选择Distinct Case查询 - 腾讯云开发者社区

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MySQL 查询case

一、问题描述一个经销商对应多个经营人员，一个经营人员有多张照片，查询一个经销商下的所有经营人员的最近照片二、数据库表 1、经营人员表 image.png 二、图片表 image.png

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java mongo 查询统计 distinct

Date lastExcTime=new Date(); CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command( new BasicDBObject("distinct

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Bash：选择结构之case

case与if if用于选择的条件，不是很多的情况，如果选择的条件太多，一系列的if，elif，，也是醉了。没错，case在bash中的地位，和switch在C中的地位一样。但是用法可大有不同。...但是在选择结构中是相同的——反语。if结构使用if...fi标识一个代码块的作用域，而case也是用case...esac表示块作用域的。。基本结构看例子echo.sh： #!...'y': case 'Y':printf("我也是\n");break; case 'n': case 'N':printf("sorry,跟你没什么好谈的\n");break; } }...右括号中的模式基本正则 )右括号，类似c语言中switch中的case。...但是因为case中右括号有特殊含义，所以进行了转义。

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多个if查询及case when 语句

`field_source`= '07','微信账号2','')) as '账号', case `field_source` when 1 then '支付宝' when 2 then '微信' end

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深入SQL执行计划之CBO查询转换(7):Distinct 配置最优机能（Distinct Placement）

编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) CBO 查询转换系列（深入了解Oracle执行计划） CBO 查询转换(1):子查询展开机能（Subquery Unnesting） CBO 查询转换...By 配置最优机能（Group By Placement） CBO查询转换(5)：星型转换（Star Transformation） CBO查询转换(6):子查询关联集展开机能（unnest correlation...set subquery）同之前聊过的 Group By 配置最优机能同等的，还有 Distinct 配置最优机能（Distinct Placement）。...还是用下面的 Test case 进行简单的演示，说明一下 Distinct Placement 动作时执行计划的样子。...关闭此功能的方法是 "_optimizer_distinct_placement" = false。

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【DB笔试面试621】在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。

♣ 题目部分在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。...♣ 答案部分 LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B)*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT...0 sorts (disk) 14 rows processed LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B) PLACE_DISTINCT...*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT B WHERE A.DEPTNO=B.DEPTNO ; 14 rows selected...from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed & 说明：有关查询转换的更多内容可以参考我的

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MySQL使用distinct去掉查询结果重复的记录

DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李小张小王提示使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...可以尝试使用如下语法： SELECT DISTINCT(column),column1,column2,......FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。

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MYSQL 查询优化之路-之DISTINCT全表扫描

背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。...通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...[驱动表] 的定义为：1）指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]；2）未指定联接条件时，行数少的表为[驱动表]（Important!）。...e.NestedLoopJoin实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。...如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 2.两表JOIN优化： a.当无order by条件时

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突破常识：SQL增加DISTINCT后查询效率反而提高

以前也经常发现由于开发人员对SQL不是很理解，在SELECT列表的20多个字段前面添加了DISTINCT，造成查询的执行异常缓慢，基本上很难在ORA-1555错误出现之前得到查询的结果，甚至有些SQL会产生...不过这次碰到了一个有趣的现象：开发人员在测试一个比较复杂的SQL时发现如果SQL中加上了DISTINCT，则查询大概要花费4分钟左右；而如果不加DISTINCT，则查询执行了10多分钟仍然没有返回结果。...根据这样的描述，首先想到的是可能DISTINCT是在查询的最内层，由于加上DISTINCT使得第一步的结果集缩小了，从而导致查询性能的提高。但一看SQL才发现，DISTINCT居然是在查询的最外层。...对于不加DISTINCT的情况：由于使用IN子查询，Oracle对第二个连接采用了HASH JOIN SEMI，这种方式相对于普通的HASHJOIN来说代价要大一些。...如果添加了DISTINCT：CBO清楚知道在最后一步肯定要进行排序去重的操作，因此在连接时就选择了HASH JOIN作为连接方式。这就是加上了DISTINCT后，逻辑读反而减少的原因。

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SQL 查询优化指南：SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE 和 ORDER BY 详解

SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2, ......以下是一些示例：从"Customers"表中选择不同的国家： SELECT DISTINCT Country FROM Customers; 这将返回"Customers"表中不同国家的列表。...请注意，某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。...同时按国家升序排序并按客户名称降序排序： SELECT * FROM Customers ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC; ORDER BY关键字使您可以以不同的方式对查询结果进行排序

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告别 Count Distinct 慢查询：StarRocks 高效去重全攻略

SELECT count(distinct case when lo_discount > 1 then lo_orderkey else 0 end) as ndv11, count(distinct...SELECT count(distinct case when lo_discount > 1 then lo_orderkey else 0 end) as ndv11, count(distinct...19930101 and lo_orderdate Distinct 操作有多种方法可选，但如何选择合适的方案呢？...查询性能可能会比直接在去重键表上执行 COUNT DISTINCT 更差。...但对于大数据集或宽表，可能会出现与 HLL 聚合表相同的问题：选择多个键可能会影响导入/合并性能，并增加大数据集的查询性能开销。如果表的基数极高，使用 Bitmap 可能反而会降低性能。

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pandas实现sql的case when查询，原来这么简单！

sql中的case when的功能是实现单列或者多列的条件统计，其实Pandas也可以实现的，比如万能的apply方法，就是写起来复杂一些，没有sql case when那么直观。...这里如果用sql来查询的话，使用case when就很简单明了。...SELECT *, CASE WHEN chinese_score >= 90AND math_score >= 90THEN'A' WHEN...df.apply(check_conditions, axis=1) score_type_1 逻辑也很简单，判断函数实现多列的判断条件，apply将该判断函数应用到数据集上，就能实现类似sql case...除了pandas apply能实现case when的功能外，numpy的select方法也能搞定，而且更为通用、简洁，建议试试。

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零基础VB教程026期：选择结构select case讲解

选择结构语言有哪些？...需要执行一条符合条件的语句 If 条件1 and/or 条件2 …then 需要执行多条语句 Endif If 条件1 and/or 条件2 …then 需要执行多条语句 Else 需要执行的语句 Endif 一种新的选择结构...select case Select case语法 Select case 变量 Case 条件表达式1 符合条件表达式1的结果 Case 条件表达式2 符合条件表达式2的结果 … [case else...] 【符合条件表达式else的结果】 End select 为什么要引入select case？...1、为了程序执行效率问题当条件较少的时候，使用if语句只有两个分支当条件较多的时候，使用select case语句多分枝语句 2、为了能够语法结构更为清晰 Select case中的条件表达式如何写

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第二篇 -COUNT DISTINCT：SPL轻量级文件存储提速查询实践

SQL 中的去重计数 COUNT DISTINCT 一直比较慢。去重本质上是分组运算，需要把遍历过的分组字段值都保持住，用于后续的比对。结果集太大时，还要把数据写到硬盘上做缓存，性能低下。...数据库性能较好时选择“用数据库排序”，不选择就用 SPL 排序。注意：events 和 MYSQL 系统表重名了，所以有些不需要的字段，在 etl 中删掉，不取出即可。...SQL 语句是这样：select count(distinct user_id) from events;执行这个 SQL 需要 7 秒。...SQL 是这样：select count(distinct case when event_type = 1 then user_id end) as count1, count(distinct...case when event_type = 7 then user_id end) as count2from events;执行时间是 5 秒。

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MySQL Hints：控制查询优化器的选择

这些Hints通常被用于解决性能问题，或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时，来指导优化器选择更好的查询计划。...二、为什么需要使用Hints 性能调优：在某些复杂的查询场景下，优化器可能无法自动选择最优的执行计划。通过Hints，我们可以手动指定一些执行策略，从而提升查询性能。...控制执行计划：当数据库中的数据分布或表结构发生变化时，优化器可能会选择不同的执行计划。使用Hints可以确保查询的稳定性，即使在数据或表结构发生变化时，也能保持相同的执行计划。...解决特定问题：有时，我们可能会遇到一些特定的问题，如索引选择不当、连接顺序不佳等。Hints提供了一种快速解决问题的方法，而无需更改表结构或重写查询。...这些Hints为开发者提供了一种机制，以便在必要时能够更精细地控制查询的执行计划，尤其是在优化器自动选择的计划不是最优的情况下。

