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通过OpenCVS实现对CSV数据的封装

需求： 一般CSV文件都作为系统基础数据提供者的角色被频繁使用者。如果在进行自动化测试时，测试用例中的数据非常依赖于SUT中的上下文基础数据，而这些基础数据又是通过CSV文件导入到SUT之中。...据此，则可简单实现所谓的单一数据源(Single Source Of Truth)，即使后期CSV文件中的变化了，SUT/测试用例也可以照常执行，提高了通用性，降低了维护成本。...思路： 与通过xstream 将 xml文件转换成java 对象类似，利用工具将csv文件也转换为java 对象。能实现此类功能的第三方工具包比较多，这里采用的是opencsv。...3 测试框架使用该数据源 通过以上的操作，已经将针对CSV文件的操作转换成了对List employeeBeans 的操作。...通过有针对性的将一些通用的操作封装成方法，则简化测试用例的自动化实现和代码的复用性。 譬如查询某个employee是否存在等等，具体的代码例子这里就不举了，读者可自行实现。

1.2K20

介绍一些比较方便好用的爬虫工具和服务

“ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” 在之前介绍过很多爬虫库的使用，其中大多数也是 Python 相关的，当然这些库很多都是给开发者来用的。...现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务，如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话，或者懒得写代码的话，其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的，那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具，希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰...它支持点选式的数据抓取，另外支持动态页面渲染，并且专门为 JavaScript、Ajax、下拉拖动、分页功能做了优化，并且带有完整的选择器系统，另外支持数据导出到 CSV 等格式。...CSV、XSL 文件中。...由于是代码来实现编程，因此其可扩展性还是很强的，简单易用。 ?

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    通过python实现从csv文件到PostgreSQL的数据写入

    正在规划一个指标库，用到了PostgresSQL，花了一周做完数据初始化，准备导入PostgreSQL，通过向导导入总是报错，通过python沿用之前的方式也有问题，只好参考网上案例进行摸索。...PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。...import psycopg2 as pg resourcefilenames = 'D:\\dimregion.csv' targettablename = 'dim_region' conn =

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    基于Apify+node+reactvue搭建一个有点意思的爬虫平台

    , react和umi等知识, 笔者会以尽可能简单的语言向大家一一介绍....任何语言实现的爬虫框架原理往往也大同小异, 接下来笔者将介绍基于nodejs实现的爬虫框架Apify以及用法,并通过一个实际的案例方便大家快速上手爬虫开发....能通过无头（headless）Chrome 和 Puppeteer 实现数据提取和** Web** 自动化作业的开发。...我们安装和使用它非常简单, 官网上也有非常多的实例案例可以参考, 具体安装使用步骤如下: 安装 npm install apify --save 复制代码 使用Apify开始第一个案例 const Apify...因为前端页面实现比较简单,整个前端代码使用hooks写不到200行,这里就不一一介绍了.大家可以在笔者的github上学习研究. github项目地址: 基于Apify+node+react搭建的有点意思的爬虫平台

    2.7K20

    csv 文件读写乱码问题的一个简单解决方法

    你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下

    1.8K10

    JDK源码阅读(八):最简单的HashSet源码分析

    1.简介 继续分析源码，上一篇文章把HashMap的分析完毕。本文开始分析HashSet简单的介绍一下。...(一) HashMap源码阅读(二) 1.继承结构 先看一下HashMap的继承结构 ?...在阅读源码的时候千万不要直接的去阅读HashSet在阅读之前最好先把HashMap看了。在阅读HashMap的时候最好结合着1.7版本的源码一起看。...上篇文章介绍过HashMap的put方法如果插入的值的Key不存在则返回null否则就返回已经存在的值，所以这里做了一个判断。是不是很简单。 5.查找 ?...删除方法也是调用map的remove方法，看到这里我们看出HashSet全部是依赖于HashMap。 7.迭代方法 ? 也是通过Map来实现使用keySet来返回一个key的Iterator。

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    csv 文件读写乱码问题的一个简单解决方法

    作者：zhenguo 来源：Python与算法社区 你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下

    2.6K30

    从书本到实践：通过阅读学习信息安全的意外之旅

    从书本到实践：通过阅读学习信息安全意外的教育一切始于一本翻旧了的克利夫·斯托尔的《杜鹃蛋》，这是我的第一份IT工作中一位导师送给我的。...当我翻动书页时，我不仅仅是在阅读斯托尔在20世纪80年代追踪黑客的故事——我仿佛身临其境。那些深夜、挫折和“顿悟”时刻——全都跃然纸上。那本书不仅仅教会了我日志分析；它教会了我一种防守者的思维方式。...这是我第一次领略到，一本合适的书如何能将抽象的概念转化为切实的技能。在这个视频教程和在线课程盛行的时代，我们却忽视了最强大的学习工具之一：文字。书籍提供了深度、视角以及算法无法匹敌的精心编排的旅程。...对于那些愿意阅读的人来说，它们提供了速成课程无法复制的基础。为什么书籍在数字世界中依然重要人们很容易认为网络安全发展太快，书籍跟不上步伐。但是，尽管工具和战术在不断变化，基本原则却是永恒的。...书籍将多年的经验提炼为结构化的知识，提供了转瞬即逝的媒体所无法提供的东西：上下文。我常常发现，书籍有助于构建“做什么”背后的“为什么”。

