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这是Blazor上传文件的最佳方式吗？

Blazor不得不说真是好东西，极大的提升了开发效率，很多的页面交互功能基本上只需要写很少的代码就能实现了，而且还是无js实现，你也绝对没有想到过，Blazor实现文件上传是有多么简单！...首先引入Tewr.Blazor.FileReader包，这个包能够提供文件上传的流式读取，这样便可以实现在服务端对上传文件进行一边上传一遍写文件的操作。...配置依赖注入(站长注：这是Blazor Server模式，wasm方式请查看文末仓库文档说明)： services.AddFileReaderService(); 接下来我们先进行页面布局，很简单，再声明两个变量用于显示进度和显示图片...1MB的图片，因为Tewr.Blazor.FileReader这个包提供文件上传的流式读取，上传大文件也是可以的，下面这是上传一个34.2MB的ZIP压缩包，Blazor服务端模式： demo做的一般...512KB: var buffer = new byte[1024*512]; 如果看下方微软Blazor文件上传文档，把单包大小改成大于20KB，页面可能会卡一下，然后页面自动刷新就把上传操作给重置了，而使用这个包确没这个问题

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如何优化Java Stream API的性能？

优化目的 优化 Java Stream API 的性能对于确保应用程序的高效运行至关重要，原因包括但不限于以下几个方面： 1....优化策略 优化 Java Stream API 的性能确实涉及多个方面，包括选择合适的流类型、避免不必要的操作、合理使用并行流等。以下是一些优化策略： 1....使用合适的基准测试工具 - JMH（Java Microbenchmark Harness）：这是最推荐的工具之一，由 Oracle 开发，专门用于微基准测试。...对比不同的实现方式 - 多种方法对比：除了测试 Stream API 的性能外，还可以将它与其他传统的循环结构或者其他集合框架（如 Guava、Eclipse Collections 等）进行对比，看看是否有更优的选择...记住，性能测试不仅仅是关于速度，更重要的是找到最适合你应用场景的最佳实践。 通过遵循以上优化策略，可以确保 Java Stream API 的使用既高效又有效。

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    Java进阶-Java Stream API的使用

    本文全面介绍了 Java Stream API 的概念、功能以及如何在 Java 中有效地使用它进行集合和数据流的处理。...Java Stream API简述Java Stream API 是Java 8中引入的一项功能，它允许程序员以声明式方式处理数据集合。...使用Java Stream API的优势功能 Java Stream API 传统集合操作 数据处理模式 声明式，支持函数式编程 命令式，代码较为复杂...选择哪个库取决于具体的项目需求、团队的熟悉度以及对库特性的需求。四、Java Stream API使用总结Java Stream API 是一个功能强大的工具，适用于处理集合和数据流。...通过使用Java Stream API，开发者可以写出更简洁、更高效、更易于维护的代码，同时享受到函数式编程带来的好处。

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    Java入门必看的Java 8 Stream API 使用指南

    1.概述 Java 8 引入的一个重要的特性无疑是 Stream API。...创建Stream流 从不同的数据源创建流有很多方式。被创建的流并不能改变数据源。什么意思呢？打个比方，从一个集合创建流后，对流的操作并不会改变这个集合的数据状态。我们还是举个例子吧。 ?...结果虽然从流中移除了“java”这个元素但是strArr却并没有变化。 ? 接下来我们开始梳理一下创建流的方式。 2.1 空流 ?...使用这些新的API避免了不必要的自动装箱，从而提高了生产率： ? 以上两个方法的起始都是从1开始，步长为1创建序列。...少量数据不建议使用。带有parallel的声明方式都是并行流，这里不在介绍。 但是使用一定要注意数据并行处理同步。要么使用同步集合，诸如Collections.synchronized系列。

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    Java8 中用法优雅的 Stream 性能也优雅吗？

