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谷歌推出 Bigtable 联邦查询，实现零 ETL 数据分析

此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。...Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用于对时间比较敏感的事务和分析工作负载。后者适用于多种场景，如实时欺诈检测、推荐、个性化和时间序列。...在创建了外部表之后，用户就可以像查询 BigQuery 中的表一样查询 Bigtable。...此外，用户还可以利用 BigQuery 的特性，比如 JDBC/ODBC 驱动程序、用于商业智能的连接器、数据可视化工具（Data Studio、Looker 和 Tableau 等），以及用于训练机器学习模型的...AutoML 表和将数据加载到模型开发环境中的 Spark 连接器。

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

谷歌云解决方案架构师 Julien Phalip 写道： Hive-BigQuery 连接器实现了 Hive StorageHandler API，使 Hive 工作负载可以与 BigQuery 和 BigLake...所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...BigQuery 和 BigLake 表的数据。

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    如何使用5个Python库管理大数据？

    BigQuery 谷歌BigQuery是一个非常受欢迎的企业仓库，由谷歌云平台（GCP）和Bigtable组合而成。这个云服务可以很好地处理各种大小的数据，并在几秒钟内执行复杂的查询。...BigQuery是一个RESTful网络服务，它使开发人员能够结合谷歌云平台对大量数据集进行交互分析。可以看看下方另一个例子。 ?...之前写过一篇文章里有说明如何连接到BigQuery，然后开始获取有关将与之交互的表和数据集的信息。在这种情况下，Medicare数据集是任何人都可以访问的开源数据集。...关于BigQuery的另一点是，它是在Bigtable上运行的。重要的是要了解该仓库不是事务型数据库。因此，不能将其视为在线交易处理（OLTP）数据库。它是专为大数据而设计的。...生产者可以跨线程使用而没有问题，而消费者则需要多线程处理。 Pydoop 让我们解决这个问题。Hadoop本身并不是一个数据存储系统。

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    【MySql】表的内连接和外连接

    本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...-- 语法 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件； 对于内连接，我们还是通过案例来进行练习，加强理解： 显示SMITH的名字和部门名称 --...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来

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    学习日志——SQL几种表连接和连接效率

    表连接 交叉连接查询（cross join） 多个表联合查询，这种方式如果不添加where条件的话会产生笛卡儿积 但是添加了where条件的话又相当于inner join 内连接 SELECT *...FROM 表A,表B where A.xx=B.xx 内连接（inner join ） 这种就相当于上面交叉连接添加了where条件。...也就是交集 SELECT * FROM 表A inner join 表B on A.xx=B.xx 外连接 （outer join） 外连接分为 left join 和right join。...连接效率问题 这个的话，在网上找了很多资料，也自己创建了很多的假数据进行验证，验证过程很简单就不记录了。 在同样的条件下 left join 和right join 效率是一样的。...-- 标题：学习日志——SQL几种表连接和连接效率 作者：海加尔金鹰 地址：https://www.hjljy.cn/articles/2019/05/30/1559231642979.html

    2.6K10

    弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    在谷歌云上，我们使用流数据流作业，对重复数据进行处理，然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比，结果表明了高重复数据删除的准确性，如下所述。最后，向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...对于服务层，我们使用 Twitter 内部的 LDC 查询服务，其前端在 Twitter 数据中心，后端则是 Bigtable 和 BigQuery。...表 1：新旧架构的系统性能比较。 聚合计数验证 我们将计数验证过程分成两个步骤。首先，我们在数据流中，在重复数据删除之前和之后，对重复数据的百分比进行了评估。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery

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    【MySQL】表的内外连接和视图

    内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....语法： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如： 显示 JAMES 的名字和部门名称 用前面的写法直接用笛卡尔积： select...外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来 我们使用左外连接，将学生表的信息在左边显示，当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据： select * from stu left join...语法： select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件; 对 stu 表和 exam 表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来

    1.4K10

    MESA：谷歌揭开跨中心超速数据仓库的神秘面纱

    与此同时，Mesa却可以利用BigTable和Spanner下的Paxos技术对元数据(metadata)实现存储和维护。...谷歌另有一个名为Dremel的系统，它是BigQuery服务的基础，目的是为只读数据提供快速、特定的查询。...“然而，”该文继续指出，“就我们所知，这些商业产品或者产品系统中没有一个是用来管理跨多个数据中心的重复数据集的。并且也尚不能断言这些系统是否真的允许云计算或者具有弹性。...当然到了那个时候，就会有云计算的一席之地了。随着谷歌继续以开疆拓土的姿态面对亚马逊网络服务和微软Azure的分羹，技术将变得和低廉的价格一样举足轻重。...谷歌的声名鹊起主要归功于它的尖端分布式系统，但是它所开发的诸如Mesa这样的服务(同样的还有BigQuery和Dataflow)将会成为和云竞争者之间角力的重要砝码。

