我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow<e
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
我在Mac的Ubuntu 16.04 Parallels台式机上运行谷歌的tensorflow对象检测API的jupyter笔记本。我想测试一个非默认模型(即，不是使用Mobilenet的SSD )，以了解在对象检测任务中边界框的准确性可能会发生什么变化。我在笔记本中修改了模型准备部分，如下所示：
# What model to download
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
在对Tensorflow 2.0的官方支持下，对象检测API还发布了一个新的模型动物园。Tensorflow 1.X模型动物园明确表示“计时是使用Nvidia GeForce GTX TITAN X执行的”，但新的模型动物园(https://github.com/tensorflow</em
浏览 8提问于2020-07-14得票数 0
我正在尝试使用和Tensorflow 2.3.0来训练对象检测模型。我一直在很大程度上使用作为准备数据和培训模型的资源。
大多数使用Object的文章在微调之前都会从下载一个经过预先训练的模型。Tensorflow模型动物园是一组由对象检测小组设置的Github页面上的链接。当我点击一个这样的
浏览 5提问于2021-04-07得票数 1
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我正在使用tensorflow对象检测。
我可以使用来自tensorflow模型动物园的模型来执行推理，它可以检测到几个现实世界的对象。然而，当我在新的类上训练相同的模型时，它只能识别新的类。当使用原始模型作为针对新数据进行培训的基础模型时
浏览 0提问于2022-08-05得票数 0
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
在TensorFlow的对象检测API中：
是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类？模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型，
!pipeline_config_path = path/to/pipeline config f
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
我对TensorFlow和Keras有点陌生，所以请原谅任何偶然的愚蠢，但我有一个问题。我一直在尝试从加载模型，但没有取得多大的成功。我也想不出一种方法来转换这些模型，以便它们可以被加载进来。我尝试过将SavedModel转换为ONNX，然后将ONNX-模型转换为Keras，但这是行不通的。尝试以saved_model的形式加载原始模型，然后尝试以另一种格式保存这个加载的模型，我也
浏览 4提问于2022-04-05得票数 0
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github问题说，如果我们想从零开始训练，我们需要在model.config中注释这一行from_detection_checkpoint: true
我跟踪了这个问题，并在我自己的dataset中评论了这一行用于训练SSD_mobilenet。我以前使用的对象检测api和模型动物园<e
浏览 2提问于2018-03-05得票数 5
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我想将谷歌Tensorflow检测示例应用程序中TensorFlowMultiBoxDetector.java使用的multibox_model.pb替换为对象检测frozen_inference_graph.pb模型动物园中包含的mobilenet API。我已经在上面运行了optimize_for_inference脚本，但是tensorflowInferenceInterface无法解析优化后的</em
浏览 15提问于2017-07-01得票数 1
我已经找到了大量使用Google Cloud Machine Learning Engine训练对象检测模型并部署它的示例，但如果我想要部署Tensorflow检测模型动物园中的现有模型，该怎么办？v1.12.0版本的Tensorflow生成的，如果您想要使用更高版本，可以重新运行导出器。因此，在部署到ML Engine之前，您可能需要重新导出一
浏览 41提问于2019-04-24得票数 0
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我已经使用张量流对象检测API训练了我的自定义数据集。我运行我的“预测”脚本，它在GPU上运行得很好。现在，我想将模型转换为lite，并在板上运行，以检测我的自定义对象。我已经浏览了谷歌珊瑚委员会网站提供的文档，但我发现它非常令人困惑。如何在Google Coral Edge TPU板上转换和运行？谢谢
浏览 2提问于2020-01-21得票数 1
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN )，具有相同的配置，TensorFlow和模型版本，以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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对于Tensorflow来说，我是完全陌生的，我创建了一个对象检测模型(.pb和.pbtxt)，它使用我在TensorFlow动物园发现的'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型。它的工作很好的窗口，但我想使用这种模式谷歌珊瑚边缘TPU。如何将冻结的模型转换为edgetpu.tflite量化模型</
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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我有一组带有地面实况检测箱的图像，我想简单地通过模型动物园的预训练模型来运行它们，并获得地面实况箱和预测检测之间的精度/回忆/映射。但我见过的所有评估方法都使用训练/验证数据，而我从来没有指定过这些数据，因为我使用的是预先训练的模型。 这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
我以前导出了一个RetinaNet模型(最初来自对象检测动物园)，该模型在使用Tensorflow对象检测API (Tensorflow Version2.4.1)的自定义数据集上进行了精细调整。下面是导出的模型文件夹的外观。当在模型上运行评估(如下所示)时，它的
浏览 2提问于2021-03-17得票数 3
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我正在从Tensorflow对象检测模型动物园训练ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型。我的数据集是卫星图像，我的目标是检测图像中的车辆。但是由于python内存问题，训练失败了。我正在训练CPU，我的Windows10机器有32 gb的RAM。用于训练的TF记录文件大小约为1.7 GB。我无法
浏览 1提问于2017-11-25得票数 0
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