    之前的文章中我们介绍了Java 8中Stream相关的API，我们提到Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。...分析，对于基本类型： 使用Stream并行API在单核情况下性能很差，比Stream串行API的性能还差； 随着使用核数的增加，Stream并行效果逐渐变好，比使用for循环外部迭代的性能还好。...分析，对于对象类型： 使用Stream并行API在单核情况下性能比for循环外部迭代差； 随着使用核数的增加，Stream并行效果逐渐变好，多核带来的效果明显。...测试内容：给定订单列表，统计每个用户的总交易额。对比使用外部迭代手动实现和Stream API之间的性能。...即使是从性能方面说，尽可能的使用Stream API也另外一个优势，那就是只要Java Stream类库做了升级优化，代码不用做任何修改就能享受到升级带来的好处。

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    使用Java Stream API进行集合操作的效率之道

    使用Java Stream API进行集合操作是Java 8引入的一种便捷且功能强大的方式。它提供了一种流式处理的方法，可以轻松地对集合中的元素进行筛选、排序、聚合等操作。...1、谨慎使用并行流 在Stream API中，提供了Sequential和Parallel两种流处理的方式。...3、使用原始类型流 为了避免装箱和拆箱，Java Stream API提供了一组新的基于原始类型的Stream接口，如IntStream、LongStream和DoubleStream。...同时，也可以使用自定义的收集器来完成复杂的汇总操作，例如计算平均值或者求和等等。 5、缓存Stream 由于Stream API的流式处理方式，Stream只能单次被消费。...使用基本类型替代装箱数据类型可以提高代码的性能和可读性。 总之，使用Java Stream API进行集合操作需要注意运行时的性能与效率。

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    使用Java开发RESTful API的最佳实践

    RESTful API 是目前非常流行的一种 Web 服务架构，使用 Java 开发 RESTful API 涉及到许多最佳实践。...1、使用 HTTP 动词和状态码 RESTful API 将操作映射到 HTTP 方法（GET、POST、PUT 或 DELETE）并使用 HTTP 状态代码表示结果状态，如 200 OK、404 Not...4、提供清晰和有意义的文档说明 提供清晰和有意义的文档可使消费者更容易理解您的 API 如何工作、使用它们做什么以及如何使用它们。...10、与其他系统进行合理协作 根据业务需求，最佳选择可能是将 Java RESTful API 提供的数据与其他服务或 UI 元素合并，或者使用反向代理/负载均衡器通常可以提高 API 的可靠性、伸缩性和一致性...总的来说，这些实践将有助于使你的Java RESTful API更加可靠、易用和伸缩性。如果你学习和运用这些实践，并结合具体的业务场景，就能创建出高效、稳定、安全、易维护的Web服务。

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    Java8 的 Stream API 的确牛X，但性能究竟如何呢？

    GC 的行为是 Java 中很不好控制的一块，为增加确定性，我们手动指定使用 CMS 收集器，并使用 10GB 固定大小的堆内存。...分析，对于基本类型： 使用 Stream 并行 API 在单核情况下性能很差，比 Stream 串行 API 的性能还差； 随着使用核数的增加，Stream 并行效果逐渐变好，比使用 for 循环外部迭代的性能还好...分析，对于对象类型： 使用 Stream 并行 API 在单核情况下性能比 for 循环外部迭代差； 随着使用核数的增加，Stream 并行效果逐渐变好，多核带来的效果明显。...测试内容：给定订单列表，统计每个用户的总交易额。对比使用外部迭代手动实现和 Stream API 之间的性能。...即使是从性能方面说，尽可能的使用 Stream API 也另外一个优势，那就是只要 Java Stream 类库做了升级优化，代码不用做任何修改就能享受到升级带来的好处。 （完）

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    Java8 的 Stream API 的确牛X，但性能究竟如何呢？

