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机器的崛起如何改变了人类的时间观

人类从作为自己时间的完全的主人，到和工具一起共同遵照新主人——时间进度表的吩咐，再到在工业系统中彻底完成自己的历史使命，我们应如何面对这场宿命般的变革？...著名的历史学家E.P.Thompson——其开创性著作《英国工人阶级的形成》改变了社会历史学领域——对我们的时间观如何随着工作方式的改变而变化进行了探索。...现在，我们不得不探索过去、现在和未来从人类到机器的工作转移，看看它如何影响了我们的时间观。同时，让我们一窥未来的景象。...现实是，我们对待时间的方式和以前不同了，已经随着工业化的进程发生了改变。换句话说，前工业化时代的“任务导向”的时间里，大多数农民和手工业者，对时间有自主权。...然而，我们也应该理解这一包含了生产、分配和消费的复杂协作系统是如何深刻影响我们和时间的关系的，以及其对未来的影响。 对于还保有工作的劳苦大众来说，没什么能保证目前的状况能稳定维持下去。

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    【行业】数据集雪球效应:人工智能是如何改变SaaS的?

    训练机器学习系统的最大障碍之一是获得足够大的数据集。...云计算服务已经改变了这一格局，使得小企业可以在无需拥有任何硬件或担心数据安全的情况下，构建有意义的人工智能应用程序和部署到世界上任何地方的计算能力。...他警告说，企业应该充分理解他们在投入使用人工智能解决方案之前是如何使用数据的。...Lennie建议，为了克服人工智能数据集“鸡和蛋”的难题，新兴的人工智能公司将不得不分享更多的数据，并与那些“有大量数据但不知道如何去工作”的传统公司合作。...尽管有人预测，所有财富500/1000公司将采用人工智能SaaS产品需要10-15年时间，但他预计，这将在未来5年内就可以实现。

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    在Python中如何差分时间序列数据集

    差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。在本教程中，你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后，你将学到： 关于差分运算，包括延迟差分的配置和差分序列。...如何开发手动实现的差分运算。 如何使用内置的Pandas差分函数。 让我们开始吧。 ? 为什么差分时间序列数据? 差分是一种变换时间序列数据集的方法。...因此，差分过程可以一直重复，直到所有时间依赖性被消除。 执行差分的次数称为差分序列。 洗发水销售数据集 该数据集描述了3年内洗发水的月销量。这些单位是销售数量，有36个观察值。...使用Pandas函数的好处需要的代码较少，并且它保留差分序列中时间和日期的信息。 ? 总结 在本教程中，你已经学会了在python中如何将差分操作应用于时间序列数据。...如何开发手动实现的差分运算。 如何使用内置的Pandas差分函数。

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    Web开发在过去20多年时间里如何改变了我

    web在过去20年时间里改变得相当快。越来越多的逻辑从服务器端移动到了客户端。...（好吧，我们确实在2005年搞回了一个很酷的SPA，但我们没有想过如何用它创建一个框架。） NodeJS通过在服务器上使用JavaScript再次改变了世界。...但是到这个时间点为止，它对我还没有意义。我用JavaScript编写代码大概有20年时间，但我从来没有在单个项目中写过这么多的JavaScript代码。...之后，在过去几年时间里我开始使用AngularJS。Angular2是应该好好研究TypeScript的一个原因，因为现在的Angular2完全是用TypeScript写的。...Web技术改变了，我的技术堆栈也改变了，工具也是。所有这些东西都变得更为轻巧，连同工具一起。控制台回来了，IDE变回为它们的root：只不过是一些有着类似语法高亮和智能感知这些作用的文本编辑器。

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    Teradata CTO：将筛选数据的时间用来决策，机器学习如何改变商业决策模式

    天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术的一流专家Stephen Brobst在会上做了演讲，Stephen Brobst主要谈到了机器学习和人工智能在过去的20年间是如何改变商业决策模式的，以及如何更好地在这次浪潮中获益...大部分公司浪费了90%的时间来搞清楚他们那些一团乱麻的数据到底代表了什么，而忽略了决策这一最终环节。而在这个时间节点，人工智能和机器学习带来了突破性的解决方案。...因为这些技巧太需要大量的计算密集型的应用，很难有及时的预测，而且计算时间很长。...GPU技术企业的股价在过去几年已经爆棚了，并不是因为游戏爆棚、增长，而是计算机科学家们搞清楚了如何来映射人工智能、深度学习放在GPU的技术里边。...这有一个来自于一个美国的高科技制造公司的例子，他们有100万个不同的变量，而且这些就是计算要用的，来看一下有没有机会能够改变。传统的线性的模型不能够应对这么多数据，而且是没有线性关系的数据。