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    学会 IDEA 的这个功能，阅读源码简直太简单了！！！

    Popup，只是前者新建在标签页内，后者以浮窗的形式展示： 实际上，你也可以从左边的项目目录树中，对你想查看的类点击右键，同样选择Diagrams，效果是一样的： 然后你就会得到如下图所示的继承关系图形...，以自定义的Servlet为例： 显而易见的是： 蓝色实线箭头是指继承关系 绿色虚线箭头是指接口实现关系 2、优化继承链图形，想我所想 2.1 去掉不关心的类 得到的继承关系图形，有些并不是我们想去了解的...简单，删掉。点击选择你想要删除的类，然后直接使用键盘上的delete键就行了。清理其他类的关系后图形如下： 2.2 展示类的详细信息 有人说，诶，这怎么够呢，那继承下来的那些方法我也想看啊？...简单，IDEA通通满足你。 在页面点击右键，选择 show categories，根据需要可以展开类中的属性、方法、构造方法等等。...简单，右键选择 Change Visibility Level，根据需要调整即可。 什么，你嫌图形太小你看不清楚？IDEA也可以满足你，按住键盘的Alt，竟然出现了放大镜，惊不惊喜，意不意外？

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    学会 IDEA 的这个功能，阅读源码简直太简单了！！！

    最近正好也没什么可忙的，就回过头来鼓捣过去的知识点，到Servlet部分时，以前学习的时候硬是把从上到下的继承关系和接口实现记得乱七八糟。...Popup，只是前者新建在标签页内，后者以浮窗的形式展示： 实际上，你也可以从左边的项目目录树中，对你想查看的类点击右键，同样选择Diagrams，效果是一样的： 然后你就会得到如下图所示的继承关系图形...简单，删掉。点击选择你想要删除的类，然后直接使用键盘上的delete键就行了。清理其他类的关系后图形如下： 2.2 展示类的详细信息 有人说，诶，这怎么够呢，那继承下来的那些方法我也想看啊？...简单，IDEA通通满足你。 在页面点击右键，选择 show categories，根据需要可以展开类中的属性、方法、构造方法等等。...简单，右键选择 Change Visibility Level，根据需要调整即可。 什么，你嫌图形太小你看不清楚？IDEA也可以满足你，按住键盘的Alt，竟然出现了放大镜，惊不惊喜，意不意外？

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    简单说 通过CSS的滤镜 实现 火焰效果

    这次我们就来用css的滤镜实现一个 火焰的效果。 解释 ? 要实现上面的火焰效果，我们先来了解一些必要的东西。 上次我们说过两个滤镜，blur 和 contrast。...的元素的样子 ?...上图，4边的边框颜色是不一样的，我们很清楚的看见了4个三角形，我们现在需要下面这样一个东西，相信大家知道怎么实现了。 ?...2、调整三角形的大小与颜色，实现类似火焰的样子 这一步很简单，我们只需要在上面已经实现的三角形上加这三行代码 border-radius: 45%; transform: scaleX(.4)...3、让火焰动起来 这一步算是比较麻烦的了，不过也很好理解，就是利用上面提到的融合效果，让许多小圆随机的穿过这个三角形就可以了，看看下面这张图，就能理解原理。 ?

    1.7K30

    【学习】通过简单的Excel分析网站日志数据

    昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。...其实在网站日志分析中，最需要用到的工具就是Excel（07版Excel或10版Excel），在这里，简单跟大家交流一下我的一点经验。...通过Excel表格下的“数据”功能下的筛选，下面就可以对蜘蛛状态码进行统计了，具体的统计操作如下图4： ? 点击IP段下拉框，找到文本筛选，选择自定义筛选。.../1.1" 200换成202.108.251.33 目录抓取统计： 如上图，把状态码换成相应目录名就可以，如：HTTP/1.1" 200换成/tagssearchList/ 总结一下： 如何通过简单的...至于分析的这些数据，有什么作用，如何通过这些数据查到网站的不足之处，然后列出调整方案，有步骤的去调整网站的结构，相信有很多人已经写过了，我在这里，就不再多说了。

    2.3K30

    通过这个简单技巧节省宝贵的GenAI Token

    假设你有一个包含 20 列和 500 万行的 CSV 文件。它可能包括交易记录以及客户数据。你想问一个问题，例如这个客户在某一天购买了什么。你这个月赚了多少钱？这对 LLM 来说是简单的工作吗？...“对于正常的聊天，这不是问题，”Wei Meng 说。 但是，如果你使用非常大的数据集，这将花费你很多钱！ 一个 20 列 500 万行的 CSV 值文件将迅速消耗掉该 token 窗口。...然后，通过包含数据集格式的描述（可能带有 schema 本身），甚至可能包含一些示例（已匿名化）来制定提示。...dead, 1 means alive Return the answer in Python code only For your info, I have already loaded the CSV...在演示中，Wei-Meng 展示了如何通过该公司的 Transformers API 使用 Hugging Face 的预训练模型。

