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    别让数据指标输在层级管理上

    根据公司的组织架构梳理出各个管理岗位的数据指标后，形成标准化、规范化的模板，并根据该模板制定数据采集、加工、传输以及分析的系统化流程，绝大部分的管理让数据表格和数据报告来实现，可以大幅度降低管理的难度和复杂性...各层级管理者根据以上维度，对渠道的相关数据定期进行整合、汇总、对比、分析，找出差距和原因，并分析四大类数据指标（规模、速度、效率、效益），形成定期的数据报表和报告，在形成报表和报告的时候，通过标准化的模板来制作...1.5 岗位责权利与岗位数据指标的统一 数据化管理指标梳理的过程中最关键的就是要做到岗位责权利的匹配。...回款催款是销售部门的事情，但按时付款给供应商却是财务部门的职责，明确的责权利界定，并对数据指标担负相关的责任是数据指标梳理非常重要的原则。...全文摘自《企业数据化管理变革-数据治理与统筹方案》赵兴峰著 该文转载已取得作者认可 下期内容更实战！

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    数据导入时遭遇 ORA-01187 ORA-01110

    最近的数据导入(IMP)时碰到了ORA-01187 ORA-01110 错误，由于这个数据库是使用热备恢复过来的，且恢复也是成功的，因为数据库能够成功open，那到底是哪里有遗漏呢？...，无法读取temp数据文件 --查看一下ora-01187错误信息描述，下面的描述中告诉我们使用LTER SYSTEM CHECK DATAFILES oracle@vmdb01p:/u02/database...--检查一下对应的数据文件是否存在，下面的检查发现数据文件都在 SQL> ho ls -hltr /u02/database/EC0320/temp/ total 603M -rw-r----- 1 oracle...online 状态，这个查询来自控制文件，而前面的哪个查询来自数据字典，查询数据字典报错 SQL> col name format a60 SQL> set linesize 160 SQL> select...--再次查询dba_temp_files，可以看到下面的错误提示是一样的，只不过指向了不同的数据文件，依然需要修改 SQL> select FILE_NAME,STATUS,AUTOEXTENSIBLE

    1.2K30

    MySql 批量插入时，如何不插入重复的数据

    ，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。

    4.2K20

    大量数据写入时，初始化指定ArrayList长度

    其实在大部分情况下这都是没啥问题，无非就是循环的往 ArrayList 中写入数据而已。...ArrayList 就得扩容了，也就是将之前的数据复制一份到新的数组长度为 3 的数组中。...一旦我们频繁且数量巨大的进行写入时就会导致许多的数组复制，这个效率是极低的。 但如果我们提前预知了可能会写入多少条数据时就可以提前避免这个问题。...所以这里强烈建议大家：在有大量数据写入 ArrayList 时，一定要初始化指定长度。 ---- 再一个是一定要慎用 add(intindex,E element) 向指定位置写入数据。...通过源码我们可以看出，每一次写入都会将 index 后的数据往后移动一遍，其实本质也是要复制数组； 但区别于往常规的往数组尾部写入数据，它每次都会进行数组复制，效率极低。

    13.3K51

    MySql批量插入时，如何不插入重复的数据

    业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。

    3.6K20

    Mysql批量插入时，如何不插入重复的数据

    业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案? 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。

    6.2K21

    大数据量数据，MySql批量插入时，如何不插入重复的数据？

    ◆ 前言 Mysql插入不重复的数据，当大数据量的数据需要插入值时，要判断插入是否重复，然后再插入，那么如何提高效率？...解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。...◆ insert ignore into 会忽略数据库中已经存在 的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过当前插入的这条数据。...这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。...查看数据库记录： ? 可以看到并没有改变，数据也只有一条，并且返回了成功的提示。

    2.6K20

    「技能分享」有效处理空值的10个技巧，学不会算我输

    传递null表示给定参数没有值可能是一个可行的选择。但是它有两个很大的缺点： 您需要阅读该函数的实现，并弄清楚它以及可能受影响的每个函数能否正确处理空值。...Leverage Optional 在Java 8之前，通常会在缺少值的情况下将方法返回null。...自从JDK 8发布以来，我们有了Optional类，该类专门设计用于指示可能缺少返回值。开发人员调用以Optional作为返回值的方法时，必须显式处理不存在该值的情况。...并且我们可以使用 Optional类来指示该值可能丢失。...在处理庞大的旧数据库或外部提供程序时，这一点尤其重要。对于前者，请花一些时间检查您要使用的列是否不包含任何空值，如果包含，则检查这些行是否可以将其放入您的系统中。

