通过Estimator API使用自定义SessionRunHook时，“无法使用``eval()`评估张量:未注册默认会话”

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python、tensorflow、tensorflow-estimator

我关注是为了学习如何使用Estimator API构建TensorFlow的CNN。在阅读了之后，我编写了自己的钩子 def __init__(self, probas, labels):unused-argument eer = run_values.results我想在评估

浏览 1提问于2018-08-04得票数 0

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Tensorflow eval()不带会话或将变量移动到其他会话

python、numpy、tensorflow

我正在使用tensorflow模型，就像中描述的那样。正因为如此，我没有会话对象。现在我想用.eval()把标签转换成一个数值数组。如果没有会话，就会出现错误。Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to `eval(session=sess)`如果我创建了一个新的会话<

浏览 0提问于2016-11-23得票数 4

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使用估计器时将验证监视器替换为tf.train.SessionRunHook

validation、tensorflow

validation_monitor = skflow.monitors.ValidationMonitor(input_fn=lambda: input_fn(A_test, Cl2_test), eval_steps=1, every_n_steps=50)clf.fit(input_fn=lambda: input_fn(A, Cl2),我是TensorFl

浏览 5提问于2017-06-28得票数 21

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早期停止与tf.estimator，如何？

python、tensorflow、neural-network、keras、tensorflow-estimator

我在TensorFlow 1.4中使用了TensorFlow，tf.estimator.train_and_evaluate很好，但我需要尽早停止。有什么更好的方式来增加这个呢？我想这里有一些tf.train.SessionRunHook。我看到有一个带有ValidationMonitor的旧的控制包，它似乎已经提前停止了，但是在1.4中它似乎已经不在了。或者，将来首选的方法是依赖tf.keras (早期停止非常容易)，而不是tf.estimator/tf.layers/tf.data？

浏览 3提问于2017-11-06得票数 22

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如何从自定义tf.estimator的模型函数中求出张量的值

tensorflow

我知道如何使用current_epoch内部的tf.train.get_or_create_global_step()计算model_fn作为张量的值，但我需要计算这个张量的值，以选择要训练和实现的层，将正确的train_op返回给tf.estimator (与所选的单层对应于current_epoch值的train_op)。我无法从current_epoch内部评估这个张量(global_step/ model_fn )。tf.Estimators默

浏览 0提问于2019-05-26得票数 1

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如何在TensorFlow中获取张量值(无需创建另一个会话)

python、python-2.7、tensorflow、tensor

我正在寻找一种获取张量值的方法。在大多数情况下，这个问题可以通过调用"sess.run(target_op)“来解决。然而，我想知道另一种方式。当会话运行并进行准确性评估时，我还希望在不创建另一个会话的情况下获得同一会话中的“预测”张量值。例如，像tf.Print这样的操作通过终端窗口显示张量值，而不直接运行会话(在第一个图中，我们只需执行sess.run(e)从c输出张量</em

浏览 7提问于2018-07-13得票数 0

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我需要什么K.clear_session()和del模型(带有Tensorflow-gpu的Keras)？

python、tensorflow、memory-management、keras

我在做什么在许多代码中，我看到人们使用 # Do some code, e.g. train and save m

浏览 5提问于2018-06-17得票数 58

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分布式Tensorflow:无法运行仅用于评估的工作人员

python、tensorflow

框架，但我似乎无法正确地实现集群规范。, FLAGS.batch_size) eval_input_fn = lambda : input_fn(tf.estimator.ModeKeys.EVAL, FLAGS.batch_size)运行具有适当作业名称和任务if的三个进程时，我无法让工作人员通过会话初始化步骤，因为它希望evaluator与主要工作人员进行通信(显然，如果调用了continuous_eval，则不会这样做)。是

浏览 1提问于2018-02-19得票数 2

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Tensorflow文本输入

python、numpy、tensorflow、recurrent-neural-network、tensorflow-datasets

tf.data.TFRecordDataset (不知道如何使用这个) TF需要一个固定长度的填充格式，我该如何做？

浏览 3提问于2018-02-26得票数 2

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自定义emacs sql模式以执行sql块。

emacs、sql-mode

像这样：对于问题2:原来db2确实有一个选项-t

浏览 3提问于2012-04-24得票数 2

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如何在培训/评估期间访问Tensorflow中标签的值？

python、tensorflow、neural-network

在Tensorflow中，我正在研究一个带有自定义损失函数的神经网络，它基于输入图像的标签，我采样一个向量(从另一个与标签相对应的数据集)，并获取输入图像嵌入的点乘积( softmax预激活)和采样向量显然，这些都是作为相同维张量构造的，而自定义损失是： Loss = max(0, input_embedding * mismatching_sample - input_embedding * matching_sample我在文档中看到可以通过在会话中运行来使用.eval</e

