这是一个使用React上下文API的好设计吗 - 腾讯云开发者社区

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使用react写一个Api封装的代码

下面是一个使用React封装API请求的示例代码，包含了请求拦截、响应处理、错误处理等功能，并提供了常用的GET、POST、PUT、DELETE方法。...import axios from 'axios';// 创建axios实例 const api = axios.create({ baseURL: process.env.REACT_APP_API_BASE_URL...progressEvent.total) * 100 ); onProgress(percent); } },});}, };export default apiService;上面的代码实现了一个完整的...React API请求封装，主要特点包括：使用axios创建实例，统一配置基础URL和超时时间实现请求拦截器，自动添加认证token实现响应拦截器，统一处理不同状态码和错误封装了常用的GET、POST、...PUT、DELETE方法提供了文件上传功能，支持进度回调使用方法示例：// 在组件中使用import apiService from '..

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运维锅总详解如何设计出一个好的API

希望对您学习如何设计一个好的API有所帮助！...一、API设计关键原则设计一个好的 API（应用程序编程接口）涉及多个方面，以下是一些关键原则和最佳实践，以确保 API 易于使用、功能全面且易于维护： 1....总结一个好的 API 设计不仅要考虑功能实现，还要关注易用性、文档完善、安全性和性能优化。通过遵循这些原则，可以设计出高质量的 API，提高开发者的使用体验和系统的可维护性。...以下是 Windows API 遵循的主要设计原则及其独特的设计原则： Windows API 遵循的设计原则简洁明了例子：CreateFile() 函数用于创建或打开一个文件或 I/O 设备，函数名直接反映其功能...以下是 Android API 遵循的主要设计原则以及独特的设计原则的示例说明： Android API 遵循的设计原则简洁明了例子：startActivity() 用于启动一个新的活动，findViewById

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高内聚与低耦合_低内聚高耦合是一个好设计的特征吗

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说高内聚与低耦合_低内聚高耦合是一个好设计的特征吗,希望能够帮助大家进步!!!...例如：下单模块：一般情况下，下单模块都会有如下的信息，订单的信息，产品的信息及谁下的单(买家信息)。这是基本的，那么我们设计的时候就要把相关的功能内聚到一起。...高内聚有时候也不是说所有的情况都采用这样的原则，当然高内聚还是要适度的，下面来举例说明：例如内聚性要求强的话就像Windows32中系统提供的API，里面的函数太多了，都放在一个Dll中，那么每个函数完成一个功能...下面我们来举例说明低耦合的设计与高耦合的设计：这是一个简单的低耦合的设计，电器与插座之间是低耦合的关系，就算我替换了不同的插座，电器依然可以正常的工作。...总结上面我们已经讲解了低耦合和高内聚的二个原则，通过这2个原则我们知道，满足这2个原则是衡量一个架构设计好坏的一个参考标准。

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别再简单地问「std::vector 和 std::list 可以组合使用吗」：这是对 STL 设计哲学的误解

一、前言在 C++ 学习与实践的过程中，你可能听过或者问过这样一个问题： “std::vector 和 std::list 可以组合使用吗？” 表面上，这似乎是一个简单的问题。...操作复杂度的叠加效应举个例子，如果你要在 vector> 中查找某个整数，时间复杂度为 O(n*m)。这显然不是一个好的通用结构。那它有什么用？并不是说它没有意义。...这里的“组合”是语义层面的组合——不同容器之间通过迭代器完成算法协作。这是 STL 的设计初衷：算法与容器相互独立，但通过迭代器连接。...这意味着—— 任何提供迭代器的容器，都可以与算法“组合”使用。这是一种更高层次的“组合”，也是 STL 最精妙的部分。六、实践中的建议 1. 什么时候使用容器嵌套？...这正是 C++ 从 STL 发展到 Ranges 的方向：更高层次的组合性与可复用性。七、总结回到最初的问题： “std::vector 和 std::list 可以组合使用吗？”

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📘 教程：理解 LangChain + VueReact 搭建 LLM 对话系统的理论基础

、Markdown、代码块、语音等展现形式异步通信使用 Axios / Fetch 调用后端 API插件扩展集成组件库（如 Element UI、Ant Design）你可以自由设计：左右对话气泡式聊天界面...需要我继续为你写下一篇《LangChain + Vue/React 实战篇》来详细介绍代码实现步骤吗？比如从 0 开始创建 Vue 项目、设计接口调用、整合后端逻辑、实现记忆与检索等？...好的，以下是将“理论部分”和“实战部分”合并后的完整教程，内容超 2000 字，结构清晰，适合作为开发者学习 LangChain + Vue/React 打造 LLM 对话系统的参考：使用 LangChain...二、理论基础：LangChain 与现代前端结合的优势2.1 什么是 LangChain？LangChain 是一个专为构建基于大语言模型（LLM）的应用而设计的 Python 框架。...丰富的社区生态（如路由、状态管理）易于对接后端 API，实现前后端解耦通过 Vue/React 构建 UI，LangChain 负责后端智能逻辑处理，可以实现一个灵活、高性能的 LLM 应用架构

