通过API登录wikidata的clientlogin给出模棱两可的错误消息 - 腾讯云开发者社区

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组策略基本安全设置：【交互式登录：试图登录的用户的消息】和【拒绝通过远程桌面服务登录】

【交互式登录：试图登录的用户的消息】Interactive logon: Message title/text for users attempting to log on在登录时先入为主式的警示msg...，可以通过如下操作配置发送ctrl alt del，出现如下类似界面是在组策略里配置的图片计算机配置 → Windows 设置 → 安全设置 → 本地策略 → 安全选项 → 交互式登录：试图登录的用户的消息标题...、文本图片图片【拒绝通过远程桌面服务登录】Deny log on through Remote Desktop Services比如内置的Administrator不想让它远程登录，可以通过如下操作配置...troubleshoot/windows-server/remote/deny-user-permissions-to-logon-to-rd-session-host开始|运行|如果编辑本地策略或选择适当的策略并对其进行编辑...查找并双击“拒绝通过远程桌面服务登录”。添加要拒绝访问权限的用户和/或组。选择“确定”。运行 gpupdate /force 刷新策略，使此设置生效。

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Apache Kafka-通过API获取主题所有分区的积压消息数量

KafkaConsumer KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); // 订阅要查询的主题...int totalBacklog = 0; // 遍历每个分区获取其未消费消息数并累加 for (PartitionInfo partition :...Map backlogMap = new HashMap(); // 遍历每个主题,计算其未消费消息数 for...(String topic : topicMap.keySet()) { // 订阅要查询的主题 List partitions...---- 有2个方法，第二个方法 Map getAllTopicsBacklog() 虽然会返回所有的Topic 的积压量，但只有对应的消费组的数据是准确的。

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npm 上的虚假 WhatsApp API 包可窃取消息、联系人和登录令牌

网络安全研究人员披露了 npm 存储库中一个新恶意软件的详细信息，该软件可以作为功能齐全的 WhatsApp API 运行，但同时也具备拦截每条消息并将攻击者的设备与受害者的 WhatsApp 帐户关联起来的能力...具体来说，它能够捕获身份验证令牌和会话密钥、消息历史记录、包含电话号码的联系人列表，以及媒体文件和文档。...这是通过恶意 WebSocket 封装器实现的，该封装器会路由身份验证信息和消息，从而捕获凭据和聊天记录。窃取的数据以加密形式传输到攻击者控制的 URL。...，直到通过导航到应用程序的设置来取消连接。...“恶意软件会封装 WebSocket 客户端，因此一旦你通过身份验证并开始收发消息，拦截就会启动，”达迪克曼说。“除了正常使用 API 之外，无需任何特殊操作。

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基于Netty，从零开发IM(四)：编码实践篇（系统优化）

通过前两篇这两个小案例来体验的只是Netty在IM系统这种真实的开发实践，但对比在真实的Netty应用开发当中，本系列的案例是非常的简单的，主要目的其实是让大家可以更好地了解其原理，从而写出更高质量的...Channel，如果数量较大和查询频繁的情况下如何保证查询性能；5）安全问题：HashMap 是线程不安全的，并发情况下，我们如何去保证线程安全；6）身份校验：如何 LoginHandler 是负责登录认证的业务...6.2 登录Handler优化@ChannelHandler.Sharablepublic class ClientLogin2Handler extends SimpleChannelInboundHandler...Handler，使用单例获取 ch.pipeline().addLast(ClientLogin2Handler.getInstance()); //4.消息发送Handler...但是映射关系如果没有删除掉，将导致服务器资源没有得到释放，进而影响客户端的下次同一个账号登录以及大量的客户端掉线时性能。

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基于 Kotlin + Netty 实现一个简单的 TCP 自定义协议

从 Web 后台到桌面端是通过一个 WebSocket 长链接来进行维护，而桌面程序到各个硬件设备也是一个 TCP 长链接来维护的。本文讲述的，其实是从桌面程序到各个硬件之间的通讯。二....指令：1字节，表示该消息的意图（如拍照、拍视频、心跳、App 升级等）。最多支持 2^8 种指令。数据长度：4字节，表示该字段后数据部分的长度。最多支持 2^32 位。数据：具体数据的内容。...POJO 消息成字节。...：登录服务端的 Handler。...接收到 Web 端的指令后，通过 Guava 的 EventBus 将指令通过 TCP 发送给各个设备，发送时需要转化成对应的 Packet。因此，核心的模块就是这个 TCP 自定义的协议。

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(含源码)「自然语言处理(QA)」基于常识的对话生成&&多任务学习(MTL)&&多实例学习&&结构化语义表示