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    Mesa——谷歌揭开跨中心超速数据仓库的神秘面纱

    与此同时，Mesa却可以利用BigTable和Spanner下的Paxos技术对元数据(metadata)实现存储和维护。...谷歌另有一个名为Dremel的系统，它是BigQuery服务的基础，目的是为只读数据提供快速、特定的查询。...“然而，”该文继续指出，“就我们所知，这些商业产品或者产品系统中没有一个是用来管理跨多个数据中心的重复数据集的。并且也尚不能断言这些系统是否真的允许云计算或者具有弹性。...当然到了那个时候，就会有云计算的一席之地了。随着谷歌继续以开疆拓土的姿态面对亚马逊网络服务和微软Azure的分羹，技术将变得和低廉的价格一样举足轻重。...谷歌的声名鹊起主要归功于它的尖端分布式系统，但是它所开发的诸如Mesa这样的服务(同样的还有BigQuery和Dataflow)将会成为和云竞争者之间角力的重要砝码。

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    从VLDB论文看谷歌广告部门的F1数据库的虚虚实实

    底下对接的存储系统则是当时并行开发的BigTable下一代产品Spanner。 之后2014年VLDB谷歌发表了Mesa—一个全球跨多数据中心的数据仓库系统。Mesa成为F1主要对接的第二个系统。...F1发展到今天，已经成为了一个可以支持多个数据源，从CSV文件到BigTable到Spanner等的数据联邦查询（federated query）的系统。...迄今为止，BigQuery依然是谷歌云上最为成功的大数据产品。 Flume是谷歌内部MapReduce框架的升级产品。最初只在Java上开发，所以最初叫做FlumeJava，后来也有C++的版本。...所以F1引擎显然无法做到对任何它连接的数据源都可以实现事务处理。鉴于Spanner自己也实现了数据查询引擎，并且也有对事物处理的支持。在这方面F1和Spanner有明确的竞争关系。...我们可以理解在这一类查询上BigQuery和F1是竞争对手关系。从实际表现来看，BigQuery更成功。 早年，在谷歌内部，大规模的ETL Pipeline主要靠一系列的MapReduce任务来实现。

    1.9K30

    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    BigQuery 的云数仓优势 作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对...登录 Google Cloud 控制台，创建数据集和表，如已存在可跳过本步骤。 i....参考右侧【连接配置帮助】，完成连接创建： ③ 创建数据目标 BigQuery 的连接 在 Tapdata Cloud 连接管理右侧菜单栏，点击【创建连接】按钮，在弹出的窗口中选择 BigQuery，...（输入服务账号后, 即可列出全部数据集） agent 设置：选择平台自动分配，如有多个 Agent，请手动指定可访问 Google 云服务的 Agent。 3. 单击连接测试，测试通过后单击保存。...在数据增量阶段，先将增量事件写入一张临时表，并按照一定的时间间隔，将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge，完成更新与删除的同步。

    10.4K10

    超详细的大数据学习资源推荐（上）

    Beam：为统一的模型以及一套用于定义和执行数据处理工作流的特定SDK语言； Apache Crunch：一个简单的Java API，用于执行在普通的MapReduce实现时比较单调的连接、数据聚合等任务...Apache Accumulo：内置在Hadoop上的分布式键/值存储； Apache Cassandra：由BigTable授权，面向列的分布式数据存储； Apache HBase：由BigTable...Datastore：为完全管理型的无模式数据库，用于存储在BigTable上非关系型数据； Hypertable：由BigTable授权，面向列的分布式数据存储； InfiniDB：通过MySQL...：谷歌的云产品，由其在Dremel的创始工作提供支持； Amazon Redshift ：亚马逊的云产品，它也是基于柱状数据存储后端。...Google Photon：实时连接多个数据流的分布式计算机系统，具有高可扩展性和低延迟性； Heka：开源流处理软件系统； HIHO：用Hadoop连接不同数据源的框架； Kestrel

    2.6K80

    Cloud Dataproc已完成测试，谷歌云平台生态更加完善

    去年9月份，谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc服务的beta版本，如今半年过去了，Cloud Dataproc服务已完成测试，现在可以被广泛使用。...谷歌产品经理James Malone在博客中写道： 在测试中，Cloud Dataproc 添加了几个重要的特性包括性能调优，VM元数据和标签，以及集群版本管理等。...这个工具补充了一个专为批处理和流处理而设计的Google Cloud Dataflow的单独服务。该服务的基础技术已进入Apache孵化项目。...谷歌云已经具备了和AWS、Microsoft Azure和 IBM 公有云一较高下的能力，这三大厂商都已经拥有大数据服务。 与此同时也有其他创业公司提供Hadoop as a service。...但这个服务区别在于Cloud Dataproc可以和谷歌其他的云服务无缝对接，例如Google Colud Storage、Google Cloud Bigtable和BigQuery。