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即席查询引擎对比：我为什么选择Presto

我们可以把OLAP分为两大类，即席查询就是其中的一类，另外一类可以被称作固化查询。...它们之间的差别在于，固化查询在系统设计和实施时是已知的我们可以在系统中通过分区、预计算等技术来优化这些查询使这些查询的效率很高，而即席查询是用户在使用时临时生产的，查询的内容无法提前运算和预测。...那么我们怎么选择呢？...常用的hive函数对应 collect_list -> array_agg concat_ws -> array_join collect_set -> array_agg 后 array_distinct...所以这个Oracle Connector就是个半成品啊出的问题都在这里，但是它运行的速度倒是不慢写了这么多，使用Presto遇到的大部分问题我都帮你总结了，选择Presto肯定是没错的。

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MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南

MySQL秘籍之索引与查询优化实战指南@TOC文章摘要最左前缀原则。不冗余原则。最大选择性原则。...2.6.3 最大选择性原则接下来我们说说那些字段适合建索引。选择区分度高列做索引什么是区分度高的字段呢？一般两种情况不建议建索引：一两千条甚至几百条，没必要建索引，让查询做全表扫描就好了。...因此这又回到前面所说的，那就是索引的选择性！索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让 MySQL 在查找时过滤掉更多的行，数据查询速度更快！...根据业务需求判断，每次查询必须携带uid因此我们把uid权重放在第一，其余的根据选择性的值去高到低排序。...index condition; Using where通过下面分析，我们得出查询字段的选择性值。

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走向面试之数据库基础：二、SQL进阶之case、子查询、分页、join与视图

一、CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case 　　（1）具体用法模板：　　　　CASE expression 　　　　　　WHEN value1 THEN returnvalue1...（2）具体使用示例：　　假设我们有一个论坛网站，其中有一张User表{ UId,Name,Level }，Level是一个int类型，代表了用户等级类型，例如：1代表骨灰，2代表大虾等；我们就可以用CASE...来对其进行等值判断了： select Name,Rank=( case Level when 1 then '骨灰' when 2 then '大虾'...when 3 then '菜鸟' end ) from User 1.2 条件判断->相当于if else if else 　　（1）具体用法模板：　　　　CASE 　　　　　　WHEN...select studentId,rank=( case when english between 90 and 100 then 'A' when english

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C语言之冒泡排序、选择排序、折半查询、进制查表

开始进行冒泡排序： **** *** ** * 排序后的数组元素排序为： 6 18 72 88 99 */ 二、选择排序...//2、选择排序 /** 一组无序数字，进行从小到达排序选择排序的过程：和冒泡排序有点相反的是每次循环中某一个元素和数组里面所有的元素进行比较，然后每次循环都是把最小的排到最前面...for (int i = 0; i < arr2Count; i++) { printf("%d ", arr2[i]); } printf("\n\n开始进行选择排序...); } printf("\n\n"); /** 打印结果：排序前的数组元素顺序为： 11 102 99 2 82 开始进行选择排序.../** 打印日志(可以比较出来在这种应用场景下，折半查询比按顺序查询效率高)：按顺序查询1000值位置共查询次数501次, 耗时3毫秒折半查询1000值的位置共查询次数13次，耗时

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数据类型选择：存储效率与查询性能的平衡

引言假设我们在设计电商平台的用户表时，面对“手机号”字段的存储选择：方案A：使用 VARCHAR(20) 存储格式自由的字符串（如 "138-1234-5678"）方案B：使用 BIGINT 存储纯数字...（如 13812345678）初期选择 VARCHAR 看似灵活，但当数据量达到千万级时，存储空间膨胀了 40%，查询延迟飙升。...这揭示了数据库设计的核心矛盾：存储效率与查询性能的平衡。一、存储效率：空间即成本1....15%...三、查询性能：被忽视的计算代价1....OLTP vs OLAP | | • 读写比例 | +-----------------+ 实战策略：高并发 OLTP 系统：优先选择计算友好的类型

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