其次，这两个任务可以互利共益：答案选择可以包含知识库的外部知识，而KBQA可以通过从答案选择中学习上下文信息来。...高质量的数据集包括1,500个复杂程度不同的俄语问题，英语机器翻译，对Wikidata的SPARQL查询，参考答案以及包含带有俄语标签的实体Wikidata样本（三元组）。...查询学术知识和检索合适的答案目前几乎不可能，其主要原因是：在发表的文章中包括机器无法操作、模棱两可和结构化的内容。...本文提出了一种基于多实例学习的新方法，通过探索训练端到端KBQA模型中相同问题的答案之间的一致性来解决有噪声答案的问题。...我们主要目标是在个别实例(问题)上实现模型预测的交互调试，并简化人工错误分析。我们的交互界面可以帮助研究人员了解一个特定模型的缺点，定性地分析完整的处理流程并比较不同的模型。 ? ?

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新铸Wechat+友圈Bug修复

原文参考《用FreshRSS 实现友圈rss订阅》这里需要特别注意一下原作者提供的PHP代码中：域名后面需要加/p/，否则会报错：Login failed. 登录失败的问题。...以下是调整后的PHP代码，将 https://example.com 修改为自己的域名即可！ ClientLogin?Email=' . urlencode($user) ....'/reader/api/0/stream/contents/reading-list?...'/reader/api/0/subscription/list?

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Github项目推荐 | 被昨天的股票吓哆嗦了吗，试试用Trump2Cash帮你赶紧脱坑

实体检测和情绪分析使用Google的Cloud Natural Language API（云自然语言API）完成，Wikidata Query Service（Wikidata查询服务）提供公司数据，用...TradeKing API进行股票交易。...创建虚拟机实例查看快速入门，使用GoogleComputeEngine创建云平台项目和Linux虚拟机实例，然后通过SSH执行以下步骤。选择与你的首选价格和性能相匹配的预设机器类型。...设置身份验证从shell环境变量中读取不同API的身份验证密钥。每项服务都有不同的步骤来获取它们。 Twitter 登录你的Twitter帐户并创建一个新应用程序。...TradeKing 登录你的TradeKing帐户并创建一个新应用程序。

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第40篇：CORS跨域资源共享漏洞的复现、分析、利用及修复过程

近几年在很多的渗透测试报告中，CORS跨域资源共享漏洞越来越多了。有的朋友实在挖不出漏洞，偶尔就会写上一个CORS跨域资源共享漏洞出一份报告，但是细究起来以下几个问题，却都模棱两可，搞不明白。 1....Part2 CORS漏洞测试结果首先给出ABC_123的测试结果，以下结论是我自己写Java代码搭建环境进行测试给出的结论，欢迎大家批评指正。...，也可以写上低危的CORS配置错误问题。...如下所示，首先是登录界面的servlet代码如下。代码效果如下，用户输入用户名密码后，购物网站提示登录成功，这时候后台代码已经生成Cookie。...第3种情况：服务器返回如下消息头，这种情况下，其实是不存在漏洞的，如果非要牵强地说存在漏洞，可以协商CORS配置错误，毕竟设置为*本身就有问题。

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【玩转腾讯云】在云服务器上部署私有笔记服务

2、为知笔记登陆安装完成后，预设管理员账号是admin@wiz.cn，密码是123456，您可以使用这个账号登录，并修改密码。如果有需要，可以使用反向代理。...wikidata 文件夹，那么只需要定期备份 wikidata 文件夹。...如果数据存储位置设置为【腾讯云 COS 】，那么 wikidata 目录中的 data_root 文件夹已经迁移至云端，其他文件（数据库等）依然保留在本地。...那么需要备份本地的 wikidata 目录和 COS 存储桶中的全部文件。 COS 存储桶中的的文件备份方法请看【玩转腾讯云】腾讯云COS双重备份-版本控制+跨地域备份。...scheme; 如果不存在，则在 Nginx.conf 中添加以下代码 proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; 2、部署成功运行后，登陆账号或注册账号会出现错误

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吐血整理！12种通用知识图谱项目简介

BabelNet中每个概念包含所有表达相同含义的不同语言的同义词。由于BabelNet中的错误来源主要在于维基百科与WordNet之间的映射，目前的映射正确率大约在91%。 5....Wikidata Wikidata顾名思义，与维基百科有着千丝万缕的联系。它由维基媒体基金会发起和维持，目前是一个可以众包协作编辑的多语言百科知识库。...Wikidata中的每个实体存在多个不同语言的标签、别名、描述，通过三元组声明表示每一个条目，比如实体“London-中文标签-伦敦”。...此外，Wikidata利用参考文献标识每个条目的来源或出处，通过备注处理复杂多元表示，刻画多元关系。...支持HTTP API调用[7]。 9. NELL NELL（Never-Ending Language Learner）是卡内基梅隆大学基于互联网数据抽取而开发的三元组知识库。