浏览 2提问于2017-01-27得票数 1

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tensorflow打印整形结果给出不一致的结果

tensorflow

我试图打印一个随机张量和张量后，它的一些尺寸扁平。在扁平张量中，我不能看到与原张量相同的数字。为什么会出现这种行为。也许我没有用tensorflow图形的方式使用它。但这是非常不直观的。sess.run(init_op) #execute init_op print (a_cC.eval()) [[[[ 5.21

浏览 2提问于2018-05-12得票数 0

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如何在TensorFlow中打印张量对象的值？

python、tensorflow、tensor

我一直在使用TensorFlow中的矩阵乘法入门示例。.],[2.]])当我打印产品时，它将其显示为一个Tensor对象： <tensorflow.python.framework.ops.Tensor

浏览 458提问于2015-11-10得票数 296

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Python - tensorflow低精度和低损耗

python、tensorflow、loss-function、cross-entropy

, 1)) print("Accuracy:", accuracy.eval

浏览 0提问于2018-03-17得票数 1

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为什么会话似乎重置状态，而会话却没有？

java、python、tensorflow

我试图在Linux上通过1.4JavaAPI构建和评估TensorFlow图。我注意到，每次调用Session.run()时，Java似乎都会重置操作输出张量的值。Python示例这是我尝试使用Java来构建一个Tensorflow

浏览 2提问于2018-01-05得票数 4

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如何使用队列方法(没有feed_dict) #tensorflow对保存的模型使用测试数据？

tensorflow

我已经为mnist图像分类构建了一个凸集，如下所示:我使用队列从磁盘批处理中读取图像(Png)，并将其传递给训练操作(我现在对此相当满意)--在训练过程中，我在一定数量的步骤上评估我的精度操作。图中的第一步(训练)如下所示: x_image (来自列车队列的图像) h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image，W_conv1) + b_conv1) 由于我没有使用提要字典方法，我不能仅仅恢复准确性op使用保护程序和传递新的数据。现在我如何恢复学习的权重，同时训练，并使用它与这个新

浏览 4提问于2017-06-12得票数 1

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TensorFlow在Cloud引擎上作为base64 64编码的字符串用于图像

tensorflow、tensorflow-serving、google-cloud-ml、tensorflow-estimator

此外，我还试图避免使用TensorFlow低级API，只关注TensorFlow高级API (TensorFlow Estimator)。下面的代码块是我正在处理的示例代码。return tf.estimator.export.ServingInputReceiver(feature_placeholders, feature_placeholders) eval</

浏览 0提问于2019-03-05得票数 3

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将张量转换为numpy数组时的错误

python-3.x、numpy、tensorflow、keras、tensor

我试图将input_image (它是numpy array.Following的张量)--已经回答的问题和其他几个建议在此转换中使用input_image.eval()或等效sess.run()的问题此外，为了检查，我还尝试使用相同的方法转换一个tf.constant(1,2,3)值，尽管它的数据类型与input_image相同，但还是成功地编译了它。

浏览 2提问于2019-11-24得票数 1

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pipwerks JS SCORM API包装器集已完成模块在重新输入时不完整

javascript、scorm、scorm2004

问题的主旨：当用户重新输入他们已经完成并通过的模块时，LMS通过取消选中“课程”菜单中的第二个复选框，将课程反映为没有通过。似乎无法从LMS中获得令人满意的课程状态，它正在自动地将课程状态设置为incomplete。我怎么才能解决这个问题？每一份上海合作组织都包含一系列幻灯片和评估。当用户浏览了所有幻灯片并进行了评估时，我将cmi.completion_status设置为completed。下面的代码片段显示了如何使用我的自

浏览 1提问于2014-03-06得票数 1

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TensorFlow v1.10+服务自定义估计器？

python、tensorflow、tensorflow-serving

但是，我发现有很多都是过时的，与Estimator的export_outputs相关，或者使用不同的API (例如C#)。使用码头服务映像轻松加载用于服务的模型： dockertmp/mnist，目标=/模型/mnist\ -e MODEL_NAME=mnist -t tensorflow&#

浏览 0提问于2018-11-17得票数 1

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