    1.1K50

    SQL为王：oracle标量子查询和表连接改写

    小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 编辑手记：如何提高数据的查询效率是每个人都关注的问题，今天让我们来学习如何合理使用标量子查询和表连接方式来提高查询速度吧...我们来看执行计划和统计信息： ? 但是我们注意到上述标量子查询却存在一个问题，就是无法将子查询展开为表连接，换句话说无法采用灵活的hash join outer的关联方式。...关于标量子查询和表关联的性能简介： 如果主查询返回的数据较多，而子查询中又没有高效的索引，关联列对应的主查询表又没有较多的重复值，那么这个标量子查询的执行成本是很大的,如上面的标量子查询和外连接的sql...小鱼列出几种常会涉及到的标量子查询和表连接的sql改写： 1....比如上面的SQL语句中对每个标量子查询都添加了rownum=1的限制，那么上述这个SQL语句如何改写为表的外连接了。

    4.3K60

    Hadoop阅读笔记（三）——深入MapReduce排序和单表连接

    妈妈 三大爷 　　最终要得到的数据形式为： grandchild grandparent 二女儿 爷爷 二女儿 二大爷 二女儿 三大爷 二儿子 爷爷 二儿子 二大爷 …… 　　MapReduce下的表与表或者表与自身的连接不会像传统...SQL语句那样直接一个left join、right join就能出一个最终表，鉴于本场景的需求，需要进行表连接，一个左表、一个右表，都是同一张表，连接的条件是左表的parent列以及右表的child列...，整个过程就是一个自连接过程。 　　...我们的解决思路如下： 1.Map端将输入数据分割为parent和child列，将parent设置为key，child设置为value输出，记为左表；再将同意对child和parent中的child设为...就包含了grandchild和grandparent关系，取出每个key的value-list进行解析，将左表的child放入一个数组，右表中的parent放入一个数组，然后对这两个数据求笛卡尔积就是最终结果

    2K70

    BigQuery：云中的数据仓库

    更不用说虚拟化和Hadoop在目前虚拟化和公共云硬件和软件技术的状态下不太适合 - 这是一个单独的讨论。...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...例如，季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。.... | EffectiveDate 在这种情况下，时间维度通常被直接坍缩成是事实表，并且您希望尽可能使表格非规范化，以便您的查询需要最少的连接。...正如Dremel指出的那样，允许连接(存在)，但要求连接中至少有一个表是“小”的。小的意思是指少于8MB的压缩数据。

    6.3K40

    巧用 JuiceFS Sync 命令跨云迁移和同步数据

    近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移...子命令是功能完整的数据同步实用工具，可以在所有 JuiceFS 支持的对象存储之间多线程并发同步或迁移数据，既支持在「对象存储」与「JuiceFS」之间迁移数据，也支持在「对象存储」与「对象存储」之间跨云跨区迁移数据.../te ~/mnt/te 使用这种方式，sync 命令会以 te 前缀匹配当前路径下所有包含该前缀的目录或文件，即 test 和 text。...多机并发同步 本质上在两个对象存储之间同步数据就是从一端拉取数据再推送到另一端，如下图所示，同步的效率取决于客户端与云之间的带宽。...Manager 会将 JuiceFS 客户端程序分发到 Worker 主机，为了避免客户端的兼容性问题，请确保 Manager 和 Worker 使用相同类型和架构的操作系统。

    2.4K20

    云桌面无法连接到服务器内部原因和云桌面连接失败外部原因

    就比如说云桌面无法连接到服务器这个问题，像许多的朋友在遇到的时候都是一脸茫然，不知所措。那么今天我们就来给大家讲解一下，如果说云桌面无法连接到服务器，该怎么办吧。...一.云桌面无法连接到服务器外部原因 面对云桌面无法连接到服务器这个问题，首先我们要排除是否是有外界因素的影响，比如说网络的原因，如果说自己是因为网络的原因导致的语音桌面无法连接到服务器的话，那么很有可能需要我们去检查网络的各项配置...二.云桌面无法连接到服务器内部原因 如果说之前我们有过云桌面连接语音服务器的成功经历的话，那么可能是因为服务器掉线了，我们可以通过管理器在里面进行管理，重启服务器或者重启终端，对终端进行单独的编辑，通过这种方法呢...一般云桌面在重启之后就可以与服务器进行重新连接了。...云桌面无法连接到服务器很多朋友都碰到过，因为云桌面是一个我们科技发展的全新产物，对于许多朋友来说，运用不熟练也是正常现象，但是我们可以去熟悉它的操作过程，了解它的操作页面，更多地了解服务器应该如何使用。

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