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收藏 | 最新知识图谱论文清单（附解读、下载）

实验当实验数据包含两部分：YAGO11k 和 Wikidata12k，这两个数据集抽取了 YAGO 以及 Wikidata 中带有时间注释（time annotations）的部分。...对于关系词，利用 Oxford Dictionary API 和 fastText 扩展知识库上的关系名后进行关联。 2....如果消歧后某个实体/关系和它最终链接到的 URI 的置信度低于阈值，则可能预处理步骤的第二个子过程（实体/关系预测）有错误。...在 case study 中，当在 post 中遇到未登录词“breakable”时，seq2seq 和 MemNet 都只能输出一些通用的、模棱两可的、毫无信息量的回复。...实验结果表明，本方法展现出非常强大的性能。研究背景简单知识库问答，指的是问答中仅需用到知识库中的一个事实即可给出答案的过程。

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学界 | 史上最大的实体关系抽取数据集！清华大学自然语言处理团队发布 FewRel

文章对 FewRel 数据集的构造原理给出了详细解释，感兴趣的童鞋可以点击下面的论文地址阅读原文： FewRel 网站地址：https://thunlp.github.io/fewrel.html 论文地址...图 1: Wikidata 和 Wikipedia（图来自 Wikidata 和 Wikipedia 官网） Wikipedia 作为互联网上的自由百科全书，因其巨大的体量和蕴含的丰富知识而备受 NLP...与其相对应的知识图谱 Wikidata，则是 Wikipedia 中知识的结构化。目前 Wikidata 中已有超过 5000 万个实体，千余种关系。...通过这种方法可以自动获得大规模的标注数据，然而这一数据是充满噪声的，几乎无法直接用来训练模型。...通过下面的表 2 我们可以看到，FewRel 与 CV 中的 few-shot 数据集 mini-ImageNet 具有相同的规模，可见其足以支撑相关的研究。 ?

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DeepSeek、Claude、Grok 的系统提示词

若用户询问，Claude 可告知以下访问渠道：用户可通过网页版、移动端或桌面端聊天界面使用 Claude；也可通过 API 接口调用 Claude；使用模型字符串'claude-opus-4-20250514...在模棱两可的情况下，它会确保当事人保持快乐并采取健康的生活方式。即使被要求，克劳德也不会生成不符合当事人最佳利益的内容。...如果人类的信息模棱两可但存在合法合理解读时，Claude 会默认对方是在请求合法正当的内容。在更随意、情感化、共情或建议导向的对话中，Claude 保持自然、温暖和富有同理心的语气。...- 除非非常明显，否则不要提及用户的问题可能有拼写错误。以原始用户问题作为真实来源。 - 使用 markdown 格式美观连贯地呈现你的回答。你可以重新安排信息的顺序以使回答更好。...- 答案不应包含 finance_api 或 crypto_api 的详细信息和描述。

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OpenAI新上线GPT太强了，服务器瞬间挤爆，马斯克：你们太沉迷了

机器之心报道编辑：陈萍、小舟试着和 ChatGPT 聊了几句，它把我的问题解决了。当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时，OpenAI 却一直迟迟没有消息，仍在修复其前身。...该研究收集了 AI 训练员与聊天机器人的对话，并随机选择一条模型编写的消息，抽取几个备选回复，让 AI 训练员对这些回复进行排名。...理想情况下，当用户提供模棱两可的查询时，模型会提出质疑，然而 ChatGPT 目前是自行猜测用户的意图。虽然该研究已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会回复有害指令或给出有偏见的回答。...研究团队正在使用 Moderation API 来警告模型或阻止某些类型的不安全内容，并试图收集用户反馈来进一步改进该系统的工作。...相比于 GPT-3 和 Codex，ChatGPT 作为 OpenAI 最新发布的模型，已经在安全性和可用性方面做出了诸多改进，汲取了先前模型的经验教训，并通过使用人类反馈强化学习 (RLHF) 大幅减少了模型的有害和不真实输出

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Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据，如果需要获取每个页面小时级的数据，则需要通过其原始数据文件进行分析。...数据使用top100en数据为基础，放在E盘的wikidata中。...datetime import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os os.chdir(r"E:\wikidata...[key] = pd.concat([baseDict[key],newDataFrame]) except KeyError: #如果该值没有找到，则会报这个错误

