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    矩阵转置与矩阵相乘

    前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度2017校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATA^T。...例如: image.png 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素...1.2实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。

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    矩阵转置与矩阵相乘

    今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码,供日后不时之需。...直接原因是今晚(2016.09.13)参加了百度 2017 校招的笔试(C++岗),里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到,特此记录,也希望能够帮助到需要的网友。...1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做 A 的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作 A T A^T AT。...例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数等于原矩阵的列数,转置矩阵的列数等于原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。

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    蛇形矩阵和矩阵转置

    一.矩阵转置 1.问题呈现: 示例: 2.实现方法 首先我们需要一个·大小可变的二维数组,具体的定义方法请参考:http://t.csdn.cn/3XvSL 代码: int arr[20][20...i < n; i++) //初始化数组 { for (j = 0; j < m; j++) { scanf("%d", &arr[i][j]); } } 那具体该怎么实现矩阵转置呢...从示例中我们可以看出由本来的2行3列经转置后变成了3行2列,且数组中元素的存放内存是连续的,其实转置只是一种视觉效果,数组中元素的内存没有发生改变,只是打印数组的时候呈现的转置的结果。...要想真正使用二维数组的第一个元素的地址,可以这样定义: int *p=&arr[0][0]; 下面来看代码: int* p = &arr[0][0]; for (i = 0; i 转置后的矩阵行和列刚好相反...上面这种打印方式不免有些复杂,且容易出错,下面介绍一种简单的方法: 只需将printf的部分改掉就行了,转置后行和列是相反的,那我们打印的时候行和列也是相反的不就行了,这张方法简洁易懂,且不易出错。

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    python 利用zip()函数进行矩阵转置

    参考链接: Python zip() 声明:本文参考了博客文章https://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5427367.html,对其中的代码进行了微调 本文介绍如何利用...python的内置函数zip(),计算矩阵的转置 1、zip()函数介绍:      zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。...2、zip( * iterabl)的用法     zip( * iterabl)与zip()相反,可理解为解压,返回二维矩阵式 例如: >>>A = [[1,2,3],      [2,3,3],     ...>>>print(list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式 3、适用python...编写矩阵转置的函数如下: def transpose(M):    m_v = zip(* M)    m_v = list(m_v)    for i in range(len(m_v)):

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    吴恩达机器学习笔记18-逆矩阵、矩阵转置

    01 — 笔记 上两个小节分别讲了矩阵和矩阵的乘法、矩阵乘法的性质、单位矩阵,这一小节讲一些特殊的矩阵运算:矩阵的逆和矩阵转置。 同样的,我们对比实数运算来理解矩阵的逆运算和转置。...要注意,只有方阵(即矩阵的行数=矩阵的列数)才可能存在逆矩阵。 那逆矩阵怎么算出来呢?当然是使用软件来做了。如果用Python的话,可以用Numpy来做。...对于不存在逆矩阵的矩阵,学术上被称为“奇异矩阵”或者“退化矩阵”。 1.2 转置 如下图,A的转置矩阵用 来表示。 ? 矩阵A的第一列,变成了A的转置后的第一行,就这么简单。...就是说,把矩阵的行标列标呼唤一下,就变成它的转置矩阵了。 到此为止,我们把机器学习中所要用到的线性代数的知识就都复习完了。...包括了:加减、乘标量、乘向量、乘矩阵、求逆、求转置、矩阵乘法的性质这几部分内容,说起来很简单,但就是这样简单的线性代数基础可以发展成机器学习的算法,很奇妙。

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    Leetcode 矩阵置零

    题目描述(中等难度) 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。...解法一 (空间复杂度 O(mn)) 使用暴力破解,复制一个矩阵备份,遍历复制矩阵,遇到零就把当前行和列重置零。 为何要使用复制矩阵呢?...如果直接遍历矩阵,如果第一行第一列为零,做了重置零以后,行全部都重置为零,遍历后面的列全部都会设置成零。...记录结束之后,遍历矩阵,如果记录的行或者列有零,元素重置零。 解法三 (空间复杂度O(1)) 在解法二的基础上,把标记行或者列换成标记在矩阵上第一列和第一行。...遍历第一行,如果为零,则同列全部置为零。 遍历第一列,如果为零,则同行全部置为零。 因为遍历列是在遍历行之后,所以遍历行的时候是不能遍历第一列的。

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