    ，Java性能测试更费劲，因为虚拟机对性能的影响很大，JVM对性能的影响有两方面： GC的影响。...GC的行为是Java中很不好控制的一块，为增加确定性，我们手动指定使用CMS收集器，并使用10GB固定大小的堆内存。...perf_Stream_min_int_par 分析，对于基本类型： 使用Stream并行API在单核情况下性能很差，比Stream串行API的性能还差； 随着使用核数的增加，Stream并行效果逐渐变好...测试内容：给定订单列表，统计每个用户的总交易额。对比使用外部迭代手动实现和Stream API之间的性能。...即使是从性能方面说，尽可能的使用Stream API也另外一个优势，那就是只要Java Stream类库做了升级优化，代码不用做任何修改就能享受到升级带来的好处。

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    Java 8 中的 Stream API 有什么特点？如何使用 Stream 进行集合的过滤和聚合操作？

    Java 8 引入的 Stream API 是处理集合的高级工具，它以声明式方式对集合进行操作，简化了数据处理流程。...其核心特点和过滤、聚合操作的使用方式如下：一、Stream API 的核心特点声明式编程：关注“做什么”而非“怎么做”（如“过滤出偶数”而非编写循环判断），代码更简洁易读。...二、使用 Stream 进行过滤和聚合操作Stream 操作分为 中间操作（返回新的 Stream，可链式调用）和 终端操作（返回最终结果，终止流）。过滤和聚合通常结合两者实现。1....示例：从集合中过滤出年龄大于18的用户：import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;...掌握 Stream API 能显著提升集合处理效率，是 Java 8+ 开发中的核心技能。

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    Java8 Lambda表达式与Stream API (二): Stream API的使用你要知道的Java8 匿名内部类、函数式接口、lambda表达式与Stream API都在这里

    Stream API Java8新增的stream功能非常强大，这里的stream和Java IO中的stream是完全不同概念的两个东西。...上述代码的第二部分使用Stream API的方式来计算，首先通过集合类获取了一个普通的stream，如果数据量大可以使用parallelStream方法获取一个并发的stream，这样接下来的计算程序员不需要编写任何多线程代码系统会自动进行多线程计算...Stream API的性能 这篇文章详细测试了Stream API的性能Java Stream API性能测试。...总的来说，对于复杂计算并且拥有多核CPU来说，使用Stream API进行并发计算速度最快，也推荐使用。对于计算比较简单，手工外部迭代性能更加。单核CPU尽量不要使用并发的Stream API计算。...如果没有太高的性能要求，想要编写出简洁的代码还是推荐使用Stream API。 备注 由于作者水平有限，难免出现纰漏，如有问题还请不吝赐教。

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    Java 8 中使用 Lambda 表达式和 Stream API 解决 LeetCode 的两数之和问题

    Java 8 中使用 Lambda 表达式和 Stream API 解决 LeetCode 的两数之和问题 当我们在面对一个数列，需要查找其中两个元素的和为给定目标值时，可以使用两数之和（Two Sum...除此之外，我们还可以使用 Java 8 的 Lambda 表达式和 Stream API 来简化上述算法的实现。...以下是使用 Lambda 表达式实现上述算法的完整代码： import java.util.Arrays; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors...Stream API 来查找符合条件的元素对 //接下来，我们可以使用 filter() 方法按照是否存在符合条件的元素对进行筛选 //我们用 map.containsKey...Java 8 的 Lambda 表达式和 Stream API 来实现这个算法。

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    Java8 - 避免代码阻塞的骚操作

    ---- Pre Java8 - 使用工厂方法 supplyAsync创建 CompletableFuture 接着上面的例子 假设非常不幸，无法控制 Shop 类提供API的具体实现，最终提供给你的API...这也是当你试图使用服务提供的HTTP API时最常发生的情况。你会学到如何以异步的方式查询多个商店，避免被单一的请求所阻塞，并由此提升你的“最佳价格查询器”的性能和吞吐量。...【采用顺序查询所有商店的方式实现的 findPrices 方法】 public List findPrices(String product) { return shops.stream...看起来这是个简单但有效的主意：现在对四个不同商店的查询实现了并行，所以完成所有操作的总耗时只有1S多一点儿。 还能能做得更好吗？...但，这就是全部的真相吗？这种场景下使用 CompletableFutures 真的是浪费时间吗？或者我们可能漏了某些重要的东西？