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你的React组件为什么总是能跑就行？这9种设计模式，能让你的组件从能用到好用

写了三年React，你是不是还在用最原始的方式堆代码？一个组件几百行，state满天飞，props层层传递像俄罗斯套娃？残酷真相：大部分React开发者都停留在"能跑就行"的阶段。...模式三：复合组件——React组件设计的"终极奥义" 为什么这是最容易被误解的模式？很多人以为复合组件就是"组件嵌套"，实际上这是一种声明式API的设计哲学。...用户可以在不修改源码的情况下，注入自定义行为逻辑。这是开放-封闭原则在React中的完美体现。模式七：智能-愚蠢组件配对——职责分离的艺术争议观点：这是过度设计还是必要架构？...模式九：配置vs组合——API设计的哲学选择最后的争议：什么时候用Props，什么时候用Children？这不是技术问题，而是API设计哲学的问题。...API当：有明确的变体选项行为相对固定追求使用简便使用组合型API当：内容结构可变需要高度定制追求表达力核心洞察：最好的组件库会在这两种风格之间找到平衡，为不同场景提供不同的API风格。

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React Hooks 还不如类？

好的，我同意当你刚开始使用 Javascript 时，this 可能会有些令人头疼，但是箭头函数解决了这种困惑；而且调用一个 Typescript 已经开箱支持的阶段 3 特性都被称作是“不稳定的语法提案...就个人而言，我喜欢这样的想法：当我偶然碰到一个函数组件时，我可以立即知道这是一个没有状态的“哑组件”。然而引入 Funclass 之后，就再也没这么简单明了了。 2....至少在我看来，React 的最大问题是它没有提供开箱即用的状态管理解决方案，这给我们留下了关于如何填补这一空白的难题，久久争不出来一个答案，并为一些非常糟糕的设计模式打开了窗口，例如 Redux。...最后我得谈一谈 useContext：useContext 实际上是对我们当前为类提供的原始上下文 API 的巨大改进。但还是那句话——为什么我们不能为类提供这个漂亮干净的 API 呢？...这就够了，无需丑陋的 HOC。那么，为什么 React 团队选择只改进 useContextAPI 而不是常规上下文 API 呢？我不知道。但这并不意味着 Funclass 本质上更干净。

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Next.js，到底为什么这样对我？

第一个是，当你把页面部署到 Edge 的时候，你就没法设置 cookie 了。我不太清楚 Next.js 的历史，但是在我看来，它的 API 设计得不太合理。...但是为什么只提供访问 cookie 和 header 的 API 呢？为什么不导出一个 request()方法，它返回一个 Request 对象或请求上下文？...缓慢的启动和编译时间，以及容易出 Bug 的开发服务器，都让使用 Next.js 整体上不是很愉快。我还没有提缓存，这是另一个让人头疼的问题。...我不是指望他们立刻做出改变，但是一些确认还是很好的。我理解开源项目不该有太高期望。我自己也是一个库的作者。但是来吧。这是一个由大公司支持的大型框架。有一些期望真的很过分吗？我认为其根本原因有两点。...其次，是 React 本身，特别是服务器组件的问题。React 仍然想要像一个库一样，但它显然已经是一个框架了。Next.js API 和 React API 在服务器端职责上的重叠混乱不堪。

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从零到一：一个Java全栈工程师的实战面试经历

那你有没有在实际项目中使用过这些技术？ > **李明**：有的，我在之前的项目中使用了ThreadLocal来处理用户上下文，确保每个请求都有独立的上下文信息。...那你在实际项目中是如何设计RESTful API的？...> **李明**：我在多个项目中使用Vue3和Element Plus进行前端开发，同时也接触过React和TypeScript。 > **面试官**：那你能写一个简单的Vue组件吗？...; } } }; ``` > **面试官**：这是一段标准的Vue组件写法，非常清晰。你有没有使用过Vue3的新特性？...> **李明**：是的，我使用过JUnit 5和Mockito进行单元测试，也集成过Selenium做端到端测试。 > **面试官**：那你能写一个简单的JUnit测试用例吗？

