟。
代理服务器接受客户端发出的请求, 再讲请求转发给请求服务器 获取数据, 再返回给客户端,实现了真实服务器ip的隐藏
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件,通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
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