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    FinTech崛起：算法将如何改变支付行业？分析数据集只是第一步

    下面我们就来看看数字化和算法化会给传统的支付模式带来的变化：在数据集之上进行分析只是第一步，要完成算法化流程，还需要使用机器学习与人工智能创建新的数据。 算法将如何改变支付行业？...当可以使用数据集（N）来分析用户信息并反馈时，下一步则是使用机器学习与人工智能来创建一个自身能提供新数据集并完成算法化循环的新流程（N=N+1）。...如果他们想更加吸引用户，他们会开发可视化图表来显示交易是如何随着时间的推移变化的。...科技环境正在以指数的速度发生改变，使得金融部门的变化比以往更加复杂和多样化。 这一切是如何发生的？金融科技初创公司与传统金融行业相比有何优势？...他们如何影响和改变世界？ 通过这些技术，可以在B2B行业，B2C行业，独立客户和不同行业的客户之间简化所有有关金融和银行业务的手续。

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    如何对scope输出的波形提取超调量和上升时间等

    一位读者朋友后台咨询了一个问题：如何对scope输出的波形提取超调量和上升时间等 针对这个问题分享一下方法 这个问题首先分成两步： 1、导出来scope的数据 2、对数据进行计算得到超调量和上升时间等...PeakTime, AdjustTime, SteadyStateError] = GetPerformanceOfStepResponse(t, y, stepvalue, gTolerance) % 超调量...Mp:最大超调量规定为在暂态期间输出超过对应于输入的终值的最大偏离量 % 上升时间tr:在暂态过程中，输出第一次达到对应于输入的终值的时间（从t=0开始计时） % 峰值时间tp:对应于最大超调量发生的时间...（从t=0开始计时） % 调整时间ts:输出与其对应于输入的终值之间的偏差达到容许范围（一般取5%或2%）所经历的暂态过程时间（从t=0开始计时） % 稳态误差err:给定输入与稳态输出的差值 % 超调量和峰值时间...% 容许范围由全局变量指定 index2 = find(y >= stepvalue*(1 + gTolerance), 1, 'last'); if isempty(index2) % 如果没有超调量

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    视频压缩世界中的挑战

    Netflix的编码基准，首先介绍了http自适应流，对所有比特来说GOP分割和边界都是相同的，客户端改变视频比特率以避免重新缓冲。...lanczos插值和基于NN的超分哪种方法得出的视频质量更好？在固定的比特率下，用HD分辨率还是SD分辨率编码更好？...它几乎没有超参，几乎可以适配任何数据集。 Netflix的视频标准和AV1之后的下一代编解码器。为了支持多样化的客户端设备，Netflix在服务中保留了大量视频编解码器。...还有一些挑战：如何确保有效压缩同时不损失创意或部分损失创意；如何衡量颗粒合成后的内容质量。最后提到一个新编解码器的生产取决于许多内部和外部因素。...一些潜在的研究领域包括： 帧内编码：对关键帧进行更有效的编码 改进残差编码：量化、转换集等 基于神经网络的编码工具：内部预测、运动补偿、环路滤波、超分辨率等。

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    如何打造高质量的机器学习数据集?这份超详指南不可错过

    针对以上的问题，本篇文章就如何选择适合自己算法的数据集以及如何创建机器学习数据集作一些讨论，希望能为各位同学提供帮助。...1.2 数据集的利用 如果选择开源的数据集作为研究基础，那么就会面临两个问题： 数据集如何预处理来适应研究。 数据集中的数据如何分割。...当然，一些行业熟悉的开源数据集不仅是大家公认的平均算法的标准，并且可以在 Github 上找到很多相应的处理方法，这样也可以节省很多时间。...2 如何打造高质量的数据集 这部分内容我们主要引用一下知乎问题：如何打造高质量的机器学习数据集？...注意，baseline别选的太麻烦（那种对各种超参敏感的模型 还是算了吧），最好是已被普遍验证有效的、有开源代码的、上手轻松的、基本不用调参就效果还可以的 模型（比如 BERT 系列）。