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React组件设计：为什么认知负荷比性能指标更重要？

相关负荷（Germane Load）用于学习和建立心智模型的认知资源好的代码设计能让这部分资源充分发挥关键发现：人的工作记忆容量是有限的（约4-7个元素）。...二、命名——第一道认知防线为什么看到一个变量名，大脑会做三件事当你看到 data 这个名字时：语义检索：大脑从长期记忆里搜索"data"通常代表什么（通用名词，含义模糊）上下文匹配：在这个文件里它应该是什么..."，但"Api"前缀说明了上下文 } 命名的层级第一层：通用名词（最差）的应用人的大脑会自动将空间上靠近的元素视为一个整体。...好的答案是：同时为两者优化，但优先考虑人。

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从零到一：一个Java全栈工程师的面试实战全记录

### 第二轮：框架与库的使用 **面试官**：接下来我们聊聊你使用的框架。你提到过Vue和React，能说说你在项目中是如何选择的吗？...**面试官**：那你能写一个简单的Ant Design Vue的表单示例吗？ **李明**：好的，这是一个简单的表单组件。...比如，使用``标签来判断是否包含某个条件。 **面试官**：那你能写一个示例吗？ **李明**：好的，这是一个根据用户名和状态筛选用户的示例。...**李明**：好的，这是一个Spring Security的OAuth2配置。...**面试官**：那你能写一个使用Redis的示例吗？ **李明**：好的，这是一个使用Spring Data Redis的示例。

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React 我爱你，但你太让我失望了

大家好，我是 ConardLi，最近网上掀起了一波吐槽 React 的热潮，不知道你做何感想呢？...这是我需要一个附加形式的代码: 受控组件的推荐写法非常冗长，比如这是一段关于表单处理的代码： import React, { useState } from 'react'; export default...但是你也注意到了这一点，于是决定放弃 Redux 转而使用你自己的 useContext 。只是 useContext 缺少了 Redux 的一个关键特性：对上下文部分的变化做出反应的能力。...飘忽不定的 (use) Effect 说到 useEffect，我个人对它有一些意见。我承认这是一个优雅的创新，它在一个统一的 API 中涵盖了挂载、卸载和更新事件，但这也能算进步吗?...但是如果一个库需要我翻几十页才能把它用好，这不就是说明它自己设计的不好吗？不断膨胀的核心 API 因为我们已经讨论了 useEffect 这个有漏洞的抽象，所以你已经尝试了改进它。

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从Java全栈到Vue3实战：一场真实的技术面试全记录

**面试官**：听起来挺有挑战性的，那你能讲讲你是怎么设计这个系统的服务划分吗？ **应聘者**：我们按照业务模块进行了服务拆分，比如用户服务、商品服务、订单服务、支付服务等。...**应聘者**：好的，这是我之前写的一个Kafka生产者类，用于发送订单创建的消息。...**面试官**：那你能写一个简单的Pinia store示例吗？ **应聘者**：当然可以，这是我们的用户状态管理store。...**应聘者**：没有太多接触，不过我对React的基本概念还是了解的，比如组件、props、state、生命周期等。 **面试官**：那你能讲讲React中的虚拟DOM是如何工作的吗？...**面试官**：很好，那你能写一个简单的React组件吗？ **应聘者**：好的，这是我之前写的一个计数器组件。

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从Vue到Spring Boot：一位Java全栈工程师的实战面试分享

在过去的项目中，他主导了一个电商系统和一个基于React的实时聊天应用，这两个项目都取得了不错的成果。 ## 面试开始：基础问题 ### 1....**面试官**：非常好，你能举个例子说明泛型在代码中的使用吗？ **李晨**：比如我们可以定义一个通用的工具类，用于处理不同类型的数据。...K和V，允许我们在不同的上下文中使用不同的键和值类型，同时保持类型安全。...能谈谈你在项目中是怎么使用它的吗？ **李晨**：是的，我在一个电商系统中使用了Vue3和Element Plus。...能说说你是怎么设计的吗？ **李晨**：是的，我参与了一个基于Spring Cloud的微服务架构。我们使用了Eureka作为服务注册中心，Feign作为服务调用工具，Hystrix做熔断和降级。

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构建AI智能体：LangChain智能体：打造会使用工具(Tools)、有记忆(Memory)的AI助手

一、LangChain的基础回顾 LangChain 是一个专门为大语言模型应用开发设计的开源框架。...ReAct 框架的流程示例假设用户问："1989年出生是多少岁了？然后在平方根是多少？"ReAct 框架的处理过程：第一轮循环 Thought: 我需要使用工具吗？...tools}使用格式:Thought: 我需要使用工具吗？......在这个协同体系中，数据流遵循着精心设计的路径：用户输入首先被ReAct Agent接收，Agent随即查询Memory系统获取相关历史上下文，基于完整上下文进行推理并决策是否需要使用Tools，如果需要则选择最合适的...这种协同机制的实际应用需要精心设计的架构，通常采用分层设计理念，包括：工具层：各种功能Tools的实现记忆层：短期和长期记忆管理系统决策层：ReAct代理框架接口层：对外提供服务的API和界面