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自然语言处理学术速递

然而，大多数现有的完形填空任务只要求NLP系统以一致的方式对每个输入数据样本给出相对最佳的预测，而不是所有可能预测的绝对质量。...这两个过程都会在文本中引入错误，因此很难将数据用于除阅读之外的其他目的，即通过其他应用程序（如电子学习、语言学习、电子教程、数据挖掘、信息检索以及更专业的系统，如TIFLOGIC软件）处理这些文本，特别是面向人的盲应用程序...，如自动阅读，其中文本将尽可能无错误，以简化文本到语音的任务，等等。...本文介绍了一种自动识别和纠正电子文本中印刷错误的应用。该任务由三个阶段组成：a）错误检测；b）候选修正生成；c）纠正——选择最佳候选人。...给出一份科学声明和一份包含研究摘要的证据，LongChecker根据声明和摘要的共享编码，预测一个准确性标签，并以多任务方式确定支持的理由。

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关于前端安全的 13 个提示

SQL注入这是一种通过输入字段把恶意代码注入到 SQL 语句中去破坏数据库的攻击方式。 5. 拒绝服务攻击（ DoS 攻击）这种攻击方式通过用流量轰炸服务器，使目标用户无法使用服务器或其资源。...这有助于确保不支持 CSP 标头的旧版浏览器的安全性。 5. 避免典型的 XSS 错误 XSS 攻击通常可追溯到 DOM API 的 innerHTML。...使用模棱两可的错误提示诸如“你的密码不正确”之类的错误可能不仅对用户有用，对攻击者同样有帮助。他们可能会从这些错误中找出信息，从而帮助他们计划下一步的行动。...在处理帐户、电子邮件和 PII 时，我们应该尝试使用诸如“错误的登录信息”之类的模棱两可的错误提示。 8. 使用验证码在面向公众的端点（登录、注册、联系）上使用验证码。...对浏览器功能和 API 进行限制与 CSP 中一样，受限域可以连接到网站，同样的原理也可以应用于浏览器功能和 API。

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websocket+webrtc+tomcat 实现视频监考功能

，获取你电脑上的摄像头，来实现视频监考的功能的，所以相当于你的电脑是客户端，而公司那边是服务器，所以这大体上是一个客户端服务器模式，但是要通过浏览器来做客户端，通过浏览器来做服务端，这时候就要涉及到浏览器和浏览器之间的通信了...，而中间服务器会找到，浏览器B对应的webSocket对象，通过这个对象把字符串发送给浏览器B，这就完成了浏览器A与B之间的交互，那么浏览器A与浏览器B之间要建立一个端到端的连接是需要通过这样的方式来实现的...（localDescription）加入自己的连接，然后A向B发送一个offer包，这个发送是通过websocket来发送的，发送到服务器，然后服务器转发到B，B收到以后通过offer包可以获得B的描述信息...下面是我的主要代码：服务器java代码，处理浏览器的登录退出，以及消息的转发： public class Admin extends StreamInbound{ @Override...按键，先让监控端注册到中间服务器上面，然后点击被监控端的clientLogin按键，然后后浏览器会询问时候开启摄像头，点击开启，等待1到3秒在监控端就可以出现视频画面了。

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从语义网到知识图谱

下图给出了这种信息框的一个例子，搜索 Kofi Annan 就可以找到这个例子。...在 google 上搜索“ Kofi Annan”后的 Google知识图谱节点虽然 Google 没有提供可下载的知识图谱，但它提供了内容访问的API，这个API 使用标准的schema.org类型...一些著名的流行软件，如OWL API，Wikidata的底层引擎Wikibase，或者ELK推理机，都是强大且非常有帮助的，但是在某些情况下，尽管它们都使用了 RDF 和 OWL 进行序列化，仍然不能轻松地相互协作...编写高质量的入门教科书是非常耗时且回报很少的学术成绩。然而，通过开发各种范式之间的桥梁解决方案，以及通过与应用领域合作开发和实现用例，学术界确实为整合提供了一个基础。...通过语义网的应用，可以很好的理解这个领域的主要贡献，包括 Schema.org，工业知识图谱，Wikidata，本体建模应用等。这些应用背后的关键科学发现是什么呢？然而，这个问题更难回答。

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组策略基本安全设置：【交互式登录：试图登录的用户的消息】和【拒绝通过远程桌面服务登录】

Apache Kafka-通过API获取主题所有分区的积压消息数量

npm 上的虚假 WhatsApp API 包可窃取消息、联系人和登录令牌

基于Netty，从零开发IM(四)：编码实践篇（系统优化）

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