超集load_examles失败

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apache-superset、superset

作为超集安装过程的一部分，我执行以下命令： superset load_examples 但它会导致如下错误：将示例元数据和相关数据加载到示例中创建默认CSS模板加载与能源相关的数据集回溯(最近一次调用TimeoutError: WinError 10060连接尝试失败，原因是连接方在一段时间后没有正确响应，或者已建立的连接失败，因为连接的主机未能响应在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：回溯urllib.error.URLError:打开错误WinError 10060连接尝试失败，因为

浏览 35提问于2021-04-21得票数 0

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基于子集Dataframe的所有列的dataframe合并

python、pandas、dataframe

我有一个超集数据和子集数据。超集有n个列数，子集有m (n > m)。e.g.1.超集列：子集列：如果“年份”引擎的条目

浏览 7提问于2022-09-09得票数 0

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将布尔矩阵转换为行，其中所有元素都不是另一个元素的超集

algorithm

我希望消除集合中任何其他行的超集的所有行，并返回一个矩阵，其中所有行都不是任何其他行的超集。尝试了图形算法(失败)和常规集合操作，但效率不够高。

浏览 0提问于2019-06-28得票数 4

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在iPhone上运行C++有哪些限制？

c++、iphone、objective-c

我非常喜欢C++，老实说，C的Objective-C“超集”更像是一个“超级失败”。可以用纯C++编写iPhone应用程序吗？是否有部分应用编程接口无法从C++获得？

浏览 0提问于2009-11-20得票数 3

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在没有开发集时进行超参数搜索

hyperparameter-tuning、hyperparameter

我有一个火车和一个测试集，没有开发(开发)集。我正在训练一个关于训练集的模型，并寻找能够最终最大限度地提高测试集准确性的最佳超参数(这几乎是一个正常的机器学习场景)。这是我的困惑:我们通常在开发集(而不是测试集)上进行超参数调优以找到最佳的超参数，然后使用这些最佳的超参数来训练我们的模型，最后在测试集上测试它。但是，当没有开发集时，我有两个问题：如果我们在测试集

浏览 0提问于2021-06-25得票数 1

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超集oauth ssl证书验证失败

apache-superset

我们正在尝试将OAUTH集成到superset.Superset安装中，目前并不安全，并且运行在Http上，但是SSO端点是启用SSL的。我们收到错误了- HTTPSConnectionPool(host='sso.company.com', port=443): Max retries exceeded with url: /platform-sso-server/token (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate ver

浏览 21提问于2021-12-18得票数 0

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如何将SuperSet UI集成到React应用程序中

apache-superset

可以将超集UI组件集成到react应用程序中吗？我需要一个Apache超集服务器正在运行，并且有一个React应用程序可以插入一些超集UI插件并从超集服务器中提取数据。有什么方法可以做到这一点吗？

浏览 4提问于2020-11-07得票数 3

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Apache Superset -自定义以更改url中的术语超集

url、replace、customization、superset

我需要更改我的服务器中托管的apache超集的url中的术语超集。尝试更改超集源代码，但无法达到结果。例如:必须将改为

浏览 1提问于2019-12-30得票数 0

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是否对培训或验证数据集进行了超参数调优？

hyperparameter-tuning、hyperparameter

是否对培训或验证数据集进行了超参数调优？post 这里对是否应该使用训练集进行超参数调整给出了不同的意见。我想知道是否可以在训练数据集上进行超参数调优？此外，我想知道为什么我们应该/不应该对训练数据集进行超参数调优的后果是什么。提前感谢！

浏览 0提问于2023-05-08得票数 0

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在牧场上安装Superset

docker、kubernetes、rancher、apache-superset

我试图在Rancher中创建一个超集实例，但是它并没有提示我创建管理用户，而且我无法通过登录通过。我已经尝试过admin/admin，但它显示了“登录失败”。有我跳过的步骤吗？

浏览 2提问于2021-05-05得票数 0

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来自BQ的Apache超集中的数据流？

google-bigquery、apache-superset、pybigquery、spring-cloud-gcp-bigquery

我刚接触超集，想知道是否有任何方法可以使用apache超集在大型查询中执行数据流？目前，我已经用大查询在apache超集中建立了数据库，但是当我在bigquery中使用SQL命令更新表数据时，它不会反映在超集中。有没有办法将数据流传输到超集？