    2.1K30

    Spring源码学习（四）在单值注入时如何按类型查找匹配的Bean 原

    ，此文，我们就聊聊这个->单值注入时如何按类型查找匹配的Bean. 单值注入时如何按类型查找匹配的Bean 很简单，核心就3步。 1.找到所有与类型匹配的bean，如果只有一个直接返回。...看到这，我们可以得出一个结论： 被@Primary注解的bean，单值注入时会作为首选。 3.没有首选，按优先级选择，返回优选的Bean。 Spring是如何确定Bean的优先级的呢？...ClassUtils.forName("javax.annotation.Priority", OrderUtils.class.getClassLoader()); 被@Priority注解的类，其值越小...，在单值注入时，越优先选择。...Spring的源码非常多，仅有这3步当然是不行的，我准备了流程图，梳理了Spring单值注入时查找匹配Bean的流程。 单值注入时如何按类型查找匹配的Bean的流程图 ?

    2.3K10

    MongoDB 大量数据插入时的性能影响及解决方法

    MongoDB 是一种广泛应用的 NoSQL 数据库，以其高度可扩展性和灵活性而闻名。然而，在处理大量数据时，MongoDB 的性能可能会受到一些影响。...大量数据插入对 MongoDB 性能的影响 磁盘 I/O：大量数据插入会导致频繁的磁盘写入操作，可能会成为性能瓶颈。磁盘 I/O 的延迟和吞吐量直接影响数据插入的速度。...锁竞争：MongoDB 在写操作期间会使用全局写锁，用于保证数据的一致性。当大量数据同时插入时，可能会出现锁竞争，降低了并发性能。...增加硬件资源：增加磁盘吞吐量、内存容量和 CPU 核心数等硬件资源，可以改善 MongoDB 的性能，提高数据插入速度。 分片集群：使用分片集群可以将数据分布在多个节点上，从而提高数据插入的并发性能。...在处理大量数据插入时，MongoDB 的性能可能受到磁盘 I/O、索引维护、锁竞争和内存消耗等影响。

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    AKShare-指数数据-溢出指数

    作者寄语 本次更新财新数据的财新指数数据-溢出指数，中国数字经济指数（Digital Economy Index，DEI）作为新经济系列指数（NEI）的子指数，利用网络大数据挖掘手段，度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长...更新接口 "index_si_cx" # 财新中国-溢出指数 溢出指数 接口: index_si_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数...-溢出指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 溢出指数 float64 - 变化值 float64 - 接口示例...import akshare as ak index_si_cx_df = ak.index_si_cx() print(index_si_cx_df) 数据示例 日期 溢出指数...变化值 0 2015-12-31 100.00 0.00 1 2016-01-31 137.07 37.07 2 2016-02-29 127.53 -9.54 3 2016

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    如何避免Spark SQL做数据导入时产生大量小文件

    动态分区插入数据，有Shuffle的情况下，上面的M值就变成了spark.sql.shuffle.partitions（默认值200）这个参数值，文件数的算法和范围和2中基本一致。...（基于分区字段Shuffle可能出现数据倾斜） 如上图所示，在我们插入store_sales时，就发生了null值的倾斜，大大的拖慢的数据入库的时间。...null值部分分成五个文件。...对于我们1t的tpcds测试数据，null值分区字段下只有40个文件，其他每个数据分区也只有一个数据文件，总目录1825，总文件数1863....在解决数据倾斜问题的基础上，也只比纯按照分区字段进行distibute by多了39个文件。 总结 本文讲述的是如何在纯写SQL的场景下，如何用Spark SQL做数据导入时候，控制小文件的数量。

    4.4K10

    略输颜值，但毕竟是飞起来了

    由于推力难以直接测量，因此通常基于机载传感器收集的数据进行估计。 IIT 的团队最近推出了一个新框架，可以估计未配备推力测量传感器的飞行多体系统的推力强度。...该框架没有使用力传感器数据来估计推力，而是将两种不同的信息源组合成一个单一的估计过程。因此，研究者不需要在推动机器人的每个喷气发动机上安装力传感器。...这是一个数据驱动的模型，是根据研究人员收集的数据进行训练的。Pucci 说: 「我们首先建造了一个特别的实验装置，它看起来像一个防火、防弹的房间，用来放置喷气发动机和安全地进行实验。」...「然后，通过使用这种设置，我们从喷气发动机收集输入 / 输出数据，并选择描述发动机行为的模型。这些建立在我们以前的工作之上。」 框架用来估计推力的第二个信息来源是整个机器人所谓的「质心动量」。...例如，使用数据驱动模型的话，只有在喷气发动机始终以完全相同的方式工作时，才能准确地估计推力。然而，喷气式发动机会根据不同的环境因素表现不同。 「第二种方法不使用内部喷气信息，」Pucci 说。

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