    24600

    Nginx通过https方式反向代理的简单实现

    1）nginx的反向代理：proxy_pass 2）nginx的负载均衡：upstream 下面是nginx的反向代理和负载均衡的实例： 负载机：A机器：103.110.186.8/192.168.1.8...后端机器1：B机器：192.168.1.102 后端机器2：C机器：192.168.1.103 需求： 1）访问A机器的8080端口，反向代理到B机器的8080端口； 访问A机器的8088端口...访问http://103.110.86.8:8080的结果显示的就是B机器，即http://192.168.1.102:8080的结果 访问http://103.110.86.8:8088的结果显示的就是...C机器，即http://192.168.1.108:8088的结果 访问http://103.110.86.8:8090/ios的结果显示的就是B机器，即http://192.168.1.102:8090...比如： 访问A机器的8080端口，反向代理到B机器的80端口； iptables的nat转发规则设置如下： [root@opd ~]# iptables -t nat -A PREROUTING -p

    9K60

    【面试高频题】难度 1.55，简单修改条件的阅读理解题

    所谓的 h 指数是指一个具体的数值，该数值为“最大”的满足「至少发表了 x 篇论文，且每篇论文至少被引用 x 次」定义的合法数，重点是“最大”。...一个简单的推导： 至少出现 k 次的论文数不足 k 篇 => 至少出现 k + 1 次的论文必然不足 k 篇 => 至少出现 k + 1 次的论文必然不足 k + 1 篇（即更大的...那么再利用 h 是“最大”的满足定义的合法数，我们从 n 开始往前找，找到的第一个满足条件的数，即是答案。...那么，在以最大 h 值为分割点的数轴上具有「二段性」，可通过「二分」求解该分割点（答案）。 最后考虑在什么值域范围内进行二分？ 一个合格的二分范围，仅需确保答案在此范围内即可。...根据对 h 定义，若 cs 升序，我们可推导出： 在最大的符合条件的分割点 x 的右边（包含分割点），必然满足 cs[i] >= x 在最大的符合条件的分割点 x 的左边，必然不满足 cs

    36110

    简单的通过demo了解C++的基础语法笔记

    前言 许久未碰C++的相关内容，已经有些被大脑的程序执行Lru算法了，导致近期在做NDK开发的时候，各种操作卡顿，决心还是回忆整理一下相关的基础知识。...结果.png 数组与指针 通过数组下标所能完成的任何操作都可以通过指针来实现。 而用指针编写的程序比用数组下标编写的程序执行速度快，但是，指针写的程序会比较难理解一点。...int **p2; p2 = &p; } p 的值就是 a 这个变量的地址 *p 运算，得到的就是a 的值 *p2 运算，得到的就是p的值 **p2 运算，得到的就是 p的值的 *运算得到的值...ptr -- 指针指向一个要重新分配内存的内存块，该内存块之前是通过调用 malloc、calloc 或 realloc 进行分配内存的。...，欢迎阅读和指正

    58620

    NEFTune: 通过简单的噪声提升指令精调效果

    NEFTune方法的原理仅使用一句话就可以描述清楚：在finetune过程的词向量中引入一些均匀分布的噪声即可明显地提升模型的表现： 如上图，基于AlpacaEval进行评测，引入了噪声之后在Alpaca...数据集上有34.9%的提升！！！...其他数据集也有不低于7.5%的提升，效果惊人~。...噪声的生成方法也不复杂，就是按原向量维度生成每一项都是一个从-1到1之间的随机数的噪声向量，再乘以缩放因子 \frac{\alpha}{\sqrt{Ld}} ，缩放因子参考自论文：Freelb: Enhanced...引入方法后的整个finetune过程引用原文的算法描述如下： 因为方法很简单，实现自然也很简单： uniform_(a,b)，即按替换原向量每一项为a到b之间的随机数。

    75420

    通过简单例子上手客户端 HMR 的 API

    ”，通过 hot 的接口定义，我们能大概了解到 HMR 的 API 数量以及基本的参数。...accept(deps: string[], cb: (mods: any[]) => void): void 参数是数组的情况可以监听多个依赖的变化，并且能够通过 mods 数组去获取相应的模块信息：...import.meta.hot.dispose(() => { // 清理副作用 clearInterval(timer) }) } import.meta.hot.on 这个 API 就比较简单了...:beforePrune 事件…… 不仅是默认的插件事件，也可以在插件的 handleHotUpdate 钩子中通过 server.ws 发送自定义事件，在客户端中接收该自定义事件。...通过简明例子上手 HMR 客户端 API 的使用，能够帮助我们在客户端中更好地使用热更新技能，同时也能帮助我们写出易用，体验更好的插件。

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