    6.4K31

    AI 技术讲座精选：如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题

    在本教程中，您将学会探讨如何配置LSTM网络解决时间序列预测问题的方法。...如何用 Keras 调试LSTM超参数解决时间序列预测问题 照片由 David Saddler拍摄并保留部分权利 教程概览 本教程分为 6 部分；它们分别是： 洗发水销量数据集 试验测试工具 调试 epoch...该线图表明，测试均方根误差随着时间的递增越不稳定，批大小越小训练均方根误差稳定得可能就越早。鉴于对网络作出的较大改变在每次更新时作出的反馈极少，我们预料到测试均方根误差会更不稳定。...探索大于4的批次大小，可能需要对训练和测试数据集的大小实施进一步控制。 总 结 在本教程中，你学会了如何系统化地研究LSTM网络用于预测时间序列的配置。...具体而言，你学习了： 如何设计系统的测试工具，来用于评估模型配置。 如何使用随时间变化的模型诊断，以及解释模型的客观预测失误。 如何探讨和解释训练epoch数、批大小和神经元数的影响。

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    数据库内功心法：数据库基本理论

    因此，出于性能优先的考量，可能在数据库的结构中需要使用反模式的设计，即空间换取时间，采取数据冗余的方式避免表之间的关联查询。...Consistency)：事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态； 隔离性(Isolation)：并发执行的事务之间不能相互影响； 持久性(Durability)：事务一旦提交，对数据库中数据的改变是永久性的...游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。...8、超键、候选键、主键、外键 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。...与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。

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    科学家利用DNA制作出的超材料， 可大幅调节光子传播性质 | 黑科技

    这一研究进一步推动了超材料的光学应用和发展。 光学性质是超材料最为重要的一种性质。...光学超材料是传输光线的材料，这些材料以折射、反射和透射的方式，改变光线的方向、强度和位相，使光线按预定要求和路径传输，也可吸收或透过一定波长范围的光线而改变光线的光谱成分。...为了研制这种新的材料和结构，研究人员将光刻技术和DNA驱动技术结合在了一起，首先，他们利用光刻技术在聚合物抗蚀剂上钻出一纳米宽的小孔，作为纳米颗粒落入的着落垫（其中这些颗粒是经过DNA链的作用），当第二个或第三个颗粒落在顶部时...让人惊奇的是，当他们将材料放置在不同浓度的乙醇溶液中时，他们发现DNA链会自动改变长度，从而改变材料的颜色（如从黑变为红，再变为绿色）。...超材料的性质主要取决于材料的结构，所以科学家们预计，他们可以通过调节颗粒的尺寸、形状和类型来设计出具备几乎所有光学性质的超材料。

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    CES 2017抗霾新品 | 这款可穿戴设备可追踪你吸入了多少污染物

    在2016年9月发表的一份报告中，世界卫生组织估计全球约92%的人口现在生活在超过安全水平的悬浮颗粒的环境中，这些颗粒是超细微的物质如灰尘，煤烟和碳等可以到达我们肺部深处，构成最大的健康风险。...我们约90%的时间是在室内，那这种户外的监测策略是失败的。另外我们在室外的暴露时间很大程度上取决于活动水平，交通方式和行程的选择。...Plume的产品—Flow改变了对环境水平污染监测的想法，转而收集关于个人周围环境每日的数据，记录在任何给定时刻附近的超特定条件。该设备可以创建比现有使用的监测系统更准确的污染地图。...Lacombe说：“不论如何，我们迟早都要解决空气污染带来的健康危机 。这不会一夜之间发生，但是你必须通过数据建立变革需求。...在和Frog合作设计过程中，我们采访了用户，许多人希望这些数据可以被某人用来有所改变。

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    【Cancer Cell】生物分子凝聚体与肿瘤（完整版）

    这些过程发生在细胞空间中，涉及蛋白质、DNA和RNA分子以空间和时间上的精确相互作用。...传统的生化复合物具有定义的定量，而凝集体是由具有弱多价相互作用的生物分子组成的非定量聚集体，因此会形成一个持续与周围的大量相互交换的分子本地浓集。...此外，凝结物可以组织成多个相互包裹的相，以实现空间-时间调控过程。...虽然这些细胞中紊乱的转录可能仅仅是由于过量BRD4对基因组的典型结合所致，但有证据表明大量的BRD4分子可以组装成超增强转录凝结物，表明凝结物的改变正在发挥作用。...肿瘤通常具有不足的血管供应，导致缺氧和营养不良，这些环境条件会导致应激颗粒的组装。应激颗粒通过调节信号通路、改变细胞代谢和激活应激反应，在面对这些环境条件时促进高细胞增殖率。