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从全栈开发到云原生：一个Java工程师的实战之路

那你能写一个简单的Spring Boot控制器示例吗？ **应聘者**：好的。...**应聘者**：Vue采用的是渐进式框架，学习曲线相对平缓；而React是一个更成熟的库，社区生态更丰富。此外，Vue使用模板语法，而React使用JSX。 **面试官**：说得对。...那你能写一个简单的Vue组件示例吗？ **应聘者**：好的。...**应聘者**：是的，我经常使用JUnit 5来进行单元测试。 **面试官**：那你能写一个简单的测试用例吗？ **应聘者**：好的。...**面试官**：那你能写一个简单的安全配置吗？ **应聘者**：好的。

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浅谈 Hooks

---- 如何代替 Redux 一、将数据集中在一个 store 对象二、将所有操作集中在 reducer 三、创建一个 Context 四、创建对数据的读取 API 五、将第四步的内容放到第三步的...上下文是局部的全局变量一、使用 C = createContext(initial) 创建上下文二、使用圈定作用域三、在作用域内使用...useContext(C)来使用上下文 ?...() => value 第二个参数是依赖 [m, n] 只有当依赖变化时，才会计算出新的 value 如果依赖不变，那么就重用之前的 value 这不就是 Vue 2的 computed 吗？...注意如果你的 value 是一个函数，那么你就要写成useMemo(() => x => console.log(x)) 这是一个返回函数的函数是不是很难用？

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从全栈到云原生：一位Java工程师的实战之路

你提到使用过Spring Boot，能说说你是如何处理请求的吗？应聘者：好的。...那你能说说你常用的前端框架有哪些吗？应聘者：我主要使用Vue3和React。...那你能说说你是如何进行状态管理的吗？应聘者：在Vue中，我会使用Vuex或者Pinia来管理全局状态。而在React中，我会使用Redux或者Context API。...应聘者：比如Element Plus，这是一个基于Vue3的UI组件库，它提供了很多开箱即用的组件，比如表单、表格、弹窗等。使用它可以大大减少前端开发的时间，提高开发效率。...同时，我们也会使用Swagger来生成API文档，方便前后端协作。 ## 面试官：非常好。那你能说说你是如何进行测试的吗？

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从Java全栈到微服务：一位资深开发者的实战经验分享

### 第一轮：基础技术与项目背景 **面试官**：首先，能简单介绍一下你的工作经历吗？ **应聘者**：好的，我叫李明，28岁，本科毕业，有5年左右的Java全栈开发经验。...比如我主导了一个订单管理系统的重构项目，把原来的单体架构改造成微服务架构，使用Spring Cloud和Kubernetes进行部署，最终提升了系统的可扩展性和稳定性。...**面试官**：很棒，这些都是微服务中非常关键的技术点。那你能举个例子说明你是如何设计一个微服务模块的吗？...那你是怎么处理分布式事务的呢？ **应聘者**：我们一般会使用Seata这样的分布式事务框架，或者在某些场景下使用本地事务+补偿机制。 **面试官**：嗯，这是个不错的做法。继续下一个话题。...**应聘者**：我们会使用索引、分页查询，还会用缓存（比如Redis）来减少数据库压力。 **面试官**：很好，这些都是常见的优化手段。那你能说说你是如何设计数据库表结构的吗？

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ChatGPT的提示的一些高级知识

作为一个大型语言模型(LLM)接口，ChatGPT有令人印象深刻的潜力，但是真正能否用好取决与我们的提示（Prompt ），一个好的提示可以让ChatGPT晋升到一个更好的层次。...背景知识 LLM架构知识是一个好的提示的先决条件，因为它提供了对语言模型的底层结构和功能的基本理解，这对于创建有效的提示是至关重要的。...让模棱两可的问题变得清晰，并确定可以跨场景转换的核心原则很重要，所以我们需要清楚地定义手头的任务，并提出可以轻松适应不同上下文的提示。精心设计的提示是用来将任务传达给语言模型并指导其输出的工具。...冗长且资源密集的提示，这可能不具有成本效益，并且还记得chatgpt有字数限制吗，压缩提示请求和返回结果是一个非常新兴的领域，我们要学会精简问题。...OpenAI API数据使用政策明确规定：‍ “默认情况下，OpenAI不会使用客户通过我们的API提交的数据来训练OpenAI模型或改进OpenAI的服务。”

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