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    从零到一：一名Java全栈工程师的实战面试实录

    比如Lambda表达式、Stream API等。...**应聘者**：嗯，Java 8引入了很多新特性，比如Lambda表达式，可以简化函数式编程；还有Stream API，可以更方便地处理集合数据。 **面试官**：非常好，看来你对这些有了解。...那你知道如何使用Stream API来过滤一个列表吗？ **应聘者**：是的，可以用filter方法，然后收集结果。...**应聘者**：MyBatis是一个轻量级的ORM框架，需要手动编写SQL语句；而JPA是基于Java的持久化规范，支持注解方式映射实体类。 **面试官**：正确。...**掌握核心语言**：深入学习Java语言特性，如Lambda表达式、Stream API等。 2. **熟悉框架**：熟练掌握Spring Boot、Vue.js等主流框架，了解其工作原理。 3.

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    10 个 Java Stream 顶级技巧，大量简化代码！

    它为开发人员提供了一种函数式和声明式的方式来表达复杂的数据转换和操作，使代码更加简洁和富有表现力。 但能力越大，责任越大，有效地使用Stream API需要对最佳实践和常见陷阱有深入的了解。...今天，我们将探讨使用Java Stream API的一些最佳实践，并展示如何释放这个神奇工具的全部潜力。 1....使用惰性求值以获得更好的性能 Stream API 支持延迟计算，这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践，尝试使用惰性计算来通过减少不必要的计算来提高性能。...通过遵循本文中讨论的提示，可以确保代码既高效又有效。但是，请务必记住，有效使用 Java Stream API 需要充分了解其功能和限制。...不断学习和探索 Java Stream API 的世界，释放其全部潜力。

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    简约又不失高效：10个 Java Stream 顶级大量简化代码技巧！Show Time!

    Java Stream API对于 Java 开发人员来说就像一把利器 — 它用途广泛、结构紧凑，并且可以轻松处理各种任务。...它为开发人员提供了一种函数式和声明式的方式来表达复杂的数据转换和操作，使代码更加简洁和富有表现力。 但能力越大，责任越大，有效地使用Stream API需要对最佳实践和常见陷阱有深入的了解。...今天，我们将探讨使用Java Stream API的一些最佳实践，并展示如何释放这个神奇工具的全部潜力。 1....使用惰性求值以获得更好的性能 Stream API 支持延迟计算，这意味着在调用终端操作之前不会执行中间操作。作为最佳实践，尝试使用惰性计算来通过减少不必要的计算来提高性能。...通过遵循本文中讨论的提示，可以确保代码既高效又有效。但是，请务必记住，有效使用 Java Stream API 需要充分了解其功能和限制。

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    【Java性能优化】Map.merge()方法：告别繁琐判空，3行代码搞定统计累加！

    Stream API终极优化 Java 8的Stream API可以一步完成分组统计： Map stats = projectIdList.stream...6.1 使用场景推荐 ✅ 适合场景： 统计计数 累加求和 条件更新 ❌ 不适合场景： 需要复杂业务逻辑的合并 需要处理合并异常的情况 6.2 性能优化建议 对于基本类型，考虑使用特化Map： MapAPI的终极优化方案 底层实现原理和性能优化建议 一句话总结：Map.merge()是Java 8为我们提供的Map操作利器，能让你的统计代码更简洁、更安全、更高效！...oldVal + newVal : oldVal); 十、性能调优：基准测试数据 10.1 不同实现方式的性能对比（100万次操作） 实现方式 平均耗时(ns) 内存占用(MB) 线程安全 传统get+...A：可能原因： 传入的value为null 合并函数返回null 使用的函数式接口为null 十二、最佳实践总结 简单累加优先使用merge() 复杂逻辑考虑compute() 线程安全选择ConcurrentHashMap

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