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    磁带非但没被淘汰，容量还比硬盘大了？？？

    新材料叠加纳米级分布Buff 根据研发团队披露信息，磁带介质应用了超细锶铁氧体磁性颗粒。...反之，写入则由磁头施加强磁场，改变盘带上磁粉的磁性分布。 △ 图源：hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/ 新成果中，研究人员将材料改换成了锶铁氧体。...国内一些档案单位也使用磁带备份，郑州档案局一篇微信推文显示，他们在2017年就做过磁带数据恢复演练，帮助工作人员熟悉如何在意外情况下从磁带将备份数据恢复到磁盘之中。...去年，部分省份电力一度紧张，也有咨询机构建议大型公司考虑将部分数据转移到磁带上存储，存放时间可达30年。...2015年他们又与富士胶片合作，使用超小钡铁氧体颗粒，实现了商业产品12倍的信息密度存储纪录。 2018年在同索尼合作中，他们将倍数扩大到20倍。

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    常见面试算法：支持向量机

    separating hyperplane（分隔超平面）: 上述将数据集分隔开来的直线称为分隔超平面。...hyperplane（超平面）: 在上面给出的例子中，由于数据点都在二维平面上，所以此时分隔超平面就只是一条直线。但是，如果所给的数据集是三维的，那么此时用来分隔数据的就是一个平面。...先考虑最简单的情况，豌豆和米粒，用晒子很快可以分开，小颗粒漏下去，大颗粒保留。 用一个函数来表示就是当直径 d 大于某个值 D ，就判定为豌豆，小于某个值就是米粒。...3、（这个需要一些数学知识）： 如图的例子，（训练集）红色点是我们已知的分类1，（训练集）蓝色点是已知的分类2，我们想寻找一个分隔超平面（图中绿线）（因为示例是二维数据点，所以只是一条线，如果数据是三维的就是平面...分析数据：有助于可视化分隔超平面。 训练算法：SVM的大部分时间都源自训练，该过程主要实现两个参数的调优。 测试算法：十分简单的计算过程就可以实现。

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    Chem Rev｜人工智能和机器学习算法在结晶研究中的应用

    特别是，随着通过过程分析技术（PAT）对结晶进行实时原位监测的出现以及由此产生的大型高维数据集（例如，光谱或粒子图像的时间序列），基于机器学习的统计模型可以实时准确地描述结晶过程中无法实现的溶液和固态特性...然而，一般的描述性量化仍然难以捉摸，部分原因是颗粒群和物理性质的复杂相互作用以及大量可能的颗粒描述符。...元学习方法构建的模型可以用有限的数据集快速学习一个新的任务；换句话说，人们使用一个已经训练好的ML模型，它解决了一个不同但相关的问题，可以采用/归纳到训练时间内从未遇到过的新任务。...利用以前收集的数据的可能性为快速开发结晶技术提供了新的机会，缩短了研发时间，并有望实现原本无法达到的科学见解。 8.4 数据集的一致性 在某些情况下，在使用数据之前可能需要进行热力学一致性检查。...同样，结晶动力学实验不仅需要清楚地表明所使用的动力学表达式，还需要表明如何表示过饱和度，因为所使用的表达式会改变基于方程的建模（如PBM）的参数估计。

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    自动分类47种，准确率超95%

    如此庞大的搜索量，短时间内仅靠人为力量是无法完成的，这就要求助于无人机了。...就像这样： 该系统由科技公司Ellipsis Earth创建，公司首席执行官兼创始人Ellie Mackay说：“我们正在使用无人机、固定摄像机和车辆等技术来创建详细的垃圾地图，确定热点，并了解垃圾是如何移动的...在多地进行多次工作后，Ellipsis便能提供垃圾的全球热图，可以过滤和覆盖现有数据集，并进行空间和时间上的比较。...通过行为改变和教育产生持久的影响，我们将能够最大限度地减少因管理不善带来的垃圾数量”。 ‍...来看看效果： 是不是超炫酷？ 在垃圾这件事上，“自觉”比科技更重要 其实，要更好地治理垃圾问题，除了从改善管理方式外，还可以从丢垃圾这件事上入手。

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