浏览 11提问于2020-04-22得票数 0

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为什么不在火车数据集上优化超参数呢？

machine-learning、neural-network、training-data

为什么不在列车数据集中最大限度地提高超参数的性能，当我们通过测试数据集中的性能下降检测到过度拟合时，停止对超参数的训练？由于列车通常比测试大，这会不会比在测试数据集上训练超参数产生更好的结果？在本文中，数据集现在被称为Train、Validation和Test。我不使用测试数据集进行培训。我正在使用GA来优化超参数。在外部遗传算法训练过程的每次迭代中，遗传算法选择一个新的超参数集，对列车数据集进行训练，并对验证和测试数据集</

浏览 1提问于2016-07-05得票数 5

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哪个更好:交叉验证还是用于超参数优化的验证集？

machine-learning、hyperparameter-tuning

对于超参数优化，我看到两种方法：那么哪种方法更好呢？

浏览 0提问于2020-08-12得票数 2

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Apache SuperSet架构

database、apache-superset

我对超集是如何处理查询的感到有点困惑。根据我的说明，超集仅存储元数据，即用户、仪表板定义。它不会存储查询数据？假设我的查询返回10 it的数据，超集是如何处理它的呢？

浏览 1提问于2020-05-17得票数 0

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如何在培训阶段使用验证集？

neural-network

我对在训练阶段如何使用验证集感到困惑(像CNN这样的神经网络)？在Matlab或python(Keras)这样的平台中，我将数据集分为训练集、验证集和测试集。我知道验证集用于调优超参数(如神经元数目和学习速率)，假设使用SDG优化器，如何根据验证集进行调优？验证集是否只是给出了神经网络对不可见数据(验证集)表现的指示，然后基于此我手动设置了超参数？还是自动(优化器)调优超参数？

浏览 0提问于2020-07-19得票数 2

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对于仪表板，我需要将资源文件复制到哪个目录？

apache-superset

我在docker中安装了超集。在创建仪表板时，我需要指定一个图像： <img src="/location/logo.jpg"> 但超集无法识别该位置。谁能告诉我，我需要将logo.jpg复制到哪个位置，以便超集可以识别<img>标记中指定的路径中的图像？我需要在src属性中指定超集安装中的哪个位置作为镜像资源？

浏览 29提问于2021-09-24得票数 1

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如何从一个列中删除除少数列之外的所有子集？

apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

我有一列列表(a列)和另一列(b列)，我想保留所有的超集、行和子集，它们在列b中比它们的超集更有价值。],[J,S,K],[J,S])在这里，[B,C]和[A,C]是[A,B,C]的子集，但是我们只保留[A,C]，因为这个子集在列b中有15，这比b列中的超集类似地，超集[J,S,K]与其子集[J,S]一起保留，因为它在列b中的值大于超集列b值。

浏览 6提问于2021-11-09得票数 2

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结合培训数据和验证数据，如何选择超参数？

machine-learning、modeling、cross-validation、data-science

假设我将数据分成训练集和验证集。我在我的训练集上进行5倍交叉验证，为我的模型获得最优的超参数，然后使用最优的超参数来训练我的模型，并将得到的模型应用到我的验证集上。我的问题是，将训练集和验证集结合起来，并使用从训练集中获得的超参数来建立最终模型是否合理？

浏览 2提问于2016-09-12得票数 0

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如何更改Superset应用程序上的favicon？

superset、apache-superset

我正在为一位客户设置一个新的超集，我想在浏览器中显示他的公司徽标和图标。它不在超集/config.py中，在那里我们可以更改超集的图标，但不能更改收藏图标我正在考虑Flask或Appbuilder的答案，但不确定...

浏览 35提问于2019-06-11得票数 2

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嵌套交叉验证:外部循环是如何工作的？

cross-validation、k-fold

对于外循环的第一次迭代，我们使用折叠1作为保持测试集，并在内部循环中通过Folds 2&3进行(Kfold )超参数调整。让我们说，这产生了一组最优的超参数：超参数集A。然后，以所有的Folds 2&3作为训练数据，利用超平行线集A对模型进行训练，并在第1倍上进行测试，得到精度A。现在，对于外部循环的下一次迭代，使用折叠2作为测试保持集，并在Folds 1&3中传递给内循环cv过程。让我们说，这产生了一个不同的集</em

浏览 6提问于2022-02-18得票数 1

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